处理图像进行人脸检测，确定出待处理的目标区域，可包括:
[0221]对所述预处理图像中的人脸区域进行检测，标注出所述人脸区域中的特征点；
[0222]根据所述人脸区域中的特征点，确定出所述待处理的目标区域。
[0223]在一个实施例中，所述待处理的目标区域的子区域可包括以下区域中的至少一个:皮肤区域、五官区域、脸部轮廓区域和头发区域。
[0224]在一个实施例中，在所述获得包括人脸的预处理图像之前，所述方法还可包括:
[0225]收集多个人脸样本；
[0226]将所述人脸样本输入卷积神经网络训练出模型；
[0227]根据所述模型预测所述预处理图像中人脸的属性，所述属性包括以下属性中的至少一项:人种、性别、头发颜色、皮肤颜色和眼睛颜色。
[0228]在一个实施例中，所述形象模板包括人种模板;所述基于预先建立的所述子区域对应的形象模板，对所述子区域进行形象变换，可包括:
[0229]基于所述模型预测出的所述预处理图像中人脸所属的人种，获取所述人种对应的人种模板，所述人种模板包含所述人种的人脸各关键部位的特征；
[0230]根据所述人种模板对所述子区域进行变换。
[0231]在一个实施例中，所述根据所述人种模板对所述子区域进行变换，可包括:
[0232]基于所述模型预测出的预处理图像中头发颜色、眼睛颜色和皮肤颜色中的至少一项，确定与所述人种模板中相应部位的颜色不一致的子区域；
[0233]根据所述人种模板对所述不一致的子区域进行变换。
[0234]在一个实施例中，所述形象模板包括人种模板;所述基于预先建立的所述子区域对应的形象模板，对所述子区域进行形象变换，可包括:
[0235]获取选定的人种模板，所述人种模板包含所述人种的人脸各关键部位的特征；
[0236]根据所述选定的人种模板对所述子区域进行变换。
[0237]在一个实施例中，当所述子区域为皮肤区域和/或头发区域时，所述对所述子区域进行形象变换，可包括:
[0238]对所述子区域进行抠图处理；
[0239]对抠图处理之后的所述子区域进行形象变换。
[0240]本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
[0241]应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
【主权项】
1.一种人脸图像处理方法，其特征在于，包括: 获得包括人脸的预处理图像； 对所述预处理图像进行人脸检测，确定出待处理的目标区域； 对所述待处理的目标区域进行区域划分，确定所述目标区域的子区域； 基于预先建立的所述子区域对应的形象模板，对所述子区域进行形象变换。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对预处理图像进行人脸检测，确定出待处理的目标区域，包括: 对所述预处理图像中的人脸区域进行检测，标注出所述人脸区域中的特征点； 根据所述人脸区域中的特征点，确定出所述待处理的目标区域。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理的目标区域的子区域包括以下区域中的至少一个:皮肤区域、五官区域、脸部轮廓区域和头发区域。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获得包括人脸的预处理图像之前，所述方法还包括: 收集多个人脸样本； 将所述人脸样本输入卷积神经网络训练出模型； 根据所述模型预测所述预处理图像中人脸的属性，所述属性包括以下属性中的至少一项:人种、性别、头发颜色、皮肤颜色和眼睛颜色。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述形象模板包括人种模板;所述基于预先建立的所述子区域对应的形象模板，对所述子区域进行形象变换，包括: 基于所述模型预测出的所述预处理图像中人脸所属的人种，获取所述人种对应的人种模板，所述人种模板包含所述人种的人脸各关键部位的特征； 根据所述人种模板对所述子区域进行变换。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述人种模板对所述子区域进行变换，包括: 基于所述模型预测出的预处理图像中头发颜色、眼睛颜色和皮肤颜色中的至少一项，确定与所述人种模板中相应部位的颜色不一致的子区域； 根据所述人种模板对所述不一致的子区域进行变换。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述形象模板包括人种模板;所述基于预先建立的所述子区域对应的形象模板，对所述子区域进行形象变换，包括: 获取选定的人种模板，所述人种模板包含所述人种的人脸各关键部位的特征； 根据所述选定的人种模板对所述子区域进行变换。