1.一种足球数据智能统计方法，其特征在于，获得足球与球员在球场内的定位信息，通过运动传感器获得足球与球员的运动状态；基于足球的定位信息与球员的定位信息判断足球与球员之间的相对位置关系，以及足球的运动状态，判断球员完成的技术项目，并对每个球员和/或球队所有球员的技术项目进行统计。
2.根据权利要求1所述的足球数据智能统计方法，其特征在于，统计控球时，距离足球最近的球员为控球球员，每一次球员和足球的定位信息更新后，重新计算所有球员与足球的距离：如果距离足球最近的球员是定位信息更新前的控球球员，则控球球员仍为当前球员，累加控球时间；如果距离足球最近的球员不是定位信息更新前的控球球员，则查看定位信息更新前的控球球员与足球的距离，如果距离小于一定控球距离阀值，则控球球员不变，否则，控球球员变更为当前距离足球最近的球员，统计控球时间、连续控球的最长距离、控球时跑动的最快速度。
3.根据权利要求2所述的足球数据智能统计方法，其特征在于，统计传球时，如果当前时间段w0的控球球员P1，而且下一时间段w1的控球球员为队友球员P2，且球没有出界，则球员P1传球成功；
如果下一时间段w1控球球员为防守方球员OP1，而且球员P1使足球产生的加速度大于传球加速度阀值，则球员P1传球失误；如果球员P1没有使足球产生的加速度大于传球加速度阀值，则球员P1被防守方球员OP1抢断；
统计传球总次数、传球成功次数、传球失误次数、抢断次数、传球对象，计算传球成功率。
4.根据权利要求3所述的足球数据智能统计方法，其特征在于，如果在当前时间段w0，控球球员P1与球门之间只有防守方门将时，并且球员P1的得球方式是传球，则为球员P1传球的队友球员P2完成关键传球；
如果在当前时间段w0，控球球员P1在大禁区以内得到传球后射门，并且控球球员P1周围防守距离阀值内没有防守球员，则为球员P1传球的队友球员P2完成关键传球；
统计关键传球总次数、关键传球成功次数，计算关键传球成功率。
5.根据权利要求2所述的足球数据智能统计方法，其特征在于，如果在当前时间段w0， 控球球员P1与防守方球员OP1的距离小于对位距离阀值，而在下一个时间段w1，控球球员P1仍控球，位置更加接近防守方底线，并且防守方球员OP1与控球球员P1的距离大于对位距离阀值，则控球球员P1一对一成功；统计一对一次数、一对一成功次数，计算一对一成功率，一对一失败次数。
6.根据权利要求2所述的足球数据智能统计方法，其特征在于，在当前时间段w0，足球运行到球门框范围内，且速度降为零或者向反方向运动，则上一个控球球员P1射门成功；控球球员P1以大于射门加速度阀值的加速度使足球产生的速度大于射门速度阀值，飞出防守方底线，并且在出底线之前足球没有受到与足球运动方向不同的力，则控球球员P1射门偏出；
统计射门成功次数、射门偏出次数。
7.根据权利要求6所述的足球数据智能统计方法，其特征在于，控球球员P1以大于射门加速度阀值的加速度使足球的运行方向朝向防守方球门，在时间点t0，防守方门将gk1距离足球距离为所有球员中最短，且小于扑救距离阀值，并且足球的受力情况、运行轨迹发生改变，则门将gk1扑救成功；
统计扑救成功次数，计算失球次数、射正次数、射门次数。
8.根据权利要求6所述的足球数据智能统计方法，其特征在于，如果控球球员P1射门成功，并且控球球员P1得到队友球员P2传球后，在助攻时间阀值的时间内射门成功，则球员P2完成助攻；统计助攻次数。
9.根据权利要求2所述的足球数据智能统计方法，其特征在于，如果足球在进攻方半场受到球员P1触碰后出了边线，并且球员P1控球时间小于解围时间阀值，且在前的控球球员为防守方球员OP1，则球员P1边路解围成功；
如果足球在进攻方半场受到球员P1触碰后出了底线，并且球员P1控球时间小于解围时间阀值，且在前的控球球员为防守方球员OP1，则球员P1底线解围成功；
如果足球在进攻方设定的危险区域内，受到球员P1触碰后不向进攻方球门方向运行，加速度大于解围加速度阀值，而且球员P1周围进攻距离阀值内至少有一名防守方球员，则球员P1大脚解围成功；
统计边路解围成功次数、底线解围成功次数、大脚解围成功次数。
10.根据权利要求3所述的足球数据智能统计方法，其特征在于，进攻球员P1在防守方禁区两侧向中路传球，足球在运行超过传中距离阀值的距离后没有受到与足球运动方向不同的力，则球员P1完成边路传中；
进攻球员P1带球跑动到防守方底线向中路传球，足球在运行超过传中距离阀值的距离后没有受到与足球运动方向不同的力，则球员P1完成下底传中；
如果下一个触球球员为进攻球员，则边路传中或下底传中成功，统计边路传中次数、边路传中成功次数、下底传中次数、下底传中成功次数，计算边路传中成功率、下底传中成功率。
11.根据权利要求2所述的足球数据智能统计方法，其特征在于，如果进攻方控球球员P1将足球带入防守方设定的危险区域内，则进攻方攻入危险区域成功。
12.根据权利要求1所述的足球数据智能统计方法，其特征在于，通过运动传感器获取球员的各个时间段的跑动距离、奔跑速度，统计球员的总跑动距离、最快跑动速度，计算球员大于高速阀值的速度的情况下的跑动距离。
13.根据权利要求1所述的足球数据智能统计方法，其特征在于，通过时间戳计算球员的上场时间。
14.根据权利要求1所述的足球数据智能统计方法，其特征在于，通过心率计获取球员的实时心率，根据心率与球员的生理特征、获取的运动状态，计算热量消耗。
15.根据权利要求1所述的足球数据智能统计方法，其特征在于，通过肌电流模块获取球员实时的表面肌电流，判断球员的疲劳度。
16.根据权利要求1所述的足球数据智能统计方法，其特征在于，根据获取的球员的定位信息，统计球员在球场内各个位置出现的频率。
17.根据权利要求1所述的足球数据智能统计方法，其特征在于，根据球员的各项技术项目的统计结果，根据预设的标价标准进行评分。