二持续时间的第二时间窗口内的短期RSBI总量。在许多情况下，第一时间窗口是先于第二时间窗口的历史时间窗口，并且可以跨越从至少5天至多达约6个月的一段时间范围。这仅仅是一个实例。通常理解的是，必要时或需要时或医疗设备(例如，医疗设备310)的数据存储能力允许时，可以对更长的时期收集各种呼吸相关的参数数据。随着云存储技术的扩大使用，可被收集和存储的数据量可基本上是无限的。
[0065]在一个RSBI实例中，可以从至少5天和多达约6个月的时期内收集的多个RSBI值确定长期RSBI总量，并且可以在短于约2周的时期以及可能短于约1周的时期内确定短期总量。此外，可以在直接先于当天的时期内确定短期总量，如此可以被认为是近期窗口。此外，确定长期总量的第一时间窗口可以先于确定短期总量的第二时间窗口至少一天。更具体地，第一时间窗口可以领先第二时间窗口约1个月的时期(在2个星期至2个月的范围内)。例如，在一种情况下，第一时间窗口可以与第二时间窗口分离并领先第二时间窗口至少三个星期的时期。
[0066]图4示出了在先于当天的多个24小时周期内趋势化的潮气量值的图形表示。为每天绘制的潮气量值可以是例如为该天检测的最大潮气量值、该天的平均潮气量值、代表该天的多个潮气量测量的上百分位或多个潮气量测量的下百分位的潮气量值、或该天的任何其他潮气量值中的任何一种。如图4所示，具有潮气量值减少的趋势。潮气量的下降趋势可能表明浅呼吸模式，因此，患者的目前心力衰竭状态可能是衰退或恶化。
[0067]类似地，图5示出了在先于当天的多个24小时周期内趋势化的RSBI值的图形表示。RSBI值可以是给定天的多个RSBI测量的RSBI值、代表给定天的多个RSBI测量的上百分位或多个RSBI值的下百分位的RSBI测量值、或给定天的总RSBI值。这些仅仅是一些实例。类似于代表性潮气量值，可以对多个24小时周期的每一个的选定部分(诸如，例如，下午部分)统计代表性RSBI值的趋势，如本文所讨论的。图5示出代表性RSBI值的增加趋势。如本文所述，RSBI的增加趋势可能表明浅快呼吸模式的恶化，因此，患者的目前心力衰竭状态可能是衰退或恶化。
[0068]在一些情况下，处理器314可以配置为执行数据的趋势分析，如在图4和5中示出的图中呈现的数据。例如，参照图4中示出的数据，处理器314可以配置为在具有第一持续时间的第一时间窗口内确定第一潮气量总量和在具有第二持续时间的第二时间窗口内确定第二潮气量总量，并确定第一潮气量总量和第二潮气量总量之间的关系。为第一和第二时间窗口中的每一个确定的潮气量总量可以是如本文所讨论的总潮气量值。在一些情况下，第一时间窗口可以是具有至少5天和多达约6个月的持续时间的历史时间窗口，并且在一些情况下，可以被认为是长期窗口。第二时间窗口可具有短于约两周并且更具体地短于约一周的持续时间。此外，第二窗口可对应于直接先于当天和/或包括当天的一段时间，并且因此可以被认为是近期窗口。通常，第一和第二时间窗口不重叠，但是这不是必需的。例如，第一时间窗口可以先于第二时间窗口至少一天。更具体地，第一时间窗口可以先于第二时间窗口约一个月的时期。例如，在一种情况下，第一时间窗口可以与第二时间窗口分离并领先第二时间窗口至少两个星期的时期(S卩14天)。然而，这些只是一些实例。
