异常诊疗行为的检测方法及装置、电子设备和存储介质与流程

1.本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种异常诊疗行为的检测方法及装置、电子设备和存储介质。


背景技术：

2.现阶段没有比较有效的针对医生诊疗行为的管理办法，导致很多医生存在异常诊疗行为，例如：乱开药、开高价药、小病大治、乱治等等，因此，检测医生的异常诊疗行为是目前急需解决的问题。


技术实现要素：

3.本公开提供了一种异常诊疗行为的检测方法、装置、电子设备和存储介质。其主要目的在于解决相关技术中没有检测异常诊疗行为方法的问题，本技术实施例能够实现有效的对异常诊疗行为进行检测。
4.根据本公开的第一方面，提供了一种异常诊疗行为的检测方法，包括：获取待检测的诊疗事项，所述诊疗事项包括药品、检查、化验、诊疗、耗材中的至少一类；依次将诊疗事项中的至少一类分别转换为国家医保项目表对应的项目明细；所述国家医保项目表包含至少三级目录格式；基于预设治疗路径判断转换后的项目明细是否存在异常，其中，所述预设治疗路径为预先通过学习得到；若存在异常，则触发诊疗行为存在异常的报警提示。
5.可选的，在基于预设治疗路径判断转换后的项目明细是否存在异常之前，所述方法还包括：获取训练用诊疗事项，对所述训练用诊疗事项进行数据聚类处理，得到所述训练用诊疗事项包括的药品、检查、化验、诊疗、耗材中的至少一类；对所述训练用诊疗事项进行分词处理，并根据分词结果确定与其相匹配的国家医保项目表；对所述训练用诊疗事项采用预设相似度算法，匹配所述国家医保项目表对应的训练用项目明细；对所述训练用项目明细进行训练，得到训练用治疗路径；将超过预设使用次数阈值的训练用治疗路径确定为预设治疗路径。
6.可选的，所述获取待检测的诊疗事项包括：对所述待检测的诊疗事项采用数据聚类进行处理；根据数据聚类结果，确定与疾病诊断相关分组对应的诊疗事项的类别，所述疾病诊断相关分组包括药品、检查、化验、诊疗、耗材。
7.可选的，所述依次将诊疗事项中的至少一类分别转换为国家医保项目表对应的项
目明细包括：依次将诊疗事项中的至少一类进行分词处理，并根据分词结果确定与其相匹配的国家医保项目表；对所述诊疗事项采用预设相似度算法，逐级匹配国家医保项目表中的至少三级目录，直到匹配到国家医保项目表中的最低级别目录，其中，每一级目录包含分类名称及分类编码；将所述诊疗事项根据匹配结果，结构化为国家医保项目表对应的项目明细。
8.可选的，所述基于预设治疗路径判断转换后的项目明细是否存在异常包括：若所述项目明细与所述预设治疗路径不一致，则确定所述诊疗事项存在异常；若所述项目明细与所述预设治疗路径一致，且项目明细的三级目录中存在同级别目录价格相对更低的项目明细，则确定所述诊疗事项存在异常；若所述项目明细与所述预设治疗路径一致，且项目明细的三级目录中不存在同级别目录价格相对更低的项目明细，则确定所述诊疗事项正常。
9.根据本公开的第二方面，提供了一种异常诊疗行为的检测装置，其中，包括：第一获取单元，用于获取待检测的诊疗事项，所述诊疗事项包括药品、检查、化验、诊疗、耗材中的至少一类；转换单元，用于依次将所述第一获取单元获取的诊疗事项中的至少一类分别转换为国家医保项目表对应的项目明细；所述国家医保项目表包含至少三级目录格式；判断单元，用于基于预设治疗路径判断所述转换单元转换后的项目明细是否存在异常，其中，所述预设治疗路径为预先通过学习得到；报警单元，用于当所述判断单元确定存在异常时，触发诊疗行为存在异常的报警提示。
10.可选的，所述装置还包括：第二获取单元，用于在所述判断单元基于预设治疗路径判断转换后的项目明细是否存在异常之前，获取训练用诊疗事项，对所述训练用诊疗事项进行数据聚类处理，得到所述训练用诊疗事项包括的药品、检查、化验、诊疗、耗材中的至少一类；分词单元，用于对所述第二获取单元获取的所述训练用诊疗事项进行分词处理；第一确定单元，用于根据分词结果确定与其相匹配的国家医保项目表；匹配单元，用于对所述训练用诊疗事项采用预设相似度算法，匹配所述国家医保项目表对应的训练用项目明细；训练单元，用于对所述匹配单元匹配到的所述训练用项目明细进行训练，得到训练用治疗路径；第二确定单元，用于将超过预设使用次数阈值的训练用治疗路径确定为预设治疗路径。
11.可选的，所述第一获取单元包括：处理模块，用于对所述待检测的诊疗事项采用数据聚类进行处理；确定模块，用于根据数据聚类结果，确定与疾病诊断相关分组对应的诊疗事项的类别，所述疾病诊断相关分组包括药品、检查、化验、诊疗、耗材。
12.可选的，所述转换单元包括：
确定模块，用于依次将诊疗事项中的至少一类进行分词处理，并根据分词结果确定与其相匹配的国家医保项目表；匹配模块，用于对所述诊疗事项采用预设相似度算法，逐级匹配国家医保项目表中的至少三级目录，直到匹配到国家医保项目表中的最低级别目录，其中，每一级目录包含分类名称及分类编码；结构化模块，用于将所述诊疗事项根据所述匹配模块的匹配结果，结构化为国家医保项目表对应的项目明细。
