一种骑行训练规划方法与流程

本发明涉及骑行训练规划技术，尤其是涉及一种骑行训练规划方法。

背景技术：

为了提高训练效果，需要根据不同的骑行线路对骑行距离、骑行速度进行适当的规划，以保证在保持身体健康的前提实现锻炼的目的。目前，一般通过经验进行骑行训练，其训练的合理性较低，易导致训练强度过大或过小，而过大易损害骑行者的身体、过小则达不到训练效果，不能最大化的满足骑行训练的需要。有鉴于此，提供一种合理化的骑行训练规划方法是现阶段亟待解决的技术问题。

技术实现要素：

本发明的目的在于克服上述技术不足，提出一种骑行训练规划方法，解决现有技术中依靠经验训练合理性低、训练强度过大或过小的技术问题。

为达到上述技术目的，本发明的技术方案提供一种骑行训练规划方法，包括如下步骤：

S1、根据骑行者骑行的历史数据判断其骑行能力；

S2、确定待骑行线路，采集待骑行线路的线路数据，根据骑行能力规划骑行者能够在待骑行线路上的骑行距离。

优选的，所述骑行训练规划方法还包括：

S3、根据最大心率法计算骑行者的最大心率，并根据最大心率获取最佳踏频范围。

优选的，所述步骤S1包括：

S11、获取骑行者骑行的历史数据中每次骑行的骑行距离和骑行时间，并根据骑行距离和骑行时间计算其每次的骑行能力；

S12、获取历史数据中多次骑行的骑行能力均值。

优选的，所述步骤S11包括：

S111、获取历史数据中每次骑行的线路数据，并根据线路数据将对应骑行线路分隔为多个骑行路段，每个骑行路段为上坡、平路或下坡；

S112、根据骑行路段与水平面的夹角对每一个骑行路段赋予难度系数；

S113、根据每个骑行路段的距离、难度系数、骑行时间计算该次骑行线路的骑行能力。

优选的，所述步骤S2包括：

S21、将待骑行线路分隔为多个待骑行路段，每个待骑行路段为上坡、平路或下坡；

S22、确定每一个待骑行路段的难度系数；

S23、根据骑行能力均值计算待骑行线路的骑行距离。

优选的，每次的骑行能力的计算公式为：

L_i＝(l₁*K₁+l₂*K₂+l₃*K₃+…+l_n*K_n)/T_i (1)

其中，L_i为第i次骑行的骑行能力，l₁为第i次骑行中第1个骑行路段的距离，K₁为第i次骑行中第1个骑行路段的难度系数，l₂为第i次骑行中第2个骑行路段的距离，K₂为第i次骑行中第2个骑行路段的难度系数，l₃为第i次骑行中第3个骑行路段的距离，K₃为第i次骑行中第3个骑行路段的难度系数，l_n为第i次骑行中第n个骑行路段的距离，K_n为第i次骑行中第n个骑行路段的难度系数，T_i为第i次骑行的骑行时间。

优选的，所述骑行能力均值的计算公式为：

L＝(L₁+L₂+L₃+…+L_i)/i (2)

其中，L为骑行能力均值，L₁为第1次骑行的骑行能力，L₂为第2次骑行的骑行能力，L₃为第3次骑行的骑行能力，L_i为第i次骑行的骑行能力，i为历史数据中记录的骑行次数。

优选的，待骑行线路的骑行距离的计算关系式为：

Y＝Y₁*J₁+Y₂*J₂+Y₃*J₃+…+Y_m*J_m＝L*(T₁+T₂+T₃+…+T_i)/i (3)

其中，Y为待骑行线路的基准骑行距离，Y₁为第1个待骑行路段的距离，J₁为第1个待骑行路段的难度系数，Y₂为第2个待骑行路段的距离，J₂为第2个待骑行路段的难度系数，Y₃为第3个待骑行路段的距离，J₃为第3个待骑行路段的难度系数，Y_m为第m个待骑行路段的距离，J_m为第m个待骑行路段的难度系数，T₁为第1次骑行的骑行时间，T₂为第2次骑行的骑行时间，T₃为第3次骑行的骑行时间，T_i为第i次骑行的骑行时间，i为历史数据中记录的骑行次数。

优选的，所述待骑行线路的骑行距离计算公式为：

D＝Y₁+Y₂+Y₃+…+Y_m (4)

其中，D为待骑行线路的骑行距离。

与现有技术相比，本发明通过骑行者的历史骑行数据获知其骑行能力，并根据骑行能力确定骑行者在待骑行线路上的骑行距离，保证该骑行距离与骑行者的骑行能力相契合，避免训练强度过大或过小，提高了训练的合理化。

附图说明

图1是本发明的骑行训练规划方法的流程图；

图2是本发明的步骤S1的分流程图；

图3是本发明的步骤S11的子流程图；

图4是本发明的步骤S2的分流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

请参阅图1～4，本发明的实施例提供了一种骑行训练规划方法，包括如下步骤：

S1、根据骑行者骑行的历史数据判断其骑行能力；

具体的，本实施例步骤S1包括：

S11、获取骑行者骑行的历史数据中每次骑行的骑行距离和骑行时间，并根据骑行距离和骑行时间计算其每次的骑行能力；

为了保证判断的准确性，本实施例需要骑行者的每次历史骑行数据中体现的骑行能力，并根据多次骑行能力数据获取其整体骑行能力，其具体包括如下步骤：

S111、获取历史数据中每次骑行的线路数据，并根据线路数据将对应骑行线路分隔为多个骑行路段，每个骑行路段为上坡、平路或下坡；

由于骑行过程中上坡、平路和下坡分别对人体的消耗不同，故本实施例将骑行线路分隔成多个骑行线段，而且每个骑行线段的为一坡度不发生明显变化的平面或斜面，则骑行者在同一骑行线段上骑行相同距离消耗的体能大致相同。

