一种无线资源分配方法及装置的制造方法
【专利摘要】本发明实施例公开了一种无线资源分配方法及装置，该方法包括：针对每一终端，构建包括衰减因子E的评价模型，衰减因子E的值根据预先获得的该终端对应的用户的个人信息确定；针对每一终端，根据针对该终端的优先级参数H和针对该终端的评价模型，构建针对该终端的效用函数；将系统中K个效用函数的和作为系统的效用函数；建立针对系统的效用函数的约束条件，约束条件中包括基于该系统中K个终端的发射功率的约束条件；根据系统的效用函数和针对系统的效用函数的约束条件，确定当系统的效用函数为最大值时K个终端基于自身所分配到的资源块的发射功率。由此可见，本方案将用户的个人因素考虑在内，提升了用户体验质量，提高了资源分配的准确性。
【专利说明】
一种无线资源分配方法及装置
技术领域
[0001 ]本发明涉及无线通信领域，特别涉及一种无线资源分配方法及装置。
【背景技术】
[0002] 用户体验质量(Quality of Experience，QoE)是指用户对设备、网络和系统、应用 或业务的质量和性能的主观感受。Q〇E不仅能体现网络的客观性能，还能反映终端用户对于 服务的主观感受。通常情况下，根据Q〇E的评价指标来进行资源分配，比如根据QoE的评价指 标来确定终端用户的发射功率，以达到最优的资源分配。
[0003] 目前，QoE的评价指标归结起来主要有两个方面:服务的可靠性和舒适度。其中，可 靠性相关的Q〇E评价指标主要包括：（1)服务的功能实现能力:本地或全球的覆盖率，覆盖范 围的无缝度和服务提供商为用户和所支持的设备提供的信息等级都属于这个范围；（2)服 务功能的实现度:例如用户接通系统的成功率；（3)服务的到达时间：即应用一个服务的时 间延迟；（4)服务的连接持续性或中断率:指应用一个业务时，与服务系统保持连接的持续 能力和服务功能长时间保持可用的能力。舒适性相关的QoE评价指标主要包括：（1)传输质 量:应用层丢包率、应用请求的到达比特率、传输稳定性（即围绕门限值的浮动范围）、平均 端到端时延和可接受的延迟范围等；（2)可用性：即网络提供的服务的可用性；（3)支持级 另IJ:指用户支持服务解决问题的速度和难易程度。
[0004] 但是上述QoE的评价指标并未将用户的个人因素考虑在内，比如用户自身背景、身 心状态、期望和体验经历等，上述个人因素也会影响终端用户对于服务的主观感受，因此， 根据现有的QoE的评价指标来确定终端用户的发射功率，以达到最优的资源分配的方法并 不准确。
【发明内容】
[0005] 本发明实施例的目的在于提供一种无线资源分配方法及装置，提高资源分配的准 确性。
[0006] 为达到上述目的，本发明实施例公开了一种无线资源分配方法，应用于无线通信 系统，所述系统中包括K个终端，所述方法包括：
[0007]针对每一终端，构建针对所述终端的评价模型:所述评价模型的最小值为第一预 设值;所述评价模型的最大值为第二预设值;所述评价模型中包括衰减因子E、第一比例因 子F、第二比例因子G和所述终端的传输速率R，所述衰减因子E的值根据预先获得的所述终 端对应的用户的个人信息确定；
[0008] 针对每一终端，获得所述终端对应的第一比例因子F的值和第二比例因子G的值；
[0009] 针对每一终端，根据针对所述终端的优先级参数Η和所述针对所述终端的评价模 型，构建针对所述终端的效用函数；
[0010] 获得针对所述系统中Κ个终端的Κ个效用函数，将所述Κ个效用函数的和作为所述 系统的效用函数；
[0011] 建立针对所述系统的效用函数的约束条件，所述约束条件中包括基于所述K个终 端的发射功率的约束条件；
[0012] 通过物理资源块分配算法为所述Κ个终端分配物理资源块；
[0013] 根据所述系统的效用函数和针对所述系统的效用函数的约束条件，确定当所述系 统的效用函数为最大值时所述Κ个终端基于自身所分配到的物理资源块的发射功率。
[0014] 可选的，所述衰减因子Ε的确定方式，可以包括：
[0015] 获得所述终端对应的用户的个人信息，所述个人信息中包括Μ个用户评价影响参 数的等级值(A^As……Am);
[0016] 根据所述Μ个用户评价影响参数的权重……Bm)，确定所述衰减因子E的值 为：（Ai*Bi+A2*B2+......Am*Bm)/M。
[0017] 可选的，所述方法还可以包括：
[0018] 通过测量，获得X组作为样本数据的个人信息，其中，每组作为样本数据的个人信 息为一个终端对应的用户的个人信息，包括Μ个用户评价影响参数的等级值(A^As……Am);
