1.一种基于网络药理学分析马钱子活性成分镇痛作用的方法，其特征在于，包括以下步骤：
s1、获取马钱子的化学成分与成分作用靶点：
以马钱子为关键词，利用batman-tcm数据库检索马钱子现有活性化合物及其靶向基因，根据研究目标，设定筛选标准，获得符合条件的马钱子活性化合物及其靶向基因；
s2、识别疾病作用靶点：
利用disgenet数据库获得与疼痛相关的虚拟目标靶标基因，然后与s1获得符合条件的马钱子活性化合物的靶向基因进行交集，所得的交集基因即为药物-疾病交集靶基因；
s3、构建马钱子与疾病网络，以及筛选核心节点：
将s1获得符合条件的马钱子活性化合物及其靶向基因、s2得到的药物-疾病交集靶基因输入cytoscape3.6.1软件中，利用cytoscape3.6.1软件建立马钱子镇痛“成分-靶点-疾病”网络图，同时计算网络图中的所有节点，确定节点筛选条件，选取核心节点进行后续分析；
s4、对核心节点进行富集分析而解析马钱子镇痛作用机制：
利用david生物分子功能注释系统，对核心节点进行go富集和kegg通路注释分析，预测靶点功能分布，并根据富集因子分析核心通路富集程度，解析马钱子镇痛作用机制。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，s1中，所述的筛选标准为，阈值：scorecutoff>20、p<0.05。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，s3中，通过cytoscape软件计算网络图中所有节点的拓扑参数，选取degree，betweenness，closeness参数作为核心节点的筛选条件，选取核心节点进行后续分析。