一种医学实验室检测结果的分析方法及装置与流程

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种医学实验室检测结果的分析方法及装置。

背景技术

降低就医成本，是我国医疗体制改革的重点之一，也是我国政府和百姓最为关心的问题。为响应国家号召，目前技术已经逐步实现了医疗共享，通过建立共享信息数据库，来实现不同医疗机构之间对相关的医疗检测数据的共享。

但是，目前虽然可以实现不同医疗机构之间的医疗检测数据的共享，但由于不同医疗机构对检测项目的检测流程可能会有所区别，因此并不能保证每个医疗机构得到的检测结果对于其他医疗机构来说都是有效的，这就导致不同医疗机构间对某些检测项目的检测结果往往不能互相认同。例如，患者在一家医疗机构就医时进行了血液样本的检测，但是在另一家医疗机构就医时，另一家医疗机构并不认同之前得到的血液样本的检测结果，故还需要重新进行检测。综上可知，不同医疗机构间虽然可以共享医疗检测数据，但是由于共享的医疗检测数据无法互认，导致这些共享的数据无法得到有效利用。

技术实现要素：

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种医学实验室检测结果的分析方法及装置，以提高共享数据的利用率。

第一方面，本申请实施例提供了一种医学实验室检测结果的分析方法，该方法包括：

获取不同医学实验室对同一检测样本的检测结果；

针对不同医学实验室中每一个医学实验室，通过比较从该医学实验室获取的当前的检测结果、以及从该医学实验室获取的前n次检测结果，确定从该医学实验室获取的当前的检测结果是否符合第一预设条件；

从不同医学实验室中筛选出获取的当前的检测结果符合第一预设条件的第一选定医学实验室；

通过比较从第一选定医学实验室获取的当前的检测结果，确定第一选定医学实验室中检测结果符合第二预设条件的第二选定医学实验室，其中，从第二选定医学实验室获取的当前的检测结果能够互认。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，确定从该医学实验室获取的当前的检测结果是否符合第一预设条件，包括：

计算从该医学实验室获取的当前的检测结果以及从该医学实验室获取的前n次检测结果之间的第一均值，并计算从该医学实验室获取的当前的检测结果与第一均值之间的第一检测误差；

当计算的第一检测误差在第一阈值范围内时，确定从该医学实验室获取的当前的检测结果符合第一预设条件；

当计算的第一检测误差不在第一阈值范围内时，确定从该医学实验室获取的当前的检测结果不符合第一预设条件。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，从不同医学实验室中筛选出获取的当前的检测结果符合第一预设条件的第一选定医学实验室，包括：

将不同医学实验室中第一检测误差在第一阈值范围内的医学实验室，确定为获取的当前的检测结果符合第一预设条件的第一选定医学实验室。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，通过比较从第一选定医学实验室获取的当前的检测结果，确定第一选定医学实验室中检测结果符合第二预设条件的第二选定医学实验室，包括：

计算从第一选定医学实验室获取的当前的检测结果之间的第二均值；

针对第一选定医学实验室中每个医学实验室，计算从该第一选定医学实验室获取的当前的检测结果与第二均值之间的第二检测误差；

当计算的第二检测误差在第二阈值范围内时，确定从该第一选定医学实验室获取的当前的检测结果符合第二预设条件；

当计算的第二检测误差不在第二阈值范围内时，确定从该第一选定医学实验室获取的当前的检测结果不符合第二预设条件。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，获取不同医学实验室对同一检测样本的检测结果，包括：

接收用户输入的操作指令，操作指令中包括不同医学实验室中至少一个医学实验室对同一检测样本的检测结果；或者，

接收终端设备或存储设备上传的数据文件，数据文件中包括不同医学实验室中至少一个医学实验室对同一检测样本的检测结果。

第二方面，本申请实施例还提供了一种医学实验室检测结果的分析装置，其中，包括：

获取模块，用于获取不同医学实验室对同一检测样本的检测结果；

处理模块，用于针对不同医学实验室中每一个医学实验室，通过比较从该医学实验室获取的当前的检测结果、以及从该医学实验室获取的前n次检测结果，确定从该医学实验室获取的当前的检测结果是否符合第一预设条件；