13.可选的，所述判断单元包括：第一确定模块，当所述项目明细与所述预设治疗路径不一致时，确定所述诊疗事项存在异常；第二确定模块，当所述项目明细与所述预设治疗路径一致，且项目明细的三级目录中存在同级别目录价格相对更低的项目明细时，确定所述诊疗事项存在异常；第三确定模块，当所述项目明细与所述预设治疗路径一致，且项目明细的三级目录中不存在同级别目录价格相对更低的项目明细时，确定所述诊疗事项正常。
14.根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述第一方面所述的方法。
15.根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行前述第一方面所述的方法。
16.根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如前述第一方面所述的方法。
17.本公开提供的异常诊疗行为的检测方法、装置、电子设备和存储介质，获取待检测的诊疗事项，所述诊疗事项包括药品、检查、化验、诊疗、耗材中的至少一类；依次将诊疗事项中的至少一类分别转换为国家医保项目表对应的项目明细；所述国家医保项目表包含至少三级目录格式；基于预设治疗路径判断转换后的项目明细是否存在异常，其中，所述预设治疗路径为预先通过学习得到；若存在异常，则触发诊疗行为存在异常的报警提示。与相关技术相比，本技术实施例首先将诊疗事项转换为国家医保项目表对应的项目明细，其次，通过检测项目明细与预设治疗路径的差异，确定项目明细是否存在异常，进而确定诊疗事项是否存在异常，实现了异常诊疗行为的检测，从而规范了医生的诊疗行为。
18.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本技术的范围。本技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
19.附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：图1为本公开实施例所提供的一种异常诊疗行为的检测方法的流程示意图；图2为本公开实施例提供的一种通过训练得到预设治疗路径的方法流程示意图；图3为本公开提供的一种异常诊疗行为检测装置的结构示意图；图4为本公开提供的另一种异常诊疗行为检测装置的结构示意图；
图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备400的示意性框图。
具体实施方式
20.以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
21.下面参考附图描述本公开实施例的异常诊疗行为的检测方法、装置、电子设备和存储介质。
22.图1为本公开实施例所提供的一种异常诊疗行为的检测方法的流程示意图。如图1所示，该方法包含以下步骤：步骤101，获取待检测的诊疗事项，所述诊疗事项包括药品、检查、化验、诊疗、耗材中的至少一类。
23.本技术实施例应用于针对各个医院的结算数据，根据结算数据对诊疗事项进行分析，进而确定是否存在异常诊疗事项。
24.所述异常诊疗事项包括但不限于乱开药、开高价药、小病大治、乱治等不规范现象，因此所述异常诊疗事项从结算数据中即可体现出来，例如轻微小病，有治疗的低价格药品，但开具了高价格药品；男性疾病，开具了治疗女性疾病的药品或者检查项目等等异常诊疗项目。
25.上述实例是以诊疗事项中的检测和药品类别为例进行的举例说明，实际应用中，上述诊疗事项包括：药品、检查、化验、诊疗、耗材五类。本技术实施例在具体应用过程中，可以对诊疗事项中的至少一类进行检测。
26.为了将诊疗事项进行精简统一，对所述待检测的诊疗事项采用数据聚类进行处理，所述诊疗事项可以但不限于由医保中心与医院结算产生；根据数据聚类结果，确定与疾病诊断相关分组对应的诊疗事项的类别，所述疾病诊断相关分组包括药品、检查、化验、诊疗、耗材，应当理解，本技术实施例对上述实施方式不进行限定。
27.步骤102，依次将诊疗事项中的至少一类分别转换为国家医保项目表对应的项目明细；所述国家医保项目表包含至少三级目录格式。
28.为了检测乱开药、开高价药、小病大治、乱治等不规范现象，本技术实施例采用将脱离大部分医生的诊疗行为定义为异常诊疗，从数据实现上需对步骤101中获取的诊疗事项与国家医保项目进行对应，以此来对不同的结算数据中的诊疗事项进行结构化处理。
29.所述国家医保项目表包含至少三级目录格式，本技术实施例以国家医保项目表包含四级目录格式为例进行了说明，但是应当明确的是，该种说明方式并非意在限定国家医保项目表仅能是四级，具体目录的划分需符合医保统筹区域内的相关规定。