S112、根据骑行路段与水平面的夹角对每一个骑行路段赋予难度系数；

由于每个骑行线段的坡度为固定值，故可将每个骑行线段设置难度系数，平路难度系数设为1，上坡难度系数大于1，下坡难度系数小于1，其具体可通过A＝(1+a)²计算，其中，A为难度系数，a为坡度，且上坡a为正数、下坡a为负值，例如上坡坡度为0.5，难度系数为2.25，而下坡坡度为-0.5，则难度系数为0.25。

S113、根据每个骑行路段的距离、难度系数、骑行时间计算该次骑行线路的骑行能力。

每次的骑行能力的计算公式为：

L_i＝(l₁*K₁+l₂*K₂+l₃*K₃+…+l_n*K_n)/T_i (1)

其中，L_i为第i次骑行的骑行能力，l₁为第i次骑行中第1个骑行路段的距离，K₁为第i次骑行中第1个骑行路段的难度系数，l₂为第i次骑行中第2个骑行路段的距离，K₂为第i次骑行中第2个骑行路段的难度系数，l₃为第i次骑行中第3个骑行路段的距离，K₃为第i次骑行中第3个骑行路段的难度系数，l_n为第i次骑行中第n个骑行路段的距离，K_n为第i次骑行中第n个骑行路段的难度系数，T_i为第i次骑行的骑行时间。

S12、获取历史数据中多次骑行的骑行能力均值。

为了增加判断的准确性，本实施例对历史数据中的多次骑行的骑行能力进行运算，以获取骑行能力的平均值，所述骑行能力均值的计算公式为：

L＝(L₁+L₂+L₃+…+L_i)/i (2)

其中，L为骑行能力均值，L₁为第1次骑行的骑行能力，L₂为第2次骑行的骑行能力，L₃为第3次骑行的骑行能力，L_i为第i次骑行的骑行能力，i为历史数据中记录的骑行次数。

S2、确定待骑行线路，采集待骑行线路的线路数据，根据骑行能力规划骑行者能够在待骑行线路上的骑行距离。

待骑行线路可根据训练需要设定，其一固定线路，可通过电子地图采集其线路数据，例如其长度、各阶段的坡度等，所述步骤S2具体包括：

S21、将待骑行线路分隔为多个待骑行路段，每个待骑行路段为上坡、平路或下坡；

待骑行线路的分隔与上述历史数据中骑行线路的分隔方式基本相同，故在此不作详细赘述。

S22、确定每一个待骑行路段的难度系数；

每一个待骑行路段的难度系数与步骤S112基本相同。

S23、根据骑行能力均值计算待骑行线路的骑行距离。

要计算骑行者需要在待骑行线路的骑行距离，首先需要知道基准骑行距离，本实施例通过将不同的待骑行线路确定了难度系数，而通过难度系数计算的基准骑行距离可准确判断骑行者的骑行能力，具体的，本实施例待骑行线路的骑行距离的计算关系式为：

Y＝Y₁*J₁+Y₂*J₂+Y₃*J₃+…+Y_m*J_m＝L*(T₁+T₂+T₃+…+T_i)/i (3)

其中，Y为待骑行线路的基准骑行距离，Y₁为第1个待骑行路段的距离，J₁为第1个待骑行路段的难度系数，Y₂为第2个待骑行路段的距离，J₂为第2个待骑行路段的难度系数，Y₃为第3个待骑行路段的距离，J₃为第3个待骑行路段的难度系数，Y_m为第m个待骑行路段的距离，J_m为第m个待骑行路段的难度系数，T₁为第1次骑行的骑行时间，T₂为第2次骑行的骑行时间，T₃为第3次骑行的骑行时间，T_i为第i次骑行的骑行时间，i为历史数据中记录的骑行次数。

通过上述关系式可递推出m数据，即获知最后一个待骑行路段，进而可知：

所述待骑行线路的骑行距离计算公式为：

D＝Y₁+Y₂+Y₃+…+Y_m (4)

其中，D为待骑行线路的骑行距离，其中待骑行线路的骑行距离根据需要设置，其一般大于等于D的实际计算值。

本实施例所述骑行训练规划方法还包括：

S3、根据最大心率法计算骑行者的最大心率，并根据最大心率获取最佳踏频范围。

当获知待骑行线路的骑行距离后，可通过最大心率法计算骑行者的最大心率，具体为：最大心率＝220-骑行者的年龄，而为了保证身体的有效运动，心率一般取值为最大心率的70～85％。通过心率和速度可获取最佳踏频，一般可设置踏频范围以便于骑行者实时调整。

与现有技术相比，本发明通过骑行者的历史骑行数据获知其骑行能力，并根据骑行能力确定骑行者在待骑行线路上的骑行距离，保证该骑行距离与骑行者的骑行能力相契合，避免训练强度过大或过小，提高了训练的合理化。

以上所述本发明的具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限定。任何根据本发明的技术构思所做出的各种其他相应的改变与变形，均应包含在本发明权利要求的保护范围内。