循证医学下的医疗数据库系统及其诊断方法与流程

1.本发明属于医学智能应用技术领域，具体涉及循证医学下的医疗数据库系统及其诊断方法。


背景技术：

2.随着人工智能技术的发展，智能医学正逐步应用于临床实践。
3.智能医学工程是指以现代医学与生物学理论为基础，融合先进的脑认知、大数据、云计算、机器学习等人工智能及相关领域工程技术，研究人的生命和疾病现象的本质及其规律，探索人机协同的智能化诊疗方法和临床应用的新兴交叉学科。
4.简单来说，智能医学就是医学与一些新兴科学技术结合的产品，它们也将在未来极大地推动医学的发展。
5.基于上述问题，本发明提供循证医学下的医疗数据库系统及其诊断方法。


技术实现要素：

6.发明目的：本发明的目的是针对现有技术的不足，提供循证医学下的医疗数据库系统及其诊断方法，提高疾病的治疗准确率，降低患者的疼痛和看病成本，同时也降低用户（医生）的工作强度，也在一定程度上实现了用户的会诊目的。
7.技术方案：本发明的一方面提供的循证医学下的医疗数据库系统，包括数据输入采集服务器、模糊计算合并服务器、疾病评估计算模型、现场问诊症状输入模块、组合诊断计算模块和用户诊断显示结果模块；所述数据输入采集服务器、模糊计算合并服务器、疾病评估计算模型、现场问诊症状输入模块、组合诊断计算模块、用户诊断显示模块依次连接；所述数据输入采集服务器用于输入已有疾病数据信息；所述模糊计算合并服务器用于删除相似或相同的输入已有疾病数据信息；所述疾病评估计算模型用于接收模糊计算合并服务器的数据信息，并构建疾病评估模型；所述现场问诊症状输入模块用于用户输入现场问诊数据信息输入；所述组合诊断计算模块用于接收疾病评估计算模型的数据信息，并结合场问诊症状输入模块输入的数据信息进行分析计算；所述用户诊断显示结果模块用于显示组合诊断计算模块所得出的结果信息。
8.本技术方案的，所述数据输入采集服务器的输入信息为包括但不仅限于症状文字描述、症状图片，其不收集症状患者隐私信息。
9.本技术方案的，所述用户诊断显示结果模块的显示信息，包括但不限于文字、图片。
10.本技术方案的，所述用户诊断显示结果模块与数据输入采集服务器连接，用于采集最新的数据信息。
11.本技术方案的，所述循证医学下的医疗数据库系统，还包括分别与疾病评估计算模型连接的云服务器、数据存储服务器，及与数据存储服务器连接的其他用户现场问诊症状输入模块；所述云服务器用于储存疾病评估计算模型的评估模型信息，当出现数据丢失
时，疾病评估计算模型可读取云服务器数据信息进行恢复；所述数据存储服务器用于储存疾病评估计算模型的评估模型信息和其他用户现场问诊症状输入模块输入的数据信息，并将其他用户现场问诊症状输入模块输入的数据信息传输至数据输入采集服务器；所述其他用户现场问诊症状输入模块用户输入现场问诊数据信息输入。
12.本技术方案的，所述疾病评估计算模型采集sas9.2或高斯混合模型进行建模。
13.本发明的另一方面提供的循证医学下的医疗数据库系统的诊断方法，包括以下步骤，步骤1、用户通过现场问诊症状输入模块输入患者疾病信息。步骤2、组合诊断计算模块接收现场问诊症状输入模块输入患者疾病信息，并结合疾病评估计算模型构建疾病评估模型进行计算。步骤3、用户通过用户诊断显示结果模块用于显示组合诊断计算模块所得出的结果信息进行判定，作出正确的治疗方案。
14.与现有技术相比，本发明循证医学下的医疗数据库系统的诊断方法及其诊断方法的有益效果在于：其设计合理，提高疾病的治疗准确率，降低患者的疼痛和看病成本，同时也降低用户（医生）的工作强度，也在一定程度上实现了用户的会诊目的，对实现智能医学具有重要的意义。
附图说明
15.图1是本发明的循证医学下的医疗数据库系统的诊断方法及其诊断方法的流程结构示意图。
具体实施方式
16.下面结合附图和具体实施例，进一步阐明本发明。
实施例
17.如图1所示本发明的循证医学下的医疗数据库系统，包括数据输入采集服务器1、模糊计算合并服务器2、疾病评估计算模型3、现场问诊症状输入模块5、组合诊断计算模块6和用户诊断显示结果模块4；数据输入采集服务器1、模糊计算合并服务器2、疾病评估计算模型3、现场问诊症状输入模块5、组合诊断计算模块6、用户诊断显示模块4依次连接数据输入采集服务器1用于输入已有疾病数据信息；模糊计算合并服务器2用于删除相似或相同的输入已有疾病数据信息；疾病评估计算模型3用于接收模糊计算合并服务器2的数据信息，并构建疾病评估模型；现场问诊症状输入模块5用于用户输入现场问诊数据信息输入；组合诊断计算模块6用于接收疾病评估计算模型3的数据信息，并结合场问诊症状输入模块5输入的数据信息进行分析计算；用户诊断显示结果模块4用于显示组合诊断计算模块6所得出的结果信息。
18.本发明的循证医学下的医疗数据库系统优选的，数据输入采集服务器1的输入信息为包括但不仅限于症状文字描述、症状图片，如ct片、皮肤病照片，症状治疗方法和康复信息，其不收集症状患者隐私信息，如姓名、性别、年龄、家庭地址等信息。
19.本发明的循证医学下的医疗数据库系统优选的，用户诊断显示结果模块4的显示信息，包括但不限于文字、图片。
20.本发明的循证医学下的医疗数据库系统优选的，用户诊断显示结果模块4与数据输入采集服务器1连接，用于采集最新的数据信息。
21.本发明的循证医学下的医疗数据库系统优选的，还包括分别与疾病评估计算模型3连接的云服务器7、数据存储服务器8，及与数据存储服务器8连接的其他用户现场问诊症状输入模块9；云服务器7用于储存疾病评估计算模型3的评估模型信息，当出现数据丢失时，疾病评估计算模型3可读取云服务器7数据信息进行恢复；数据存储服务器8用于储存疾病评估计算模型3的评估模型信息和其他用户现场问诊症状输入模块9输入的数据信息，并将其他用户现场问诊症状输入模块9输入的数据信息传输至数据输入采集服务器1；其他用户现场问诊症状输入模块9用户输入现场问诊数据信息输入。
22.本发明的循证医学下的医疗数据库系统优选的，疾病评估计算模型3采集sas9.2或高斯混合模型进行建模。
23.本发明的循证医学下的医疗数据库系统的诊断方法，包括以下步骤，步骤1、用户通过现场问诊症状输入模块5输入患者疾病信息；步骤2、组合诊断计算模块6接收现场问诊症状输入模块5输入患者疾病信息，并结合疾病评估计算模型3构建疾病评估模型进行计算；步骤3、用户通过用户诊断显示结果模块4用于显示组合诊断计算模块6所得出的结果信息进行判定，作出正确(合适的)的治疗方案。
24.本发明循证医学下的医疗数据库系统的诊断方法及其诊断方法，其设计合理，提高疾病的治疗准确率，降低患者的疼痛和看病成本（康复率高），同时也降低用户（医生）的工作强度，也在一定程度上实现了用户的会诊目的，对实现智能医学具有重要的意义。
25.以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以作出若干改进，这些改进也应视为本发明的保护范围。