合营销提供的资源，加上电信运营商自有的限制规则，利用数据分析模型对用户进行筛选过滤，得到营销目标用户。
[0032]在步骤S4中，对应不同的营销活动，创建营销目标资源池。向不同的营销渠道提供数据。根据需求回收资源，或者补充资源，
[0033]在步骤S5中，各营销渠道对目标用户展开销售工作，记录销售时间，用户接触信息，所使用的资源，执行结果等数据。如果用户拒绝，则需要记录拒绝原因，包括资费过高、业务重复、适用性不高等等。并对营销结果数据的有效性进行验证，保留有效数据。
[0034]在步骤S6中，不断将执行营销操作后反馈的有效结果数据输入到模型生成部分，利用新加入的数据进行分析运算，对模型参数的相关系数进行调整，完善模型的搭建。
[0035]如图2所示，本发明还公开了一种电信用户智能分析推送系统，包括:
[0036]数据提取单元1，用于从多个系统获取原始数据，剔除无效数据。
[0037]模型建立单元2，用于选择模型参数，生成分析模型。
[0038]数据分析单元3，用于根据营销活动性质，通过分析模型输出目标用户数据。
[0039]模型修正单元4，用于分析营销执行结果数据，根据营销执行结果数据修正分析模型。
[0040]原始数据获取:原始数据来源于电信运营商多项基础平台，包括:计费系统、CRM系统、0DS/EDW系统、ISMP平台、客户系统、短/彩信网关、WAP网关、GSN网关等。本发明系统与电信运营商各基础数据平台建立接口，制订数据获取规则，自动获取最新数据。将原始数据中重复、无效的数据清除；同时按照模型建立需求调整数据格式。
[0041]模型建立:用户对某种业务推送信息的接受程度，受到多项参数的影响，这些参数包括用户自然属性、社会属性、电信运营商消费属性等等。在本单元中，系统操作人员可以根据需求，结合实际情况，灵活选择参数进行模型的生成。各项参数对输出结果的相关系统都不相同，在本单元中，对选定的参数分别进行计算分析，得到原始相关系数值，利用原始数据构建模型。
[0042]数据分析:系统操作人员创建营销任务，系统根据营销任务的特性，利用分析模型对用户数据进行筛选，输出目标用户，绑定对应的营销任务，并提交至对应营销渠道。在营销工作执行的过程中，根据执行情况，释放无效数据，或者筛选补充数据。
[0043]模型修正:按照营销任务保存、处理营销执行的结果数据，剔除无效记录。将整理后的数据输入到模型建立单元，进一步对模型参数的相关系数进行调整，修正分析模型。
[0044]本发明充分利用电信运营商自有平台产生的数据，构建数据分析与处理系统。针对其销售业务的需求，采用数据挖掘分析技术，建立数据仓库，构建数据模型，对目标客户群体进行分析后执行营销工作，简化操作流程、营销流程，达到精细化营销的目的。促进销售业务发展，提高销售工作效率，加强管理。同时统一、规范用户资料，统一营销资源。
[0045]以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。
【主权项】
1.一种电信营销目标用户的智能分析推送方法，其特征在于，包括如下步骤: A.原始数据获取； B.数据过滤清洗，模型建立； C.根据模型生成信息推送目标用户； D.针对目标用户执行信息推送，记录推送结果数据； E.根据执行结果数据，修正分析模型。2.根据权利要求1所述的电信营销目标用户智能分析推送方法，其特征在于，在所述步骤A中，数据提取来源包括电信运营商多项基础平台:计费系统、CRM系统、ODS/EDW系统、ISMP平台、客户系统、短/彩信网关、WAP网关、GSN网关等。3.根据权利要求1至2任一项所述的电信营销目标用户智能分析推送方法，其特征在于，在所述步骤B中，模型建立前，根据电信运营商自有规则，执行剔除无效数据，数据规范化处理。4.根据权利要求1至2任一项所述的电信营销目标用户智能分析推送方法，其特征在于，在所述步骤B中，模型建立的参数包括用户自然属性、社会属性、电信运营商消费属性等，可以根据需求灵活选择配置。5.根据权利要求1至2任一项所述的电信营销目标用户智能分析推送方法，其特征在于，在所述步骤B中，根据各项参数与用户接受推送信息的相关系数，生成数据分析模型。6.根据权利要求1至5任一项所述的电信营销目标用户智能分析推送方法，其特征在于，在所述步骤C中，结合电信运营商营销活动特性，通过模型分析得出目标用户。7.根据权利要求6所述的电信营销目标用户智能分析推送方法，其特征在于，在所述步骤D中，对营销结果数据的有效性进行验证。8.根据权利要求6所述的电信营销目标用户智能分析推送方法，其特征在于，在所述步骤E中，根据营销结果数据，对模型参数的相关系数进行调整。9.一种电信营销目标用户的智能分析推送管理系统，其特征在于，包括: 数据提取单元，用于从多个系统获取原始数据，剔除无效数据。 模型建立单元，用于选择模型参数，生成分析模型。 数据分析单元，用于根据营销活动性质，通过分析模型输出目标用户数据。 模型修正单元，用于分析营销执行结果数据，根据营销执行结果数据修正分析模型。
【专利摘要】本发明提供了一种基于商家及用户互联互通平台的，电信营销目标用户的智能分析推送方法及系统。该智能分析推送方法包括如下步骤：A.原始数据获取；B.数据过滤清洗，模型建立；C.根据模型生成信息推送目标用户；D.针对目标用户执行信息推送，记录推送结果数据；E.根据执行结果数据，修正分析模型。本发明的有益效果是：针对电信运营商销售业务的需求，采用数据挖掘分析技术，建立数据仓库，搭建数据分析处理平台，对目标客户群体进行分析后执行营销工作，简化操作流程、营销流程，达到精细化营销的目的。促进销售业务发展，提高销售工作效率，加强管理。同时统一、规范用户资料，统一营销资源。
【IPC分类】G06F17/30, G06Q30/02, G06Q50/32
【公开号】CN105608592
【申请号】CN201410423973
【发明人】陈磊, 程军, 杜琪瑞, 张如兵
【申请人】深圳市深讯信息科技发展股份有限公司
【公开日】2016年5月25日
【申请日】2014年8月21日