系统容量的预测方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种系统容量的预测方法及装置。
【背景技术】
[0002] -个系统的容量能够直接反映网络系统容纳用户数量的能力，所W，移动运营商 特别关注系统容量。一般说来，容量越大，系统容纳的用户数量就越多。然而，随着用户的增 多，系统的负载也在随着加大。当用户数增加至某一上限值时，容量也就更加容易接近系统 上限，此时的网络系统将变得不稳定，不稳定的网络给运营商带来的后果通常是灾难性的。
[0003] 为直观展现网络运行状态，移动通信网综合专家系统IUMobile Communication P'Jetwork Integrated Expert Office II,，简称为CN02,又称为电信网管系统）设计了一套 性能指标，它的数据是经采样网络设备数据，并能够通过各种统计方法处理，上述性能指标 真实反映了当前网络的运行状态。而性能指标按网元类型可分为BSSB (全局网元类型，属 于BSC层（基站控制器）），基站收发台度ase hansceiver Station,简称为BT巧、CE化（小 区）等级别，BSSB指标具有全局性，数据汇总到局，如"IX:全局CS掉话率（％)";BTS指标 数据汇总到基站，如"1X:BTS无线资源利用率（％ )";CE化指标数据则汇总到小区，如"IX: 小区CS掉话率（％)"。不同网元级别的指标，从不同层次展示了系统运行状态。
[0004] 针对相关技术中，不能实现提前预测系统容量，进而容易导致网络不稳定的严重 后果的问题，尚无有效的技术方案。
【发明内容】
[0005] 为了解决上述技术问题，本发明提供了一种系统容量的预测方法及装置。
[0006] 根据本发明的一个方面，提供了一种系统容量的预测方法，包括：获取对系统容量 进行预测的预测指标，其中，所述预测指标通过移动通信网综合专家系统II CN02现有性能 指标与预定值确定，所述预定值用于表征所述CN02在待进行预测的时间段内的性能指标 变化值；根据所述预测指标对所述系统容量进行预测。
[0007] 优选地，所述性能指标变化值包括：在所述待进行预测的时间段内的用户增长数 量。
[0008] 优选地，根据所述预测指标对所述系统容量进行预测包括；根据所述预测指标确 定所述预定指标的统计数据；根据所述统计数据对所述系统容量进行预测分析。
[0009] 优选地，根据所述统计数据对所述系统容量进行预测分析包括：将所述统计数据 分为H层处理，所述处理过程包括：将所述预测指标作为所述统计数据的第一层数据；根 据所述第一层数据计算出系统中当前指定预测指标，并将其作为第二层数据；根据所述第 一层数据计算出当前全局预测指标的值，其中，所述全局预测指标用于预测当前系统的容 量。
[0010] 优选地，根据所述统计数据对所述系统容量进行预测分析，包括：对所述统计数据 建立巡检项目；通过执行所述巡检项目生成对所述系统容量分析的结果。
[0011] 优选地，所述巡检项目包括；现网话务模型、现网容量分析、预测话务模型、预测容 量分析，其中，所述现网话务模型包括：IX语音话务模型、IX短消息话务模型、IX数据话务 模型、一键通PTT话务模型、纯媒体流数据值ata化Iy,简称为DO)话务模型；所述现网容 量分析包括；忙时试呼次数BHCA容量分析、话务量容量分析、吞吐量容量分析；所述预测话 务模型包括：IX语音预测话务模型、IX短消息预测话务模型、IX数据预测话务模型、PTT预 测话务模型、DO预测话务模型；所述预测容量分析包括；BHCA预测容量分析、话务量预测容 量分析、吞吐量预测容量分析。
[0012] 优选地，所述现网话务模型和/或所述现网容量分析在巡检周期中的起始时间和 结束时间，W及巡检周期中的巡检执行时间点相同；所述预测话务模型和/或所述预测容 量分析的巡检执行起始时间相同。
[0013] 根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种系统容量的预测装置，包括：获取 模块，用于获取对系统容量进行预测的预测指标，其中，所述预测指标通过移动通信网综合 专家系统II CN02现有性能指标与预定值确定，所述预定值用于表征所述CN02在待进行预 测的时间段内的性能指标变化值；预测模块，用于根据所述预测指标对所述系统容量进行 预测。
[0014] 优选地，所述获取模块用于在所述性能指标变化值包括在所述待进行预测的时间 段内的用户增长数量时，获取对系统容量进行预测的预测指标。
[0015] 优选地，所述预测模块包括：确定单元，用于根据所述预测指标确定所述预定指标 的统计数据；预测分析单元，用于根据所述统计数据对所述系统容量进行预测分析。
