施例3:如实施例1和2中所述的车载设备监控和数据分析的方法和/或车载设备监控和数据分析的装置，在车载设备监控和数据分析中的应用。
[0047]实施例4: 一种车载设备监控和数据分析的系统，包括:车载采集装置模块、云平台、数据分析模块;所述的数据分析模块包括:数据配置模块、数据接收模块、数据分类模块、数据分析模块、数据统计模块、数据输出模块。
[0048]数据配置模块，按照维护人员需求配置最终需要输出的数据所包含的设备信息，即在数据配置模块中配置最终需要输出的需要关注的设备信息，设备信息包含设备ID、车辆底盘号以及配置的维护人员关注的关键信息。
[0049]数据接收模块，接收云平台上设备上传的信息，包括车辆信息、设备状态信息、设备日志信息，供数据分类模块、数据分析模块使用。
[0050]数据分类模块，将输入的原始数据流按照关键字进行分类，关键字是指数据配置模块中所配置的维护人员需要关注的关键信息，从所有原始数据流中筛选出这些需要关注的关键信息，提供给数据分析模块使用。
[0051]数据分析模块，将数据分类模块分类后的关键信息进行分析，将关键信息按照产品内部自定义的协议分析、解析成其对应的意义。这里的协议分析解析过程是:在各模块之间数据流是按照十六进制码流进行传递，十六进制码流对于维护人员来说理解起来有一定的难度，所以码流中的字段都是有其对应的意义，这其中的对应关系是产品内部自定义的协议，数据分析模块将关键信息按照此协议把原始码流翻译解析成对应的意义，供数据统计模块使用，方便维护人员理解。
[0052]数据统计模块，将分析后的信息根据数据配置模块中所配置的配置项，统计出维护人员需要的所有信息，及计算出所有信息的个数总和。
[0053]数据输出模块，输出最终信息，包括分析后的详细信息及统计之后的统计信息，供维护人员使用。
[0054]车载采集装置模块，采集车辆数据，并将采集到的数据发送至云平台。
[0055]云平台，收集车载采集装置模块的信息，并为数据分析模块的数据接收模块提供原始数据。
[0056]—种车载设备监控和数据分析方法，具体步骤如下:
[0057]1.车辆安装车载采集装置模块；
[0058]2.车载采集装置模块采集记录车辆、设备相关数据，并将采集到的相关数据上传至云平台；
[0059]3.云平台接收到车载采集装置模块上传的车辆、设备数据，并记录数据，供数据分析模块使用；
[0060]4.维护人员使用数据分析模块；
[0061 ] 5.维护人员根据需要配置数据分析模块中的数据配置模块；
[0062]6.数据分析模块的数据接收模块接收云平台的原始数据，供数据分类模块使用；
[0063]7.数据分类模块将原始数据按照数据中的关键字分类，并筛选出需要关注的、级别较高的信息，供数据分析模块使用；
[0064]8.数据分析模块将分类之后的信息按照协议进行解析，解析成原始数据对应的维护人员易懂和易理解的意义，并将解析后的数据提供给数据统计模块；
[0065]9.数据统计模块将解析后的数据按照数据配置模块中的配置统计出维护人员需要关注的信息以及信息的统计总和；
[0066]10.数据输出模块将数据分析之后的详细信息和统计信息输出到文件中，供维护人员分析。
[0067]使用本实施例中的方法和装置，设备维护人员通过该系统和方法可以快速将设备上传的信息分拣，筛选出需要关注的信息，使维护人员可以快速定位设备及车辆问题。
[0068]以上所述，仅为本发明创造较佳的【具体实施方式】，但本发明创造的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明创造披露的技术范围内，根据本发明创造的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明创造的保护范围之 。弪
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【主权项】