[0019] 根据所述X组作为样本数据的个人信息，采用均方差法，确定所述Μ个用户评价影 响参数的权重(Βι、Β2……Bm)。
[0020] 可选的，所述评价模型可以为F*log(G*E*R);所构建的针对所述终端的效用函数 可以为:U = F*log(G*E*R)-(l-H)*R。
[0021] 可选的，所述方法还可以包括：
[0022] 将终端对应的用户分为订阅用户和公共用户；
[0023] 如果所述终端对应的用户为订阅用户，则针对所述终端的优先级参数Η为1;如果 所述终端对应的用户为公共用户，则针对所述终端的优先级参数Η为0。
[0024] 可选的，所述针对所述系统的效用函数的约束条件，可以包括：
[0025]所述Κ个终端基于每个物理资源块的发射功率均不小于0,所述Κ个终端基于每个 物理资源块的发射功率的和不大于第三预设值，物理资源块的个数小于第四预设值；
[0026] 所述根据所述系统的效用函数和针对所述系统的效用函数的约束条件，确定当所 述系统的效用函数为最大值时所述Κ个终端基于自身所分配到的物理资源块的发射功率， 可以包括：
[0027] 通过拉格朗日乘子法，将所述系统的效用函数和针对所述系统的效用函数的约束 条件结合成发射功率确定函数，利用凸优化对偶法，确定当所述系统的效用函数为最大值 时所述Κ个终端基于自身所分配到的资源块的发射功率。
[0028] 为达到上述目的，本发明实施例还公开了一种无线资源分配装置，应用于无线通 信系统，所述系统中包括Κ个终端，所述装置包括：
[0029] 第一构建模块，用于针对每一终端，构建针对所述终端的评价模型:所述评价模型 的最小值为第一预设值;所述评价模型的最大值为第二预设值;所述评价模型中包括衰减 因子Ε、第一比例因子F、第二比例因子G和所述终端的传输速率R，所述衰减因子Ε的值根据 预先获得的所述终端对应的用户的个人信息确定；
[0030] 第一获得模块，用于针对每一终端，获得所述终端对应的第一比例因子F的值和第 二比例因子G的值；
[0031] 第二构建模块，用于针对每一终端，根据针对所述终端的优先级参数Η和所述针对 所述终端的评价模型，构建针对所述终端的效用函数；
[0032] 第二获得模块，用于获得针对所述系统中K个终端的K个效用函数，将所述K个效用 函数的和作为所述系统的效用函数；
[0033] 建立模块，用于建立针对所述系统的效用函数的约束条件，所述约束条件中包括 基于所述K个终端的发射功率的约束条件；
[0034]分配模块，用于通过物理资源块分配算法为所述K个终端分配物理资源块；
[0035]确定模块，用于根据所述系统的效用函数和针对所述系统的效用函数的约束条 件，确定当所述系统的效用函数为最大值时所述K个终端基于自身所分配到的物理资源块 的发射功率。
[0036] 可选的，所述第一构建模块构建的评价模型可以为F*log(G*E*R);所述第二构建 模块构建的针对所述终端的效用函数可以为:U = F* 1 og (G*E*R) - (1 -H) *R。
[0037] 可选的，所述装置还可以包括：
[0038] 划分模块，用于将终端对应的用户分为订阅用户和公共用户；
[0039] 如果所述终端对应的用户为订阅用户，则针对所述终端的优先级参数Η为1;如果 所述终端对应的用户为公共用户，则针对所述终端的优先级参数Η为0。
[0040] 可选的，所述建立模块建立的约束条件可以包括：
[0041] 所述Κ个终端基于每个物理资源块的发射功率均不小于0,所述Κ个终端基于每个 物理资源块的发射功率的和不大于第三预设值，物理资源块的个数小于第四预设值；
[0042]所述确定模块，具体可以用于：
[0043] 通过拉格朗日乘子法，将所述系统的效用函数和针对所述系统的效用函数的约束 条件结合成发射功率确定函数，利用凸优化对偶法，确定当所述系统的效用函数为最大值 时所述Κ个终端基于自身所分配到的资源块的发射功率。
[0044] 由上述技术方案可见，应用本发明实施例，针对每一终端，构建包括衰减因子Ε的 评价模型，衰减因子Ε的值根据预先获得的该终端对应的用户的个人信息确定;针对每一终 端，根据针对该终端的优先级参数Η和针对该终端的评价模型，构建针对该终端的效用函 数;将系统中Κ个效用函数的和作为系统的效用函数；建立针对系统的效用函数的约束条 件，约束条件中包括基于该系统中Κ个终端的发射功率的约束条件;根据系统的效用函数和 针对系统的效用函数的约束条件，确定当系统的效用函数为最大值时Κ个终端基于自身所 分配到的资源块的发射功率。由此可见，本方案将用户的个人因素考虑在内，提升了用户体 验质量，提高了资源分配的准确性。
