基于图像捕捉设备呈现的用户推荐的引导摄影的制作方法

专利名称：基于图像捕捉设备呈现的用户推荐的引导摄影的制作方法
技术领域：
各实施例涉及提高摄影术。背景摄影是通过将光捕捉到诸如胶片或电子传感器等光敏介质上来记录图像的过程。 作为该过程第一部分，允许从物体反射或发出的光图案在定时曝光期间对敏感的基于卤化 银的化学介质或电子介质进行曝光。该光图案可以通过照相机的摄影镜头来捕捉，这取决 于其类型可化学地或电子地存储所捕捉的图像。所捕捉的图像被用来产生包含该所捕捉图 像的照片。一旦产生了照片，就可以通过图像编辑过程来修改其中包含的图像。传统模拟图 像编辑也被称为照片修描，并涉及使用诸如喷笔等工具来修改照片。然而，自数字图像的出 现以来，模拟图像编辑在很大程度上变得过时。图形软件程序是用户可操纵、增强、以及变 换图像的主要工具，其可被宽泛地编组成向量图编辑器、光栅图形编辑器、以及3D建模器。常规图像编辑技术被用来在拍摄了照片后更改照片图像的外观。因此，这些技术 的有效性是有限的，因为照片中因照片拍摄者的技能和经验不足而造成的基本质量不足不 能通过常规图像编辑来解决并且当前不能使用常规照相机解决。平均水平的照片拍摄者拍摄的照片的质量受该照片拍摄者对于拍摄照片的任务 的知识和能力的直接影响。摄影知识的缺乏通常在可在平均水平的照片拍摄者拍摄的照片 与有技能和经验的摄影者拍摄的照片之间观察到的质量差异上反映出来。给定在一些照片上投入了大量感情价值，错过的摄影机会是非常令人不快的。常 规照相机向用户提供非常有限的可确保不会失去短暂的摄影机会的引导。如此，常规照相 机提供用于支持平均水平的照片拍摄者的摄影愿望的不充分的系统，这些平均水平的照片 拍摄者拥有平均水平的照片拍摄技能并且希望最大化他们准备拍摄的照片的质量。概述提供本概述是为了以简化的形式介绍将在以下详细描述中进一步描述的一些概 念。本概述不旨在用于限制所要求保护的主题的范围。描述了使用图像捕捉设备(例如，照相机、蜂窝电话)呈现的用户推荐进行的引导 摄影。作为引导摄影的一部分，该设备在拍摄照片之前或期间咨询知识库以提供推荐。在 一实施例中，访问与预期照片相关联的数据(例如，设备类型、现有照相机参数、预期照片 所基于的图像)。此后，访问知识库(例如，现有照片及照片相关信息的存储)以获得与同 预期照片相关联的数据相关的数据。基于所获得的数据，确定预期照片的推荐(例如，改变 预期照片的有利位置、添加附加对象、调整预期照片的光照等建议)。在拍摄预期照片之前 (有时在拍摄预期照片期间)将推荐提供给图像捕捉设备的呈现系统，以供呈现给例如图 像捕捉设备的视频显示系统来在取景器上图形地显示，或呈现给图像捕捉设备中呈现音频 输出推荐的音频输出系统。附图简述合并在本说明书中并形成其一部分的附图示出了各实施例，并且与说明书一起用于解释各实施例的原理图IA是根据一个实施例的基于图像捕捉设备呈现的推荐的引导摄影的系统的示 例性操作设置的示图。图IB示出根据一个实施例的在引导摄影过程中执行的操作A-G0图2是示出根据一个实施例的在蜂窝电话中实现的引导摄影的系统的示例性操 作设置的元素和操作的框图。图3是示出根据一个实施例的引导摄影系统的各组件的框图。图4示出根据一个实施例的在基于图像捕捉设备呈现的用户推荐的引导摄影方 法中执行的各步骤的流程图。图5是示出根据一个实施例的示例性计算设备的框图。除非明确注明，否则本说明书中所引用的附图只是出于说明的目的并且不应被理 解为是按比例绘制的。详细描述现在将详细参考各实施例，其示例在各附图中示出。尽管将结合这些实施例来提 供描述，但可以理解，这些描述不旨在限制这些实施例的范围。相反，本发明旨在覆盖这些 实施例的替换、修改、以及等效方案。此外，在以下描述中，阐明了众多具体细节以提供对各 实施例的全面理解。在其他情况下，未详细描述公知的方法、过程、组件和电路以免不必要 地使各实施例的各方面显得晦涩难懂。根据各实施例的基于图像捕捉设备呈现的用户推荐的引导摄影的系统的示例性 网络设置图IA示出根据一个实施例的基于图像捕捉设备呈现的推荐的引导摄影的系统 107的示例性操作设置。系统107基于从知识库服务器103获得的信息来在现场向照相机 用户提供用于拍摄照片的推荐。图IA示出图像捕捉设备101、成像场景102、知识库服务器 103、传感数据源105、网络链路106、以及系统107。在图IA实施例中，传感数据源105包括 但不限于全球定位卫星(GPS)设备105a和照相机监视器105b。参考