30.为例便于对国家医保项目表的目录格式进行理解，请参阅表1，表1中包含：一级分类名称、二级分类名称、三级分类名称、四级分类名称以及项目名。
31.需要说明的是，表1仅为示例性的举例，本技术实施例对国家医保项目表的目录格式不进行限定。
32.由上述实施例可知，诊疗事项包括药品、检查、化验、诊疗、耗材中的至少一类，在执行转换为国家医保项目表对应的项目明细时，不同的类别对应不同的项目表，例如，将诊疗事项中包含的药品，映射到医保药品分类信息表，或者，将诊疗事项中包含的耗材，映射到医保医用耗材分类信息表，根据对应关系进行映射。
33.具体实施过程中，将所述诊疗事项转换为项目明细的过程包括但不限于，依次将诊疗事项中的至少一类进行分词处理，并根据分词结果确定与其相匹配的国家医保项目表，将所述诊疗事项根据匹配结果，结构化（映射）为国家医保项目表对应的项目明细。
34.步骤103，基于预设治疗路径判断转换后的项目明细是否存在异常，其中，所述预设治疗路径为预先通过学习得到。
35.需要说明的是，本技术实施例所述的预设治疗路径为预先对样本结算数据进行学习得到，其本质为通过深度挖掘样本结算数据所生成的预设治疗路径，用于作为判断患者的项目明细是否存在异常。
36.预设治疗路径中包含项目被医生使用的比例，若某一项目被使用的比例较小，则可能直接被忽略，无需将其作为预设治疗路径。
37.在本技术实施例中，当转换后的项目明细与预设治疗路径中的项目一致时，则确定待检测的诊疗事项为正常诊疗数据，并继续执行相应的报销流程；当转换后的项目明细与预设治疗路径中的项目不一致时，则确定待检测的诊疗事项为异常诊疗数据，并继续执行步骤104。
38.步骤104，若存在异常，则触发诊疗行为存在异常的报警提示。
39.当存在异常时，所述报警提示将以弹窗、短信、震动、告警、高亮等形式，对异常诊疗行为进行提示。本技术实施例对报警提示的目的不进行限定。
40.作为本技术实施例的可行方式，在对异常诊疗行为确认后，可进行统计告警，例如，对一个医生出现异常诊疗行为进行统计，对某个医院出现异常诊疗行为进行统计等，具体的，本技术实施例对此不进行限定。
41.本公开提供的异常诊疗行为的检测方法，获取待检测的诊疗事项，所述诊疗事项包括药品、检查、化验、诊疗、耗材中的至少一类；依次将诊疗事项中的至少一类分别转换为国家医保项目表对应的项目明细；所述国家医保项目表包含至少三级目录格式；基于预设治疗路径判断转换后的项目明细是否存在异常，其中，所述预设治疗路径为预先通过学习得到；若存在异常，则触发诊疗行为存在异常的报警提示。与相关技术相比，本技术实施例首先将诊疗事项转换为国家医保项目表对应的项目明细，其次，通过检测项目明细与预设治疗路径的差异，确定项目明细是否存在异常，进而确定诊疗事项是否存在异常，实现了异
常诊疗行为的检测，从而规范了医生的诊疗行为。
42.基于预设治疗路径判断转换后的项目明细是否存在异常，可以有效地对异常诊疗行为行为进行检测，本技术实施例提供了一种预设路径的具体训练方法。
43.图2为本公开实施例提供的一种训练预设治疗路径的方法的流程示意图。如图2所示，该方法包含以下步骤：步骤201，获取训练用诊疗事项，对所述训练用诊疗事项进行数据聚类处理，得到所述训练用诊疗事项包括的药品、检查、化验、诊疗、耗材中的至少一类。
44.本技术实施例训练用诊疗事项来源于包括但不限于各医保中心与各医院的结算数据，通过对医保中心与医院的众多结算数据进行分组聚类，得到所述训练用诊疗事项。
45.具体实施过程，对所述训练用诊疗事项采用数据聚类进行处理，所述训练用诊疗事项可以但不限于由医保中心与医院结算产生；根据数据聚类结果，确定与疾病诊断相关分组对应的诊疗事项的类别，所述疾病诊断相关分组包括药品、检查、化验、诊疗、耗材。
46.步骤202，对所述训练用诊疗事项进行分词处理，并根据分词结果确定与其相匹配的国家医保项目表；对所述训练用诊疗事项采用预设相似度算法，匹配所述国家医保项目表对应的训练用项目明细。
47.所述训练用项目明细同步骤102中项目明细格式相同，有关训练用项目明细的说明，可参阅步骤102，本步骤202中将不再对所述训练用项目明细格式进行赘述。
48.对所述训练用诊疗事项匹配所述国家医保项目表对应的训练用项目明细的过程说明，例如：采用结巴分词、通过分词第一次找到有相同词的国家医疗服务项目，再采用编辑距离相似度算法找到最相似的国家医保项目表中对应的项目明细。应当明白，上述说明并非意在限定分词方式只能是结巴分词及相似度算法仅能为编辑距离。
49.步骤203，对所述训练用项目明细进行训练，得到训练用治疗路径。
50.所述训练用项目明细进行训练，其本质上是通过深度挖掘样本结算数据得到训练用治疗路径。
51.步骤204，将超过预设使用次数阈值的训练用治疗路径确定为预设治疗路径。