[0045] 当然，实施本发明的任一产品或方法必不一定需要同时达到以上所述的所有优 点。
【附图说明】
[0046] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以 根据这些附图获得其他的附图。
[0047] 图1为本发明实施例提供的一种无线资源分配方法的流程示意图；
[0048]图2为本发明实施例提供的一种无线资源分配装置的结构示意图。
【具体实施方式】
[0049]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例，都属于本发明保护的范围。
[0050] 为了解决现有技术问题，本发明实施例提供了一种无线资源分配方法及装置，应 用于无线通信系统，所述系统中包括K个终端。
[0051] 图1为本发明实施例提供的一种无线资源分配方法的流程示意图，本发明实施例 所提供的一种无线资源分配方法可以包括如下步骤：
[0052] S101:针对每一终端，构建针对所述终端的评价模型:评价模型的最小值为第一预 设值;评价模型的最大值为第二预设值;评价模型中包括衰减因子E、第一比例因子F第二比 例因子G和所述终端的传输速率R，衰减因子E的值根据预先获得的所述终端对应的用户的 个人信息确定。
[0053] 在实际应用中，评价模型可以为F*log(G*E*R)，当所述终端的传输速度R小于Rmin 时，评价模型的值为最小值，该最小值可以为1 .〇;当所述终端的传输速度R大于RmaJt，评价 模型的值为最大值，该最大值可以为4.5，即：
[0054]
[0055] 在实际应用中，衰减因子E的确定方式，可以包括：
[0056] 获得所述终端对应的用户的个人信息，所述个人信息中包括Μ个用户评价影响参 数的等级值(Αι、Α2......Am);根据所述Μ个用户评价影响参数的权重(Bi、B2......Bm)，确定所述 衰减因子E的值为：（Ai*Bi+A2*B2+......Am*Bm)/M。
[0057] 在实际应用中，可以通过测量，获得X组作为样本数据的个人信息，其中，每组作为 样本数据的个人信息为一个终端对应的用户的个人信息，包括Μ个用户评价影响参数的等 级值(A^As……Am);根据所述X组作为样本数据的个人信息，采用均方差法，确定所述Μ个用 户评价影响参数的权重(Bi、Β 2……Bm)。
[0058] S102:针对每一终端，获得所述终端对应的第一比例因子F的值和第二比例因子G 的值。
[0059]根据上述评价模型中的E、R、第一预设值和第二预设值，获得所述终端对应的第一 比例因子F的值和第二比例因子G的值。
[0060] S103:针对每一终端，根据针对所述终端的优先级参数Η和针对所述终端的评价模 型，构建针对所述终端的效用函数。
[0061 ] 在实际应用中，所构建的针对所述终端的效用函数可以为:U = F* 10g (G*E*R) - (1 -H)*R〇
[0062]在实际应用中，可以将终端对应的用户分为订阅用户和公共用户；如果所述终端 对应的用户为订阅用户，则针对所述终端的优先级参数Η为1;如果所述终端对应的用户为 公共用户，则针对所述终端的优先级参数Η为0。
[0063] S104:获得针对系统中Κ个终端的Κ个效用函数，将Κ个效用函数的和作为系统的效 用函数。
[0064] S105:建立针对系统的效用函数的约束条件，所述约束条件中包括基于所述Κ个终 端的发射功率的约束条件。
[0065] 具体的，约束条件可以包括:所述Κ个终端基于每个物理资源块的发射功率均不小 于0,所述Κ个终端基于每个物理资源块的发射功率的和不大于第三预设值，物理资源块的 个数小于第四预设值。
[0066] S106:通过物理资源块分配算法为Κ个终端分配物理资源块。
[0067] S107:根据系统的效用函数和针对系统的效用函数的约束条件，确定当系统的效 用函数为最大值时Κ个终端基于自身所分配到的物理资源块的发射功率。
[0068] 具体的，所述根据所述系统的效用函数和针对所述系统的效用函数的约束条件， 确定当所述系统的效用函数为最大值时所述Κ个终端基于自身所分配到的物理资源块的发 射功率，可以通过拉格朗日乘子法，将所述系统的效用函数和针对所述系统的效用函数的 约束条件结合成发射功率确定函数，利用凸优化对偶法，确定当所述系统的效用函数为最 大值时所述Κ个终端基于自身所分配到的资源块的发射功率。
