技术特征：
技术总结
本发明公开一种基于双随机游走模型的miRNA‑疾病关联预测方法，其特征在于，包括如下步骤：1）获取已知miRNA‑疾病关联数据集，构建关于miRNA‑疾病关联的邻接矩阵；2）分别构建miRNA和疾病的高斯相互作用属性核相似性矩阵；3）构建miRNA功能相似性矩阵以及疾病语义相似性矩阵；4）使用相似网络融合算法整合疾病和miRNA的相似性；5）依据双随机游走模型来预测miRNA‑疾病关联关系。这种方法成本低、耗时短，比现有的方法预测精度高。
技术研发人员：樊永显;朱庆祺;张向文;张龙
受保护的技术使用者：桂林电子科技大学
技术研发日：2019.03.01
技术公布日：2019.06.25