52.所述预设使用次数阈值为一经验值，在进行设定时，可采用采用众数法进行确定，例如预设使用次数阈值为10，即当训练用治疗路径被使用的次数超过10次时，确定该训练用治疗路径为预设治疗路径。
53.上述实施例在确定预设治疗路径采用的是预设使用次数阈值进行区分的，在实际应用中，在确认预设治疗路径时，还可以通过预设使用比例阈值进行确定，例如当训练用治疗路径的使用比例超过20%时，则将该训练用治疗路径确定为预设治疗路径。具体的，本技术实施例对确认预设治疗路径的方式不进行限定。
54.作为本技术实施例的细化，在步骤101执行获取待检测的诊疗事项时，可以采用但不局限于以下实现方式，例如：对所述待检测的诊疗事项采用数据聚类进行处理，根据数据聚类结果，确定与疾病诊断相关分组对应的诊疗事项的类别，所述疾病诊断相关分组包括药品、检查、化验、诊疗、耗材。
55.在步骤102执行依次将诊疗事项中的至少一类分别转换为国家医保项目表对应的项目明细时，可以采用但不局限于以下实现方式，例如：依次将诊疗事项中的至少一类进行分词处理，并根据分词结果确定与其相匹配的
国家医保项目表，对所述诊疗事项采用预设相似度算法，逐级匹配国家医保项目表中的至少三级目录，直到匹配到国家医保项目表中的最低级别目录，其中，每一级目录包含分类名称及分类编码，将所述诊疗事项根据匹配结果，结构化为国家医保项目表对应的项目明细。
56.作为对上述实施例的细化，在步骤103执行基于预设治疗路径判断转换后的项目明细是否存在异常时，可以采用但不局限于以下实现方式，例如：遍历诊疗事项，诊疗事项的三级目录并不在预设治疗路径所属的三级目录中的时候，给出提示：该诊疗事项属于的类别不在常用类别中；当三级目录在预设治疗路径所属的三级目录中的时候，判断是否存在同类别价格更低的诊疗事项，给出提示：该项目在常用的国家医保类别中，但是价格过高，同类别的药品/检查/耗材/化验/诊疗三级目录类别有（例如：a药价格为200元、b药价格为245元、c药价格为300元）可选择。
57.需要说明的是，在遍历诊疗事项是，并不一定非得限定三级目录，也可采用一级目录、二级目录或四级目录，但是由于遍历一级目录或二级目录时，遍历结果较少；遍历四级目录时，遍历结果较多，所以在实际应用中采采用遍历三级目录的方式，具体的还需要依据检索时的具体应用场景进行灵活限定。
58.综上所述，本技术实施例能够达到以下效果：1.本技术实施例首先将诊疗事项转换为国家医保项目表对应的项目明细，其次，通过检测项目明细与预设治疗路径的差异，确定项目明细是否存在异常，进而确定诊疗事项是否存在异常，实现了异常诊疗行为的检测，从而规范了医生的诊疗行为。
59.2.本技术实施例首先将训练用诊疗事项转换为国家医保项目表对应的训练用项目明细，然后通过对训练用项目明细进行训练，得到训练用治疗路径，再将超过预设使用次数阈值的训练用治疗路径确定为预设治疗路径，实现预设治疗路径训练。
60.3.对所述待检测的诊疗事项采用数据聚类进行处理，根据数据聚类结果，确定与疾病诊断相关分组对应的诊疗事项的类别，实现对所述诊疗事项的获取。
61.4.依次将诊疗事项中的至少一类进行分词处理，并根据分词结果确定与其相匹配的国家医保项目表，对所述诊疗事项采用预设相似度算法，逐级匹配国家医保项目表中的至少三级目录，直到匹配到国家医保项目表中的最低级别目录，其中，每一级目录包含分类名称及分类编码，将所述诊疗事项根据匹配结果，结构化为国家医保项目表对应的项目明细，实现所述诊疗事项同国家医保项目表对应的项目明细的精准转换，得到标准格式结构化项目明细。
62.5.基于预设治疗路径判断转换后的项目明细是否存在异常，实现对项目明细存在异常与否的判断。
63.6.通过报警提示，对异常诊疗行为进行有效及时的提示。
64.与上述的异常诊疗行为的检测方法相对应，本发明还提出一种异常诊疗行为的检测装置。由于本发明的装置实施例与上述的方法实施例相对应，对于装置实施例中未披露的细节可参照上述的方法实施例，本发明中不再进行赘述。
65.图3为本公开提供的一种异常诊疗行为检测装置的结构示意图，如图3所示，包括：第一获取单元31，用于获取待检测的诊疗事项，所述诊疗事项包括药品、检查、化验、诊疗、耗材中的至少一类；转换单元32，用于依次将所述第一获取单元获取的诊疗事项中的至少一类分别转
换为国家医保项目表对应的项目明细；所述国家医保项目表包含至少三级目录格式；判断单元33，用于基于预设治疗路径判断所述转换单元转换后的项目明细是否存在异常，其中，所述预设治疗路径为预先通过学习得到；报警单元34，用于当所述判断单元确定存在异常时，触发诊疗行为存在异常的报警提示。
