用于申论的学习交流系统及方法与流程

本发明涉及网络学习技术领域，特别涉及一种用于申论的学习交流系统及方法。

背景技术：

申论是国家机关公务员录用考试中，模拟公务员日常工作性质的能力考试。申论主要考查考生的阅读理解能力、综合分析能力、提出问题和解决问题能力、贯彻执行能力、文字表达能力等。因此，申论测试没有也不可能有一个确切、固定、唯一的标准答案。而且申论学习方式与传统的学习方式不同，没有正规的职业老师进行指导授课。

目前，考生学习申论的方式包括三种，一是，通过自购资料进行自学习；二是，通过市面上的在线学习平台进行自学习，例如在线购买或者下载教学资源，根据自己的时间合理安排在线学习的时间，通常这种在线学习的教学资源都是事先录制好，并上传至在线学习平台中，考生在自主学习过程中遇见不懂的问题或者有更好的见解，需进入相关的微信群、qq群、知乎、贴吧等软件平台进行提问和分享；三是通过线下学习机构进行辅导学习。这三种方式存在以下几点不足：

(1)回答问题的客体多元化，导致其申论问题回答的可信度不高，考生很难找到所需的且相关的问题回答；

(2)资源种类的多元化，导致考生在自学习时，无法选取合适的资料进行规律性的学习，学习模式较为混乱，使得其学习效率低；

(3)由于每个人的能力都是不同的，因此相关的培训指导老师的指导能力也是不同时的，考生在培训学习前，无法有效判断老师的培训指导能力，导致考生在培训后，其申论水平并达不到理想目标。而且培训班的老师缺乏自学习热情，自身的能力不易提升，对考生的教导能力有限。

因此，亟需一种用于申论的学习交流系统，能够筛选及培养出具备优秀学习指导经验的申论老师，对现有考生进行规律性且准确性的指导学习，提高考生的申论学习效率和申论水平。

技术实现要素：

本发明主要目的之一在于提供一种用于申论的学习交流系统，能够筛选及培养出具备优秀学习指导经验的申论老师，对现有考生进行规律性且准确性的指导学习，提高考生的申论学习效率和申论水平。

为达到上述目的，本发明提供了一种用于申论的学习交流系统，包括以下模块，

优秀学员筛选模块：用于获取过往通过申论测试的学员信息，并从学员信息中筛选出申论测试成绩优异的优秀老学员；

反馈收集模块：用于收集现有学员对优秀老学员制作的教学课件的意见反馈；

身份评级模块：用于将反馈收集模块收集的意见反馈进行处理汇总，并根据预设的评级规则对优秀老学员的身份等级进行评级。

说明：通过申论测试指通过申论测试的最低标准线，即可证明有该学员有申论实战经验，而申论测试的最低标准线可依据具体情况自主设置。

本发明的工作原理及优点在于：

1.一般情况下，申论成绩40-50分算是下等，50-65分算中上等，65-70分就算是优秀，70分以上是十分优秀。优秀学员筛选模块的设置，能够从过往通过申论测试的学员中选择优秀的学员，其中，按照现有的申论成绩评判标准可知，通过在申论测试中取得高分的学员其中本身就很优秀了，而本方案从优秀的学员中选择学员的方式，便于从中选出优秀的申论教学老师候选人-优秀老学员。

2.申论教学老师候选人可以制作教学课件进行教学，由于申论教学老师候选人其本身十分优秀，其申论问题回答的可信度高，具备可靠的参考意义。而教学课件的制作与教学，可以方便考生在自学习时，可以依据优秀的学员的学习经验进行学习，避免学习模式混乱，使得其学习效率得到提高。反馈收集模块和身份评级模块的设置，通过意见反馈的收集和身份等级的评级方式，便于申论教学老师候选人-优秀老学员进行自我学习能力的提升，培养出更优秀更专业的申论教学老师。

