技术特征：
技术总结
本发明一种网络游戏外挂的识别方法，通过采集游戏行为数据，提取出任务日均参与次数、游戏币获得数、达到最高级所用时间、游戏币流通账号数、游戏币流通地点数、游戏币流通次数、游戏币盈余量的统计值作为能区分外挂与否的特征数据，将该特征数据作为样本的特征变量，然后建立包含外挂和非外挂账号特征信息的训练知识库和验证知识库，通过神经网络算法学习训练知识库，并用验证知识库验证识别准确率来调整权重，当验证通过权重确定后，即可用于自动识别外挂账号。
技术研发人员：姚进
受保护的技术使用者：厦门吉比特网络技术股份有限公司
技术研发日：2017.04.26
技术公布日：2017.09.22