从不同医学实验室中筛选出获取的当前的检测结果符合第一预设条件的第一选定医学实验室；

通过比较从第一选定医学实验室获取的当前的检测结果，确定第一选定医学实验室中检测结果符合第二预设条件的第二选定医学实验室，其中，从第二选定医学实验室获取的当前的检测结果能够互认。

结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，处理模块，在确定从该医学实验室获取的当前的检测结果是否符合第一预设条件时，具体用于：

计算从该医学实验室获取的当前的检测结果以及从该医学实验室获取的前n次检测结果之间的第一均值，并计算从该医学实验室获取的当前的检测结果与第一均值之间的第一检测误差；

当计算的第一检测误差在第一阈值范围内时，确定从该医学实验室获取的当前的检测结果符合第一预设条件；

当计算的第一检测误差不在第一阈值范围内时，确定从该医学实验室获取的当前的检测结果不符合第一预设条件。

结合第二方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，处理模块，在从不同医学实验室中筛选出获取的当前的检测结果符合第一预设条件的第一选定医学实验室时，具体用于：

将不同医学实验室中第一检测误差在第一阈值范围内的医学实验室，确定为获取的当前的检测结果符合第一预设条件的第一选定医学实验室。

结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，其中，处理模块，在通过比较从第一选定医学实验室获取的当前的检测结果，确定第一选定医学实验室中检测结果符合第二预设条件的第二选定医学实验室时，具体用于：

计算从第一选定医学实验室获取的当前的检测结果之间的第二均值；

针对第一选定医学实验室中每个医学实验室，计算从该第一选定医学实验室获取的当前的检测结果与第二均值之间的第二检测误差；

当计算的第二检测误差在第二阈值范围内时，确定从该第一选定医学实验室获取的当前的检测结果符合第二预设条件；

当计算的第二检测误差不在第二阈值范围内时，确定从该第一选定医学实验室获取的当前的检测结果不符合第二预设条件。

结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第四种实施方式，其中，获取模块，在获取不同医学实验室对同一检测样本的检测结果时，具体用于：

接收用户输入的操作指令，操作指令中包括不同医学实验室中至少一个医学实验室对同一检测样本的检测结果；或者，

接收终端设备或存储设备上传的数据文件，数据文件中包括不同医学实验室中至少一个医学实验室对同一检测样本的检测结果。

第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，该设备包括：处理器、存储器和总线，存储器存储有处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，处理器与存储器之间通过总线通信，机器可读指令被处理器执行时执行上述第一方面及第一方面任意可能的实施方式中所述的医学实验室检测结果的分析的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上述第一方面以及第一方面任意可能的实施方式中所述的医学实验室检测结果的分析的方法的步骤。

本申请实施例提供的一种医学实验室检测结果的分析方法及装置，通过获取不同医学实验室对同一检测样本的检测结果，然后针对不同医学实验室中每一个医学实验室，通过比较从该医学实验室获取的当前的检测结果、以及从该医学实验室获取的前n次检测结果，确定从该医学实验室获取的当前的检测结果是否符合第一预设条件；再从不同医学实验室中筛选出获取的当前的检测结果符合所述第一预设条件的第一选定医学实验室；通过比较从第一选定医学实验室获取的当前的检测结果，确定所述第一选定医学实验室中检测结果符合第二预设条件的第二选定医学实验室，第二选定医学实验室即为能够进行检测结果互认的机构。与现在简单的数据共享相比，本申请除了能实现检测结果的共享以外，还能对检测结果进行数据分析和处理，使得符合一定条件的医学实验室之间的检测结果之间可以互认，保证可共享的医学实验室间的检测结果的准确性，实现共享的数据资源的最大化利用，避免医疗资源浪费。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本申请实施例所提供的一种应用场景示意图；

图2示出了本申请实施例所提供的医学实验室检测结果的分析方法的流程示意图；

图3示出了本申请实施例所提供的一种获取检测数据的流程示意图。

图4示出了本申请实施例所提供的一种医学实验室检测结果的分析的装置400的架构示意图；

图5示出了本申请实施例所提供的一种电子设备500的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

目前各医学实验室间数据只能实现共享，但其共享的数据并不能进行互认，因此所共享的数据并不能被充分利用，基于此，本申请实施例提供了一种医学实验室检测结果的分析方法及装置。