[0069] 根据LTE的标准规范，频域中12个连续的0FDM子载波和时域中1个时隙构成一个物 理资源块(PRB)，作为可以分配给用户的最小单位。假设网络中的K个终端共享B Hz频谱上 的N个PRB(即每个PRB的带宽为W=B/N)，可分配的PRB集合由N={1，2,. . .，N}表示。
[0070] 针对每一终端，构建针对该终端的评价模型，假设
[0071]
[0072] 在实际应用中，衰减因子E的确定方式，可以包括：
[0073] 获得所述终端对应的用户的个人信息，个人信息中包括Μ个用户评价影响参数的 等级值(Ai、^……Am);根据所述Μ个用户评价影响参数的权重(B^B〗……Βμ)，确定所述衰减 因子Ε的值为：（Αι*Βι+Α2*Β2+......Αμ*Βμ)/Μ。
[0074] 在实际应用中，Μ个用户评价影响参数可以包括用户期望Μ、受教育程度Α2、身体状 况Α3和体验经历Α 4等。假设等级值分为1、2、3、4、5,其中1表示好，2表示较好，3表示良，4表示 一般，5表不差。
[0075] 假设该终端对应的用户的个人信息中包括:用户期望的等级值3,受教育程度的等 级值2,身体状况的等级值3,体验经历的等级值2。假设上述四个用户评价影响参数的权重 分别为35%，20%，25%，20%，则衰减因子E的值=(3*35%+2*20%+3*25%+2*20%)/5 = 0.52,其中5为5个等级。
[0076] 其中，可以通过如下方式确定所述Μ个用户评价影响参数的权重：
[0077] 通过测量，获得X组作为样本数据的个人信息，其中，每组作为样本数据的个人信 息为一个终端对应的用户的个人信息，包括Μ个用户评价影响参数的等级值(A^As……Am); 根据所述X组作为样本数据的个人信息，采用均方差法，确定所述Μ个用户评价影响参数的 权重(Βι、Β2......Βμ)。
[0078]还以上述例子进行说明，Μ个用户评价影响参数包括用户期望、受教育程度、身体 状况和体验经历。假设等级值分为1、2、3、4、5,其中1表示好，2表示较好，3表示良，4表示一 般，5表不差。
[0079]采集X组作为样本数据的个人信息，每组作为样本数据的个人信息为一个终端对 应的用户的个人信息，包括用户期望^、受教育程度Α2、身体状况Α3和体验经历A4;0j表示某 次测量上述四个指标的一组测量值。
[0080] 评价指标归一化:设Qu为数据集对指标集的属性值，表示第i个指标在…中的测量 值。采用最大离差法，计算某一指标仏（1 = 1，2,3,4)的各数据属性值的最大离差，上述例子 采用五级打分，因而最大离差均为5。评价指标的归一化值的计算公式如下：
[0081] Pij = Qij/5
[0082] 计算各指标Ai的均值E(Ai)
[0083]
[0084] 计算出各指标Ai的均方差〇(Ai)
[0085]
[0086] 根据〇(仏)得出各指标的权值&
[0087]
[0088] 在上述评价模型中，根据第一预设值1、第二预设值4.5、确定的衰减因子E的值及 该终端的传输速率R，可以计算出第一比例因子F的值和第二比例因子G的值。
[0089] 针对每一终端，根据针对该终端的优先级参数Η和针对该终端的评价模型，构建针 对该终端的效用函数U = F* 1 og(G*E*R)-(1-Η) *R。在实际应用中，将终端对应的用户分为订 阅用户和公共用户；如果终端对应的用户为订阅用户，则针对所述终端的优先级参数Η为1; 如果终端对应的用户为公共用户，则针对所述终端的优先级参数Η为0。
[0090] 获得针对所述系统中Κ个终端的Κ个效用函数，将所述Κ个效用函数的和作为所述 系统的效用函数，即
）；建立针对所述系统的效用函数的约束条件：
[0091]其中，pk,n为终端k在其分配到的第η个资源块的发射功率;Pmax为系统能支持的最 大发射功率，不大于第三预设值;N为物理资源块的个数，小于第四预设值;pk,n表示第η个资 源块是否分配给终端k，如果是，则P k, η值为1，如果否，则Pk, η值为0。
[0092]在实际应用中，物理资源块分配算法可以为动态物理资源块分配算法，具体过程 可以包括：
[0093] 第一步:初始化_，,， _ 一 =l，Pk,n为终端k在其分配到的第η个资源 块的发射功率，终端的初始传输速率;