图1A，图像捕捉设备101 (例如，照相机、照相机电话、摄像放像一体机等)使 场景102成像并提供基于与成像场景102相关(或与诸如电影或视频的成像场景的集合或 序列相关)的可用信息的推荐形式的反馈。在一个实施例中，推荐可以建议图像捕捉设备 101、位置、参数设置和/或场景的可能改变以改进预期照片的质量。在一个实施例中，推荐 由系统107确定，系统107可驻留在图像捕捉设备101或其他位置(参见图2和伴随的讨 论)。在一个实施例中，图像捕捉设备101可包括常驻知识库服务器103或其各元件(参见 图IA中的虚线结构103)。在其他实施例中，知识库服务器103可驻留在与图像捕捉设备分 开的位置(同样参见图1A)。系统107可以基于其从知识库服务器103获得的信息来确定一个或多个推荐来 改进预期照片(例如，图像捕捉设备用户如通过部分地压下按钮来指示他们预期要拍摄的 “将要成为”照片)。在一个实施例中，从知识库服务器103获得的信息基于与预期照片相关 的信息，该信息包括预期照片的内容(例如，成像场景或场景集合)和在发出拍摄成像场景 102的照片的期望的信号时图像捕捉设备101的参数(如图像捕捉设备类型、位置、方向、时 间和日期)。在一个实施例中，上述信息由系统107访问，系统107随后发起对知识库103的搜索以寻找相关信息，如所存储的建议对预期照片的可能改进的照片。在一个实施例中， 基于从知识库服务器103访问的信息，可以在照片的拍摄之前和/或期间进行推荐(例如， “你的手不稳”)。例如，如果要从特定位置在特定时间拍摄包括公知建筑(例如，金门大桥、克莱斯 勒大厦等)的预期照片，则系统107可以访问(例如，经由搜索)包括与该公知建筑相关的 信息的知识库103并基于它来提供推荐(例如，改变有利位置、光照等)。例如，系统107可 以推荐作出将所访问的一个或多个照片(例如，金门大桥、克莱斯勒大厦等的例如由著名 摄影师拍摄的一个或多个著名照片)所拥有的质量或特征传递给预期照片的改变。更具体 地，基于通过对知识库服务器103的搜索来提供的所访问的信息，系统107可以推荐从与所 访问的照片相同的有利位置并在相同的时间来拍摄该公知建筑的预期照片。以此方式，可 以产生该公知建筑拥有与所访问的照片所拥有的质量或特征相类似的所需质量或特征的 预期照片。在一个实施例中，系统107可以向照相机101的触觉、音频、或视觉呈现系统提供 上述推荐以呈现给图像捕捉设备101的用户。基于这些推荐，图像捕捉设备101的用户可 以(继续以上示例情况)改变预期照片的有利位置和预期拍摄该预期照片的时间(例如， 以与所访问的著名照片的有利位置和拍摄时间相一致)。传感数据源105提供用于照片改进的推荐所基于的实时数据。在一个实施例中， 这样的实时数据可包括但不限于来自GPS系统105a和/或照相机监视器105b (或蜂窝电 话塔等)的信息。在一个实施例中，这一信息可以包括在被用来标识知识库103(现有照片 的存储)中的推荐所基于的信息的信息包中。在一个实施例中，从诸如运动检测设备等传感数据源105获得的实时数据可被用 来辅助照片拍摄者来拍摄照片。例如，特定照片拍摄的定时可以基于运动检测。例如，在 足球比赛期间，运动检测设备可以突出显示活动的可能区域或一脚球的精确定时。在一个 实施例中，活动的可能区域可以由网络上的用户、某其他服务器侧动作(如知识库服务器 103)、或由其他信息源或提供者来推论出来。如上所述，知识库服务器103包含被用来确定推荐的信息。在一个实施例中，知识 库服务器103存储诸如可从中导出诸如有利位置、光照、内容等信息的先前拍摄的照片等 信息，并且如上所述，这一信息可由系统107经由网络链路106来访问并被用来确定用于改 进预期照片的推荐。