基于所接收数据集的验证及其源和完整性认证的外科网络、器械和云响应的制作方法

文档序号:22400527发布日期:2020-09-29 18:12阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种用于验证据称在医疗手术中生成的数据的系统,所述系统包括:

医疗集线器;

至少一个远程服务器,所述至少一个远程服务器通信地联接到所述医疗集线器;和

医疗器械,所述医疗器械通信地联接到所述医疗集线器;

其中所述系统被配置成能够:

访问所述数据;

验证所述数据以确定所述数据是否由所述医疗手术有效地生成;

确定所述数据包含至少一个缺陷或错误;并且

通过防止所述至少一个缺陷或错误被整合到与所述至少一个远程服务器相关联的较大数据集中来提高数据完整性。

2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述系统被进一步配置成能够:

分析所述数据以确定在所述数据中是否存在对于外科手术而言共有的顺序趋势或模式;

其中确定所述数据包含所述至少一个缺陷或错误包括确定所述数据不包含所述顺序趋势或模式。

3.根据权利要求1所述的系统,其中,所述系统被进一步配置成能够:

识别与所述医疗器械相关联的加密验证密钥;

其中确定所述数据包含所述至少一个缺陷或错误包括确定所述数据的至少一部分与所述加密验证密钥不匹配。

4.根据权利要求1所述的系统,其中,所述系统被进一步配置成能够:

分析所述数据以确定在所述数据中是否存在对于据称在生成所述数据时发生的外科手术的类型而言唯一的顺序趋势或模式;

其中确定所述数据包含所述至少一个缺陷或错误包括确定所述数据不包含所述唯一的顺序趋势或模式。

5.根据权利要求1所述的系统,其中,所述系统被进一步配置成能够:

从另一医疗集线器接收恶意行为者的报告;

其中确定所述数据包含所述至少一个缺陷或错误包括确定所述数据包含与所述恶意行为者的报告一致的特性。

6.根据权利要求1所述的系统,其中,防止所述至少一个缺陷或错误被整合到所述较大数据集中包括将所述至少一个缺陷或错误与所述较大数据集隔离并且将所述数据的其余部分整合到所述较大数据集中。

7.根据权利要求1所述的系统,其中,防止所述至少一个缺陷或错误被整合到所述较大数据集中包括确定所述至少一个缺陷或错误是所述数据被改变的结果,并且移除所述数据以使其不被整合到所述较大数据集中。

8.根据权利要求1所述的系统,其中,所述系统被进一步配置成能够:

确定所述数据是从验证的医疗器械生成的;

其中防止所述至少一个缺陷或错误被整合到所述较大数据集中包括标记所述数据中的所述至少一个缺陷或错误,并且将所述验证的医疗器械识别为包含系统缺陷或错误。

9.根据权利要求8所述的系统,其中,将所述验证的医疗器械识别为包含所述系统缺陷或错误包括将所述验证的医疗器械配置成受控状态、在所述受控状态期间在所述验证的医疗器械上运行预定义例程、以及将所述预定义例程期间由所述验证的医疗器械作出的响应与预期结果进行比较。

10.一种用于验证据称在医疗手术中生成的数据的方法,所述方法包括:

通过至少一个远程医疗服务器的处理器访问所述数据;

验证所述数据以确定所述数据是否由所述医疗手术有效地生成;

确定所述数据包含至少一个缺陷或错误;以及

通过防止所述至少一个缺陷或错误被整合到与所述至少一个远程医疗服务器相关联的较大数据集中来提高数据完整性。

11.根据权利要求10所述的方法,还包括:

分析所述数据以确定在所述数据中是否存在对于外科手术而言共有的顺序趋势或模式;

其中确定所述数据包含所述至少一个缺陷或错误包括确定所述数据不包含所述顺序趋势或模式。

12.根据权利要求10所述的方法,还包括:

识别与医疗器械相关联的加密验证密钥;

其中确定所述数据包含所述至少一个缺陷或错误包括确定所述数据的至少一部分与所述加密验证密钥不匹配。

13.根据权利要求10所述的方法,还包括:

分析所述数据以确定在所述数据中是否存在对于据称在生成所述数据时发生的外科手术的类型而言唯一的顺序趋势或模式;

其中确定所述数据包含所述至少一个缺陷或错误包括确定所述数据不包含所述唯一的顺序趋势或模式。

14.根据权利要求10所述的方法,还包括:

从医疗集线器接收恶意行为者的报告;

其中确定所述数据包含所述至少一个缺陷或错误包括确定所述数据包含与所述恶意行为者的报告一致的特性。

15.根据权利要求10所述的方法,其中,防止所述至少一个缺陷或错误被整合到所述较大数据集中包括将所述至少一个缺陷或错误与所述较大数据集隔离并且将所述数据的其余部分整合到所述较大数据集中。

16.根据权利要求10所述的方法,其中,防止所述至少一个缺陷或错误被整合到所述较大数据集中包括确定所述至少一个缺陷或错误是所述数据被改变的结果,并且移除所述数据以使其不被整合到所述较大数据集中。

17.根据权利要求10所述的方法,还包括:

确定所述数据是从验证的医疗器械生成的;

其中防止所述至少一个缺陷或错误被整合到所述较大数据集中包括标记所述数据中的所述至少一个缺陷或错误,并且将所述验证的医疗器械识别为包含系统缺陷或错误。

18.根据权利要求17所述的方法,其中,将所述验证的医疗器械识别为包含所述系统缺陷或错误包括将所述验证的医疗器械配置成受控状态、在所述受控状态期间在所述验证的医疗器械上运行预定义例程、以及将所述预定义例程期间由所述验证的医疗器械作出的响应与预期结果进行比较。

19.一种计算机可读介质,所述计算机可读介质不包括暂态信号,并且包括指令,所述指令在由处理器执行时使得所述处理器执行操作,所述操作包括:

通过至少一个远程医疗服务器的处理器访问数据;

验证所述数据以确定所述数据是否由医疗手术有效地生成;

确定所述数据包含至少一个缺陷或错误;以及

通过防止所述至少一个缺陷或错误被整合到与所述至少一个远程医疗服务器相关联的较大数据集中来提高数据完整性。

20.根据权利要求19所述的计算机可读介质,其中,所述操作还包括:

分析所述数据以确定在所述数据中是否存在对于外科手术而言共有的顺序趋势或模式;

其中确定所述数据包含所述至少一个缺陷或错误包括确定所述数据不包含所述顺序趋势或模式。


技术总结
本发明公开了一种用于验证据称在医疗手术中生成的数据的系统。该系统包括医疗集线器、通信地联接到医疗集线器的至少一个远程服务器以及通信地联接到医疗集线器的医疗器械。系统被配置成能够访问数据,验证数据以确定数据是否由医疗手术有效地生成,确定数据包含至少一个缺陷或错误,以及通过防止至少一个缺陷或错误被整合到与至少一个远程服务器相关联的较大数据集中来提高数据完整性。

技术研发人员:F·E·谢尔顿四世;J·L·哈里斯
受保护的技术使用者:爱惜康有限责任公司
技术研发日:2018.11.14
技术公布日:2020.09.29
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