技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于时域及相空间的脑电放松度识别方法，包括：对原始脑电信号进行切片，生成待处理脑电序列信号；从待处理脑电序列信号中提取信号波；计算信号波的能量参数，基于能量参数的最大值及脑电波的等电位线能量参数变化率比率，获取待处理脑电序列信号在时域空间的特征量；根据信号波及待处理脑电序列信号，形成包含有信号的二维图表，并统计二维图表上的信号覆盖密度，获得待处理脑电序列信号在相空间的特征量；根据在时域空间的特征量及在相空间的特征量进行分类识别，得到脑电放松度。本发明还提供了一种基于时域及相空间的脑电放松度识别装置，可全面提取各个脑电波的不同角度的特征，从而实现准确的脑电放松度识别。
技术研发人员：胡静;赵巍
受保护的技术使用者：广州视源电子科技股份有限公司;广州希科医疗器械科技有限公司
技术研发日：2017.03.27
技术公布日：2017.08.04