首先，参照图1所示，对本申请实施例可适用的一种应用场景示意图进行示例性说明。该场景中包括医学实验室1～n(例如为各个医院的检验科等)、数据云平台、以及质量中心等。其中，各个医学实验室与数据云平台之间存在通信连接，各个医学实验室将对同一批次同一类型的检测样本进行检测后得到的检测结果上传到数据云平台上，数据云平台对其上传的数据进行分析处理等操作，并将对每一医学实验室的数据分析结果传送到质量中心，所述质量中心是对检测结果进行认定的机构，质量中心接收到数据分析结果传送之后，质量中心可以对检测结果进行分析认定，以实现检测结果的质量监管。本申请实施例中，数据云平台通过对不同医学实验室对同一检测样本的检测结果的分析，来判断不同医学实验室之间是否可以进行结果互认。下面结合具体实施例对本申请提供的医学实验室检测结果的分析的方案进行详细说明。

实施例1

参见图2所示，为本申请实施例提供的医学实验室检测结果的分析方法的流程示意图，包括以下步骤：

s201、获取不同医学实验室对同一检测样本的检测结果。

在本步骤中，使用同一检测样本的目的是在评价不同医学实验室的检测结果一致性时，所用的评价材料保持一致，从数据源头上，保证了数据分析的科学性和可行性。其中，检测样本例如为相同批号的质控品等。

具体实施中，可以周期性地从不同医学实验室中获取检测结果并存储到数据云平台。例如，假设有医学实验室1～3，那么，可以以每个工作日为周期，分别从医学实验室1～3中获取周一至周五对同一个检测样本的检测结果，并将每个医学实验室的标识信息、以及从该医学实验室获取的周一至周五的检测结果对应地存储到数据云平台，以便后续对这些检测结果进行分析。

s202、确定从该医学实验室获取的当前的检测结果是否符合第一预设条件。

本步骤中，针对每一医学实验室，判断该医学实验室中获取的当前的检测结果是否符合第一预设条件的评判方法，例如可以为：

将从该医学实验室获取的当天的检测结果与从该医学实验室获取的前n天的检测结果之间求取第一均值μ1，然后计算当天的检测结果与第一均值μ1之间的第一检测误差。当计算的第一检测误差在第一阈值范围内时，则确定从该医学实验室中获取的当前的检测结果符合第一预设条件；当计算的第一检测误差不在第一阈值范围内时，则确定从该医学实验室中获取的当前的检测结果不符合第一预设条件。

其中，第一阈值范围例如为正3倍的标准差(standarddeviation，sd)至负3倍的标准差之间的范围，即-3sd～+3sd，sd的具体计算方法为：

p为对同一检测样本的检测次数，数值上，p＝n+1；μ1为当天的检测结果与前n天的检测结果之间的算术平均值，xi为第i次对同一检测样本进行检测时得到的检测结果。其中，需要说明的是，上述第一阈值的具体取值仅作为示例性说明，实际应用时还可以根据实际需求来调整第一阈值范围，本申请对此并不限定。

下面以某医院中某个医学实验室对同一血液检测样本的检测结果为例，对确定该医学实验室的检测结果是否符合第一预设条件的过程进行介绍。

假设，某医院中一个医学实验室当天对血液检测样本的检测结果为x7，前6天对血液检测样本的检测结果分别为x1，x2，x3，x4，x5，x6。则其计算过程如下：

计算该医学实验室7天内对同一血液检测样本的检测结果的第一均值：μ1＝(x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7)÷7；

计算该医学实验室7天内对同一血液检测样本的检测结果的标准差：

计算该医学实验室当天对血液检测样本的检测结果与第一均值μ1之间的第一检测误差s1：s1＝x7-μ1；

判断s1是否在-3sd～+3sd范围内，或者，判断s1的绝对值是否小于或等于3sd，若s1小于或等于3sd，则说明该医学实验室当天对血液检测样本的检测结果符合第一预设条件，若s1大于3sd,则说明该医学实验室当天对血液检测样本的检测结果不符合第一预设条件。

s203、从不同医学实验室中筛选出获取的当前的检测结果符合第一预设条件的第一选定医学实验室。

在本步骤中，将所有的参与评判的医学实验室都进行上一步评判，即分别判断每个医学实验室中获取的当前的医学实验室是否符合第一预设条件。具体的，计算出的第一检测误差在第一阈值范围内的医学实验室都可以视为符合第一预设条件的第一选定医学实验室。

