技术特征：
1.一种异常诊疗行为的检测方法，其特征在于，包括：获取待检测的诊疗事项，所述诊疗事项包括药品、检查、化验、诊疗、耗材中的至少一类；依次将诊疗事项中的至少一类分别转换为国家医保项目表对应的项目明细；所述国家医保项目表包含至少三级目录格式；基于预设治疗路径判断转换后的项目明细是否存在异常，其中，所述预设治疗路径为预先通过学习得到；若存在异常，则触发诊疗行为存在异常的报警提示。2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，在基于预设治疗路径判断转换后的项目明细是否存在异常之前，所述方法还包括：获取训练用诊疗事项，对所述训练用诊疗事项进行数据聚类处理，得到所述训练用诊疗事项包括的药品、检查、化验、诊疗、耗材中的至少一类；对所述训练用诊疗事项进行分词处理，并根据分词结果确定与其相匹配的国家医保项目表；对所述训练用诊疗事项采用预设相似度算法，匹配所述国家医保项目表对应的训练用项目明细；对所述训练用项目明细进行训练，得到训练用治疗路径；将超过预设使用次数阈值的训练用治疗路径确定为预设治疗路径。3.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述获取待检测的诊疗事项包括：对所述待检测的诊疗事项采用数据聚类进行处理；根据数据聚类结果，确定与疾病诊断相关分组对应的诊疗事项的类别，所述疾病诊断相关分组包括药品、检查、化验、诊疗、耗材。4.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述依次将诊疗事项中的至少一类分别转换为国家医保项目表对应的项目明细包括：依次将诊疗事项中的至少一类进行分词处理，并根据分词结果确定与其相匹配的国家医保项目表；对所述诊疗事项采用预设相似度算法，逐级匹配国家医保项目表中的至少三级目录，直到匹配到国家医保项目表中的最低级别目录，其中，每一级目录包含分类名称及分类编码；将所述诊疗事项根据匹配结果，结构化为国家医保项目表对应的项目明细。5.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述基于预设治疗路径判断转换后的项目明细是否存在异常包括：若所述项目明细与所述预设治疗路径不一致，则确定所述诊疗事项存在异常；若所述项目明细与所述预设治疗路径一致，且项目明细的三级目录中存在同级别目录价格相对更低的项目明细，则确定所述诊疗事项存在异常；若所述项目明细与所述预设治疗路径一致，且项目明细的三级目录中不存在同级别目录价格相对更低的项目明细，则确定所述诊疗事项正常。6.一种异常诊疗行为的检测装置，其特征在于，包括：第一获取单元，用于获取待检测的诊疗事项，所述诊疗事项包括药品、检查、化验、诊
疗、耗材中的至少一类；转换单元，用于依次将所述第一获取单元获取的诊疗事项中的至少一类分别转换为国家医保项目表对应的项目明细；所述国家医保项目表包含至少三级目录格式；判断单元，用于基于预设治疗路径判断所述转换单元转换后的项目明细是否存在异常，其中，所述预设治疗路径为预先通过学习得到；报警单元，用于当所述判断单元确定存在异常时，触发诊疗行为存在异常的报警提示。7.根据权利要求6所述的检测装置，其特征在于，所述装置还包括：第二获取单元，用于在所述判断单元基于预设治疗路径判断转换后的项目明细是否存在异常之前，获取训练用诊疗事项，对所述训练用诊疗事项进行数据聚类处理，得到所述训练用诊疗事项包括的药品、检查、化验、诊疗、耗材中的至少一类；分词单元，用于对所述第二获取单元获取的所述训练用诊疗事项进行分词处理；第一确定单元，用于根据分词结果确定与其相匹配的国家医保项目表；匹配单元，用于对所述训练用诊疗事项采用预设相似度算法，匹配所述国家医保项目表对应的训练用项目明细；训练单元，用于对所述匹配单元匹配到的所述训练用项目明细进行训练，得到训练用治疗路径；第二确定单元，用于将超过预设使用次数阈值的训练用治疗路径确定为预设治疗路径。8.根据权利要求6所述的检测装置，其特征在于，所述第一获取单元包括：处理模块，用于对所述待检测的诊疗事项采用数据聚类进行处理；确定模块，用于根据数据聚类结果，确定与疾病诊断相关分组对应的诊疗事项的类别，所述疾病诊断相关分组包括药品、检查、化验、诊疗、耗材。9.根据权利要求6所述的检测装置，其特征在于，所述转换单元包括：确定模块，用于依次将诊疗事项中的至少一类进行分词处理，并根据分词结果确定与其相匹配的国家医保项目表；匹配模块，用于对所述诊疗事项采用预设相似度算法，逐级匹配国家医保项目表中的至少三级目录，直到匹配到国家医保项目表中的最低级别目录，其中，每一级目录包含分类名称及分类编码；结构化模块，用于将所述诊疗事项根据所述匹配模块的匹配结果，结构化为国家医保项目表对应的项目明细。10.根据权利要求6所述的检测装置，其特征在于，所述判断单元包括：第一确定模块，当所述项目明细与所述预设治疗路径不一致时，确定所述诊疗事项存在异常；第二确定模块，当所述项目明细与所述预设治疗路径一致，且项目明细的三级目录中存在同级别目录价格相对更低的项目明细时，确定所述诊疗事项存在异常；第三确定模块，当所述项目明细与所述预设治疗路径一致，且项目明细的三级目录中不存在同级别目录价格相对更低的项目明细时，确定所述诊疗事项正常。11.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的方法。12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-5中任一项所述的方法。13.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-5中任一项所述的方法。
技术总结
本公开公开了异常诊疗行为的检测方法及装置、电子设备和存储介质，涉及数据处理领域，主要技术方案包括：获取待检测的诊疗事项，诊疗事项包括药品、检查、化验、诊疗、耗材中的至少一类；依次将诊疗事项中的至少一类分别转换为国家医保项目表对应的项目明细；基于预设治疗路径判断转换后的项目明细是否存在异常，其中，预设治疗路径为预先通过学习得到；若存在异常，则触发诊疗行为存在异常的报警提示。与相关技术相比，首先将诊疗事项转换为国家医保项目表对应的项目明细，其次，通过检测项目明细与预设治疗路径的差异，确定项目明细是否存在异常，进而确定诊疗事项是否存在异常，实现了异常诊疗行为的检测，从而规范了医生的诊疗行为。行为。行为。
技术研发人员：孙闯 鲍灵利 王智军 杨卫东 火立龙
受保护的技术使用者：武汉金豆医疗数据科技有限公司
技术研发日：2022.06.07
技术公布日：2022/7/8