特提供了 一种危险账户的识别方法，该方法依赖于计算机 实现，可运行于基于冯诺依曼体系的计算机系统上。该计算机程序可W是移动支付应用或 集成了汇款、转账等业务的服务器程序。该计算机系统可W是移动支付应用、网上支付应用 或其他业务数值转移应用的如智能手机、平板电脑、掌上电脑，笔记本电脑或个人电脑等服 务器设备。
[0039] 具体的，该危险账户的识别方法如图1所示，包括如下步骤：
[0040] 步骤S102 :接收业务数值转移的发起账户对应的终端上传的收款账户。
[0041] 业务数值转移即为在两个账户之间进行业务数值的转移，将与该业务数值转移对 应的业务数值（如转账的转账金额）从一个用户的账号上扣除，并添加在另一个用户的账 号上去。例如，两个银行账户之间的转账就是一个业务数值转移的例子，其转账金额即为业 务数值的具体值，转账方对应的账号即为业务数值转移的发起账户，收款方对应的账户即 为业务数值转移的收款账户。
[0042] 在本实施例中，用户在终端上的业务数值转移应用或者页面上输入相应的业务数 值转移请求，并将该业务数值转移请求发送给服务器。目P，用户在终端的展示页面上的收款 账户输入区域中输入需要进行的业务数值转移的收款账户。
[0043] 需要说明的是，在用户在终端上的相应的业务数值转移的展示页面中输入相应的 业务数值转移之前，需要用户进行登录，即登录上述发起账户对应的用户。因为用户只有在 登录之后才能继续相关的业务数值转移请求，因此，在该业务数值转移请求中还携带有发 起账户的账户信息。
[0044] 可选的，在该业务数值转移请求中还可W携带有业务数值。但是，业务数值不是必 须的，因为可W在对收款账户进行危险账户识别之后再由用户在其对应的终端上输入。
[0045] 服务器接收业务数值转移的发起账户对应的终端上传到服务的收款账户，根据该 收款账户进一步地进行危险账户的识别。
[0046] 步骤S104 :根据发起账户和收款账户之间的通信记录和在社交关系链上相隔的 用户数计算所述收款账户的评价参考值，所述通信记录包括通话频率分布、通话时长分布 和/或通话的呼入呼出分布。
[0047] 通信记录是指两个用户之间通过某种媒介进行的信息交流与传递的历史记录。发 起账户和收款账户之间的通信记录即为发起账户对应的用户和收款账户对应的用户之间 的通过某种媒介（例如通话、短信、视频等）进行的通信的历史记录。
[0048] 在本实施例中，发起账户或收款账户的账户信息包括业务账号（例如银行卡账 号、支付宝账号、易付宝账号、Q币账号）和相应的社交账号（例如手机号码或微信号、QQ号 等社交网络应用账号）。发起账户或收款账户之间的通信，即为与发起账户和收款账户对应 的社交账号之间的通信，例如，两个手机用户之间的短信历史记录和通话历史记录。
[0049] 需要说明的是，在账号信息下的社交账号的数量可W为一个，也可W为多个。例 如，在业务数值转移对应于银行账号之间的转账时，银行账号即为该业务账号，用户预留的 手机号码即为对应的社交账号。再例如，再业务数值转移对应于微信钱包账号时，微信号为 业务账号，对应的社交网络账号包括了微信号、与微信号绑定的手机号和QQ号。相应的，发 起账户或收款账户之间的通信记录，可W是一个社交账号之间的通信记录，也可W是多个 社交账号之间的通信记录，运是根据账户信息下的社交账号的数量决定的，也可W根据实 际的情况，选择多个社交账号中的一个社交账号或多个社交账号，并获取其对应的通信记 录。
[0050] 需要说明的是，在获取到发起账户与收款账户之间的通信记录之后，因为该通信 记录是历史样本数据，需要将运些数据进行数值化，将历史样本数据转化成可用于计算的 值。例如，在所述通信记录为通话记录时，通信记录包括二者之间的通话频率分布、通话时 长分布和/或通话的呼入呼出分布。