在一个实施例中，网络链路106可包括但不限于因特网、WAN、LAN等。 同样，在一个实施例中，应当明白，知识库服务器103可以连接到其他信息源(例如，以获得 日落时间或其他“实况”信息)。示例性知识库相关推荐在一个实施例中，系统107所执行的用于基于从知识库服务器103访问的信息来 确定“提议”或“预期”照片的推荐的示例性过程可包括(1)标识知识库服务器103中的具 有与预期照片相似的特定类型的内容的照片，(2)标识所标识的照片的与提议照片中其对 应物不同的所需质量或特征，如它们的有利位置、光照、构图等，以及(3)对所标识的所需 质量或特征进行取景来作为呈现给用户的预期照片的推荐。系统107基于从知识库服务器103访问的信息所提供的示例性推荐可以造成方向 的变化和/或被用来拍摄预期照片的闪光量的变化、向预期照片添加一个或多个附加对象(以平衡预期照片的构图)和/或改变照相机参数(对焦/曝光)以得到所需外观。系统 107基于从知识库服务器103所访问的信息来提供的示例性推荐在以下详细讨论。在一个实施例中，知识库服务器103可包括建筑物和几何结构的数据库。在一个 实施例中，使用作为知识库服务器103的一部分的建筑物和几何结构的数据库，可以使一 些障碍物在照相机的取景器中半透明，从而示出被遮挡的事物以帮助照片拍摄者决定来包 括什么。在一个实施例中，可以使用与照片相关的可用照片和知识来辅助照片拍摄者。例 如，设备可以使用该知识来突出显示隐藏主体的遮挡物，如摄影者未注意到的随机人或树 权。在一个实施例中，知识库服务器103可包括已知3D几何结构的数据库。在一个实 施例中，作为知识库服务器103的一部分的已知3D几何结构的数据库可被用来提供与图像 捕捉相关的推荐。例如，在一个实施例中，已知3D几何结构可被用来模拟自建议点的景象， 以便模拟建议时间的光照条件并基于遮挡、可用性、以及距离来建议拍摄特定位置的良好 地点。在一个实施例中，知识库服务器103可包括可用照片的数据库。在一个实施例中， 作为知识库服务器103的一部分的可用照片的数据库可以用作与在现有图像序列(由同一 摄影者或不同的人拍摄的)中填充一个或多个空隙相关的推荐的基础，以便使用现有图像 序列和取自可用照片的图像来构建全景。在一个实施例中，知识库服务器103可包括定时事件的数据库。在一个实施例中， 来自作为知识库服务器103的一部分的定时事件数据库的定时事件可被用作对于照片拍 摄者的推荐的基础。例如，照相机可以访问定时事件的数据库以对选择最优图像捕捉时刻 获得帮助。更具体的示例包括但不限于通知用户当前是他/她可能想要注意的一罕见水果 的季节。如果时间关键事件即将来临(例如，感兴趣的特定快速移动的赛车的通过)，照相 机还可以帮助对该拍摄进行定时。在一个实施例中，知识库服务器103可包括先前拍摄的所有图像的位置的数据 库。在一个实施例中，作为知识库服务器103的一部分的先前拍摄的所有图像的位置的数 据库可被用来提供推荐。例如，知识库可以存储先前拍摄的所有图像的位置并且使用这一 信息来将用户引导到同一地点/方向。在一个实施例中，可以使用触觉力反馈来将用户引 导到该位置。在一个实施例中，涉及改变摄影者位置和观看方向的推荐在至少三种不同的设置 中是有用的a)选择拍摄一地标的流行地点，b)选择从中拍摄地标的罕见位置以产生独特 图像，以及c)找到在其中拍摄某公知照片或绘画的位置。与改变预期照片的光照相关的推 荐可涉及利用受控闪光或延迟拍摄预期照片到不同时间，例如使用不同的太阳位置。各示例性实施例的优点是在捕捉之前或之时而非之后改进所得图像的能力。以此 方式，各示例性实施例向用户提供可确保不会失去短暂的摄影机会的有用引导。操作图IB示出根据一个实施例的在引导摄影过程中执行的操作A-G。包括其呈现次序 的这些操作只是示例性的。在其他实施例中，可包括其他次序的其他操作。在A，图像捕捉设备101使场景成像。在一个实施例中，由图像捕捉设备101成像 的场景在图像捕捉设备101的取景器中示出。在一个实施例中，在图像捕捉设备101的取景器中示出的场景连同图像捕捉设备101本身所提供的数据，可被用来标识知识库服务器 103中的可被用来确定推荐的信息。