66.本公开提供的异常诊疗行为的检测装置，获取待检测的诊疗事项，所述诊疗事项包括药品、检查、化验、诊疗、耗材中的至少一类；依次将诊疗事项中的至少一类分别转换为国家医保项目表对应的项目明细；所述国家医保项目表包含至少三级目录格式；基于预设治疗路径判断转换后的项目明细是否存在异常，其中，所述预设治疗路径为预先通过学习得到；若存在异常，则触发诊疗行为存在异常的报警提示。与相关技术相比，本技术实施例首先将诊疗事项转换为国家医保项目表对应的项目明细，其次，通过检测项目明细与预设治疗路径的差异，确定项目明细是否存在异常，进而确定诊疗事项是否存在异常，实现了异常诊疗行为的检测，从而规范了医生的诊疗行为。
67.进一步地，在本实施例一种可能的实现方式中，如图4所示，图4为本公开提供的另一种异常诊疗行为检测装置的结构示意图，所述装置还包括：第二获取单元35，用于在所述判断单元33基于预设治疗路径判断转换后的项目明细是否存在异常之前，获取训练用诊疗事项，对所述训练用诊疗事项进行数据聚类处理，得到所述训练用诊疗事项包括的药品、检查、化验、诊疗、耗材中的至少一类；分词单元36，用于对所述第二获取单元35获取的所述训练用诊疗事项进行分词处理；第一确定单元37，用于根据分词结果确定与其相匹配的国家医保项目表；匹配单元38，用于对所述训练用诊疗事项采用预设相似度算法，匹配所述国家医保项目表对应的训练用项目明细；训练单元39，用于对所述匹配单元匹配到的所述训练用项目明细进行训练，得到训练用治疗路径；第二确定单元310，用于将超过预设使用次数阈值的训练用治疗路径确定为预设治疗路径。
68.进一步地，在本实施例一种可能的实现方式中，如图4所示，所述第一获取单元31包括：处理模块311，用于对所述待检测的诊疗事项采用数据聚类进行处理；确定模块312，用于根据数据聚类结果，确定与疾病诊断相关分组对应的诊疗事项的类别，所述疾病诊断相关分组包括药品、检查、化验、诊疗、耗材。
69.进一步地，在本实施例一种可能的实现方式中，如图4所示，所述转换单元32包括：确定模块321，用于依次将诊疗事项中的至少一类进行分词处理，并根据分词结果确定与其相匹配的国家医保项目表；匹配模块322，用于对所述诊疗事项采用预设相似度算法，逐级匹配国家医保项目表中的至少三级目录，直到匹配到国家医保项目表中的最低级别目录，其中，每一级目录包含分类名称及分类编码；结构化模块323，用于将所述诊疗事项根据所述匹配模块的匹配结果，结构化为国
家医保项目表对应的项目明细。
70.进一步地，在本实施例一种可能的实现方式中，如图4所示，所述判断单元包括33：第一确定模块331，当所述项目明细与所述预设治疗路径不一致时，确定所述诊疗事项存在异常；第二确定模块332，当所述项目明细与所述预设治疗路径一致，且项目明细的三级目录中存在同级别目录价格相对更低的项目明细时，确定所述诊疗事项存在异常；第三确定模块333，当所述项目明细与所述预设治疗路径一致，且项目明细的三级目录中不存在同级别目录价格相对更低的项目明细时，确定所述诊疗事项正常。
71.需要说明的是，前述对方法实施例的解释说明，也适用于本实施例的装置，原理相同，本实施例中不再限定。
72.根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
73.图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备400的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
74.如图5所示，设备400包括计算单元401，其可以根据存储在rom（read-onlymemory，只读存储器）402中的计算机程序或者从存储单元408加载到ram（randomaccessmemory，随机访问/存取存储器）403中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram403中，还可存储设备400操作所需的各种程序和数据。计算单元401、rom402以及ram403通过总线404彼此相连。i/o（input/output，输入/输出）接口405也连接至总线404。
75.设备400中的多个部件连接至i/o接口405，包括：输入单元406，例如键盘、鼠标等；输出单元407，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元408，例如磁盘、光盘等；以及通信单元409，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。
76.通信单元409允许设备400通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
