一种可穿戴设备及泌乳预测系统的制作方法

本实用新型涉及计算机应用技术领域，特别是涉及一种可穿戴设备及泌乳预测系统。

背景技术：

如今，产妇的数量逐年增加。分娩后泌乳导致的乳房肿胀疼痛等问题是困扰产妇的主要问题之一，尤其是因为一些客观原因不能进行母乳喂养的产妇，这方面的问题更为严重。

无法进行母乳喂养的产妇也需要及时排出乳汁，多数产妇会按照设定时间吸乳，但到达设定时间时，可能当前乳汁量并不多，这样不仅会耽误产妇的时间还会给产妇造成其泌乳量少的困扰，或者，到达设定时间时，乳房早已肿胀，实际应该在更早时间点泌乳，如果总是没有及时泌乳很容易引发乳房形成硬结、肿块、不再泌乳等问题的发生，甚至会因乳汁淤积造成产后感染及乳腺炎等一系列问题。

产生上述问题的主要原因是不同产妇对于乳房肿胀程度的感受不尽相同，产妇自己无法准确获悉当前乳房肿胀程度如何。所以，如何准确获得产妇的乳房肿胀程度，是目前本领域技术人员急需解决的技术问题。

技术实现要素：

本实用新型的目的是提供一种可穿戴设备及泌乳预测系统，以准确获得乳房肿胀程度，准确进行泌乳预测。

为解决上述技术问题，本实用新型提供如下技术方案：

一种可穿戴设备，包括穿戴本体和用于检测乳房肿胀程度、可输出检测结果的检测器，所述检测器设置于所述穿戴本体上。

在本实用新型的一种具体实施方式中，所述检测器包括压力传感器和/或温度传感器。

在本实用新型的一种具体实施方式中，所述检测器包括压力传感器和温度传感器，且所述压力传感器和所述温度传感器设置于同一传感器单体。

在本实用新型的一种具体实施方式中，所述检测器可拆卸地设置于所述穿戴本体上。

在本实用新型的一种具体实施方式中，所述检测器设置于所述穿戴本体的内侧。

在本实用新型的一种具体实施方式中，所述检测器有多个，多个所述检测器在所述穿戴本体上呈环形排布。

一种泌乳预测系统，包括可穿戴设备，所述可穿戴设备还包括用于根据所述检测器的检测结果确定是否输出泌乳提示信息的处理器，所述检测器与所述处理器连接。

在本实用新型的一种具体实施方式中，所述处理器设置于所述穿戴本体上，或者，所述处理器设置于处理设备上，所述处理设备独立于所述可穿戴设备。

在本实用新型的一种具体实施方式中，还包括控制设备，所述控制设备分别与所述检测器和所述处理器连接。

在本实用新型的一种具体实施方式中，所述控制设备包括用于显示所述泌乳提示信息的显示器，和/或用于输出所述泌乳提示信息的报警器。

应用本实用新型实施例所提供的可穿戴设备，设置于穿戴本体上的检测器可以检测乳房肿胀程度，并可输出检测结果。产妇根据检测结果可以准确获得当前乳房肿胀程度，可以基于此确定当前是否进行泌乳操作。给产妇的泌乳提供有效参考依据，避免因乳房胀痛造成的硬结、肿块甚至不再泌乳等问题的发生，有效缓解因乳汁淤积造成的一系列问题。

另外，应用本实用新型实施例所提供的泌乳预测系统，可穿戴设备中的检测器可以检测产妇的乳房肿胀程度，与检测器连接的处理器可以获得检测器的检测结果，根据检测结果可以预测当前泌乳量，并确定是否输出泌乳提示信息。基于对产妇的泌乳量的预测，输出泌乳提示信息，为产妇泌乳提供有效的参考依据，以使产妇及时泌乳，方便产妇使用，避免因乳房胀痛造成的硬结、肿块甚至不再泌乳等问题的发生，有效缓解因乳汁淤积造成的一系列问题。

附图说明

为了更清楚地说明本实用新型实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本实用新型的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本实用新型实施例中一种可穿戴设备的结构示意图；

图2为本实用新型实施例中一种泌乳预测系统的结构示意图；

图3为本实用新型实施例中泌乳预测系统的另一种结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本实用新型方案，下面结合附图和具体实施方式对本实用新型作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。