1.一种车载设备监控和数据分析的方法，其特征在于，包括下述步骤: 51.维护人员按照需求配置需要输出的车载设备信息，所述车载设备信息包括设备ID、车辆底盘号以及配置人员关注的关键信息； 52.采集车载设备数据，并将采集到的车载设备数据发送至云平台； 53.云平台接收车载设备数据，将其作为数据分析的原始数据，所述车载设备数据包括车辆信息、车载设备状态信息、车载设备日志信息； 54.将原始数据流按照关键字进行分类，并筛选出关键信息。2.如权利要求1所述的车载设备监控和数据分析的方法，其特征在于， 55.按照车载设备内部的自定义协议解析原始数据流对应含义。3.如权利要求2所述的车载设备监控和数据分析的方法，其特征在于，所述的解析方法是:原始数据流按照十六进制码流进行传递，码流中的字段具有其对应的意义，其中的对应关系是车载设备内部自定义的协议所决定，将分类和筛选的关键信息按照所述协议，把原始码流翻译解析成对应的意义。4.如权利要求2所述的车载设备监控和数据分析的方法，其特征在于，还包括步骤: 56.将解析后的信息根据配置项，统计出维护人员需要的车载设备信息，及计算出各车载设备信息的个数总和。5.如权利要求4所述的车载设备监控和数据分析的方法，其特征在于，还包括步骤: 57.输出最终信息，包括原始数据流解析后的含义信息及统计信息，供维护人员使用。6.一种车载设备监控和数据分析的装置，其特征在于，包括 车载采集装置模块，采集车载设备数据，并将采集到的车载设备数据发送至云平台； 云平台，接收车载采集装置模块的信息，并为数据分析模块的数据接收模块提供原始数据； 数据配置模块，维护人员按照需求配置需要输出的车载设备信息，所述车载设备信息包括设备ID、车辆底盘号以及配置人员关注的关键信息； 数据接收模块，接收上传的车载设备数据，包括车辆信息、设备状态信息、设备日志信息，供数据分类模块、数据分析模块使用； 数据分类模块，将原始数据流按照关键字进行分类，并筛选出关键信息。7.如权利要求6所述的车载设备监控和数据分析的装置，其特征在于，还包括数据分析模块，按照车载设备内部的自定义协议解析原始数据流对应含义，所述的解析的方法是:原始数据流按照十六进制码流进行传递，码流中的字段具有其对应的意义，其中的对应关系是车载设备内部自定义的协议所决定，将分类和筛选的关键信息按照所述协议，把原始码流翻译解析成对应的意义。8.如权利要求7所述的车载设备监控和数据分析的装置，其特征在于，还包括数据统计模块，统计出维护人员需要的车载设备信息，及计算出各车载设备信息的个数总和。9.如权利要求8所述的车载设备监控和数据分析的装置，其特征在于，还包括数据输出模块，输出最终信息，包括原始数据流解析后的含义信息及统计信息，供维护人员使用。10.—种车载设备监控和数据分析的方法和/或车载设备监控和数据分析的装置，在车载设备监控和数据分析中的应用。
【专利摘要】车载设备监控和数据分析的方法及装置，属于车联网及汽车电子领域，用于解决设备维护人员在众多车辆信息中选择自己需要信息耗时，且查找和定位困难的问题，技术要点是：S1.维护人员按照需求配置需要输出的车载设备信息，所述车载设备信息包括设备ID、车辆底盘号以及配置人员关注的关键信息；S2.采集车载设备数据，并将采集到的车载设备数据发送至云平台；S3.云平台接收车载设备数据，将其作为数据分析的原始数据；S4.将原始数据流按照关键字进行分类，并筛选出关键信息。效果是：使维护人员能够在不依赖人工分析设备数据，具备设备问题定位快速、准确的优点，大大提高了维护人员对问题定位解决的效率。
【IPC分类】G06F17/30, H04L29/08
【公开号】CN105657074
【申请号】
【发明人】田雨农, 孙家辉, 杨波, 郭坤
【申请人】大连楼兰科技股份有限公司
【公开日】2016年6月8日
【申请日】2016年3月31日