在B，作出以下指示在A成像的场景是作为照片的基础所需要的。在一个实施例 中，这在取景器中将场景标识为“预期照片”的基础。在一个实施例中，该指示可以通过将 在A成像的场景在取景器中维持预定时间来作出。在另一实施例中，该指示可以通过操纵 从属于图像捕捉设备101的结构来作出。在一个实施例中，例如在设备持续维持(例如，诸 如来自知识库服务器103的)信息的情况下，可能不需要上述指示(场景是作为照片的基 础所需要的)。在C，将当前图像捕捉设备参数和/或从传感器数据源获得的传感数据提供给系 统107。并且在D，基于当前参数和/或传感数据和在B标识的预期照片的内容(以上参考 图IA讨论的信息)，执行对从中获得信息的知识库服务器103的搜索，系统107基于该信息 确定与预期照片相关的推荐。在E，系统107确定推荐并在F使其对图像捕捉设备101可用。此后，在G将推荐 呈现给图像捕捉设备101的用户，如在图像捕捉设备101的取景器上。在将推荐呈现给了 用户后，用户可以基于系统107作出的推荐来拍摄照片。具体操作示例示例1 考虑希望拍摄位于纽约的克莱斯勒大厦的人。在一个实施例中，系统107 可以基于其对图像捕捉设备101的当前位置(由GPS、蜂窝电话塔等确定)和方向的知识来 推荐已知为所需照片提供更佳的有利位置的邻近位置。在一个实施例中，这一评估可以基 于指示所推荐的有利位置在之前被用来创建该地标的高质量照片的知识库服务器103照 片。此外，图像捕捉设备101可以提供⑴来自当前位置以及(2)来自推荐位置的照片的 并排呈现，以供用户出于决定目的来进行比较。另外，在一个实施例中，系统107可以推荐将克莱斯勒大厦的照片的拍摄延迟到 特定时间(例如，因为知识库服务器103中在一年的相同时间中捕捉这一场景的大多数照 片是在所推荐的时间拍摄的，因为该场景在该时间尤其美丽)。示例2 考虑希望拍摄位于Yosemite国家公园的著名的HalfDome的人。在一个 实施例中，系统107可以向此人建议HalfDome的著名照片是由著名摄影师Ansel Adams从 邻近位置拍摄的。在一个实施例中，可以在用户想要被建议拍摄他们正在拍摄的场景的著 名照片的位置时提供这一信息。这一信息可以产生拥有与该著名照片所拥有的质量相类似 的所需质量的个人照片。示例3 考虑希望拍摄花的人。在一个实施例中，系统107可以使用所捕捉场景的 要点来执行对高质量照片或绘画的数据库的搜索以寻找具有大致相似轮廓的照片或绘画。 在一个实施例中，基于上述搜索所提供的信息，可以提供移动取景器(左、右、上、下、角度 等)的推荐以便可以实现所需场景构图。示例性蜂窝电话实施例图2是示出根据一个实施例的在蜂窝电话中实现的引导摄影的系统107的示例性 操作设置的元素和操作的框图。在一个实施例中，系统107可以在表征集成照相机系统的 蜂窝电话中实现。图2示出蜂窝电话/照相机201和服务器205。参考图2，在一个实施例中，蜂窝电话/照相机201拥有双向通信能力(例如，无线、蓝牙、有线等)并且维护可用于确定预期照片的推荐的大量信息，如蜂窝电话/照相机 201的当前时间和位置。在操作中，如图2所示，在用户指示拍摄照片的意图时，蜂窝电话/ 照相机201可以将其当前参数发送到服务器205，这可包括但不限于与蜂窝电话/照相机 201的位置、方向、时间和日期相关的数据。另外，除被发送到服务器205的上述当前参数之外，蜂窝电话/照相机201可以将 在蜂窝电话/照相机201的取景器上示出的图像发送到服务器205。在一个实施例中，服务 器205可以基于其接收到的信息来搜索对预期照片的可能改进。作为响应，系统107可以 访问该搜索的结果并使用这些结果来作为对预期照片的可能改进的推荐的基础。例如，给定蜂窝电话/照相机201的当前位置，系统107可以推荐拍摄预期照片的 已知邻近有利位置。如上所述，如果用户希望拍摄与存储在服务器205上的著名照片相类 似的照片，则可以检索该著名照片并将其用作呈现给用户的推荐的基础。在另一实施例中， 用户可能对独特的照片感兴趣。