本实用新型涉及农田自动灌溉系统领域，具体是涉及基于大数据的物联网云灌溉系统。
背景技术：
随着科技的发展，在农业方面为提高大面积耕作的产量，目前针对农田气象分析起到了关键的作用，通过针对具体农田的肥力、光照、温湿度等相关参数的分析，能够最直观有效的通过监控获得土壤最详细的数据参数，从而通过适量适时灌溉将土壤调整到最佳状态，从而使农作物达到最佳生长状态，目前针对土壤的灌溉系统具有以下不足：现有的灌溉系统分为两种。一种是手动方式进行控制；另一种是基于简单的自动化控制。第一种方式需要人工进行判断，这种方式效率低、管理科学性也较差，无法及时做出灌溉，也无法精准的控制灌水量。第二种方式是基于单次的数据或者是单一的数据，没有和实时气象信息、事实墒情信息、历史墒情、历史气象信息相结合进行综合分析，无法保证系统做出的是否灌溉操作的科学性；例如光照强度、高温、低温的情况下进行灌溉对作物会有损害。现有的各种系统的数据无对外开放的软件接口。现有的各种系统无法根据不同作物、作物的不同周期计算分析各情况下不同的灌水量。
技术实现要素：
本实用新型针对以上不足，提供了一种能够有效自动监控，自动调配灌溉水量的基于大数据的物联网云灌溉系统。
为实现上述目的，本实用新型采用的技术方案是：基于大数据的物联网云灌溉系统，它包括大数据云计算中心、网络层、现场主机网关、土壤信息采集单元、气象信息采集单元、控制单元，所述土壤信息采集单元和气象信息采集单元与现场主机网关的接收端连接，所述控制单元与现场主机网关的输出端与控制单元连接，所述现场主机网关通过网络层与大数据云计算中心实现信息传输。
所述的土壤信息采集单元包括多个分布在农田的土壤水分传感器。
所述的控制单元包括多个分布在农田的控制节点电磁阀。
所述的大数据云计算中心由数据中心、综合数据分析中心、综合调度中心组成。
所述的网络层采用GPRS、北斗、TD-SWCDMA、WCDMA、TD-LTE、FDD-LTE、Internet通信技术的一种或多种。
本实用新型的有益效果在于：
1.用户可以通过电脑、手机、微信进行远程控制、远程监测，可以极大的提高生产效率，通过系统分析的监测数据比人工肉眼获取的数据更加精确。
2.灌溉时通过结合气象数据使系统做出的灌溉决定更加科学，避免了降雨、高温、低温等情况下做出的不科学判断。
3.通过结合植物数据，能精确到的植物不同生长周期、不同时间的灌水量数据。
4.土壤数据、植物数据、灌溉数据、气象数据在数据中心进行永久保存，后续为农业生产的研究分析、农产品追溯、生产决策提供数据依据。
5.合理的灌溉可以有效的节约水资源、提高农作物产量，有利于生态农业、现代农业的发展。
6.平台有对外开放的数据接口，可以实现数据共享、功能共享，可以为各机构平台提供有效数据。
附图说明
图1是本实用新型的结构连接框图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本实用新型做进一步说明。
如图1所示，基于大数据的物联网云灌溉系统，它包括大数据云计算中心、网络层、现场主机网关、土壤信息采集单元、气象信息采集单元、控制单元，所述土壤信息采集单元和气象信息采集单元与现场主机网关的接收端连接，所述控制单元与现场主机网关的输出端与控制单元连接，所述现场主机网关通过网络层与大数据云计算中心实现信息传输。所述的土壤信息采集单元包括多个分布在农田的土壤水分传感器。所述的控制单元包括多个分布在农田的控制节点电磁阀。所述的大数据云计算中心由数据中心、综合数据分析中心、综合调度中心组成。所述的网络层采用GPRS、北斗、TD-SWCDMA、WCDMA、TD-LTE、FDD-LTE、Internet通信技术的一种或多种。
现场各设备间通过RS485、RF433、zigbee进行局域网通信，现场主机网关通过GPRS、北斗、TD-SWCDMA、WCDMA、TD-LTE、FDD-LTE、Internet通信技术与大数据云计算中心进行数据交换。
大数据云计算中心的综合调度中心，每30秒向现场主机下发一次采集现场信息的指令，现场主机根据接收的指令采集土壤数据、气象数据、控制数据、灌溉数据，经过现场封装之后，上传到大数据云计算中心的数据中心。大数据云计算中心的综合分析中心通过对植物数据、土壤数据、湿度数据、气象数据、历史土壤数据、历史气象数据、历史灌溉数据以及预设的土壤水分阀值的综合分析，决定作物是否需要进行灌溉以及需水量数据，分析完成之后通过调度中心下发现场主机执行。