参见图1所示，为本实用新型实施例所提供的一种可穿戴设备的结构示意图，该可穿戴设备包括穿戴本体110和用于检测乳房肿胀程度、可输出检测结果的检测器111，检测器111设置于穿戴本体110上。

在本实用新型实施例中，可穿戴设备可以包括穿戴本体110和设置于穿戴本体110上的检测器111。穿戴本体110可以是胸罩、背心等内衣。产妇穿上可穿戴设备后，检测器111可以检测产妇乳房肿胀程度。检测器111可以按照预先设定的检测间隔对产妇的乳房肿胀程度进行检测，并可输出乳房肿胀程度的检测结果。该检测结果可以直接输出给产妇，产妇可以准确获得当前乳房肿胀程度，据此确定当前是否进行泌乳操作。检测器111可以有多个，多个检测器111在穿戴本体110上呈环形排布。

在本实用新型的一种具体实施方式中，检测器111可以设置于穿戴本体110的内侧，以获取更准确的检测结果。产妇穿上可穿戴设备后，检测器111与产妇乳房贴合，当然，为避免检测器111与产妇乳房直接接触使得产妇有不舒服的感受，可以在穿戴本体110上设置内衬，该内衬处于检测器111与产妇乳房之间。当然，检测器111也可以设置于穿戴本体110的外侧。

在本实用新型的一种具体实施方式中，检测器111可以包括压力传感器，如单点压力传感器、长条形压力传感器等。产妇穿上可穿戴设备后，压力传感器可以检测到来自于产妇乳房的压力。压力大小可以直接对应于乳房肿胀程度。压力传感器可以有多个，多个压力传感器在穿戴本体110上呈环形排布。这样可以检测到产妇乳房多个位置的压力，针对不同位置的压力可以具有不同权重，通过多个压力检测结果的加权计算，可以得到乳房肿胀程度。检测器111中还可以包括微处理器，由微处理器进行加权计算。

在本实用新型的另一种具体实施方式中，检测器111可以包括温度传感器。产妇穿上可穿戴设备后，温度传感器可以检测到来自于产妇乳房的温度。温度大小可以直接对应于乳房肿胀程度。或者，通过压力传感器检测到的压力和通过温度传感器检测到的温度的结合进行乳房肿胀程度的确定。因乳房不同位置的基础温度不同，可以根据温度传感器的具体置入位置设定相应的基础温度。

温度传感器可以有多个，多个温度传感器在穿戴本体110上呈环形排布。这样可以检测到产妇乳房多个位置的温度。当然，也可以将温度传感器设置在几个重要位置上。针对不同位置的温度可以具有不同权重，最后根据压力和温度对乳房肿胀程度进行综合判定，提高准确性。具体可以由微处理器进行综合判定。

在本实用新型的一种具体实施方式中，检测器111可以包括压力传感器和温度传感器，且压力传感器和温度传感器可以设置于同一传感器单体，这样可以减少在穿戴本体110上设置的器件的数量，减轻可穿戴设备的重量，让产妇的穿戴更加舒适。传感器单体可以有多个，多个传感器单体在穿戴本体110上呈环形排布。每个传感器单体既可以检测到相应位置的乳房压力也可以检测到该位置的乳房温度。

因产妇乳汁淤积为奶水淤积在腺体而非导管，淤积肿胀部位首先表现为乳房外围肿胀，因此，在本实用新型实施例中，传感器单体的位置可以以乳头为圆心，直径约3cm呈环形排布，大约与乳房基底部重合，以便更敏感的接受首先肿胀部位的压力作用。上述3cm为示例，也可以根据实际情况设定为其他数值，如在设定为2-4cm之间的数值。

在本实用新型实施例中，检测器111可拆卸地设置于穿戴本体110上，具体的，可以预先将检测器111设置于连接件上，在需要使用时，将设置有检测器111的连接件安装到穿戴本体110上。连接件可以是连接布等，将连接布缝制到穿戴本体110上。如图1-3所示的方形框即可表示连接布。即穿戴本体110上设置的各电子器件均可拆卸，以方便产妇对穿戴本体110的清洗。另外，穿戴本体110上设置的各电子器件可以选择具备低耗能及高整合周边界面特性的器件，以减轻穿戴本体110的重量。

