的振动信号进 行滤波，进而得到受迫振动信号，或者是对被识别生物所产生的受迫振动信号的频率进行 噪声屏蔽，进而从采集到的振动信号中获取到精确的被识别生物所产生的受迫振动信号。 通过特征提取单元32对受迫振动信号进行分段，在每段信号中，提取该段信号时域统计数 据作为特征信息输出，其中，在每段信号中的时域统计数据包括该段信号的频率、最大振 幅、最小振幅、振幅中间值以及振幅样本方差。
[0057]如图3所示，ID识别模块40与信号处理模块30相连，用于将特征信息与预存信息进 行比较，以识别被识别生物ID信息。
[0058]具体的，ID识别模块40中预存有至少一个类别的被识别生物200的ID信息，ID识 别模块40的信号输入端与信号处理模块30中的特征提取单元32的信号输出端相连。
[0059]在本发明的所有本实施例中，ID识别模块40是具有识别和存储特征信息的ID识别 模块40，具体的，可以是通过建立分类器的形式对特征信息进行分类和识别。例如，建立"随 机森林"分类器，对于不同类别的被识别生物，将每个类别的被识别生物的特征信息作为数 据划分为若干个子集，在每个数据子集上，由"决策树"通过作出一系列的决策。即通过对特 征信息进行判断，由"决策树"在对应的数据子集上进行执行，以实现ID识别模块40根据特 征信息进行被识别生物ID的识别。
[0060]本发明的ID识别装置包括输出控制信号的控制模块;与所述控制模块相连的驱动 源模块;用于根据所述受迫振动信号输出特征信息的信号处理模块；以及与所述处理模块 相连的ID识别模块。通过输出控制信号，根据控制信号向被识别生物输出驱动信号，使得被 识别生物向周围辐射受迫振动信号，根据受迫振动信号输出特征信息，将特征信息与预设 信息进行比较，以识别被识别生物ID信息，解决了现有技术中生物识别技术成本高、识别算 法复杂的问题。
[0061 ]以上述实施例为基础，提出第三实施例。本实施例的目的在于提供一种ID识别方 法。
[0062]图4是示出了发明实施例提供的ID识别方法的流程图，如图3所示，识别方法包括 步骤：
[0063] S100:输出控制信号；
[0064] S200:根据所述控制信号向所述被识别生物输出驱动信号，使得所述被识别生物 向周围辐射受迫振动信号；
[0065] S300:根据所述受迫振动信号输出特征信息；
[0066] S400:将所述特征信息与预设信息进行比较，以识别所述被识别生物ID信息。
[0067] 在本实施例的步骤SlOO中，控制信号可以是与被识别生物接触后输出的控制信 号，或是通过用户操作，对一个特定的被识别生物进行识别时输出的控制信号。
[0068] 在本实施例的步骤S200中，驱动信号可为周期性的余弦振动信号或正弦振动信 号。以使得所述被识别生物进入受迫振动状态并向周围辐射受迫振动信号，其中，受迫振动 信号的频率与驱动信号的频率相同。
[0069] 以被识别生物为人体为例，人体在受到周期性的外力作用下进而产生受迫振动， 并向周围辐射受迫振动信号。由于每个人的体质各不相同，例如体脂率和骨骼大小等，因此 不同的人受到同一频率的外力的影响下，由于质量、刚度和阻尼夜不同，所以产生的受迫振 动的幅度也不相同。
[0070] 在本实施例的步骤S300中，对受迫振动信号进行分段，在每段信号中，提取该段信 号时域统计数据作为特征信息。
[0071] 在本实施例的步骤S400中，预设信息包括至少一个类别的被识别生物200的ID信 息，将特征信息与预设信息进行比较，是将特征信息与该类别的被识别生物200的ID信息进 行比较，判断特征信息是否为该类别ID信息中的其中之一。
[0072]以上述实施例为基础，提出第五实施例。图5示出了本施例提供的ID识别方法的流 程图。
[0073] 如图5所示，本实施例与上述实施例不同之处在于，在步骤S200之后还包括：
[0074] S300' ：对所述被识别生物进行振动信号采集。
[0075] 由于振动的本质是一个物体相对于一个平衡状态发生不停的往复运动，其运动的 形式可以通过加速度来描述，即通过捕捉一个物体相对于一个平衡状态发生不停的往复运 动中的加速度，进而实现对被识别生物体进行振动信号采集。
[0076] 在本发明的其他实施例中，以被识别生物为人体为例，振动信号包括人们在日常 活动造成的加速度振动信号，该信号的频率在〇赫兹至10赫兹之间。因此，需要通过滤波等 方法将频率在〇赫兹至10赫兹之间的信号进行屏蔽。再例如，当向被识别生物输出的周期 性的驱动信号的频率在23.5赫兹至123.1赫兹之间，那么被识别生物所产生的受迫振动信 号的频率也在23.5赫兹至123.1赫兹之间。通过对振动信号进行调整，能够对被识别生物所 产生的受迫振动信号的频率进行噪声屏蔽，进而从采集到的信号中获取到精确的被识别生 物所产生的受迫振动信号。
