技术总结
本发明涉及心电分析技术领域，特别涉及一种心电信号分类方法及装置。所述心电信号分类方法包括：步骤a：对心电信号进行分割，分别得到训练集数据和测试集数据；步骤b：通过深度学习对所述训练集数据进行模型训练，构建预测分类模型；步骤c：通过所述预测分类模型对所述测试集数据进行心电信号分类。本发明实施例通过深度学习对训练集进行模型训练，得到预测分类模型，通过预测分类模型进行心电信号分类，减少了人为设计特征造成的不完备性，提高了心电信号分类的准确率，同时可以对更多类型的心率变异进行分类。
技术研发人员：刘志华;李东阳;陈俊宏;艾红;马晨光
受保护的技术使用者：深圳先进技术研究院
文档号码：201611181530
技术研发日：2016.12.19
技术公布日：2017.06.09