当然，穿戴本体110上还可以设置电源，以给各电子器件供电。

电源可以是电池，需要保证各电子器件能够长时间工作而不用充电，可以从功耗和安全性方面进行考虑。

可以对充电器进行安全设计，包括过压保护、过流保护、过温保护、短路保护和低温充电等，甚至是在充电器ic及解决方案尺寸必须保持非常小的情况下也是如此。因电池较小，充电精度的需求提高使充电器必须能够提供更小的充电截止电流，达ma级。

可穿戴设备应具有较长续航时间。其中的电源管理需能够提供高效率的电源转换系统，包括：稳压器效率，以及稳压器和电池充电器应提供低静态电流、低待机电流和低漏电流。设计具有极低漏电流和待机电流以及低静态电流的电源管理器件。

应用本实用新型实施例所提供的可穿戴设备，设置于穿戴本体上的检测器可以检测乳房肿胀程度，并可输出检测结果。产妇根据检测结果可以准确获得当前乳房肿胀程度，可以基于此确定当前是否进行泌乳操作。给产妇的泌乳提供有效参考依据，避免因乳房胀痛造成的硬结、肿块甚至不再泌乳等问题的发生，有效缓解因乳汁淤积造成的一系列问题。

如图2所示，为本实用新型实施例所提供的一种泌乳预测系统的结构示意图，该泌乳预测系统包括可穿戴设备，该可穿戴设备为上面实施例所描述的可穿戴设备，还可以包括用于根据检测器111的检测结果确定是否输出泌乳提示信息的处理器120，检测器111与处理器120连接。

在本实用新型实施例中，泌乳预测系统包括可穿戴设备和处理器120，处理器120与可穿戴设备中的检测器111连接。处理器120可以获得检测器111输出的检测结果，根据检测器111的检测结果可以预测当前泌乳量，确定是否输出泌乳提示信息。

在本实用新型的一种具体实施方式中，处理器120可以设置于穿戴本体110上。具体的，处理器120可以设置于穿戴本体110的外侧，以避免在产妇穿上可穿戴设备后有不舒服的感觉。检测器111和处理器120之间的连接可以是无线连接，如通过检测器111上部署的蓝牙模块和处理器120上部署的蓝牙模块等进行连接，或者通过wifi模块、nfc模块等连接。检测器111和处理器120之间的连接还可以是有线连接，连接线可以隐藏于穿戴本体110内部，以避免被挂断。

在本实用新型的一个实施例中，处理器120还可以设置于处理设备上，处理设备独立于可穿戴设备。处理设备具体可以是服务器，检测器111和处理器120之间通过无线连接。处理设备的处理能力更强，可以提高预测效率。

在本实用新型的另一个实施例中，泌乳预测系统还可以包括控制设备，控制设备分别与检测器111和处理器120连接。通过控制设备可以向检测器111发送检测间隔调整指令，检测器111可以根据处理器120发送的检测间隔调整指令调整检测间隔，如缩短检测间隔或者延长检测间隔等。

控制设备具体可以是终端。即可穿戴设备与终端、服务器配合使用，如图3所示。可穿戴设备中的检测器111负责对产妇的乳房肿胀程度进行检测，通过无线方式将检测结果传送到终端中，终端可以通过客户端软件或小程序与产妇进行人机交互。利用客户端软件或小程序可以对检测器111进行采集频度、采集触发方式等的配置。

终端获得检测结果后，可以将检测结果上报至服务器，由服务器进行学习并处理。服务器将处理结果再返回给终端，由终端采取相应动作。

可穿戴设备上中检测器111的程序可以基于c语言开发，内置webserver来查看所有的运行状态。对于android系统的终端，客户端软件可以基于java开发，数据通过sqlite或者自定义结构保存。对于苹果ios系统的终端，可以基于object-c开发。终端上的小程序可以通过wxml微信标记语言开发。

服务器所应用的技术可以基于python，技术成熟稳定又能保持先进性。采用b/s架构使系统能集中部署分布使用，有利于系统升级维护；可以采用mvc的开发模式并参考soa体系架构进行功能设计，使得能快速扩展业务功能而不会影响现有系统功能的正常使用，可根据实际业务量进行部分功能扩容，在满足系统运行要求的同时实现成本最小化。系统采用分布式部署，系统功能隔离运行，保障系统整体运行的稳定性。