77.计算单元401可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元401的一些示例包括但不限于cpu（centralprocessingunit，中央处理单元）、gpu（graphicprocessingunits，图形处理单元）、各种专用的ai（artificialintelligence，人工智能）计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、dsp（digitalsignalprocessor，数字信号处理器）、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元401执行上文所描述的各个方法和处理，例如异常诊疗行为的检测方法。
78.例如，在一些实施例中，异常诊疗行为的检测方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元408。
79.在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom402和/或通信单元409而被载入和/或安装到设备400上。
80.当计算机程序加载到ram403并由计算单元401执行时，可以执行上文描述的方法
的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元401可以通过其他任何适当的方式（例如，借助于固件）而被配置为执行前述异常诊疗行为的检测方法。
81.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、fpga（fieldprogrammablegatearray，现场可编程门阵列）、asic（application-specificintegratedcircuit，专用集成电路）、assp（applicationspecificstandardproduct，专用标准产品）、soc（systemonchip，芯片上系统的系统）、cpld（complexprogrammablelogicdevice，复杂可编程逻辑设备）、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。
82.这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
83.用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
84.在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、ram、rom、eprom（electricallyprogrammableread-only-memory，可擦除可编程只读存储器）或快闪存储器、光纤、cd-rom（compactdiscread-onlymemory，便捷式紧凑盘只读存储器）、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
85.为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，crt（cathode-raytube，阴极射线管）或者lcd（liquidcrystaldisplay，液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。
86.其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入或者、触觉输入）来接收来自用户的输入。
87.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算系统（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算系统（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：lan
（localareanetwork，局域网）、wan（wideareanetwork，广域网）、互联网和区块链网络。
88.计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务（"virtualprivateserver"，或简称"vps"）中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
89.其中，需要说明的是，人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
90.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
91.上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。