取到预存指纹特征信息(预存生物特征信息)之后，判断待认证指纹特征信息和预存指纹特征信息是否匹配。具体的，服务器可判断该待认证指纹特征信息和预存指纹特征信息之间的相似度是否大于预设阈值，若是，确定待认证指纹特征信息和预存指纹特征信息匹配，并执行步骤S104，否则，不匹配，执行步骤S105o
[0040]S104、确定身份认证通过。
[0041]当待认证指纹特征信息和预存指纹特征信息匹配时，这说明当前输入身份证号码的用户为该身份证号码的合法持有者，从而确定该用户的身份认证通过。
[0042]S105、确定身份认证不通过。
[0043]当待认证指纹特征信息和预存指纹特征信息不匹配时，这说明当前输入身份证号码的用户为该身份证号码的非法持有者，从而确定该用户的身份认证不通过。
[0044]本申请图1所示的方法，服务器通过获取终端发送的当前用户的待认证生物特征信息，以及获取当前用户提供的证件信息对应的预存生物特征信息，由于用户的生物特征信息与证件信息都能够证明该用户的合法身份，且生物特征信息与证件信息的对应关系是唯一的，因此，只要判断待认证生物特征信息和预存生物特征信息是否匹配，就可以确定当前提供证件信息的用户是否为该证件信息的合法持有者本人，从而可有效提高对用户身份认证的可信度。
[0045]在本申请实施例中，相比于通过用户在页面上输入证件信息的方式，终端通过采集证件图像，并从该证件图像中识别证件信息的方式来获取证件信息，可提高用户输入证件信息的便利性。因此，本申请终端可采集证件图像，并识别该证件图像中的证件信息，以供服务器获取终端采集的证件信息。
[0046]例如，终端可通过图像采集装置(如摄像头或扫描仪)采集身份证图像，并识别身份证号码，将该识别出的身份证号码发送给服务器，服务器则可获取终端采集的身份证号码。
[0047]当然，终端采集到身份证图像后，也可将该图像发送给服务器，由服务器识别该图像中的身份证号码。
[0048]需要说明的是，终端或服务器可通过光学字符识别(Optical CharacterRecognit1n, OCR)技术识别图像中的文字(如汉字和数字)，以获取图像中的身份证号码。
[0049]在本申请实施例中，当服务器需要获取该掌纹图像或指纹图像时，需要在终端上设置掌纹采集仪或指纹采集仪，这样不但会提高身份认证的成本，而且用户的操作便利性也较低。当服务器将终端采集的步态特征信息或声音特征信息作为待认证生物特征信息时，由于不同的步态特征信息(或声音特征信息)之间的区分度较低，对用户身份认证的可信度较低。
[0050]考虑到在实际应用中，几乎每个终端上均设置有图像采集装置(如摄像头)，这样，终端可通过自身配置的摄像头随时采集人脸图像，并识别人脸特征信息，服务器就可获取到终端采集的人脸特征信息。
[0051]因此，下面将以服务器获取到的待认证生物特征信息为终端采集的待认证人脸特征信息为例，详细说明本申请提供的身份认证方法，如图2所示。
[0052]图2为本申请实施例提供的服务器根据待认证人脸特征信息认证用户身份的方法，具体包括以下步骤:
[0053]S201、获取终端采集的待认证人脸特征信息和该终端发送的证件信息。
[0054]例如，服务器可获取终端通过摄像头采集的人脸图像，并识别该人脸图像中的人脸特征信息。服务器将识别出的人脸特征信息作为待认证人脸特征信息。
[0055]具体的，服务器获取终端采集的图像后，可根据预设人脸特征首先确定该图像中存在人脸图形，然后在确定的人脸图形中识别人脸的五官轮廓的大小、位置和距离等待认证人脸特征信息。进一步的，当服务器在确定该图像中不存在人脸图形时，可向终端返回提示信息，以提示终端当前采集的图像不符合要求。