对于服务器可以采用分布式架构，做到线性且实时横向扩展，使得数据量和计算性能不再是系统瓶颈，能够最大限度地汇总和利用监测数据。并且在整个架构中，对于可能的单点可以进行双活冗余设计，从而达到了真正的高可用性；防止单台宕机影响整个平台，实现安全生产。

在本实用新型的一个实施例中，控制设备可以包括用于显示泌乳提示信息的显示器。

当处理器120根据检测器111的检测结果确定要输出泌乳提示信息时，可以通过显示器显示泌乳提示信息，具体显示的内容可以包括“可泌乳”等文字信息，还可以包括预测的泌乳量等信息。这样可以方便产妇查看。

在本实用新型的一个实施例中，控制设备还可以包括用于输出泌乳提示信息的报警器。

当处理器120根据检测器111的检测结果确定要输出泌乳提示信息时，可以通过报警器输出泌乳提示信息，如通过声音、振动、光线等输出。这样可以及时告知产妇当前可泌乳。

实际上，报警器和显示器还可以设置于穿戴本体110上，配合设置于穿戴本体110上的处理器120执行相应指令。

应用本实用新型实施例所提供的泌乳预测系统，可穿戴设备中的检测器可以检测产妇的乳房肿胀程度，与检测器连接的处理器可以获得检测器的检测结果，根据检测结果可以预测当前泌乳量，并确定是否输出泌乳提示信息。基于对产妇的泌乳量的预测，输出泌乳提示信息，为产妇泌乳提供有效的参考依据，以使产妇及时泌乳，方便产妇使用，避免因乳房胀痛造成的硬结、肿块甚至不再泌乳等问题的发生，有效缓解因乳汁淤积造成的一系列问题。

为便于理解，下面在本实用新型实施例所提供的泌乳预测系统的应用方法的角度对本实用新型实施例进行进一步的说明。

该方法包括以下步骤：

步骤(一)：获得目标产妇在分娩后设定时间段内的泌乳实际数据。

泌乳实际数据包括在设定时间段的每个设定时间点目标产妇的乳房肿胀程度及泌乳量。

目标产妇为当前要为其进行泌乳预测的产妇。目标产妇在分娩后可以穿上可穿戴设备，可穿戴设备中的检测器可以检测目标产妇的乳房肿胀程度。检测器可以按照预先设定的时间间隔对目标产妇的乳房肿胀程度进行检测。该时间间隔可以根据实际情况进行设定和调整，如设定为1秒，或者10分钟等。时间间隔越小，检测器检测到的乳房肿胀程度的数据量越大，时间间隔越大，检测器检测到的乳房肿胀程度的数据量越小。

在目标产妇分娩后设定时间段内可以设定多个时间点，如在目标产妇分娩后42天内设定多个时间点，多个时间点的设定可以是：分娩后0.5小时、分娩后1小时、分娩后2小时分别为一个时间点，而后每2小时为一个时间点。

在每个设定时间点目标产妇都可以借助于吸奶器等设备将乳汁吸出，得到每个设定时间点的泌乳量。并将泌乳量信息通过终端等上报给处理器。

处理器通过检测器可以实时获得目标产妇的乳房肿胀程度的数据，接收到泌乳量信息后，可以将每个设定时间点的目标产妇的乳房肿胀程度及泌乳量对应起来，获得目标产妇在分娩后设定时间段内的泌乳实际数据。

在本实用新型的一种具体实施方式中，可以通过以下步骤确定目标产妇的乳房肿胀程度：

第一个步骤：获得目标产妇的乳房压力检测结果；

第二个步骤：根据乳房压力检测结果，确定目标产妇的乳房肿胀程度。

在本实用新型实施例中，检测器可以包括压力传感器，目标产妇穿上可穿戴设备后，可以通过压力传感器获得目标产妇的乳房压力检测结果，根据乳房压力检测结果，可以确定目标产妇的乳房肿胀程度。具体的，可以根据预先采集到的乳房压力与乳房肿胀程度的数据，建立乳房压力和乳房肿胀程度的对应关系，从而根据该对应关系和当前乳房压力检测结果，确定当前乳房肿胀程度。