[0077] 在本发明的其他实施例中，步骤S400:将所述特征信息与预设信息进行比较，以识 别所述被识别生物ID信息，可以是通过建立分类器的形式对特征信息进行分类和识别。例 如，建立"随机森林"分类器，对于不同的被识别生物，将每个被识别生物的特征信息作为数 据划分为若干个子集，在每个数据子集上，由"决策树"通过作出一系列的决策。即通过对特 征信息进行判断，由"决策树"在对应的数据子集上进行执行，以识别所述被识别生物ID信 息。
[0078]本发明另外实施例的目的在于提供一种手环、健康指标测量仪以及ID识别系统。 其中，手环、健康指标测量仪以及ID识别系统都分别包括上述实施例中的ID识别装置。由于 本实施例中与本发明相关的技术方案和实现方法在上述实施例中与详细描述，此处不再赘 述。
[0079]本发明的ID识别装置、方法、手环、健康指标测量仪及ID识别系统该。ID识别装置 与被识别生物相互接触，包括输出控制信号的控制模块;与所述控制模块相连的驱动源模 块；用于根据所述受迫振动信号输出特征信息的信号处理模块；以及与所述处理模块相连 的ID识别模块。通过输出控制信号，根据控制信号向被识别生物输出驱动信号，使得被识别 生物向周围辐射受迫振动信号，根据受迫振动信号输出特征信息，将特征信息与预设信息 进行比较，以识别被识别生物ID信息。解决了现有技术中生物识别技术成本高、识别算法复 杂的问题。
[0080]以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精 神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1. 一种ID识别装置，与被识别生物相互接触，其特征在于，所述ID识别装置包括： 输出控制信号的控制模块； 与所述控制模块相连，用于根据所述控制信号向所述被识别生物输出驱动信号，使得 所述被识别生物向周围辐射受迫振动信号的驱动源模块； 用于根据所述受迫振动信号输出特征信息的信号处理模块；以及 与所述信号处理模块相连，用于将所述特征信息与预存信息进行比较，以识别所述被 识别生物ID信息的ID识别模块。2. 如权利要求1所述的ID识别装置，其特征在于，所述ID识别装置还包括： 与所述信号处理模块相连，对所述被识别生物进行振动信号采集的信号采集模块。3. 如权利要求1所述的ID识别装置，其特征在于，所述驱动源模块包括： 与所述控制模块相连，用于根据所述控制信号生成第一驱动信号的驱动单元； 与所述驱动单元相连，用于对所述第一驱动信号进行周期化处理，以生成所述驱动信 号的周期单元。4. 如权利要求2所述的ID识别装置，其特征在于，所述信号处理模块包括： 与所述信号采集模块相连，对所述振动信号进行滤波得到所述受迫振动信号的滤波单 元； 与所述滤波单元相连，对所述受迫振动信号进行分段并输出所述特征信息的特征提取 单元。5. 如权利要求2所述的ID识别装置，其特征在于，所述信号采集模块包括一个三轴加速 度计。6. -种基于权利要求1所述ID识别装置的ID识别方法，其特征在于，所述ID识别方法包 括步骤： 输出控制信号； 根据所述控制信号向所述被识别生物输出驱动信号，使得所述被识别生物向周围辐射 受迫振动信号； 根据所述受迫振动信号输出特征信息； 将所述特征信息与预设信息进行比较，以识别所述被识别生物ID信息。7. 根据权利要求6所述ID识别方法，其特征在于，所述根据所述控制信号向所述被识别 生物输出驱动信号，使得所述被识别生物向周围辐射受迫振动信号的步骤之后还包括： 对所述被识别生物进行振动信号采集。8. -种手环，其特征在于，所述手环包括如权利要求1-5任意一项权利要求所述的ID识 别装置。9. 一种健康指标测量仪，其特征在于，所述健康指标测量仪包括如权利要求1-5任意一 项权利要求所述的ID识别装置。10. -种ID识别系统，其特征在于，所述识别系统包括如权利要求1-5任意一项权利要 求所述ID识别装置。
【专利摘要】本发明公开了一种ID识别装置、方法及ID识别系统，属于生物识别技术领域。该ID识别装置与被识别生物相互接触，包括输出控制信号的控制模块；与所述控制模块相连的驱动源模块；用于根据所述受迫振动信号输出特征信息的信号处理模块；以及与所述处理模块相连的ID识别模块。通过输出控制信号，根据控制信号向被识别生物输出驱动信号，使得被识别生物向周围辐射受迫振动信号，根据受迫振动信号输出特征信息，将特征信息与预设信息进行比较，以识别被识别生物ID信息。解决了现有技术中生物识别技术成本高、识别算法复杂以及识别准确率低的问题。
【IPC分类】A61B5/117, A61B5/00
【公开号】CN105686806
【申请号】CN201610019619
【发明人】张黔, 杨林
【申请人】深圳市新元素健康管理有限公司
【公开日】2016年6月22日
【申请日】2016年1月13日