在这种情况下，服务器205在系统107的指导下可以向用 户提供与所拍摄的与预期照片类似的照片的数量有关的信息。在一个实施例中，可以使用网络连接来访问来自服务器205的依赖信息。在另一 实施例中，依赖信息可以存储在本地。根据各实施例的基于图像捕捉设备呈现的用户推荐的引导摄影的系统图3示出根据一个实施例的基于图像捕捉设备呈现的推荐的引导摄影的系统107 的各组件。在一个实施例中，系统107实现一种用于引导照片的拍摄的算法。在图3实施 例中，系统107包括意图指示符访问器301 (可任选)、照片数据访问器303、知识库访问器 305、推荐确定器307、推荐访问提供器309。应当明白，系统107的上述组件可以用硬件或软件或两者的组合来实现。在一个 实施例中，系统107的组件和操作可以由一个或多个应用程序(例如，图IA的图像捕捉设 备101的板载程序)的组件和操作来涵盖。在另一实施例中，系统107的组件和操作可以 与上述一个或多个应用程序分开，但可与其组件和操作协作地操作。参考图3，意图指示符访问器301 (可任选)访问图像捕捉设备用户拍摄照片的意 图的指示符。在一个实施例中，意图指示符访问器301是可任选的，因为当例如系统107在 没有指示符的情况下持续收集(例如来自知识库的)推荐所基于的信息时可能不需要上述 指示符。在另一实施例中，可以分开或串联地利用其中访问指示符的模式和其中持续收集 信息的模式。在一个实施例中，拍摄照片的意图可以通过操纵从属于图像捕捉设备的主体的物 理机制来示出(例如，压下按钮、部分地压下按钮等)。在另一实施例中，拍摄照片的意图可 以通过在图像捕捉设备的取景器中将成像场景维持预定时间段来示出。在其他实施例中， 可以执行示出拍摄照片的意图的其他方法。照片数据访问器303访问来自与预期照片的拍摄(例如，照片的拍摄、图像捕捉 等)相关的图像捕捉设备的数据。在一个实施例中，所访问的与照片的拍摄相关的数据可 包括但不限于取景器中的成像场景、时间、地点、位置、光照、现有照相机设置、主体位置、照 相机角度、和/或传感数据源所提供的数据。知识库访问器305访问知识库以获得基于其作出预期照片的推荐的信息。在一个 实施例中，知识库访问器305可以访问知识库以标识可基于其作出预期照片的推荐的照片或其他信息。在一个实施例中，知识库访问器305可以经由对知识库的搜索来访问知识库 的内容。在一个实施例中，搜索可以基于自动执行的查询或准则，如“知识库中在构图上与 预期照片相关的所有照片”以及“预期照片的主体的著名照片”。推荐确定器307访问知识库访问器305所标识的信息并且基于这一信息确定预期 照片的一个或多个推荐。在一个实施例中，推荐确定器305可以利用一种算法来确定推荐。 在一个实施例中，执行该算法可以使得对所标识的照片的与预期照片中的其对应物不同的 所需质量或特征(如它们的有利位置、光照、构图等)进行标识，并将所标识的所需质量或 特征的呈现作为预期照片的推荐来定向到照相机用户。推荐访问提供器309向诸如照相机音频和/或视觉呈现系统等图像捕捉设备呈现 系统提供对推荐的访问。在一个实施例中，推荐可以在图像捕捉设备的取景器中呈现。在 另一实施例中，推荐可以作为图像捕捉设备的音频输出来呈现。根据各实施例的基于图像捕捉设备呈现的用户推荐的引导摄影的系统的示例性 操作图4示出根据一个实施例的在基于图像捕捉设备呈现的用户推荐的引导摄影方 法中执行的各步骤的流程图400。该流程图包括在一个实施例中可由处理器和电子组件在 计算机可读和计算机可执行指令的控制下执行的过程。尽管在流程图中公开了具体步骤， 但是这些步骤是示例性的。即，本发明很好地适用于执行各种其他步骤或该流程图中所述 步骤的变型。在各实施例中，应当明白，该流程图的各步骤可由软件、硬件、或两者的组合来 执行。参考图4，在步骤401 (可任选)，访问图像捕捉设备用户的拍摄照片的意图的指示 符(参见以下讨论)。在步骤403，访问与预期照片相关的数据。在步骤405，访问知识库来 获得预期照片的推荐所基于的信息。