情景化人机对话式口语交互学习方法与流程

文档序号:17151625发布日期:2019-03-19 23:29阅读:593来源:国知局
情景化人机对话式口语交互学习方法与流程

本发明涉及一种情景化人机对话式口语交互学习方法,属于语言学习领域。



背景技术:

语言是民族的重要特征之一,也是人类最重要的交际工具,是人们进行沟通的主要表达方式,借助语言保存和传递人类文明的成果。现有语言的学习,多基于书本教学为主,这样的学习方法一方面效率较低,且口语能力不能得到有效提高,容易出现看得懂却不会说的情况;另一方面是在具体情景中,学习者不能进行针对性学习,特定情景中的语言表达方式及表达能力不能提高。



技术实现要素:

本发明所要解决的技术问题在于:提供一种情景化人机对话式口语交互学习方法,通过人机交互对话练习口语,矫正、提升发音标准,提高口语表达能力及语言应用能力,熟悉及掌握某个场景的口语表达。

本发明所要解决的技术问题采取以下技术方案来实现:

情景化人机对话式口语交互学习方法,包括以下步骤,

s1、置入一个或多个情景模式下的对话内容,生成可训练的口语内容;

s2、开启口语训练,进入人机对话模式;

s3、通过语音方式表达出口语内容的前句,用户根据前句的所表达的内容,通过口语表达出后句的内容;

s4、对用户口语表达出的后句内容进行采集、分析、评分以及反馈;

s5、重复步骤s3、s4直至情景对话结束,完成口语对话训练。

作为优选实例,步骤s4中,通过录音形式采集有效的音频内容。

作为优选实例,步骤s4中,分析过程具体为:判断音量大小、环境音干扰及采集有效的英语内容短语、口语表达内容。

作为优选实例,步骤s4中,评分环节中的评分要素为:音节判断、流利度、完整度、准确度、语速。

作为优选实例,步骤s4中,反馈环节为:根据评分结果,给出口语表达内容中单词、音节的优、良、中、差结果,根据口语表达内容与前句内容的匹配程度以及完整度与准确度反馈是重复练习还是继续下一情景模式下的对话训练。

作为优选实例,在步骤s3中,针对前句的具体表达内容,还会给出对应的关键词提示和/或整句提示。

作为优选实例,关键词提示和/或整句提示均为即时提示。

作为优选实例,关键词提示和/或整句提示均有中英文两种。

本发明的有益效果是:通过人机交互对话练习口语,矫正、提升发音标准,提高口语表达能力及语言应用能力,在特定情景中进行针对性口语训练,使用户熟悉及掌握某个场景的口语表达。

附图说明

图1为本发明的流程图;

图2为本发明中一种具体实施方式的效果图。

具体实施方式

为了对本发明的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,下面结合具体图示,进一步阐述本发明。

如图1所示,情景化人机对话式口语交互学习方法,包括以下步骤,

s1、置入一个或多个情景模式下的对话内容,生成可训练的口语内容;

具体的口语内容依据情景模式设定,其可为搭讪、问候等多种情景场合,采用问答式进行人机交互。

s2、开启口语训练,进入人机对话模式;

s3、承载设备通过语音方式表达出口语内容的前句,用户根据前句的所表达的内容,通过口语表达出后句的内容;

s4、对用户口语表达出的后句内容进行采集、分析、评分以及反馈;

s5、重复步骤s3、s4直至情景对话结束,完成口语对话训练。

本发明的承载设备可为手机、平板电脑、电脑等多种设备,根据使用需要进行植入。

更具体的,步骤s4中,通过录音形式采集有效的音频内容。

更具体的,步骤s4中,分析过程具体为:判断音量大小、环境音干扰及采集有效的英语内容短语、口语表达内容。

更具体的,步骤s4中,评分环节中的评分要素为:音节判断、流利度、完整度、准确度、语速。

更具体的,步骤s4中,反馈环节为:根据评分结果,给出口语表达内容中单词、音节的优、良、中、差结果,根据口语表达内容与前句内容的匹配程度以及完整度与准确度反馈是重复练习还是继续下一情景模式下的对话训练。

进一步的,在步骤s3中,针对前句的具体表达内容,还会给出对应的关键词提示和/或整句提示。

进一步的,关键词提示和/或整句提示均为即时提示。

更进一步的,关键词提示和/或整句提示均有中英文两种。

在一次训练中,可以仅仅只针对某一个特定情景中的口语对话进行训练,也可置入多种情景中的口语对话进行多次训练。

本发明中所指的“和/或”,代表的方案为采用a或b其中的一种和同时采用a和b三种方案。

如图2所示,在其中的一种具体实施方式中,其承载设备为手机,训练时,通过语音播放出前句内容,并对后句回复进行正句的中英文提示,在用户回答后进行评分并给出反馈,如果未能清楚的采集到用户的口语表达内容,则进行重新表达提示。

本发明中,通过人机交互对话练习口语,矫正、提升发音标准,提高口语表达能力及语言应用能力,在特定情景中进行针对性口语训练,使用户熟悉及掌握某个场景的口语表达。

以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入本发明要求保护的范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。



技术特征:

技术总结
本发明公开了一种情景化人机对话式口语交互学习方法,属于语言学习领域。包括以下步骤,S1、置入一个或多个情景模式下的对话内容,生成可训练的口语内容;S2、开启口语训练,进入人机对话模式;S3、通过语音方式表达出口语内容的前句,用户根据前句的所表达的内容,通过口语表达出后句的内容;S4、对用户口语表达出的后句内容进行采集、分析、评分以及反馈;S5、重复步骤S3、S4直至情景对话结束,完成口语对话训练。通过人机交互对话练习口语,矫正、提升发音标准,提高口语表达能力及语言应用能力,在特定情景中进行针对性口语训练,使用户熟悉及掌握某个场景的口语表达。

技术研发人员:刘冬冬;郝飞;江显炎
受保护的技术使用者:上海健坤教育科技有限公司
技术研发日:2019.01.08
技术公布日:2019.03.19
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