s204、确定第一选定医学实验室中检测结果符合第二预设条件的第二选定医学实验室。

在本步骤中，针对每一个第一选定医学实验室，判断该第一选定医学实验室中获取的当前的检测结果是否符合第二预设条件的评判方法，例如可以为：

将所有第一选定医学实验室的当前检测结果求第二均值μ2，然后计算每一个第一选定医学实验室当前检测结果与第二均值μ2之间的第二检测误差。当计算的第二检测误差在第二阈值范围内时，则确定从该第一选定医学实验室中获取的当前的检测结果符合第二预设条件；当计算的第二检测误差不在第二阈值范围内时，则确定从该第一选定医学实验室中获取的当前的检测结果不符合第二预设条件。其中，为便于区分，本申请实施例中将当前的检测结果符合第二预设条件的第一选定医学实验室称为第二选定医学实验室，第二选定医学实验室之间可以进行检测结果互认。

其中，第二阈值范围例如为正3倍的标准差(standarddeviation，sd)至负3倍的标准差之间的范围，即-3sd～+3sd，sd的具体计算方法为：

q为第一选定医学实验室的个数；μ2为所有第一选定医学实验室对同一检测样本的检测结果的算术平均值；yi为第i个医学实验室对同一检测样本进行检测时得到的检测结果。其中，需要说明的是，上述第二阈值的具体取值仅作为示例性说明，实际应用时还可以根据实际需求来调整第一阈值范围，本申请对此并不限定。

下面以所有第一选定医学实验室中某一个第一选定医学实验室对同一检测样本的检测结果为例，对确定该第一选定医学实验室的检测结果是否符合第二预设条件的过程进行介绍。

假设，第一选定医学实验室共有7家a1～a7，第一选定医学实验室a7当天的检测结果为y7，其余第一选定医学实验室a1～a6当天的检测结果分别为y1，y2，y3，y4，y5，y6。则其计算过程如下：

计算7家第一选定医学实验室对同一检测样本的检测结果的第二均值：

μ2＝(y1+y2+y3+y4+y5+y6+y7)÷7；

计算7家第一选定医学实验室对同一检测样本的检测结果的标准差：

计算第一选定医学实验室a7对同一检测样本的检测结果与第二均值μ2之间的第二检测误差s2：s2＝y7-μ2；

判断s2是否在-3sd～+3sd范围内，或者，判断s2的绝对值是否小于或等于3sd，若s2小于或等于3sd，则说明该第一选定医学实验室当天对血液检测样本的检测结果符合第二预设条件，若s2大于3sd,则说明该第一选定医学实验室当天对血液检测样本的检测结果不符合第二预设条件。

由上述评判过程，可以看出针对某一医学实验室的检测结果在满足第一预设条件之后才能进行是否符合第二预设条件的评判，并且，同时满足第一预设条件和第二预设条件的医学实验室，可以被认定为能够进行检测结果互认的医学实验室。

上述实施例中，通过获取不同医学实验室对同一检测样本的检测结果；针对所述不同医学实验室中每一个医学实验室，通过比较从该医学实验室获取的当前的检测结果、以及从该医学实验室获取的前n次检测结果，确定从该医学实验室获取的当前的检测结果是否符合第一预设条件；从不同医学实验室中筛选出获取的当前的检测结果符合第一预设条件的第一选定医学实验室；通过比较从第一选定医学实验室获取的当前的检测结果，确定第一选定医学实验室中检测结果符合第二预设条件的第二选定医学实验室，其中，从所述第二选定医学实验室获取的当前的检测结果能够互认。通过这种方式，可实现共享的数据资源的最大化利用，避免医疗资源浪费。

实施例2

结合上述实施例1可知，在步骤s201中首先要获取不同医学实验室对同一检测样本的检测结果，下面对从不同医学实验室获取的检测结果的方式进行说明。

方式一：可以接收用户输入的操作指令，所述操作指令中包括所述不同医学实验室中至少一个医学实验室对同一检测样本的检测结果。

方式二：可以接收终端设备或存储设备上传的数据文件，所述数据文件中包括所述不同医学实验室中至少一个医学实验室对同一检测样本的检测结果。

参照图3所示，以各医学实验室向数据云平台上传检测结果为例，说明获取检测结果的几种情况：

实验室信息系统(laboratoryinformationmanagementsystem，lis)，是专为医院的检验机构设计的一套实验室信息管理系统，能将实验仪器与计算机组成网络,可以实现对检测结果的收集和记录。下面以医学实验室有无lis的情况下获取检测结果的方式进行示例性说明：