[0069]在一些实现方式中，处理器314可以配置为确定对第一时间窗口所确定的第一潮气量总量和对第二时间窗口所确定的第二潮气量总量之间的关系，和至少部分地基于所确定的关系，识别患者的心力衰竭状态中的当前趋势。例如，可以将处理器314编程为通过从第二潮气量总量减去第一潮气量总量来确定第一潮气量总量和第二潮气量总量之间的关系。在另一个实例中，可以将处理器314编程为通过确定第一潮气量总量和第二潮气量总量之间的分数差(a fract1nal difference)来表征第一潮气量总量和第二潮气量总量之间的关系。在又一实例中，可以将处理器314配置为通过确定从第一潮气量总量延伸到第二潮气量总量的图上的线的斜率来表征第一潮气量总量和第二潮气量总量之间的关系，X轴对应于时间。关于图5，通常理解的是，可以将处理器314编程为对患者在一个时期内确定的多个RSBI值执行类似的趋势分析，以及使用一个或多个趋势分析来确定患者的当前心力衰竭状态。
[0070]在一些实现方式中，可以将处理器314配置为基于趋势分析经由输出设备320生成指示患者的当前HF状态的输出信号。例如，可以将处理器314配置为基于在多个24小时周期内确定的代表性呼吸率值的增加趋势、代表性潮气量值的下降趋势和/或代表性RSBI值的增加趋势引发警报。例如，当代表性潮气量值和/或代表性RSBI值的变化超过预定的阈值时可以引发警报。在一些情况下，可以将处理器314配置为基于在第一时间窗口内确定的第一呼吸相关的参数总量和在第二时间窗口内确定的第二呼吸相关的参数总量之间的所确定的关系引发警报，如本文关于图4所讨论的。预定的阈值可以至少部分地基于对个体患者收集的呼吸相关的参数数据而确定，并且可能对每个个体患者是独一无二的。在一些情况下，警报可以对患者和/或临床医生提供即将发生心力衰竭事件的指示，这使得患者和/或临床医生能够寻求可能防止更严重的心力衰竭失代偿事件或减轻其严重性的治疗。所述警报可以经由外部患者监测设备的用户界面对患者或临床医生显示和/或可通过使用遥测链路或其它无线通信链路的输出设备320发送到由患者临床医生利用的另一设备。在一些实施方式中，警报可包括可经由外部患者监测系统或其他设备的用户界面可视地显示给患者或临床医生的消息。在其他情况下，该警报可以是视觉警报，例如，举例来说，频闪或闪烁光、符号或消息。在另一些情况下，该警报可以是声音警报，例如，举例来说，可听的播音、警告铃或警报，或可听的哔哔声。通常应当理解的是，该警报可以是如本文所讨论的任何警报的组入口 ο
[0071]图6是使用潮气量参数监测患者的心力衰竭(HF)的进程的示例性方法600的流程图。根据方法600，可使用医疗设备监测和检测患者呼吸(框604)，所述医疗设备诸如本文所描述的可植入或患者外部医疗设备310。医疗设备310可以包括配置为检测患者的呼吸并产生指示患者的呼吸的信号的传感器。根据需要，示例性传感器可以包括经胸阻抗传感器、每分钟通气量传感器、压力传感器、加速计、流量传感器和/或任何其他合适的传感器或传感器组合。在一些情况下，可以在多天内监测和检测患者呼吸。可以将一天定义为单个24小时周期。可以将一天定义为单个24小时周期的选定部分。在许多情况下，可以在多个连续的24小时周期内监测和检测患者呼吸，但这不是必需的。
[0072]呼吸电路可以用于使用指示患者呼吸的信号为每个24小时周期确定多个潮气量测量值(框608)。可以对每次患者有效呼吸确定潮气量测量值。可以至少部分地基于每个24小时周期的多个潮气量测量值确定代表性潮气量值。在一些情况下，代表性潮气量值可以是每个24小时周期的最小潮气量值(TVmin)、中位数潮气量值(TVmed)、平均潮气量值或最大潮气量值(TVmax)、上百分位或下百分位潮气量值中的任一种。耦合到传感器和呼吸测量电路的处理器可至少部分地基于多个潮气量测量值确定每个24小时周期的选定部分的代表性潮气量值(框612)。在一些情况下，24小时周期可包括上午部分、下午部分、晚上部分和夜间部分。