进一步，还包括以下模块：

邀请模块：用于根据优秀老学员的学员信息，向优秀老学员发出教学问答邀请；

申请模块：用于接收通过申论测试的学员的申请信息，并将申请信息根据优秀学员筛选模块的筛选条件进行优秀老学员的审核。

邀请模块的设置，便于获取优秀的申论教学人才。申请模块的设置能够方便接收主动的学员。

进一步，还包括以下模块：

身份赋予模块：用于在接收到优秀老学员接受邀请后，或在优秀老学员的申请审核通过后，对优秀老学员赋予初始身份等级；

权限赋予模块：用于赋予优秀老学员对现有学员进行讲课的讲课权限。

通过身份赋予和权限赋予的方式，便于对优秀老学员进行管理。

进一步，还包括以下模块：

课件获取模块：用于获取优秀老学员制作的教学课件；所述教学课件包括录播课件和直播课件；

答案获取模块：用于获取优秀老学员对于申论问题的解答。

课件获取模块便于丰富教学课件，使得课件能够不断更新，适用于不同需求的现有学员。

进一步，身份评级模块包括以下模块，

课件反馈处理子模块：用于根据现有学员对教学课件的意见反馈，对教学课件进行处理调整，所述意见反馈进行等级划分之后，包括好评、中评、差评；

课件调整子模块：用于计算现有学员对教学课件的好评率和差评率，还用于设定差评率的阈值，将阈值与教学课件的意见反馈中统计的差评率进行对比，若差评率大于阈值，则将该教学课件进行下架处理；

阈值包括差评个数阈值和差评率阈值，所述差评率阈值用于在差评个数阈值满足时进行对比调用。

课件反馈处理子模块的设置可以避免优秀老学员作出不好的回答而误导现有学员，课件调整子模块的设置避免差评课件持续产生不良的影响。而阈值的设置能够避免由于基数小的原因，导致差评率偏高不符合实际情况，从而出现错误下架的情况。

进一步，身份评级模块还包括以下模块，

问答反馈处理子模块：用于根据现有学员对申论问题的问题解答的意见反馈，对问题解答进行评价处理，所述意见反馈进行等级划分之后，包括点赞、收藏、差评；

问答评价分析子模块：用于根据划分的等级对问题解答适配不同的申研值积分，并获取现有学员对问题解答的意见反馈的总和数量，计算问题解答的申研值积分的总和申研值积分。

问答反馈处理模块和问答评价分析模块便于评判问题解答的优劣。

进一步，身份评级模块还包括以下模块，

课件好评率分析模块：用于获取优秀老学员的教学课件的好评率，分析判断好评率是否满足预设的好评率阈值；

申研值积分分析模块：用于获取老学员关于申论问题的问题解答的总和申研值积分，判断分析总和申研值积分是否满足预设的申研值积分阈值；

身份评级调整模块：用于在教学课件的好评率满足好评率阈值，且问题解答的总和申研值积分满足申研值积分阈值时，对优秀老学员的身份等级进行重新评级。

晋级的设置便于促进优秀老学员的晋级热情和自我提升的热情。

进一步，评级划分分为四级，所述权限赋予模块还用于根据优秀老学员重新划分的身份等级，匹配相应的授课方案制定权限。

评级四级的划分，便于降低晋级难度，而且结合授课方案制定权限，便于加入分配利益，促进优秀老学员的晋级热情和自我提升的动力。

进一步，还包括以下模块，

评级审核模块：用于在对优秀老学员的身份等级进行重新评级时，随机抽取优秀老学员的问题解答和教学课件进行考核，并根据考核结果对优秀老学员的新的身份等级进行审核。

通过随机考核的方式，避免出现刷分作弊的情况产生。

用于申论的学习交流方法，应用上述的用于申论的学习交流系统。

附图说明

图1为本发明实施例用于申论的学习交流系统的逻辑框图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式进一步详细说明：

实施例

一种用于申论的学习交流系统，基本如图1所示，包括服务器，服务器包括优秀学员筛选模块、权限赋予模块、课件获取模块、反馈收集模块、身份评级模块、邀请模块、身份赋予模块和评级审核模块。

优秀学员筛选模块：用于获取过往通过申论测试的学员信息，并从学员信息中筛选出申论测试成绩优异的优秀老学员；通过申论测试表示通过申论测试的最低标准线，即可证明该学员有申论实战经验，而申论测试的最低标准线可依据具体情况自主设置。在本实施例中最低标准线为50分。

优秀学员筛选模块执行过程例案如下所述：在过往的学员中，通过申论测试-申论测试超过50分的学员有abcd四人，而四人的成绩有高有低，其中ab两人在申论测试中不仅通过了测试而且获取了高分，可定性为优秀老学员，cd两人在申论测试中虽然通过了测试，但并未获取高分，则不会定性为优秀老学员。而高分低分的判断可根据申论测试的总分来具体设置。例如本实施例中申论成绩超过75分以上的为优秀学员，60-75分的普通学员。