应当明白，步骤401是可任选的，因为本文描述的系统 (例如，图IA中的107)能以“总是打开”模式操作，在该模式中持续地从知识库访问与预期 照片相关的推荐而无需用户登记拍摄照片的意图。此后，在步骤407，确定预期照片的一个 或多个推荐。并且，在步骤409，提供对所确定的推荐的访问以呈现给图像捕捉设备用户。应当明白，各示例性实施例使用先验知识作为用于改进预期照片的基础。更具体 地，图像捕捉设备使用可用信息作为与位置、参数设置、或预期照片场景中的可能改变有关 的用户推荐的基础以改进预期照片的质量。这一方法与集中于例如通过图像处理来改进现 有照片的常规方法十分不同。根据一个实施例的示例性硬件图5示出根据一个实施例的示例性计算设备500。参考图5，根据一个实施例，计 算设备作为图像捕捉设备(例如，图IA中的图像捕捉设备101)和/或知识库服务器(图 IA中的知识库服务器103)的一部分来包括。计算设备500通常包括至少某种形式的计算 机可读介质。计算机可读介质可以是可由计算设备500访问的任何可用介质，并且可包括 但不限于计算机存储介质。在其最基本的配置中，计算设备500通常包括处理单元501和存储器503。取决于 所使用的计算设备500的确切配置和类型，存储器503可以是易失性的(如RAM) 503a、非易 失性的503b (如ROM、闪存等)或是两者的某种组合。另外，计算设备500，尤其是可作为图IA中的知识库服务器103的一部分的版本，可包括大容量存储系统(可移动505和/或不可移动507)，如磁盘或光盘或磁带。类似地， 计算设备500可包括输入设备509和/或输出设备511 (例如，诸如显示器)。另外，计算设 备500可包括到其他设备、计算机、服务器等的使用有线或无线介质的网络连接513。因为 所有这些设备在本领域是公知的，因此不必在此详细讨论它们。参考其示例性实施例，公开了使用图像捕捉设备呈现的用户推荐的引导摄影。作 为所公开的方法的一部分，访问与预期照片相关联的数据。此后，访问知识库以获得与同预 期照片相关联的数据相关的数据。基于所获得的数据，确定预期照片的推荐。在拍摄预期 照片之前将推荐提供给图像捕捉设备的呈现系统以供呈现。各示例性实施例所提供的优点包括在现场而非事后改进图片拍摄的过程、使用推 荐图像捕捉设备设置(位置、查看方向、焦距、速度等)所基于的知识库、使用图像处理来分 析构图以向用户提供即时反馈、以及使用来自设备上的传感器或其他位置(例如，其他这 样的设备的活动或来自网络)的实时数据。出于说明和描述的目的呈现了各具体实施例的以上描述。它们不旨在穷举本发明 或将本发明限于所公开的精确形式，且显而易见的是，鉴于以上教导许多修改和变型都是 可能的。选择并描述这些实施例来最好地解释本发明的原理及其实践应用，从而使本领域 其他人能够最好地利用本发明和具有适用于所构想的特定用途的各种修改的各实施例。本 发明的范围旨在由所附权利要求书来定义。
权利要求
一种基于图像捕捉设备呈现的用户推荐的引导摄影的方法，包括访问与预期照片相关联的数据；访问知识库以获得与同所述预期照片相关联的所述数据相关的知识数据；基于所述知识库数据确定所述预期照片的一个或多个推荐；以及在拍摄所述照片之前向所述设备的呈现系统提供对所述一个或多个推荐的访问以供呈现。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括访问拍摄照片的意图的指示符，其中拍摄照片的所述意图的所述指示符是响应于各个 动作来提供的，所述动作包括将场景在所述图像捕捉设备的取景器中维持预定时间、移动 所述图像捕捉设备的物理组件、或在所述取景器中作出选择。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，与所述照片相关联的所述数据包括当前设 备参数，包括设备类型、位置、方向、时间和日期、以及在所述图像捕捉设备的取景器中示出 的图像。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐包括改变拍摄照片的位置和查看 方向。