块114确定移动设备当前位于体育活动附近的感兴趣的边界框内时，LIA模块114可以标记对应于移动设备的用户是用于接收简档更新的高优先级目标。
[0152]在LIA模块114完成简档计算之后，LIA模块114可以向服务提供者提供计算的简档。在某些实施例中，服务提供者可以批量接收计算的简档。在其它实施例中，服务提供者可以递增地查询LIF模块112和/或LIA模块114以便根据需要获得计算的简档，或者可以以预定间隔接收批量简档更新。
[0153]在某些实施例中，LIA模块114所生成的简档可以仅可由向LIA模块114提供位置信息的应用来访问。此外，在由LIF模块112和/或LIA模块114接收之前，可以对LIF模块112和/或LIA模块114接收的目标实体进行散列或加密，从而提供用户的匿名性。这些特性可以允许LIF模块112和/或LIA模块114考虑向LIF模块112和/或LIA模块114提供位置数据点的目标实体的隐私性。
[0154]在某些实施例中，可以以表格形式提供计算的简档。图16示出根据某些实施例的表格形式的目标实体简档。
[0155]在某些实施例中，LIA模块114可以被配置为基于所计算的简档学习预测模型，该预测模型可以预测与所计算的简档关联的目标实体的行为。在某些情况下，预测模型可以是非参数模型。
[0156]图17A示出根据某些实施例的学习预测模型的过程。在步骤1702中，LIA模块114被配置为将目标实体表示为特征向量。特征向量可以指示与目标实体关联的各种特征。例如，特征向量可以包括目标实体的所计算的简档中的属性。再如，特征向量可以包括指示目标实体由男性还是女性操作的元素。当目标实体由男性操作时，特征向量中的元素可以具有值“I”；当目标实体由女性操作时，特征向量中的元素可以具有值“O”；以及当目标实体由未知性别操作时，特征向量中的元素可以具有值“0.5”。
[0157]在步骤1704中，LIA模块114可以可选地将目标实体的特征向量与目标实体的位置数据点相关联以便形成特性向量。例如，目标实体的特征向量可以与目标实体的位置数据点串接以便形成特性向量。在某些情况下，位置数据点可以被表示为各种空间和时间分辨率。例如，可以使用具有预定精度(例如，20到40位精度之间的任何精度)的地理散列来表示位置数据点的空间坐标，并且可以以各种时间分辨率(例如，15分钟到6小时之间的任何时间)来表示与空间坐标关联的时间信息。
[0158]在步骤1706中，LIA模块114可以聚集对应于数据集中的所有目标实体的所有特性向量，并且对每个集群中的特性向量进行平均以便针对每个集群形成平均向量。连同平均向量一起，LIA模块114还可以维护对应于每个集群的多个目标实体。集群的平均向量以及可选地对应于该集群的多个目标实体可以形成用于行为特征的非参数预测模型。
[0159]在某些实施例中，跳过步骤1704，并且针对步骤1706使用特征向量作为特性向量。
[0160]在某些实施例中，LIA模块114可以使用预测模型预测与所计算的简档关联的目标实体的行为。图17B示出使用预测模型预测与所计算的简档关联的目标实体的行为的过程。在步骤1752中，LIA模块114被配置为确定目标实体的特性向量。可以根据用于在步骤1704中训练预测模型的格式向量来格式化特性向量。在步骤1754中，LIA模块114可以检索预测模型，并且在步骤1756中，LIA模块114被配置为确定目标实体的特性向量与预测模型中的集群之间的关联。可以通过以下操作确定关联:查找要应用于集群的平均向量的一组权重，以便将特性向量表示为集群的平均向量的加权平均值。该组权重可以标识特性向量和预测模型之间的共享信息量。
[0161]如在本申请中使用的，术语“一”或“一个”可以被定义为一个或多个。此外，诸如“至少一个”和“一个或多个”之类的引导短语的使用不应被解释为暗示由不定冠词“一”或“一个”引入的另一个元素将对应元素限制为仅一个此类元素。这同样适用于定冠词的使用。
[0162]将理解，所公开的主题并未将其应用限于构造细节以及在以下描述中给出或在附图中示出的组件的布置。所公开的主题能够具有其它实施例，并且能够以各种方式实现和执行。此外，将理解，在此采用的措辞和术语用于描述目的而不应被视为限制。
