车载设备监控和数据分析的方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明属于车联网及汽车电子领域，具体说是一种车载设备监控和数据分析的系统及方法。
【背景技术】
[0002]目前车联网OBD设备层出不穷，功能设计各不相同，但都是基于OBD的车联网设备。现有技术中，OBD设备对车辆情况进行监控，并将监控信息上传到云平台，设备维护人员通过云平台上的设备相关信息来判断当前设备的状态以及车辆状态，但是由于车辆信息较多，设备信息数据量较大，单纯用肉眼观察分析非常耗时，并且可能造成信息疏漏，问题发现不及时等问题。
【发明内容】
[0003]为了解决设备维护人员在众多车辆信息中选择自己需要信息耗时，且查找和定位困难的问题，本发明提出了车载设备监控和数据分析的方法，实现对车载设备采集数据按照关键字分类，且根据需求配合输出项，可以快速、准确得到整理信息。
[0004]为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案，一种车载设备监控和数据分析的方法，包括下述步骤:
[0005]S1.维护人员按照需求配置需要输出的车载设备信息，所述车载设备信息包括设备ID、车辆底盘号以及配置人员关注的关键信息；
[0006]S2.采集车载设备数据，并将采集到的车载设备数据发送至云平台；
[0007]S3.云平台接收车载设备数据，将其作为数据分析的原始数据，所述车载设备数据包括车辆信息、车载设备状态信息、车载设备日志信息；
[0008]S4.将原始数据流按照关键字进行分类，并筛选出关键信息。
[0009]进一步的，还包括步骤:S5.按照车载设备内部的自定义协议解析原始数据流对应含义。
[0010]更进一步的，所述的解析方法是:原始数据流按照十六进制码流进行传递，码流中的字段具有其对应的意义，其中的对应关系是车载设备内部自定义的协议所决定，将分类和筛选的关键信息按照所述协议，把原始码流翻译解析成对应的意义。进一步的，还包括步骤:S6.将解析后的信息根据配置项，统计出维护人员需要的车载设备信息，及计算出各车载设备信息的个数总和。
[0011]进一步的，还包括步骤:输出最终信息，包括原始数据流解析后的含义信息及统计信息，供维护人员使用。
[0012]本发明涉及一种车载设备监控和数据分析的装置，包括
[0013]车载采集装置模块，采集车载设备数据，并将采集到的车载设备数据发送至云平台；
[0014]云平台，接收车载采集装置模块的信息，并为数据分析模块的数据接收模块提供原始数据；
[0015]数据配置模块，维护人员按照需求配置需要输出的车载设备信息，所述车载设备信息包括设备ID、车辆底盘号以及配置人员关注的关键信息；
[0016]数据接收模块，接收上传的车载设备数据，包括车辆信息、设备状态信息、设备日志信息，供数据分类模块、数据分析模块使用；
[0017]数据分类模块，将原始数据流按照关键字进行分类，并筛选出关键信息。
[0018]进一步的，所述的装置还包括数据分析模块，按照车载设备内部的自定义协议解析原始数据流对应含义，所述的解析的方法是:原始数据流按照十六进制码流进行传递，码流中的字段具有其对应的意义，其中的对应关系是车载设备内部自定义的协议所决定，将分类和筛选的关键信息按照所述协议，把原始码流翻译解析成对应的意义。
[0019]进一步的，所述的装置还包括数据统计模块，统计出维护人员需要的车载设备信息，及计算出各车载设备信息的个数总和。
[0020]进一步的，所述的装置还包括数据输出模块，输出最终信息，包括原始数据流解析后的含义信息及统计信息，供维护人员使用。
[0021]有益效果:本发明使维护人员能够在不依赖人工分析设备数据，具备设备问题定位快速、准确的优点，大大提高了维护人员对问题定位解决的效率。
【附图说明】
[0022]图1为车载设备监控和数据分析的装置的结构框图。
【具体实施方式】
[0023]实施例1:一种车载设备监控和数据分析的方法，包括下述步骤:
[0024]S1.维护人员按照需求配置需要输出的车载设备信息，所述车载设备信息包括设备ID、车辆底盘号以及配置人员关注的关键信息；
[0025]S2.采集车载设备数据，并将采集到的车载设备数据发送至云平台；
[0026]S3.云平台接收车载设备数据，将其作为数据分析的原始数据，所述车载设备数据包括车辆信息、车载设备状态信息、车载设备日志信息；
[0027]S4.将原始数据流按照关键字进行分类，并筛选出关键信息。
[0028]S5.按照车载设备内部的自定义协议解析原始数据流对应含义。
[0029]所述的解析方法是:原始数据流按照十六进制码流进行传递，码流中的字段具有其对应的意义，其中的对应关系是车载设备内部自定义的协议所决定，将分类和筛选的关键信息按照所述协议，把原始码流翻译解析成对应的意义。
[0030]S6.将解析后的信息根据配置项，统计出维护人员需要的车载设备信息，及计算出各车载设备信息的个数总和。
[0031]S7.输出最终信息，包括原始数据流解析后的含义信息及统计信息，供维护人员使用。
[0032]步骤S1-S4，可以得到一种根据维护人员配置项的关键信息筛选，该信息包括了车载设备信息，其中，包括设备ID、车辆底盘号，该二者的确定，可以唯一确定车辆及该车辆的何种车载设备信息输出。并且，维护人员在进行输出信息配置时，将自己认为需要关注的信息作为一个关键信息输出，和设备ID、车辆底盘号作为车载设备信息，用于唯一确定需求信息的输出。在车载设备发出的数据信息中，以关键词进行分类，优选该关键词为关键信息，可以快速在分类中得到关键信息，加速信息获取速度。
[0033]由步骤S5，可以得到车载设备发出数据其实际含义，帮助维护人员，快速了解数据含义，能更为及时的判断车载设备是否存在维护必要或者车载设备是否存在问题、何种问题，方便维护人员理解。
[0034]步骤S6，可以帮助维护人员对分类的信息进行统计、及统计得到车载设备信息，车载设备信息数量，提供维护人员作为车载维护的另一参考因素。
[0035]步骤S7是向维护人员输出含义信息和统计信息，帮助维护人员了解车载设备状
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[0036]施例2:—种车载设备监控和数据分析的装置，包括
[0037]车载采集装置模块，采集车载设备数据，并将采集到的车载设备数据发送至云平台；
[0038]云平台，接收车载采集装置模块的信息，并为数据分析模块的数据接收模块提供原始数据；
[0039]数据配置模块，维护人员按照需求配置需要输出的车载设备信息，所述车载设备信息包括设备ID、车辆底盘号以及配置人员关注的关键信息；
[0040]数据接收模块，接收上传的车载设备数据，包括车辆信息、设备状态信息、设备日志信息，供数据分类模块、数据分析模块使用；
[0041 ]数据分类模块，将原始数据流按照关键字进行分类，并筛选出关键信息；
[0042]数据分析模块，按照车载设备内部的自定义协议解析原始数据流对应含义，所述的解析的方法是:原始数据流按照十六进制码流进行传递，码流中的字段具有其对应的意义，其中的对应关系是车载设备内部自定义的协议所决定，将分类和筛选的关键信息按照所述协议，把原始码流翻译解析成对应的意义；
[0043]数据统计模块，统计出维护人员需要的车载设备信息，及计算出各车载设备信息的个数总和；
[0044]数据输出模块，输出最终信息，包括原始数据流解析后的含义信息及统计信息，供维护人员使用。
[0045]本实施例所述的车载设备监控和数据分析的装置，可以用于执行实施例1中的监控和数据分析方法。
[0046]实