技术总结
本发明公开了一种基于动作和HRV测量的睡眠状态判别系统，包括依序连接的三轴加速度传感器模块、肢体动作数计算模块、光学传感器模块、脉搏波信号计算模块、心率和心跳间期计算模块、心率变异性指标计算模块、睡眠状态计算模块。收集设定时间内人体肢体三维加速度数据；计算在此时间内肢体动作数量；检测用户血管中血流容积变化引起的皮肤表面光强变化信息；获取脉搏波信号；计算心率及每搏心跳间隔时间；对心率或心跳时间间隔序列进行分析，获取心率变异性的相关指标；利用睡眠状态分期算法模型计算人体睡眠状态。本发明大大提高了人体睡眠状态监测的准确性和便捷性，有效指导人们改善睡眠状态和安排合理睡眠时间来调整身体状态。
技术研发人员：欧阳健飞
受保护的技术使用者：天津众阳科技有限公司
文档号码：201611236012
技术研发日：2016.12.28
技术公布日：2017.05.31