技术特征：
技术总结
本发明公开了一种非平衡模式下基于集成学习的锌结合蛋白质作用位点预测方法，针对锌结合蛋白质作用位点的特点，对蛋白质源数据进行预处理；借助随机下采样技术对锌结合蛋白质作用位点的非平衡性进行平衡化处理，得到若干个子平衡数据集；分别在若干个子平衡数据集上，选取有可区分性的蛋白质生化特征，进行特征表示，组成特征向量；分别把特征向量作为基分类器支持向量机的输入，计算样本权重，再构建基于样本加权的概率神经网络模型，最后整合基分类模型支持向量机和基于样本加权的概率神经网络模型得到预测模型；采用得到预测模型对目标样品中的锌结合蛋白质作用位点进行识别。
技术研发人员：李慧
受保护的技术使用者：金陵科技学院
技术研发日：2018.11.14
技术公布日：2019.02.12