技术特征：
技术总结
本发明中提出的一种基于超高光谱分辨率的成像方法，其主要内容包括：交错结构照明和白光视图、组织表面特征跟踪和形状测量、高光谱分辨率成像、训练和预测，其过程为，先由交替的结构照明和白光照明图像组成采集的帧，再使用单目运动结构进行表面重建、结构照明和运动结构的重建结果相结合进行组织表面特征跟踪和形状测量，接着从RGB图像恢复多功能成像堆栈和从RGB图像和稀疏光谱信号中恢复高光谱成像堆栈，最后进行训练和预测。本发明增加输入图像的空间分辨率，又将结构照明和运动结构结合在图形处理器上，提高了重建密度和鲁棒性，因此图像质量大大提高。
技术研发人员：夏春秋
受保护的技术使用者：深圳市唯特视科技有限公司
技术研发日：2017.07.07
技术公布日：2017.11.17