8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其特征在于，当所述子区域为皮肤区域和/或头发区域时，所述对所述子区域进行形象变换，包括: 对所述子区域进行抠图处理； 对抠图处理之后的所述子区域进行形象变换。9.一种人脸图像处理装置，其特征在于，包括: 获取模块，用于获得包括人脸的预处理图像； 检测模块，用于对所述获取模块获得的预处理图像进行人脸检测，确定出待处理的目标区域； 区域划分模块，用于对所述检测模块确定出的待处理的目标区域进行区域划分，确定所述目标区域的子区域； 形象变换模块，用于基于预先建立的所述子区域对应的形象模板，对所述区域划分模块确定出的子区域进行形象变换。10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述检测模块，包括: 标注子模块，用于对所述预处理图像中的人脸区域进行检测，标注出所述人脸区域中的特征点； 确定子模块，用于根据所述标注子模块标注出的人脸区域中的特征点，确定出所述待处理的目标区域。11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述待处理的目标区域的子区域包括以下区域中的至少一个:皮肤区域、五官区域、脸部轮廓区域和头发区域。12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括: 收集模块，用于收集多个人脸样本； 输入模块，用于将所述收集模块收集的人脸样本输入卷积神经网络训练出模型； 预测模块，用于根据所述输入模块训练出的模型预测所述预处理图像中人脸的属性，所述属性包括以下属性中的至少一项:人种、性别、头发颜色、皮肤颜色和眼睛颜色。13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述形象模板包括人种模板;所述形象变换模块，包括: 第一获取子模块，用于基于所述模型预测出的所述预处理图像中人脸所属的人种，获取所述人种对应的人种模板，所述人种模板包含所述人种的人脸各关键部位的特征； 第一变换子模块，用于根据所述第一获取子模块获取的人种模板对所述子区域进行变换。14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述第一变换子模块还用于: 基于所述模型预测出的预处理图像中头发颜色、眼睛颜色和皮肤颜色中的至少一项，确定与所述人种模板中相应部位的颜色不一致的子区域； 根据所述人种模板对所述不一致的子区域进行变换。15.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述形象模板包括人种模板;所述形象变换模块，包括: 第二获取子模块，用于获取选定的人种模板，所述人种模板包含所述人种的人脸各关键部位的特征； 第二变换子模块，用于根据所述第二获取子模块选定的人种模板对所述子区域进行变换。16.根据权利要求9-15中任一项所述的装置，其特征在于，当所述子区域为皮肤区域和/或头发区域时，所述形象变换模块，包括: 抠图子模块，用于对所述子区域进行抠图处理； 形象变换子模块，用于对所述抠图子模块进行抠图处理之后的所述子区域进行形象变换。17.一种人脸图像处理装置，其特征在于，包括: 处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为:获得包括人脸的预处理图像；对所述预处理图像进行人脸检测，确定出待处理的目标区域；对所述待处理的目标区域进行区域划分，确定所述目标区域的子区域；基于预先建立的所述子区域对应的形象模板，对所述子区域进行形象变换。
【专利摘要】本公开是关于人脸图像处理方法及装置。该方法包括：获得包括人脸的预处理图像；对预处理图像进行人脸检测，确定出待处理的目标区域；对所述待处理的目标区域进行区域划分，确定所述目标区域的子区域；基于预先建立的所述子区域对应的形象模板，对所述子区域进行形象变换。该技术方案，可以根据形象模板将人脸图像中的某个区域进行整体替换，使人脸图像处理更加多样化，满足用户多方面的需求。
【IPC分类】G06K9/00, G06T7/00, G06T3/00
【公开号】CN105654420
【申请号】
【发明人】王百超, 龙飞, 杨松
【申请人】小米科技有限责任公司
【公开日】2016年6月8日
【申请日】2015年12月21日