(1)无lis的医学实验室：此类医学实验室，主要是基层医疗机构的医学实验室等。对于此类医学实验室，由于缺乏基本的信息化条件，医学实验室的工作人员可通过手工录入的方式，向数据云平台上传自己的检测结果。

(2)有lis且内外网相通的医学实验室：此类医学实验室，主要是独立第三方实验室或是民营商业医疗机构所属的医学实验室等。对于上述类型的医学实验室，由于信息化基础良好，且网络通畅，医学实验室的工作人员可将lis软件内的检测结果，生成一定格式的数据文件，并定期导入到数据云平台。

(3)有lis软件，但内外网隔离的实验室：大多数公立医疗机构的医学实验室都属于此类，面对此类占主流的信息化环境，实现检测结果的上传，才是最大的挑战。针对这种环境，解决办法有三种方法：

a.医学实验室将lis软件内记录的检测结果，可通过外网电脑，以手工录入的方式将检测结果传输到数据云平台。

b.医学实验室将lis软件内记录的检测结果生成数据文件后，保存于u盘或其它移动数据存储介质，再经过外网电脑将数据传输到数据云平台。

c.医学实验室通过用户终端生成含有检测结果信息的二维码，然后通过移动终端设备，扫描该二维码获得检测结果，再将检测结果传输到数据云平台。

实施例3

本申请实施例提供了一种医学实验室检测结果的分析的装置，参照图4所示，为本申请实施例提供的医学实验室检测结果的分析的装置400的架构示意图，该装置400包括：获取模块401、处理模块402。

具体的，获取模块401，用于获取不同医学实验室对同一检测样本的检测结果；

处理模块402，用于针对所述不同医学实验室中每一个医学实验室，通过比较从该医学实验室获取的当前的检测结果、以及从该医学实验室获取的前n次检测结果，确定从该医学实验室获取的当前的检测结果是否符合第一预设条件；

从所述不同医学实验室中筛选出获取的当前的检测结果符合所述第一预设条件的第一选定医学实验室；

通过比较从所述第一选定医学实验室获取的当前的检测结果，确定所述第一选定医学实验室中检测结果符合第二预设条件的第二选定医学实验室，其中，从所述第二选定医学实验室获取的当前的检测结果能够互认。

在一种可能的实施方式中，处理模块402在所述确定从该医学实验室获取的当前的检测结果是否符合第一预设条件时，具体用于：

计算所述从该医学实验室获取的当前的检测结果以及所述从该医学实验室获取的前n次检测结果之间的第一均值，并计算所述从该医学实验室获取的当前的检测结果与所述第一均值之间的第一检测误差；

当计算的所述第一检测误差在第一阈值范围内时，确定从该医学实验室获取的当前的检测结果符合所述第一预设条件；

当计算的所述第一检测误差不在所述第一阈值范围内时，确定从该医学实验室获取的当前的检测结果不符合所述第一预设条件。

在一种可能的实施方式中，处理模块402，在从所述不同医学实验室中筛选出获取的当前的检测结果符合所述第一预设条件的第一选定医学实验室时，具体用于：

将所述不同医学实验室中所述第一检测误差在所述第一阈值范围内的医学实验室，确定为获取的当前的检测结果符合所述第一预设条件的第一选定医学实验室。

另外，在另一种可能的实施方式中，处理模块402，在通过比较从所述第一选定医学实验室获取的当前的检测结果，确定所述第一选定医学实验室中检测结果符合第二预设条件的第二选定医学实验室时，具体用于：