[0051] 在社交关系网中，两个联系人之间可能没有直接的社交往来，即没有电话、邮件等 往来，但是两人之间也有可能是有关联的，例如，可W通过其他联系人实现间接联系。美国 的屯、里学家斯坦利?米尔格拉姆提出的六度分隔理论：你和任何一个陌生人之间所间隔的 人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人，就是一个典型 的间接联系的例子。
[0052] 在本实施例中，两个联系人之间是通过多少个联系人而实现间接联系的联系人数 目就是两人在社交关系链上相隔的用户数。需要说明的是，用户之间通过其他联系人而实 现间接联系的路径可能存在多条，在本实施例中，既可W取最短路径（即在社交关系链上 相隔的用户数的最小值），也可W取多个路径，
[0053] 在一个实施例中，如图2所示，图2展示了两个联系人之间的间接联系的实现的 示意图。属于同一个公司的两个不同部口的两个同事"张和"李四"之间不存在任何直 接的社交往来，两人之间是不认识对方的，也就是说，"张和"李四"不是好友；但是"张 所在的人事部主管"王五"和"李四"所在的行政部主管"赵六"之间存在公司业务上的 密切往来，因此，两人之间就通过"王五"和"赵六"实现了间接的社交联系。具体来讲，"张 与其主管"王五"之间是好友关系，即图2所示的编号①，"王五"跟"赵六"之间是好友 关系，即图2所示的编号②，"李四"与其主管"赵六"之间是好友关系，即图2中所示的编 号③，因此"张和"李四"之间通过如图2所示的①②③=层好友联系实现了间接联系， "张和"李四"在社交关系链上相隔的用户为"王五"和"赵六"，即在社交关系链上相隔 的用户数为2。
[0054] 根据发起账户和收款账户之间的通信记录和在社交关系链上相隔的用户数计算 所述收款账户的评价参考值，即根据预设的函数，W发起账户和收款账户之间的通信记录、 在社交关系链上相隔的用户数为自变量，计算因变量评价参考值。需要说明的是，在计算上 述评价参考值之前，需要将发起账户和收款账户之间的通信记录进行数值化，例如，将通信 记录所包括通话频率分布、通话时长分布和/或通话的呼入呼出分布均进行数值化。将上 述通信记录数值化的过程可W理解为根据预设的映射关系，查找与通信记录的具体数据对 应的数值的过程，并且，该预设的映射关系可W有多种。
[0055] 可选的，所述根据所述发起账户和所述收款账户之间的通信记录和在社交关系链 上相隔的用户数计算所述收款账户的评价参考值的步骤包括：
[0056] 根据预设的评价函数，获取与在社交关系链上相隔的用户数对应的评价值；
[0057] 根据预设的评价函数，获取与所述通话频率分布、所述通话时长分布和/或所述 通话的呼入呼出分布对应的评价值；
[0058] 将所述与在社交关系链上相隔的用户数对应的评价值W及与所述通话频率分布、 所述通话时长分布和/或所述通话的呼入呼出分布对应的评价值，按照预设的权重进行加 权得到所述收款账户的评价参考值。
[0059] 具体的，在社交关系链上相隔的用户数不同，其对应的评价值也会不同。根据查找 的社会关系链的范围，可W确定在社交关系链上相隔的用户数的最大值。在本实施例中，可 W设定在社交关系链上相隔的用户数的最大值为3,因为在两个用户之间通过3个联系人 还不能建立联系的情况下，可W理解为两个用户基本没有社交圈子的交集，因此在社交关 系链上相隔的用户数大于3的情况将不再考虑。需要说明的是，可W预先设定在社交关系 链上相隔的用户数的值对应的评价值，即为二者之间的映射关系或者函数关系，根据该映 射关系或函数关系，在所述在社交关系链上相隔的用户数的值是已知的情况下，就可W求 得其对应的评价值。
[0060] 两个用户之间的通信频率代表了两个用户之间社交往来的密集度，例如，两个人 之间的联系越