在本实用新型的另一个实施例中，还可以获得目标产妇的乳房温度检测结果，根据乳房压力检测结果和乳房温度检测结果，确定目标产妇的乳房肿胀程度。

检测器还可以包括温度传感器，检测乳房温度。获得目标产妇的乳房温度检测结果后，可以根据乳房压力检测结果和乳房温度检测结果，对目标产妇的乳房肿胀程度进行综合判定。具体的，可以根据预先采集到的乳房压力、乳房温度与乳房肿胀程度的数据，建立乳房压力、乳房温度和乳房肿胀程度的对应关系。获得乳房压力检测结果和乳房温度检测结果后，即可根据预先建立的该对应关系，确定当前的乳房肿胀程度。乳房压力越大，乳房温度越高，乳房肿胀程度越高。

举例而言，乳房肿胀程度可以分为以下几级：

1级，乳房柔软，乳汁分泌毫无障碍；

2级，乳房柔软程度欠佳，轻微改变，乳汁分泌无障碍；

3级，乳房变硬，乳汁分泌受阻碍；

4级，乳房硬，乳汁排出困难；

5级，乳房很硬，乳汁排出非常困难；

6级，乳房非常坚硬，完全无法挤出乳汁。

步骤(二)：将泌乳实际数据与预先建立的数据库中的泌乳参考数据进行比较，确定目标产妇的泌乳预测数据。

数据库中的泌乳参考数据包括在设定时间段的每个设定时间点的乳房肿胀程度及泌乳量，及在设定时间段之后乳房肿胀程度及泌乳量的对应关系数据。

在本实用新型的一种具体实施方式中，可以通过以下步骤预先建立数据库：

步骤一：获得多个产妇在分娩后的泌乳样本数据，每个产妇的泌乳样本数据包括在设定时间段的每个设定时间点该产妇的乳房肿胀程度及泌乳量，及在设定时间段之后该产妇的乳房肿胀程度及泌乳量的对应关系数据；

步骤二：根据获得的泌乳样本数据，生成泌乳参考数据；

步骤三：基于生成的泌乳参考数据，建立数据库。

为便于描述，将上述三个步骤结合起来进行说明。

在本实用新型实施例中，可以获得多个产妇在分娩后的泌乳样本数据。这里的产妇是指有意愿参加数据采集的产妇。每个产妇的泌乳样本数据可以包括在设定时间段的每个设定时间点该产妇的乳房肿胀程度及泌乳量，及在设定时间段之后该产妇的乳房肿胀程度及泌乳量的对应关系数据。

每个产妇可以穿上可穿戴设备，通过检测器可以检测到每个产妇的乳房肿胀程度。在设定时间段的每个设定时间点，每个产妇都会通过吸奶器等设备吸出乳汁，确定泌乳量。在设定时间段之后，每个产妇可以按照设定时间间隔，如2小时吸出乳汁，确定泌乳量，还可以根据自身实际情况对该时间间隔进行调整。

这样很容易获得每个产妇在设定时间段的每个设定时间点的乳房肿胀程度及泌乳量，及在设定时间段之后乳房肿胀程度及泌乳量的对应关系数据，获得泌乳样本数据。每个产妇可以对应一条泌乳样本数据。

根据获得的泌乳样本数据，可以生成泌乳参考数据。

在本实用新型的一种具体实施方式中，可以通过以下步骤确定泌乳参考数据：

第一个步骤：根据获得的泌乳样本数据中在设定时间段的每个设定时间点乳房肿胀程度及泌乳量的对应关系的相似程度，对获得的泌乳样本数据进行分类；

第二个步骤：对处于同一类中的泌乳样本数据进行拟合，生成每一类对应的泌乳参考数据。

可以理解的是，不同产妇的泌乳情况可能不同，但也可能是相似的。获得的多个产妇的泌乳样本数据中均包含每个产妇在设定时间段的每个设定时间点乳房肿胀程度及泌乳量的对应关系，根据获得的泌乳样本数据中该对应关系的相似程度，可以对获得的泌乳样本数据进行分类。如将相似程度大于预设相似阈值的泌乳样本数据划归为一类。相似阈值可以根据实际情况进行设定和调整，如设为80％。