[0094] 第二步:分配第η个物理资源块给终端k*
，通过公式
，和 7，其中，匕、表示终端k*在资源块η上获得的信噪比，W表示带宽，心诉表 示终端k*在资源块η上的信道增益，No表示噪声功率。
[0095]第三步:重复第二步，直到物理资源块分配完毕。
[0096] 运用拉格朗日乘子法，将系统的效用函数和针对所述系统的效用函数的约束条件 结合成发射功率确定函数，记作
[0097]
[0098] 通过凸优化对偶法，得到
[0099] 通过功率控制算法，确定最优功率分配，具体步骤如下：
[0100] 第一步：置t = 0并初始化A &(〇)=〇，▽々·和算法精度，其中，t , ， 'v 表示迭代次数；
[0101] 第二步:通过公式
计算Pk,n(t)，
其中，1表示迭代次数t的具体数值；
[0102] 第三步:重复第二步，直到达到精度要求，结束算法，得到K个终端基于自身所分配 到的物理资源块的发射功率。
[0103] 应用本发明图1所示实施例，针对每一终端，构建包括衰减因子E的评价模型，衰减 因子E的值根据预先获得的该终端对应的用户的个人信息确定;针对每一终端，根据针对该 终端的优先级参数Η和针对该终端的评价模型，构建针对该终端的效用函数;将系统中K个 效用函数的和作为系统的效用函数;建立针对系统的效用函数的约束条件，约束条件中包 括基于该系统中Κ个终端的发射功率的约束条件;根据系统的效用函数和针对系统的效用 函数的约束条件，确定当系统的效用函数为最大值时Κ个终端基于自身所分配到的资源块 的发射功率。由此可见，本方案将用户的个人因素考虑在内，提升了用户体验质量，提高了 资源分配的准确性。
[0104] 与上述的方法实施例相对应，本发明实施例还提供一种无线资源分配装置。
[0105] 图2为本发明实施例提供的一种无线资源分配装置的结构示意图，包括：
[0106] 第一构建模块201，用于针对每一终端，构建针对所述终端的评价模型:所述评价 模型的最小值为第一预设值;所述评价模型的最大值为第二预设值;所述评价模型中包括 衰减因子Ε、第一比例因子F、第二比例因子G和所述终端的传输速率R，所述衰减因子Ε的值 根据预先获得的所述终端对应的用户的个人信息确定；
[0107] 第一获得模块202,用于针对每一终端，获得所述终端对应的第一比例因子F的值 和第二比例因子G的值；
[0108] 第二构建模块203,用于针对每一终端，根据针对所述终端的优先级参数Η和所述 针对所述终端的评价模型，构建针对所述终端的效用函数；
[0109] 第二获得模块204,用于获得针对所述系统中Κ个终端的Κ个效用函数，将所述Κ个 效用函数的和作为所述系统的效用函数；
[0110] 建立模块205,用于建立针对所述系统的效用函数的约束条件，所述约束条件中包 括基于所述Κ个终端的发射功率的约束条件；
[0111] 分配模块206，用于通过物理资源块分配算法为所述Κ个终端分配物理资源块；
[0112] 确定模块207,用于根据所述系统的效用函数和针对所述系统的效用函数的约束 条件，确定当所述系统的效用函数为最大值时所述Κ个终端基于自身所分配到的物理资源 块的发射功率。
[0113]在实际应用中，第一构建模块构建201的评价模型可以为F*log(G*E*R);第二构建 模块203构建的针对所述终端的效用函数可以为:U = F* 1 og (G*E*R) - (1 -H) *R。
[0114] 在实际应用中，所述装置还可以包括：
[0115] 划分模块(图中未示出），用于将终端对应的用户分为订阅用户和公共用户；
[0116] 如果所述终端对应的用户为订阅用户，则针对所述终端的优先级参数Η为1;如果 所述终端对应的用户为公共用户，则针对所述终端的优先级参数Η为0。
[0117] 在实际应用中，建立模块205建立的约束条件可以包括：
[0118] 所述Κ个终端基于每个物理资源块的发射功率均不小于0,所述Κ个终端基于每个 物理资源块的发射功率的和不大于第三预设值，物理资源块的个数小于第四预设值；
[0119] 确定模块207，具体可以用于：
[0120] 通过拉格朗日乘子法，将所述系统的效用函数和针对所述系统的效用函数的约束 条件结合成发射功率确定函数，利用凸优化对偶法，确定当所述系统的效用函数为最大值 时所述K个终端基于自身所分配到的资源块的发射功率。