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐涉及通过控制闪光或等待不同的 太阳位置来改变预期照片的光照。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐涉及使用建筑物和几何结构的数 据库，其中在所述图像捕捉设备的取景器中使障碍物半透明来示出被遮挡对象以帮助决定 在照片中包括什么。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐是自建议位置的模拟景象。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐是在建议时间的光照条件的模拟。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐是基于包括运动检测的图像分析 来调度特定拍摄。
10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，呈现所述推荐以突出显示包括隐藏预期照 片的主体的遮挡物的对象。
11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐是填充现有图像序列中的间隙以 构建全景图像。
12.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐是拍摄所述预期照片或拍摄照片 序列的具体时间的建议。
13.一种具有计算机可执行组件的计算机可使用介质，包括 访问与预期照片相关联的数据；访问知识库以获得与同所述预期照片相关联的所述数据相关的知识库数据；基于所述知识库数据确定所述预期照片的一个或多个推荐；以及在拍摄照片之前和期间向所述设备的呈现系统提供对所述一个或多个推荐的访问以供呈现。
14.如权利要求13所述的介质，其特征在于，还包括访问拍摄照片的意图的指示符，其中拍摄照片的所述意图的所述指示符是响应于各个 动作来提供的，所述动作包括将场景在所述图像捕捉设备的取景器中维持预定时间、移动所述图像捕捉设备的物理组件、或在所述取景器中作出选择。
15.如权利要求13所述的介质，其特征在于，与所述照片相关联的所述数据包括当前 图像捕捉设备参数，包括设备类型、位置、方向、时间和日期、以及在所述图像捕捉设备的取 景器中示出的图像。
16.如权利要求13所述的介质，其特征在于，所述推荐包括改变预期照片位置和查看 方向。
17.一种设备，包括光学元件；耦合到所述光学元件的传感器；以及耦合到所述传感器的处理器，所述处理器用于执行一种用于引导摄影的方法的各个操 作，包括访问与预期照片相关联的数据；访问知识库以获得与同所述预期照片相关联的所述数据相关的知识库数据；基于所述知识库数据确定所述预期照片的一个或多个推荐；以及在拍摄所述照片之前向所述图像捕捉设备的呈现系统提供对所述一个或多个推荐的 访问以供呈现。
18.如权利要求17所述的设备，其特征在于，还包括访问拍摄照片的意图的指示符，其中拍摄照片的所述意图的所述指示符是响应于各个 动作来提供的，所述动作包括将场景在所述图像捕捉设备的取景器中维持预定时间、移动 所述图像捕捉设备的物理组件、或在所述取景器中作出选择。
19.如权利要求17所述的设备，其特征在于，所述图像捕捉设备相关数据是从包括由 当前设备参数组成组中选择的，所述参数包括设备类型、位置、方向、时间和日期、以及在所 述图像捕捉设备的取景器中示出的图像。
20.如权利要求17所述的设备，其特征在于，所述数据被用来捕捉图像集合或序列。
全文摘要
使用图像捕捉设备呈现的用户推荐的引导摄影。访问与预期照片相关联的数据。访问知识库以获得与同预期照片相关联的数据相关的数据。基于该知识库数据来确定预期照片的推荐。在拍摄预期照片之前将推荐提供给该设备的呈现系统。
文档编号G03B15/00GK101910936SQ200880123197
公开日2010年12月8日 申请日期2008年11月26日 优先权日2007年12月24日
发明者B·爱泼斯坦, E·奥费克, Y·韦克斯勒 申请人:微软公司