邀请模块：用于根据优秀老学员的学员信息，向优秀老学员发出教学问答邀请；所述学员信息包括学员的身份信息和联系方式。当ab两人定性为优秀老学员后，根据ab两人的联系方式向ab两人发出教学问答邀请。

申请模块：用于接收通过申论测试的学员的申请信息，并将申请信息根据优秀学员筛选模块的筛选条件进行优秀老学员的审核；例如，学员ef两人申论测试的成绩分别为30分和80分，学员ef两人均向申请模块发出了申请信息，其中学员e的申论测试成绩低于最低标准线，不能通过审核。学员f满足优秀学员筛选模块的全部筛选条件，审核可通过，可以认定学员f为优秀老学员。

身份赋予模块：用于在接收到优秀老学员接受邀请后，或在优秀老学员的申请审核通过后，对优秀老学员赋予初始身份等级。优秀老学员再被赋予初始身份等级之后，可制作教学课件进行教学。身份等级可分为四个等级，分别为会员、申达人、申论讲师和主讲，其中初始身份等级为第一级的会员。

权限赋予模块：用于在对优秀老学员赋予初始身份等级之后，再赋予优秀老学员在申论学习交流区解答申论问题的答问权限，以及赋予优秀老学员对现有学员进行讲课的讲课权限；优秀老学员再被赋予相关的权限之后，可以在申论学习交流区解答提问人提出的申论问题和对现有学员进行讲课。

答案获取模块：用于获取优秀老学员在申论学习交流区对于申论问题的解答。

课件获取模块：用于获取优秀老学员制作的教学课件；教学课件包括录播课件和直播课件，直播课件表示直播教学的教学内容。优秀老学员不仅可以在申论学习交流区解答提问人提出的申论问题，还可以制作用于申论学习的教学课件，以用于需要进行申论学习的现有学员进行参考学习。

反馈收集模块：用于收集现有学员对优秀老学员在申论学习交流区解答申论问题的意见反馈，还用于收集现有学员对优秀老学员制作的教学课件的意见反馈；每位现有学员都能对优秀老学员回答的问题的答案和教学课件进行意见反馈，所述意见反馈进行等级划分之后，包括好评、中评、差评，除了固定的等级之外，现有学员还能够针对问题的答案和教学课件进行评论，陈述自己的相关见解。

身份评级模块：用于将反馈收集模块收集的意见反馈进行处理汇总，并根据预设的评级规则对优秀老学员的身份等级进行评级。

身份评级模块具体包括以下七个子模块；

课件反馈处理子模块：用于根据现有学员对教学课件的意见反馈，对教学课件进行处理调整；

课件调整子模块：用于计算现有学员对教学课件的好评率和差评率，还用于设定差评率的阈值，将阈值与教学课件的意见反馈中统计的差评率进行对比，若差评率大于阈值，则将该教学课件进行下架处理。阈值包括差评个数阈值和差评率阈值，所述差评率阈值用于在差评个数阈值满足时才进行对比调用。例如设定差评个数阈值为10个，差评率阈值为10％，当差评个数超过10个时，才可以将计算的差评率与差评率阈值10％进行对比，若计算的差评率超过10％，则将教学课件进行下架处理。其中教学课件带来的收益，优秀学员可参与分配。

课件好评率分析子模块：用于获取优秀老学员的教学课件的好评率，分析判断好评率是否满足预设的好评率阈值；便于评判教学课件的好坏。

问答反馈处理子模块：用于根据现有学员对申论问题的问题解答的意见反馈，对问题解答进行评价处理，所述意见反馈进行等级划分之后，包括点赞、收藏、差评；

问答评价分析子模块：用于根据划分的等级对问题解答适配不同的申研值积分，并获取现有学员对问题解答的意见反馈的总和数量，计算问题解答的申研值积分的总和申研值积分。

申研值积分分析子模块：用于获取优秀老学员关于申论问题的问题解答的总和申研值积分，判断分析总和申研值积分是否满足预设的申研值积分阈值；优秀老学员解答申论问题可获取一定分数的申研值积分，预设的申研值积分阈值根据身份等级来具体设置，例如身份等级为会员时，晋级下一阶段申达人的申研值积分为2000；当身份等级为申达人时，晋升下一阶段申论讲师的申研值积分为4000；当身份等级为申论讲师时，晋升下一阶段主讲的申研值积分为6000。

