号传感器得到的体温信号，确定用户当前的体温偏高时，可以将这三个信息都作令用户伤心的情绪刺激源信息，也可以将这三个信息同时提供给用户，让其从中选择一个或多个作为情绪刺激源信息，如果用户是喜欢下雨天的，那么就不会将小雨的天气信息选择为产生悲伤情绪的刺激源信息。
[0104]在将多媒体信息、环境信息和生理信号信息中的多个作为情绪刺激源信息时，可以将多个信息进行简单的罗列，也可以对多个信息进行逻辑分析，并将分析后得到的结果作为情绪刺激源信息。例如，当获取到时间信息是用户的生日，并且采集到用户与朋友一起庆祝的视频信息时，通过对时间信息和视频信息进行逻辑分析，就可以将与“朋友为我庆祝生日”相关的文本或声音等信息作为情绪刺激源信息。
[0105]步骤503、将所述情绪表现信息与所述情绪刺激源信息进行关联后存储。
[0106]在本实施例的一个可选实现方式中，将所述当前情绪的情绪类型和情绪强度与所述情绪表现信息进行关联后存储。在本实施例中，在存储情绪表现信息的时候，可以将通过情绪表现信息获得的情绪类型和情绪强度，与情绪表现信息关联在一起进行存储，这样，用户在后期回顾情绪变化情况时，可以直接获取到具体的情绪类型和情绪强度信息，也可以将采集到的所有情绪根据情绪类型进行分类管理。
[0107]在本实施例的一个可选实现方式中，将所述情绪强度进行归一化处理。具体地，由于不同的用户在表达情绪时的方式是不一样的，外向的人可能更愿意表露自己的情绪，在开心的时候就会大笑，伤心的时候就会大哭，而内向的人更加内敛一些，在表达相同程度的情绪时可能只是微笑或者轻轻嗫泣，所以，为了更精确地描述每一位用户的情绪变化，可以对情绪强度进行归一化处理。具体地，对于同一情绪类型的情绪来说，可以将用户情绪最强烈时的情绪强度作为最大值MAX，而将用户情绪最平静时的情绪强度作为最小值MIN，其他情绪状态的情绪强度X则可以基于最大值和最小值进行归一化计算，例如，归一化后的情绪强度X'可以根据公式X' = (X-MIN)/(MAX-MIN)来计算得到。这样，就可以确保每个用户的情绪强度在归一化后都分布在O和I之间，从而保证了对不同用户的情绪强度刻画效果相同。
[0108]在本实施例的一个可选实现方式中，当所述当前情绪的情绪类型在预设的采样时间段内保持不变时，若所述当前情绪的情绪强度大于已存储的情绪强度，则将已存储的情绪表现信息和已存储的情绪刺激源信息分别替换为当前情绪的情绪表现信息和当前情绪的情绪刺激源信息。具体地，当将情绪表现信息和情绪刺激源信息进行关联存储之后，若当前情绪的情绪类型在预设的采样时间段(如10分钟)内都没有发生变化，而情绪强度在一定范围内不停波动时，则可以只将情绪强度最大时的情绪表现信息和情绪刺激源信息存储下来，以便在充分反映用户情绪状况的同时减少所需的存储空间。
[0109]在本实施例的一个应用场景中，当用户的情绪类型由平静转为喜悦时，可以将转变这一时刻获得的情绪表现信息和情绪刺激源信息进行关联性存储，并且可以记录下此刻的情绪强度值为60%。在接下来的10分钟内用户的情绪类型一直维持在喜悦状态，而情绪强度值一直在变化时，在一种情况下，如果在第7分钟情绪强度变化到70 %，则用在第7分钟获得的情绪表现信息和情绪刺激源信息，代替之前已经存储的信息；在另一种情况下，如果在第7分钟情绪强度变化到95%，此时变化的幅度为35%，大于预设的幅度阈值30%，所以应该直接将在第7分钟获得的情绪表现信息和情绪刺激源信息进行关联后存储，同时保留之前已经存储的信息。
[0110]在本实施例的一个可选实现方式中，将已存储的所述情绪表现信息和相关联的所述情绪刺激源信息进行分享或展示。在本实施例中，用户可以将已存储的情绪表现信息和相关联的情绪刺激源信息通过各种有线或无线的方式进行分享，如发布在社交平台或发送给特定联系人等，也可以直接在用户自己的终端中进行展示，并且用户可以通过注册用户身份标识号码ID的方式，在不同平台的多个终端中登录存储有情绪相关信息的系统，并浏览已存储的情绪表现信息和情绪刺激源信息。在注册用户ID时，还可以将用户的生物特征信息与用户ID进行绑定，以便终端自动识别当前用户并登陆相关系统。
[0111]在本实施例的一个可选实现方式中，将已存储的所述情绪表现信息和相关联的所述情绪刺激源信息进行数据分析，并将所述数据分析的结果进行分享或展示。在本实施例中，可以对已存储的情绪表现信息和相关联的情绪刺激源信息进行数据分析，主要分析情绪的波动情况以及引起情绪波动的各种原因，具体可以按照情绪类型、刺激源(时间、地点、人物)等不同标准对已存储的情绪相关信息进行分析，并将分析得到的结果以文字、图表、幻灯片或音频等方式进行展示或分享。例如，可以按照时间变化绘制出用户在一段时间内的情绪变化曲线图，也可以将用户在一段时间内的情绪表现信息和相关联的情绪刺激源信息做成幻灯片文件，然后将该曲线图或幻灯片文件进行分享或展示。
