人脸图像处理方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001 ]本公开涉及图像识别技术领域，尤其涉及人脸图像处理方法及装置。
【背景技术】
[0002]随着终端设备以及图像处理技术的不断发展，一批自动人脸美化的应用为大家所熟悉，这些应用使用起来非常方便，用户只要选择相应的功能，就可以自动地对照片进行美化，因此得到了比较广泛的应用。人脸图像美化通过磨皮、美白等技术对人脸进行美化，且能够较完整地保留人脸的特征，例如眉毛、睫毛的细节部分，眼角和嘴巴的边缘，并在保留这些信息的前提下较好的去除人脸皮肤的斑点、皱纹等。
【发明内容】
[0003]本公开实施例提供了人脸图像处理方法及装置。所述技术方案如下:
[0004]根据本公开实施例的第一方面，提供一种人脸图像处理方法，包括:
[0005]获得包括人脸的预处理图像；
[0006]对所述预处理图像进行人脸检测，确定出待处理的目标区域；
[0007]对所述待处理的目标区域进行区域划分，确定所述目标区域的子区域；
[0008]基于预先建立的所述子区域对应的形象模板，对所述子区域进行形象变换。
[0009]在一个实施例中，所述对预处理图像进行人脸检测，确定出待处理的目标区域，可包括:
[0010]对所述预处理图像中的人脸区域进行检测，标注出所述人脸区域中的特征点；
[0011]根据所述人脸区域中的特征点，确定出所述待处理的目标区域。
[0012]在一个实施例中，所述待处理的目标区域的子区域可包括以下区域中的至少一个:皮肤区域、五官区域、脸部轮廓区域和头发区域。
[0013]在一个实施例中，在所述获得包括人脸的预处理图像之前，所述方法还可包括:
[0014]收集多个人脸样本；
[0015]将所述人脸样本输入卷积神经网络训练出模型；
[0016]根据所述模型预测所述预处理图像中人脸的属性，所述属性包括以下属性中的至少一项:人种、性别、头发颜色、皮肤颜色和眼睛颜色。
[0017]在一个实施例中，所述形象模板包括人种模板;所述基于预先建立的所述子区域对应的形象模板，对所述子区域进行形象变换，可包括:
[0018]基于所述模型预测出的所述预处理图像中人脸所属的人种，获取所述人种对应的人种模板，所述人种模板包含所述人种的人脸各关键部位的特征；
[0019]根据所述人种模板对所述子区域进行变换。
[0020]在一个实施例中，所述根据所述人种模板对所述子区域进行变换，可包括:
[0021]基于所述模型预测出的预处理图像中头发颜色、眼睛颜色和皮肤颜色中的至少一项，确定与所述人种模板中相应部位的颜色不一致的子区域；
[0022]根据所述人种模板对所述不一致的子区域进行变换。
[0023]在一个实施例中，所述形象模板包括人种模板;所述基于预先建立的所述子区域对应的形象模板，对所述子区域进行形象变换，可包括:
[0024]获取选定的人种模板，所述人种模板包含所述人种的人脸各关键部位的特征；
[0025]根据所述选定的人种模板对所述子区域进行变换。
[0026]在一个实施例中，当所述子区域为皮肤区域和/或头发区域时，所述对所述子区域进行形象变换，可包括:
[0027]对所述子区域进行抠图处理；
[0028]对抠图处理之后的所述子区域进行形象变换。
[0029]根据本公开实施例的第二方面，提供一种人脸图像处理装置，包括:
[0030]获取模块，用于获得包括人脸的预处理图像；
[0031]检测模块，用于对所述获取模块获得的预处理图像进行人脸检测，确定出待处理的目标区域；
[0032]区域划分模块，用于对所述检测模块确定出的待处理的目标区域进行区域划分，确定所述目标区域的子区域；
[0033]形象变换模块，用于基于预先建立的所述子区域对应的形象模板，对所述区域划分模块确定出的子区域进行形象变换。
[0034]在一个实施例中，所述检测模块，可包括:
[0035]标注子模块，用于对所述预处理图像中的人脸区域进行检测，标注出所述人脸区域中的特征点；
[0036]确定子模块，用于根据所述标注子模块标注出的人脸区域中的特征点，确定出所述待处理的目标区域。