[0016] 通过本发明，采用根据获取到的用于对系统容量进行预测的预测指标，并根据预 测指标对系统容量进行预测的技术手段，解决了相关技术中不能实现提前预测系统容量， 进而容易导致网络不稳定的严重后果的问题，从不同网元层次展现网络未来的运行状态， 运营商可W尽早发现网络问题，并及时解决，避免网络不稳定带来的严重后果。
【附图说明】
[0017] 此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发 明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中： [001引图1是根据本发明实施例的系统容量的预测方法的流程图；
[0019] 图2为根据本发明优选实施例的预测模块数据处理W及通信的流程图；
[0020] 图3是根据本发明实施例的预测模块的结构框图；
[0021] 图4是根据本发明实施例预测场景的逻辑执行示意图；
[0022] 图5是根据本发明实施例的预测场景的总体执行示意图；
[0023] 图6是根据本发明实施例的系统容量的预测装置的结构框图；
[0024] 图7是根据本发明实施例的系统容量的预测装置的另一结构框图。
【具体实施方式】
[0025] 下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的 情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可W相互组合。
[0026] 在本实施例中提供了一种系统容量的预测方法，图1是根据本发明实施例的系统 容量的预测方法的流程图，如图I所示，该流程包括如下步骤：
[0027] 步骤S102,获取对系统容量进行预测的预测指标，其中，上述预测指标通过移动通 信网综合专家系统II CN02现有性能指标与预定值确定，上述预定值用于表征上述CN02在 待进行预测的时间段内的性能指标变化值；
[0028] 步骤S104,根据上述预测指标对上述系统容量进行预测。
[0029] 通过上述各个步骤，采用根据获取到的用于对系统容量进行预测的预测指标，并 根据预测指标对系统容量进行预测的技术手段，解决了相关技术中不能实现提前预测系统 容量，进而容易导致网络不稳定的严重后果的问题，从不同网元层次展现网络未来的运行 状态，运营商可W尽早发现网络问题，并及时解决，避免网络不稳定带来的严重后果。
[0030] 需要说明的是，CN02是软件层面的分析CDM硬件系统数据的综合分析工具。CN02 中定义了很多性能指标，而性能指标能反映当前码分多址接入（Code Division Multiple Access,简称为CDMA)的系统容量。
[0031] 可选地，上述步骤S102中的性能指标变化值可W有多种表现形式，在本发明实施 例的一个可选实施例中，性能指标变化值包括；在上述待进行预测的时间段内的用户增长 数量，实际上，由于实际应用的需要，预测指标的确定不仅仅和预定值有关系，还有可能根 据系统的当前运行状态等因素有关，本发明实施例对此不作限定。
[0032] 在具体实施过程中，通过预测指标确定其对应的统计数据，根据统计数据对系统 容量进行分析预测，用户根据送些统计数据能够大致掌握网络未来的容量状况。若某预测 数据有异常，则可提前发现网络未来存在的瓶颈，及时更新或调整网络设备。
[0033] 当然，在需要的情况下，统计数据可W包括表征当前状态的数据W及未来状态的 数据，即统计数据能客观反映网络的当前和未来状态。统计数据是对性能指标数据的统计， 为实现预测，可W通过现有性能指标乘W上述预定值确定预测指标。
[0034] 而为了更好的分析上述统计数据，在确定了现有性能指标和预测指标对应的统计 数据后，可W将统计数据可为H层；最底层、中间层、最高层。
[0035] 其中，最底层，是数据查询及预处理模块32上传的excel报表文件，该excel文件 包含指标的详细数据，供中间层和最高层使用；中间层，根据最底层数据，生成具体统计数 据，是全局统计数据的具体展现，存放在新建的excel文件中。在统计报告中W附件的形式 存在；最高层，根据最底层数据，生成全局统计数据，存放在新建的excel文件中。在统计报 告中，既W附件的形式存在，又W表格的形式显示出来。
[0036] 也就是说，上述步骤根据上述统计数据对上述系统容量进行预测分析可W通过W 下过程实现；将上述统计数据分为H层处理，上述处理过程包括：将上述预测指标作为上 述统计数据的第一层数据；根据上述第一层数据计算出系统中当前指定预测指标，并将其 作为第二层数据；根据上述第二层数据计算出当前全局预测指标的值，其中，上述全局预测 指标用于预测当前系统的容量。<