1.一种基于文本语义向量模型评估心理状态的系统，所述系统包括文本数据采集模块、文本数据分析模块、文本数据向量化模块、心理测试模型构建模块以及结果分析模块；
其特征在于：
所述文本数据采集模块，包括心理测试数据库数据采集，和/或，个人心理文本采集；
所述文本数据分析模块，包括对文本数据进行预处理和文本分类，所述预处理包括规范编码，过滤非法字符，分词处理，去除停用词；所述文本分类包括文本标注和分割；利用所述文本分割后的文本数据建立文本分类模型并进行模型测试；
所述文本数据向量化模块，将所述文本数据分析模块处理后的文本数据进行向量化；
所述心理测试模型构建模块，用于构建心理测试计算表达式，所述心理测试计算表达式构建方式如下：
s301连接心理测试数据库，并读取心理测试数据库的内容；
s302对用户历史心理文本进行分类及标注，并根据标注结果，统计每个类别的文本数量，并计算每个类别所占的比例sn，每个类别的权重为wn，n＝1，2，...，n，n为类别数；将每个类别的历史心理文本进行向量化，获得历史心理文本向量序列ln；
s303建立心理测试表及其分数：提取心理测试数据库中的心理测试表；并将心理测试表中测试题目转换成对应的测试题目语义向量序列ck，k＝1，2，......m，m为测试题目数目；计算历史心理文本向量序列ln和测试题目语义向量序列ck两两之间的余弦相似度矩阵yij，i＝1，2，..，n，j＝1，2，......m；
s304构建心理测试计算表达式：采用如下公式计算测试标准量：
所述结果分析模块，基于上述表达式结果进行结果分析，包括：
根据心理测试计算表达式计算测试标准量；
根据上述结果计算的值进行结果分析，并将数据库中的标准评估结果和对策建议反馈给用户。
2.如权利要求1所述的系统，其中采集个人心理文本，包括采集个人信息及其历史心理文本：个人信息可以通过个人注册信息来进行获取，历史心理文本根据个体的个人的社交网络账户进行获取。
3.如权利要求1所述的系统，其中心理测试数据库存储的数据包括以下数据：心理测量表及其得分、测试数据来源时间、个人信息、个人历史心理文本数据、评估结果、对策建议。
4.如权利要求1所述的系统，其中，文本分类还包括将数据集划分为训练集和测试集；训练集文本用于心理分类模型的训练；测试集文本用于评估模型的性能。
5.一种通过文本分析判断用户心理状态的装置，所述装置包括数据采集模块、心理测试数据库构建模块、文本分析模块、心理健康评估模块以及结果分析模块，其中，所述文本分析，是基于权利要求1-4任一项所述的系统进行文本分析建立的语义向量模型；所述装置包括：
数据采集装置，用于采集心理测试数据库数据以及个体心理文本数据；
心理测试数据库构建模块，基于前述数据采集模块采集的心理测试数据库数据，建立心理测试数据库；
文本分析模块，基于前述数据采集模块采集的个人心理文本数据，将其进行预处理后，对个人心理文本数据进行向量化后分类，再转化为对应的语义向量，构建文本分析模型；
心理健康评估模块，基于用户的心理文本数据，利用所述文本分析模型，构建心理健康测试计算表达式；
结果分析模块，基于所述心理健康评估模块构建的信息健康测试计算表达式进行计算，并对计算结果进行分析。
6.如权利要求5所述的装置，其中，利用心理测试数据库数据集包含的专业心理测量表及其评估结果、建议，结合个人信息及其历史心理文本，构建出心理测试数据库。
7.如权利要求5所述的装置，其中，基于个体新采集的心理文本数据，将其结合心理测试数据库一起输入文本分文本分析模块后进行文本分类以及语义向量化处理后进行心理健康评估。
8.如权利要求5所述的装置，其中所述心理测试计算表达式，是基于用户历史心理文本分类结果和心理测试表及其分数得到的一个客观的衡量标准。