在一些情况下，上午部分可在约06:00至约12:00时的范围内或在该窗口内的任何时期或在患者醒来之后的时期;下午部分可在约12:00时至约18:00时的范围内或在该窗口内的任何时期；晚上部分可在约18:00时至约00:00时的范围内或在该窗口内的任何时期；以及夜间部分可在约00:00时至约6:00时的范围内或在该窗口内的任何时期或患者睡着时的时期。在一些情况下，每个24小时周期的选定部分可以对应于下午部分。在一些情况下，每个24小时周期的选定部分可以对应于上午部分。在另一些情况下，每个24小时周期的选定部分可以对应于上午部分和下午部分。在另一些情况下，每个24小时周期的选定部分可以包括上午部分、下午部分和晚上部分。在许多情况下，为其确定代表性潮气量值，诸如，举例来说TVmax的每个24小时周期的选定部分不包括24小时周期的夜间部分。
[0073]该处理器可以使多个24小时周期内的代表性潮气量值趋势化以及在一些情况下，可以基于所述趋势确定患者的心力衰竭状态(框616)。在一些情况下，处理器可以基于多个24小时周期内的代表性潮气量值的变化(例如减少)生成指示患者的目前心力衰竭信号的输出信号(框620)。在一些情况下，输出信号可能触发警报，所述警报可以表明患者的心力衰竭状态处于衰退。
[0074]图7是至少部分地基于浅快呼吸指数(RSBI)参数监测患者的心力衰竭(HF)的进程的方法700的流程图。根据方法700，可使用医疗设备监测和检测患者呼吸(框704)，所述医疗设备诸如本文所描述的可植入或患者外部医疗设备310。医疗设备310可以包括配置为检测患者的呼吸并产生指示患者的呼吸的信号的传感器。根据需要，示例性传感器可以包括经胸阻抗传感器、每分钟通气量传感器、压力传感器、加速计、流量传感器和/或任何其他合适的传感器或传感器组合。在一些情况下，可以在多天内监测和检测患者呼吸。可以将一天定义为单个24小时周期。可以将一天定义为单个24小时周期的选定部分。在许多情况下，可以在多个连续的24小时周期内监测和检测患者呼吸，但这不是必需的。
[0075]呼吸电路可以用于使用指示患者呼吸的信号为每个24小时周期的选定部分确定多个潮气率测量值和潮气量测量值(框708)。这些测量值可以用于对每次有效患者呼吸确定RSBI值。可以至少部分地基于每个24小时周期的多个呼吸率测量值和潮气量测量值确定代表性RSBI值。可以使用最小呼吸率、中位数呼吸率、平均呼吸率或最大呼吸率和最小潮气量值、平均潮气量值、中位数潮气量值、最大潮气量值或/或任何其他合适的呼吸参数的任何组合计算代表性RSBI值。在一些实现方式中，可以使用最小呼吸率和最大潮气量(RRmin/TVmax)确定代表性RSBI值。在一些实现方式中，可以通过在24小时的预定部分内取RR和TV的多个比率的最小或下百分位确定24小时周期的代表性RSBI值。
[0076]在一些实现方式中，可至少部分地基于多个呼吸率测量值和潮气量测量值确定每个24小时周期的选定部分的代表性RSBI值(框712)。在一些情况下，24小时周期可包括上午部分、下午部分、晚上部分和夜间部分。上午部分可在约06:00至约12:00时的范围内或在该窗口内的任何时期或在患者醒来之后的时期;下午部分可在约12:00时至约18:00时的范围内或在该窗口内的任何时期;晚上部分可在约18:00时至约00:00时的范围内或在该窗口内的任何时期；以及夜间部分可在约00:00时至约6:00时的范围内或在该窗口内的任何时期或患者睡着时的时期。在一些情况下，每个24小时周期的选定部分可以对应于下午部分。在一些情况下，每个24小时周期的选定部分可以对应于上午部分。在另一些情况下，每个24小时周期的选定部分可以对应于上午部分和下午部分。在另一些情况下，每个2