计算从所述第一选定医学实验室获取的当前的检测结果之间的第二均值；

针对所述第一选定医学实验室中每个医学实验室，计算从该第一选定医学实验室获取的当前的检测结果与所述第二均值之间的第二检测误差；

当计算的所述第二检测误差在第二阈值范围内时，确定从该第一选定医学实验室获取的当前的检测结果符合所述第二预设条件；

当计算的所述第二检测误差不在所述第二阈值范围内时，确定从该第一选定医学实验室获取的当前的检测结果不符合所述第二预设条件。

另外，获取模块401，在获取不同医学实验室对同一检测样本的检测结果时，具体用于：

接收用户输入的操作指令，所述操作指令中包括所述不同医学实验室中至少一个医学实验室对同一检测样本的检测结果；或者，

接收终端设备或存储设备上传的数据文件，所述数据文件中包括所述不同医学实验室中至少一个医学实验室对同一检测样本的检测结果。

实施例4

如图5所示，本申请实施例所提供的一种电子设备500的结构示意图，包括：处理器501、存储器502和总线503；

所述存储器502存储有所述处理器501可执行的机器可读指令(比如，包括图4中的获取模块401、处理模块402对应的执行指令)，当电子设备500运行时，所述处理器501与所述存储器502之间通过总线503通信，所述机器可读指令被所述处理器501执行时执行如下处理：

获取不同医学实验室对同一检测样本的检测结果；

针对所述不同医学实验室中每一个医学实验室，通过比较从该医学实验室获取的当前的检测结果、以及从该医学实验室获取的前n次检测结果，确定从该医学实验室获取的当前的检测结果是否符合第一预设条件；

从所述不同医学实验室中筛选出获取的当前的检测结果符合所述第一预设条件的第一选定医学实验室；

通过比较从所述第一选定医学实验室获取的当前的检测结果，确定所述第一选定医学实验室中检测结果符合第二预设条件的第二选定医学实验室，其中，从所述第二选定医学实验室获取的当前的检测结果能够互认。

进一步地，所述处理器501执行的处理中，确定从该医学实验室获取的当前的检测结果是否符合第一预设条件，包括：

计算所述从该医学实验室获取的当前的检测结果以及所述从该医学实验室获取的前n次检测结果之间的第一均值，并计算所述从该医学实验室获取的当前的检测结果与所述第一均值之间的第一检测误差；

当计算的所述第一检测误差在第一阈值范围内时，确定从该医学实验室获取的当前的检测结果符合所述第一预设条件；

当计算的所述第一检测误差不在所述第一阈值范围内时，确定从该医学实验室获取的当前的检测结果不符合所述第一预设条件。

进一步地，所述处理器501执行的处理中，从所述不同医学实验室中筛选出获取的当前的检测结果符合所述第一预设条件的第一选定医学实验室，包括：

将所述不同医学实验室中所述第一检测误差在所述第一阈值范围内的医学实验室，确定为获取的当前的检测结果符合所述第一预设条件的第一选定医学实验室。

进一步地，处理器501执行的处理中，通过比较从所述第一选定医学实验室获取的当前的检测结果，确定所述第一选定医学实验室中检测结果符合第二预设条件的第二选定医学实验室，包括：

计算从所述第一选定医学实验室获取的当前的检测结果之间的第二均值；

针对所述第一选定医学实验室中每个医学实验室，计算从该第一选定医学实验室获取的当前的检测结果与所述第二均值之间的第二检测误差；

当计算的所述第二检测误差在第二阈值范围内时，确定从该第一选定医学实验室获取的当前的检测结果符合所述第二预设条件；

当计算的所述第二检测误差不在所述第二阈值范围内时，确定从该第一选定医学实验室获取的当前的检测结果不符合所述第二预设条件。

进一步地，处理器501执行的处理中，获取不同医学实验室对同一检测样本的检测结果，包括：

接收用户输入的操作指令，所述操作指令中包括所述不同医学实验室中至少一个医学实验室对同一检测样本的检测结果；或者，

接收终端设备或存储设备上传的数据文件，所述数据文件中包括所述不同医学实验室中至少一个医学实验室对同一检测样本的检测结果。

实施例5

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述任一实施例中所述的医学实验室检测结果的分析方法的步骤。

具体地，该存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘等，该存储介质上的计算机程序被运行时，能够执行上述医学实验室检测结果的分析方法的步骤，从而解决不同医疗机构间虽然可以共享医疗检测数据，但是由于共享的医疗检测数据无法互认，导致共享的数据无法得到有效利用的问题，实现共享数据的最大化利用，避免医疗资源浪费。

本发明实施例所提供的进行医学实验室检测结果的分析方法的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，前述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，均可以参考上述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。