身份评级调整子模块：用于在教学课件的好评率满足好评率阈值，且问题解答的总和申研值积分满足申研值积分阈值时，对优秀老学员的身份等级进行重新评级。其中，当优秀学员从会员晋升为申达人时，无需考核其教学课件的好评率是否满足好评率阈值，适当的降低晋级难度，促进优秀老学员的晋级热情。

评级审核模块：用于在对优秀老学员的身份等级进行重新评级时，随机抽取优秀老学员的问题解答和教学课件进行考核，并根据考核结果对优秀老学员的新的身份等级进行审核。通过随机考核的方式，避免出现刷分作弊的情况产生。

权限赋予模块还用于根据优秀老学员重新划分的身份等级，匹配相应的授课方案制定权限。相应的授课方案制定权限如下：会员，可开通普通的直播教学，不参与利益分配；申达人，可开通小型的直播教学课堂，参与利益分配，而且录播的课件也可进行上架售卖；申论讲师，可开通中型的直播教学课堂，参与利益分配，而且录播的课件也可进行上架售卖；讲师，可开通大型的直播教学课堂，参与利益分配，而且录播的课件也可进行上架售卖。

一种用于申论的学习交流方法，用于上述的学习交流系统，包括以下步骤：

优秀学员筛选步骤：获取过往通过申论测试的学员信息，并从学员信息中筛选出申论测试成绩优异的优秀老学员。

邀请步骤：根据优秀老学员的学员信息，向优秀老学员发出教学问答邀请。

申请步骤：接收通过申论测试的学员的申请信息，并将申请信息根据优秀学员筛选模块的筛选条件进行优秀老学员的审核。

身份赋予步骤：在接收到优秀老学员接受邀请后，对优秀老学员赋予初始身份等级。

权限赋予步骤：在对优秀老学员赋予初始身份等级之后，再赋予优秀老学员在申论学习交流区解答申论问题的答问权限，以及赋予优秀老学员对现有学员进行讲课的讲课权限。

答案获取步骤：获取优秀老学员在申论学习交流区对于申论问题的解答。

课件获取步骤：获取优秀老学员制作的教学课件；教学课件包括录播课件和直播课件。

反馈收集步骤：收集现有学员对优秀老学员在申论学习交流区解答申论问题的意见反馈，还用于收集现有学员对优秀老学员制作的教学课件的意见反馈。

身份评级步骤：将反馈收集模块收集的意见反馈进行处理汇总，并根据预设的评级规则对优秀老学员的身份等级进行评级。

身份评级步骤具体包括以下七个子步骤：

课件反馈处理子步骤：根据现有学员对教学课件的意见反馈，对教学课件进行处理调整；

课件调整子步骤：计算现有学员对教学课件的好评率和差评率，还用于设定差评率的阈值，将阈值与教学课件的意见反馈中统计的差评率进行对比，若差评率大于阈值，则将该教学课件进行下架处理。阈值包括差评个数阈值和差评率阈值，所述差评率阈值用于在差评个数阈值满足时才进行对比调用。

课件好评率分析子步骤：获取优秀老学员的教学课件的好评率，分析判断好评率是否满足预设的好评率阈值。

问答反馈处理子步骤：根据现有学员对申论问题的问题解答的意见反馈，对问题解答进行评价处理，所述意见反馈进行等级划分之后，包括点赞、收藏、差评。

问答评价分析子步骤：根据划分的等级对问题解答适配不同的申研值积分，并获取现有学员对问题解答的意见反馈的总和数量，计算问题解答的申研值积分的总和申研值积分。

申研值积分分析子步骤：获取优秀老学员关于申论问题的问题解答的总和申研值积分，判断分析总和申研值积分是否满足预设的申研值积分阈值。

身份评级调整子步骤：在教学课件的好评率满足好评率阈值，且问题解答的总和申研值积分满足申研值积分阈值时，对优秀老学员的身份等级进行重新评级。

评级审核步骤：在对优秀老学员的身份等级进行重新评级时，随机抽取优秀老学员的问题解答和教学课件进行考核，并根据考核结果对优秀老学员的新的身份等级进行审核。

以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。