对处于同一类中的泌乳样本数据进行拟合，生成每一类对应的泌乳参考数据。泌乳参考数据可以用曲线形式表征。泌乳参考数据中包含乳房肿胀程度与泌乳量的对应关系。

基于生成的泌乳参考数据，可以建立数据库。即数据库中包括多条泌乳参考数据。

在实际应用中，在获取多个产妇在分娩后的泌乳样本数据时，可以通过获取到每个产妇的基本信息，如产次、胎次、孕周、年龄、文化程度、工作性质等信息。在获得多个产妇在分娩后的泌乳样本数据后，可以根据产妇的基本信息，确定每个产妇的类型，将同一类型的产妇的泌乳样本数据放入到一个集合中，在针对每个集合，对该集合中的泌乳样本数据进行分类，得到每一类对应的泌乳参考数据。同一类型的产妇的泌乳情况的相似程度更高。

预先建立数据库后，在获得目标产妇在分娩后设定时间段内的泌乳实际数据后，可以将泌乳实际数据与预先建立的数据库中的泌乳参考数据进行比较，确定目标产妇的泌乳预测数据。具体的，可以计算获得目标产妇的泌乳实际数据与数据库中每条泌乳参考数据的相似度，将数据库中与泌乳实际数据相似度最大的泌乳参考数据确定为目标产妇的泌乳预测数据。即相似度越高，表明目标产妇的泌乳情况与相应的泌乳参考数据表征的泌乳情况越相似。

在实际比较过程中，可以根据目标产妇的基本信息，确定目标产妇的目标类型，将目标产妇的泌乳实际数据与预先建立的数据库中的目标类型对应的泌乳参考数据进行比较。如前所描述的，同一类型的泌乳情况相似性越高。确定目标产妇的目标类型后，将目标产妇的泌乳实际数据与数据库中目标类型对应的每条泌乳参考数据进行比较。这样更容易获得更为准确的泌乳预测数据。

步骤(三)：在目标产妇在设定时间段之后的哺乳期间，基于监测得到的目标产妇的乳房肿胀程度和泌乳预测数据，输出泌乳提示信息。

获得泌乳预测数据后，在目标产妇在设定时间段之后的哺乳期间，可以基于监测得到的目标产妇的乳房肿胀程度和泌乳预测数据，通过回归算法等，预测与当前监测得到的乳房肿胀程度对应的泌乳量，并输出相应的泌乳提示信息。可以提醒目标产妇及时吸乳，避免因乳房胀痛造成的硬结、肿块甚至不再泌乳等问题的发生，有效缓解因乳汁淤积造成的一系列问题。

如在目标产妇的哺乳期间，当前时刻监测到目标产妇的乳房肿胀程度为n1，而通过泌乳预测数据得到在乳房肿胀程度为n1时，泌乳量为100毫升，可以输出当前预测泌乳量为100毫升的泌乳提示信息。

在实用新型的一种具体实施方式中，步骤s230可以包括以下步骤：

对目标产妇的乳房肿胀程度进行监测；

如果根据泌乳预测数据，确定监测得到的乳房肿胀程度对应的泌乳量大于预设的提示阈值，则输出泌乳提示信息。

即预先设定提示阈值，当预测的泌乳量大于该提示阈值时，才会输出相应的泌乳提示信息。提示阈值可以根据实际情况进行设定和调整，如设定为100毫升或150毫升等。

应用本实用新型实施例所提供的方法，获得目标产妇在分娩后设定时间段内的泌乳实际数据后，将泌乳实际数据与预先建立的数据库中的泌乳参考数据进行比较，确定目标产妇的泌乳预测数据，数据库中的泌乳参考数据包括在设定时间段的每个设定时间点的乳房肿胀程度及泌乳量，及在设定时间段之后乳房肿胀程度及泌乳量的对应关系数据，在目标产妇在设定时间段之后的哺乳期间，基于监测得到的目标产妇的乳房肿胀程度和泌乳预测数据，输出泌乳提示信息。通过泌乳预测数据可以预测目标产妇当前乳房肿胀程度下的泌乳量，基于泌乳量输出泌乳提示信息，可以对产妇的泌乳量进行准确预测，以使产妇及时泌乳，避免因乳房胀痛造成的硬结、肿块甚至不再泌乳等问题的发生，有效缓解因乳汁淤积造成的一系列问题。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本实用新型的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(ram)、内存、只读存储器(rom)、电可编程rom、电可擦除可编程rom、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

本文中应用了具体个例对本实用新型的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本实用新型的技术方案及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本实用新型原理的前提下，还可以对本实用新型进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本实用新型权利要求的保护范围内。