[0121 ]应用本发明图2所示实施例，针对每一终端，构建包括衰减因子E的评价模型，衰减 因子E的值根据预先获得的该终端对应的用户的个人信息确定;针对每一终端，根据针对该 终端的优先级参数Η和针对该终端的评价模型，构建针对该终端的效用函数;将系统中K个 效用函数的和作为系统的效用函数;建立针对系统的效用函数的约束条件，约束条件中包 括基于该系统中Κ个终端的发射功率的约束条件;根据系统的效用函数和针对系统的效用 函数的约束条件，确定当系统的效用函数为最大值时Κ个终端基于自身所分配到的资源块 的发射功率。由此可见，本方案将用户的个人因素考虑在内，提升了用户体验质量，提高了 资源分配的准确性。
[0122] 需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实 体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存 在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语"包括"、"包含"或者其任何其他变体意在涵盖 非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要 素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备 所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句"包括一个……"限定的要素，并不排除在 包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0123] 本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部 分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实 施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例 的部分说明即可。
[0124] 本领域普通技术人员可以理解实现上述方法实施方式中的全部或部分步骤是可 以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中， 这里所称得的存储介质，如:R0M/RAM、磁碟、光盘等。
[0125] 以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在 本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围 内。
【主权项】
1. 一种无线资源分配方法，其特征在于，应用于无线通信系统，所述系统中包括K个终 端，所述方法包括： 针对每一终端，构建针对所述终端的评价模型:所述评价模型的最小值为第一预设值； 所述评价模型的最大值为第二预设值;所述评价模型中包括衰减因子E、第一比例因子F、第 二比例因子G和所述终端的传输速率R，所述衰减因子E的值根据预先获得的所述终端对应 的用户的个人信息确定； 针对每一终端，获得所述终端对应的第一比例因子F的值和第二比例因子G的值； 针对每一终端，根据针对所述终端的优先级参数H和所述针对所述终端的评价模型，构 建针对所述终端的效用函数； 获得针对所述系统中K个终端的K个效用函数，将所述K个效用函数的和作为所述系统 的效用函数； 建立针对所述系统的效用函数的约束条件，所述约束条件中包括基于所述K个终端的 发射功率的约束条件； 通过物理资源块分配算法为所述K个终端分配物理资源块； 根据所述系统的效用函数和针对所述系统的效用函数的约束条件，确定当所述系统的 效用函数为最大值时所述K个终端基于自身所分配到的物理资源块的发射功率。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述衰减因子E的确定方式，包括： 获得所述终端对应的用户的个人信息，所述个人信息中包括M个用户评价影响参数的 等级值(Ai、A2......Am); 根据所述M个用户评价影响参数的权重(Bi、B2……Bm)，确定所述衰减因子E的值为：（A1* Bi+A2*B2+......Am* Bm)/M 〇3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括： 通过测量，获得X组作为样本数据的个人信息，其中，每组作为样本数据的个人信息为 一个终端对应的用户的个人信息，包括M个用户评价影响参数的等级值(A^A2……Am); 根据所述X组作为样本数据的个人信息，采用均方差法，确定所述M个用户评价影响参 数的权重(Bi、B2……Bm)。4. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评价模型为F*log(G*E*R);所构建的 针对所述终端的效用函数为:U = F* I og (G*E*R) - (I-H) *R。5. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括： 将终端对应的用户分为订阅用户和公共用户； 如果所述终端对应的用户为订阅用户，则针对所述终端的优先级参数H为1;如果所述 终端对应的用户为公共用户，则针对所述终端的优先级参数H为0。6. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述系统的效用函数的约束条 件，包括： 所述K个终端基于每个物理资源块的发射功率均不小于0,所述K个终端基于每个物理 资源块的发射功率的和不大于第三预设值，物理资源块的个数小于第四预设值； 所述根据所述系统的效用函数和针对所述系统的效用函数的约束条件，确定当所述系 统的效用函数为最大值时所述K个终端基于自身所分配到的物理资源块的发射功率，包括： 通过拉格朗日乘子法，将所述系统的效用函数和针对所述系统的效用函数的约束条件 结合成发射功率确定函数，利用凸优化对偶法，确定当所述系统的效用函数为最大值时所 述K个终端基于自身所分配到的资源块的发射功率。7. -种无线资源分配装置，其特征在于，应用于无线通信系统，所述系统中包括K个终 端，所述装置包括： 第一构建模块，用于针对每一终端，构建针对所述终端的评价模型:所述评价模型的最 小值为第一预设值;所述评价模型的最大值为第二预设值;所述评价模型中包括衰减因子 E、第一比例因子F、第二比例因子G和所述终端的传输速率R，所述衰减因子E的值根据预先 获得的所述终端对应的用户的个人信息确定； 第一获得模块，用于针对每一终端，获得所述终端对应的第一比例因子F的值和第二比 例因子G的值； 第二构建模块，用于针对每一终端，根据针对所述终端的优先级参数H和所述针对所述 终端的评价模型，构建针对所述终端的效用函数； 第二获得模块，用于获得针对所述系统中K个终端的K个效用函数，将所述K个效用函数 的和作为所述系统的效用函数； 建立模块，用于建立针对所述系统的效用函数的约束条件，所述约束条件中包括基于 所述K个终端的发射功率的约束条件； 分配模块，用于通过物理资源块分配算法为所述K个终端分配物理资源块； 确定模块，用于根据所述系统的效用函数和针对所述系统的效用函数的约束条件，确 定当所述系统的效用函数为最大值时所述K个终端基于自身所分配到的物理资源块的发射 功率。8. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一构建模块构建的评价模型为F* Iog(G*E*R);所述第二构建模块构建的针对所述终端的效用函数为:U = F*Iog(G*E*R) -(1 -H)*R〇9. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括： 划分模块，用于将终端对应的用户分为订阅用户和公共用户； 如果所述终端对应的用户为订阅用户，则针对所述终端的优先级参数H为1;如果所述 终端对应的用户为公共用户，则针对所述终端的优先级参数H为0。10. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述建立模块建立的约束条件包括： 所述K个终端基于每个物理资源块的发射功率均不小于0,所述K个终端基于每个物理 资源块的发射功率的和不大于第三预设值，物理资源块的个数小于第四预设值； 所述确定模块，具体用于： 通过拉格朗日乘子法，将所述系统的效用函数和针对所述系统的效用函数的约束条件 结合成发射功率确定函数，利用凸优化对偶法，确定当所述系统的效用函数为最大值时所 述K个终端基于自身所分配到的资源块的发射功率。
【文档编号】H04W72/04GK105898854SQ201610213379
【公开日】2016年8月24日
【申请日】2016年4月7日
【发明人】王小娟, 袁得嵛, 马丁, 卢国锋, 滕颖蕾, 宋梅, 刘梦婷, 陈墨, 战晓苏, 任立刚
【申请人】北京邮电大学