[0163]因此，所属技术领域的技术人员将理解，可以很容易地使用本公开所基于的概念作为设计用于实现所公开主题的数个目的的其它结构、方法和系统的基础。因此，重要的是权利要求被视为包括此类等效构造，只要这些等效构造不偏离所公开的主题的精神和范围。
[0164]尽管在前面的示例性实施例中描述和示出了所公开的主题，但应理解，本公开仅通过实例的方式做出，并且可以对所公开的主题的实施细节进行许多更改而不偏离所公开的主题的精神和范围。
【主权项】
1.一种装置，包括: 一个或多个接口，其被配置为提供与计算设备的通信；以及 处理器，其与所述一个或多个接口通信并被配置为运行一个或多个模块，所述一个或多个模块可操作以便导致所述装置: 从所述计算设备接收对应于目标实体的时间系列位置数据点； 基于所述时间系列位置数据点，确定与所述目标实体关联的一个或多个属性；以及 基于与所述目标实体关联的所述一个或多个属性，提供所述目标实体的简档。2.根据权利要求1所述的装置，其中所述模块可操作以便导致所述装置确定所述时间系列位置数据点的准确性，并且基于所确定的准确性丢弃所述时间系列位置数据点中的一个或多个所述位置数据点。3.根据权利要求2所述的装置，其中所述模块可操作以便导致所述装置基于与其它目标实体关联的时间系列位置数据点，确定所述时间系列位置数据点的所述准确性。4.根据权利要求3所述的装置，其中所述模块可操作以便导致所述装置基于在特定时间点的与其它目标实体关联的位置信息，确定所述时间系列位置数据点在所述特定时间点的所述准确性。5.根据权利要求1所述的装置，其中所述模块可操作以便导致所述装置通过对以空间和/或时间界定的所述时间系列位置数据点中的一个或多个进行分组，从所述时间系列位置数据点确定一个或多个会话，并且基于所述一个或多个会话确定与所述目标实体关联的所述一个或多个属性。6.根据权利要求1所述的装置，其中所述模块可操作以便导致所述装置: 通过对以空间和/或时间界定的所述时间系列位置数据点中的一个或多个进行分组，从所述时间系列位置数据点确定一个或多个会话； 根据会话之间的物理邻近性，确定基于所述一个或多个会话的一个或多个集群；以及 基于所述一个或多个会话和所述一个或多个集群，确定与所述目标实体关联的所述一个或多个属性。7.根据权利要求6所述的装置，其中所述模块进一步可操作以便导致所述装置将所述位置数据点、所述会话或所述集群中的一个与所述位置数据点、会话或集群的地理位置所关联的注释信息相关联，并且使用所述注释信息确定与所述目标实体关联的所述一个或多个属性。8.根据权利要求7所述的装置，其中所述模块可操作以便导致所述装置基于所述目标实体在两个或更多集群之间的移动，确定与所述目标实体关联的所述一个或多个属性。9.根据权利要求8所述的装置，其中所述模块可操作以便导致所述装置至少部分地基于有关所述目标实体的移动的统计测量和与所述目标实体关联的所述注释信息来确定归属位置属性。10.根据权利要求7所述的装置，其中所述模块可操作以便导致所述装置至少部分地基于特定位置与居住地关联的似然来确定归属位置属性。11.根据权利要求7所述的装置，其中所述模块可操作以便导致所述装置至少部分地基于与所述目标实体关联的位置数据点的时间戳来确定归属位置属性。12.根据权利要求1所述的装置，其中所述模块可操作以便导致所述装置以批量模式接收所述时间系列位置数据点，其中所述计算设备是由服务提供者操作的服务器。13.根据权利要求1所述的装置，其中所述模块可操作以便导致所述装置以流模式接收所述时间系列位置数据点，其中所述计算设备是所述目标实体。14.根据权利要求1所述的装置，其中所述模块可操作以便导致所述装置基于所述一个或多个属性确定预测模型，其中所述预测模型被配置为预测所述目标实体在将来的行为。15.一种方法，包括: 由第一计算设备从第二计算设备接收对应于目标实体的时间系列位置数据点； 由所述第一计算设备基于对应于所述目标实体的所述时间系列位置数据点，确定与所述目标实体关联的一个或多个属性；以及 由所述第一计算设备基于与所述目标实体关联的所述一个或多个属性，提供所述目标实体的简档。