[0112]在本实施例的一个可选实现方式中，将已存储的所述情绪表现信息和相关联的所述情绪刺激源信息进行数据分析，并根据所述数据分析的结果输出情绪管理建议信息。在本实施例中，在对已存储的情绪表现信息和相关联的情绪刺激源信息进行数据分析后，还可以进一步根据该数据分析的结果输出情绪管理建议信息，以帮助用户更好的管理自己的情绪。例如，若通过数据分析发现，用户在一段时间内的情绪经常处于愤怒状态，并且引起该愤怒状态的刺激源信息都是生活中的一些小事，此时情绪管理建议信息就可以提醒用户注意调节心情，控制易怒的情绪状态，并给出一些控制情绪的小窍门以帮助用户保持良好的情绪。
[0113]图7是本实施例的另一个应用场景示意图，如图7A所示，终端701上显示有一张图表702，在图表702中展现的是在今年4月内，用户喜悦情绪变化的柱形图，图中的每条柱状图形代表用户的一次喜悦记录，柱状的高度代表用户喜悦情绪的强烈程度。如果用户想要进一步了解某个喜悦情绪的具体情况，就可以点击柱状图上部的星形图案703，此时如图7B所示，终端就会显示出用户该次喜悦情绪的具体信息，包括用户当时喜悦情绪的情绪表现信息即用户的笑脸704，以及引发用户喜悦情绪的情绪刺激源信息即短信705，这样，从图7B中用户既可以看到自己当初欢笑的表情，又可以想起是因为收到了升职的短信才如此的开心。
[0114]在本实施例中，上述实现流程中的步骤501和步骤503分别与前述实施例中的步骤201和步骤203相同，在此不再赘述
[0115]从图5中可以看出，与图2所示的实施例相比，本实施例中的情绪监控方法更详细地描述了如何获取情绪刺激源信息的一种示例性实现方式。具体地，首先获取用户的当前情绪的情绪表现信息，然后根据当前获取的多媒体信息、环境信息和生理信号信息中的至少一个确定所述当前情绪的情绪刺激源信息，最后将情绪表现信息与所述情绪刺激源信息进行关联后存储，本实施例通过获取到的多媒体信息、环境信息和生理信号信息来确定情绪刺激源信息，几乎涵盖了所有可能引发情绪变化的刺激源信息，因此得到的刺激源将会更加完善和全面，从而进一步提高了情绪监控的准确性。
[0116]进一步参考图8，其示出了情绪监控方法的又一个实施例的流程800。该情绪监控方法，包括以下步骤:
[0117]步骤801、当检测到预设的情绪监控程序运行时，获取用户的当前情绪的情绪表现信息和情绪刺激源信息，并同时获取关联用户的情绪表现信息和/或情绪刺激源信息。
[0118]在本实施例中，情绪监控程序可以是专为情绪监控开发的一个程序，其功能就是采集、管理情绪表现信息和情绪刺激源信息，也可以是一个终端上常用的程序，例如短信程序，但是这个常用程序可以被设置为在运行时，激活终端采集情绪相关信息的功能。因此，当预设的情绪监控程序在运行时，终端可以主动获取用户的当前情绪的情绪表现信息，并且在获取用户的情绪表现信息的同时，还可以获取关联用户的情绪表现信息和/或关联用户的情绪刺激源信息。
[0119]需要说明的是，在获取关联用户的情绪表现信息和/或关联用户的情绪刺激源信息之前，可以首先记录关联用户的生物特征信息，以便根据生物特征信息，从当前采集到的各种信息中识别出关联用户的情绪表现信息和/或关联用户的情绪刺激源信息。
[0120]在本实施例的一个应用场景中，当用户A的自拍照中除了有用户A的笑脸，还在背景中有用户B不小心摔倒的动作和用户B l惊恐的表情时，如果用户A事先已经将用户B设置为关联用户了，那么终端从该自拍照中不但能够获取到用户A的情绪表现信息一笑脸，还可以获取用户B的情绪表现信息一惊恐的表情，以及用户B的情绪刺激源信息一摔倒。
[0121]在本实施例中，与上述获取当前情绪的情绪表现信息类似，可以在检测到情绪监控程序运行时，激活终端采集情绪刺激源信息的功能。并且在采集当前情绪的情绪刺激源信息的同时，还可以获取关联用户的情绪表现信息和/或关联用户的情绪刺激源信息，例如，关联用户B的笑脸可以是终端用户A的情绪刺激源信息，而该笑脸是关联用户B的情绪表现信息。
[0122]步骤802、将所述当如情绪的情绪表现/[目息和情绪刺激源/[目息进彳丁关联后存储。
[0123]步骤803、将所述关联用户的情绪表现信息和/或情绪刺激源信息分享给所述关联用户。
[0124]在本实施例中，一旦终端在上述步骤801中获得到了关联用户的情绪表现信息，可以将该信息记录下来，然后通过各种有线或无线的方式将该信息分享给该关联用户。在分享前，还可以输出一个提示信息，以便让当前用户选择是否将该情绪表现信息分享给关联用户。
[0125]在本实施例的一个可选实现方式中，当获取到与所述关联用户的情绪表现信息对应的情绪刺激源信息时，将所述关联用户的情绪表现信息和对应的情绪刺激源信息分享给所述关联用户。在本实施例中，在获取到关联用户的情绪表现信息时，不一定能准确的获取到与该情绪表现信息对应的情绪刺激源信息，因此在分享时，如果没有获取到对应的情绪刺激源信息，则可以只分享情绪表现信息，反之，则将情绪表现信息和对应的情绪刺激源信息一起分享给所述关联用户。
[0126]图9是本实施例的一个应用场景示意图。如图9所示,终端901上显示有一张刚刚拍摄的合影照片902。通过面部特征识别技术，可以判断出照片902中不但存在当前用户A的笑脸903，而且还存在用户A的好友即关联用户B的笑脸904。此时，终端901就可以输出一个提示信息905，用于让用户A确认是否将该照片分享给用户B。
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