[0037]在一个实施例中，所述待处理的目标区域的子区域可包括以下区域中的至少一个:皮肤区域、五官区域、脸部轮廓区域和头发区域。
[0038]在一个实施例中，所述装置还可包括:
[0039]收集模块，用于收集多个人脸样本；
[0040]输入模块，用于将所述收集模块收集的人脸样本输入卷积神经网络训练出模型；
[0041]预测模块，用于根据所述输入模块训练出的模型预测所述预处理图像中人脸的属性，所述属性包括以下属性中的至少一项:人种、性别、头发颜色、皮肤颜色和眼睛颜色。
[0042]在一个实施例中，所述形象模板包括人种模板;所述形象变换模块，可包括:
[0043]第一获取子模块，用于基于所述模型预测出的所述预处理图像中人脸所属的人种，获取所述人种对应的人种模板，所述人种模板包含所述人种的人脸各关键部位的特征；
[0044]第一变换子模块，用于根据所述第一获取子模块获取的人种模板对所述子区域进行变换。
[0045]在一个实施例中，所述第一变换子模块还可用于:
[0046]基于所述模型预测出的预处理图像中头发颜色、眼睛颜色和皮肤颜色中的至少一项，确定与所述人种模板中相应部位的颜色不一致的子区域；
[0047]根据所述人种模板对所述不一致的子区域进行变换。
[0048]在一个实施例中，所述形象模板包括人种模板;所述形象变换模块，可包括:
[0049]第二获取子模块，用于获取选定的人种模板，所述人种模板包含所述人种的人脸各关键部位的特征；
[0050]第二变换子模块，用于根据所述第二获取子模块选定的人种模板对所述子区域进行变换。
[0051]在一个实施例中，当所述子区域为皮肤区域和/或头发区域时，所述形象变换模块，可包括:
[0052]抠图子模块，用于对所述子区域进行抠图处理；
[0053]形象变换子模块，用于对所述抠图子模块进行抠图处理之后的所述子区域进行形象变换。
[0054]根据本公开实施例的第三方面，提供一种人脸图像处理装置，包括:
[0055]处理器；
[0056]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0057]其中，所述处理器被配置为:
[0058]获得包括人脸的预处理图像；
[0059]对所述预处理图像进行人脸检测，确定出待处理的目标区域；
[0060]对所述待处理的目标区域进行区域划分，确定所述目标区域的子区域；
[0061]基于预先建立的所述子区域对应的形象模板，对所述子区域进行形象变换。
[0062]本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
[0063]本公开的实施例提供的技术方案，通过对预处理图像进行人脸检测，并确定待处理的目标区域，对待处理的目标区域进行区域划分，确定目标区域的子区域，基于预先建立的子区域对应的形象模板，对子区域进行形象变换，从而可以根据形象模板将人脸图像中的某个区域进行整体替换，使人脸图像处理更加多样化，满足用户多方面的需求。
[0064]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
【附图说明】
[0065]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
[0066]图1是根据一示例性实施例示出的一种人脸图像处理方法的流程图。
[0067]图2是根据一示例性实施例示出的一种人脸图像处理方法中步骤S102的流程图。
[0068]图3为对预处理图像中的人脸区域进行标注的示意图。
[0069]图4是根据一示例性实施例示出的另一种人脸图像处理方法的流程图。
[0070]图5是根据一示例性实施例示出的一种人脸图像处理方法中步骤S104的另一个流程图。
[0071]图6是根据一示例性实施例示出的一种人脸图像处理方法中步骤S502的一个流程图。
[0072]图7是根据一示例性实施例示出的一种人脸图像处理方法中步骤S104的一个流程图。
[0073]图8是根据一示例性实施例示出的一种人脸图像处理方法中步骤S104的另一个流程图。
[0074]图9是根据一示例性实施例示出的一种人脸图像处理装置的框图。
[0075]图10是根据一示例性实施