16.根据权利要求15所述的方法，进一步包括确定所述时间系列位置数据点的准确性，以及基于所确定的准确性丢弃所述时间系列位置数据点中的一个或多个所述位置数据点。17.根据权利要求15所述的方法，进一步包括: 由所述第一计算设备通过对以空间和/或时间界定的所述时间系列位置数据点中的一个或多个进行分组，从所述时间系列位置数据点确定一个或多个会话； 由所述第一计算设备根据会话之间的物理邻近性，确定基于所述一个或多个会话的一个或多个集群；以及 由所述第一计算设备基于所述一个或多个会话和所述一个或多个集群，确定与所述目标实体关联的一个或多个属性。18.根据权利要求17所述的方法，进一步包括使用与所述一个或多个集群的地理位置关联的注释信息来注释所述一个或多个集群，以及基于所述注释信息确定与所述目标实体关联的所述一个或多个属性。19.一种具有可执行指令的非瞬时性计算机可读介质，所述可执行指令可操作以便导致数据处理装置: 从与所述数据处理装置通信的计算设备接收对应于目标实体的时间系列位置数据点；基于对应于所述目标实体的所述时间系列位置数据点，确定与所述目标实体关联的一个或多个属性；以及 基于与所述目标实体关联的所述一个或多个属性，提供所述目标实体的简档。20.根据权利要求19所述的非瞬时性计算机可读介质，其中所述可执行指令进一步可操作以便导致所述数据处理装置确定所述时间系列位置数据点的准确性，并且基于所确定的准确性丢弃所述时间系列位置数据点中的一个或多个所述位置数据点。21.根据权利要求19所述的非瞬时性计算机可读介质，其中所述可执行指令进一步可操作以便导致所述数据处理装置: 通过对以空间和/或时间界定的所述时间系列位置数据点中的一个或多个进行分组，从所述时间系列位置数据点确定一个或多个会话； 根据会话之间的物理邻近性，确定基于所述一个或多个会话的一个或多个集群；以及基于所述一个或多个会话和所述一个或多个集群，确定与所述目标实体关联的一个或多个属性。22.根据权利要求19所述的非瞬时性计算机可读介质，其中所述可执行指令进一步可操作以便导致所述数据处理装置使用与所述一个或多个集群的地理位置关联的注释信息来注释所述一个或多个集群，并且基于所述注释信息确定与所述目标实体关联的所述一个或多个属性。
【专利摘要】本公开涉及用于提供位置信息分析机制的装置、系统和方法。所述位置信息分析机制被配置为分析位置信息以便提取有关移动设备或移动设备用户(被统称为目标实体)的上下文信息(例如，简档)。所述位置信息分析机制能够包括分析与目标实体关联的位置数据点以便确定与所述目标实体关联的特性，并且使用所述特性预测与所述目标实体关联的属性。一组预测的属性能够形成所述目标实体的简档。
【IPC分类】H04W24/00
【公开号】CN105532030
【申请号】CN201480014726
【发明人】T·贝尔, B·米歇尔斯, S·蒂平, T·怀特, B·西马诺夫斯基
【申请人】美国结构数据有限公司
【公开日】2016年4月27日
【申请日】2014年3月14日
【公告号】CN105518658A, CN105531698A, CN105556511A, CN105556512A, CN105556545A, EP2973036A1, EP2973039A1, EP2973041A1, EP2973245A2, EP2974434A2, EP2976740A2, US9317541, US20140274022, US20140274154, US20140279674, US20140279757, US20140279811, US20140289188, WO2014145059A2, WO2014145059A3, WO2014145069A1, WO2014145076A2, WO2014145076A3, WO2014145088A1, WO2014145104A2, WO2014145104A3, WO2014145106A1