[0056]当然，服务器也可直接获取终端发送的人脸特征信息，该人脸特征信息可以是终端根据采集的人脸图像识别出的人脸特征信息。
[0057]在获取证件信息时，服务器可获取终端发送的身份证号码，该身份证号码可以是终端获取的用户输入的身份证号码，也可以是终端从采集的身份证图像中识别出的身份证号码。
[0058]S202、获取与身份证号码对应的预存人脸特征信息。
[0059]在实际应用场景中，用户在申请身份证时，身份证管理系统(第三方系统，比如公安部的身份证管理系统。)还会采集用户的人脸图像，并保存该人脸图像与身份证号码的对应关系，或者保存该人脸图像中的人脸特征信息与身份证号码的对应关系。其中，身份证管理系统保存的人脸特征信息至少包括五官轮廓的大小、位置和距离等人脸特征信息。
[0060]服务器通过步骤S201获取到该用户的身份证号码之后，可从身份证管理系统查找与该身份证号码对应的人脸特征信息，作为预存人脸特征信息。或者可从身份证管理系统查找与该身份证号码对应的人脸图像，并识别查找到的该人脸图像中的人脸特征信息，作为预存人脸特征信息。
[0061]S203、判断该待认证人脸特征信息与该预存人脸特征信息是否匹配，若是，执行步骤S204，否则，执行步骤S205。
[0062]具体的，服务器获取到用户的待认证人脸特征信息和预存人脸特征信息之后，比较待认证人脸特征信息中的五官轮廓的大小、位置，或距离等待认证子特征信息，与预存人脸特征信息中对应的五官轮廓的大小、位置，或距离等预存子特征信息，确定待认证人脸特征信息和预存人脸特征信息之间的相似度。
[0063]当相似度大于预设阈值时，可确定待认证人脸特征信息与预存人脸特征信息匹配，则执行步骤S204，否则，确定待认证人脸特征信息与预存人脸特征信息不匹配，执行步骤 S205。
[0064]S204、确定身份认证通过。
[0065]S205、确定所述身份认证不通过。
[0066]在步骤S201中，服务器在获取身份证号码时，也可获取终端采集的身份证图像，并从中识别身份证号码。
[0067]当服务器通过获取终端采集的图像，来识别图像中的身份证号码时，为了提高身份认证的效率，可选的，服务器可获取终端采集的同时包含人脸和身份证的图像。也就是说，终端采集的包含待认证人脸特征信息的图像中还包含身份证号码，则服务器获取到终端采集的图像后，可从该图像中识别待认证人脸特征信息和身份证号码。
[0068]由于服务器是从整个图像中识别人脸特征信息和身份证号码的，为了减少服务器的计算量，服务器可在获取到包含待认证人脸特征信息(待认证生物特征信息)和身份证号码(证件信息)的图像之后，从该图像的第一预设区域中识别待认证人脸特征信息，从该图像的第二预设区域中识别身份证号码。
[0069]例如，终端在同时拍摄人脸和身份证时，可在图像采集界面上显示第一预设区域和第二预设区域，并提示用户在第一预设区域采集人脸图像，且在第二预设区域采集身份证图像。服务器获取到终端采集的该图像后，仅从第一预设区域识别人脸特征信息，且仅从第二预设区域识别身份证号码，而不是从整个图像中识别人脸特征信息和身份证号码，这样，就可有效减少服务器的计算量。
[0070]在实际应用场景中，可能存在非法用户将合法用户的人脸图像或人脸模型当做当前用户的实时人脸图像，则终端采集的人脸图像就不是当前用户的实时人脸图像，这样，就会导致身份认证的可信度下降。
[0071]因此，在本申请实施例中，服务器在判断所述待认证人脸特征信息与所述预存人脸特征信息是否匹配之前，可获取终端采集的至少两幅人脸图像，并判断人脸图像中是否存在指定特征信息，来确定该人脸图像是否为当前用户的实时人脸图像。
[0072]具体的，在步骤S201中，服务器获取终端采集的图像，具体包括:获取终