本发明涉及通信技术领域，更具体的说，涉及基于云计算的运动分析系统。
随着现代人群对健康的越来越多的关注，有关健康的电子产品越来越多，而如何全面准确的检测人体运动时的数据，成为目前人们需要解决的问题。现有的产品多为计步器，通过检测人体走动时人体的垂直加速度值进行检测人体所行进的步速。
在对现有技术的研究和实践过程中，本发明的发明人发现现有技术存在以下问题：
由于现有计步器受限于存储空间及设备硬件处理能力，所以需要定时将内部存储的数据导出，导出数据后才能看到存储的详细信息。当使用时间过长，运动数据超出器件的存储空间时，则无法继续记录新数据，只能删除老数据以后再存储新数据，所以现有的计步器使用起来相对复杂。而且，现有计步器受限于存储空间运算能力，所以只能提供运动步速，已经不能满足人们个人对运动量、运动过程详细信息了解的更高需求。
有鉴于此，本发明的设计目的在于，提供一种基于云计算的运动分析系统，以实现结构简单，操作方便，即时显示等优点。
本发明实施例是这样实现的：
一种基于云计算的运动分析系统，包括采集器和云服务器；
所述采集器包括：
获取运动数据的传感器；
与所述传感器相连接的控制器，所述控制器将所述运动数据发送至网络通信芯片；
所述网络通信芯片与所述控制器相连接，所述网络通信芯片将所述运动数据发送至所述云服务器中；
所述云服务器包括：
计算所述运动数据的计算单元；
与所述计算单元相连接的显示单元，所述显示单元显示出所述计算单元计算出的结果。
优选地，在上述的基于云计算的运动分析系统中，所述传感器具体为三轴加速度传感器。
优选地，在上述的基于云计算的运动分析系统中，所述网络通信芯片具体为蓝牙芯片。
优选地，在上述的基于云计算的运动分析系统中，所述网络通信芯片具体为3g模块。
优选地，在上述的基于云计算的运动分析系统中，所述网络通信芯片具体为wifi芯片。
优选地，在上述的基于云计算的运动分析系统中，还包括分别与所述传感器、控制器和网络通信芯片相连接的电源模块。
与现有技术相比，本发明实施例提供的技术方案具有以下优点和特点：
在本发明提供的方案中，通过采集器的传感器获取人体的运动数据，并将该运动数据通过控制器发送至网络通信芯片中，再利用网络通信芯片将该运动数据发送至云服务器中，云服务器的计算单元对该运动数据进行计算，并将计算结果显示在显示单元中，所以本发明可以对人体的运动数据进行计算，并且能够及时的反馈给用户。与现有技术相比，本发明提供的方案可以通过网络通信芯片即时的将传感器获取到的运动数据反馈给云服务器，并通过云服务器端将运动数据计算后显示出来。因此，本发明不仅能够即时的将计算后的运动数据反馈给用户，而且，结构简单，操作方便。
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明所提供的基于云计算的运动分析系统的模块图。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种基于云计算的运动分析系统，包括采集器和云服务器；所述采集器包括：获取运动数据的传感器；与所述传感器相连接的控制器，所述控制器将所述运动数据发送至网络通信芯片；所述网络通信芯片与所述控制器相连接，所述网络通信芯片将所述运动数据发送至所述云服务器中；所述云服务器包括：计算所述运动数据的计算单元；与所述计算单元相连接的显示单元，所述显示单元显示出所述计算单元计算出的结果。
由于上述基于云计算的运动分析系统的具体实现存在多种方式，下面通过具体实施例进行详细说明：
请参见图1所示，图1所示的为一种基于云计算的运动分析系统，包括采集器1和云服务器2；所述采集器1包括：获取运动数据的传感器11；与所述传感器11相连接的控制器12，所述控制器12将所述运动数据发送至网络通信芯片13；所述网络通信芯片13与所述控制器12相连接，所述网络通信芯片13将所述运动数据发送至所述云服务器2中；所述云服务器2包括：计算所述运动数据的计算单元21；与所述计算单元21相连接的显示单元22，所述显示单元22显示出所述计算单元21计算出的结果。
在图1所示的实施例中，通过采集器1的传感器11获取人体的运动数据，并将该运动数据通过控制器12发送至网络通信芯片13中，再利用网络通信芯片13将该运动数据发送至云服务器2中，云服务器2的计算单元21对该运动数据进行计算，并将计算结果显示在显示单元22中，所以本发明可以对人体的运动数据进行计算，并且能够及时的反馈给用户。与现有技术相比，本发明提供的方案可以通过网络通信芯片13即时的将传感器11获取到的运动数据反馈给云服务器2，并通过云服务器2端将运动数据计算后显示出来。因此，本发明不仅能够即时的将计算后的运动数据反馈给用户，而且，结构简单，操作方便。
在图1所示的实施例中，所述传感器11具体可以为三轴加速度传感器。所述网络通信芯片13既可以为蓝牙芯片，也可以为3g模块，还可以是wifi芯片，可以根据不同的用途进行具体的设置。如果将网络通信芯片13设置为蓝牙芯片，则可以先将传感器11获取的运动数据通过蓝牙芯片发送给手机，再利用手机将运动数据发送给云服务器2；如果将网络通信芯片13设置为3g模块，则可以将传感器11获取的运动数据通过3g模块直接发送给云服务器2；如果将网络通信芯片13设置为wifi芯片，则可以先将传感器11获取的运动数据通过wifi芯片发送给无线路由器，再利用无线路由器通过网络将运动数据发送给服务器2。另外，在本实施例中，还可以包括分别与所述传感器11、控制器12和网络通信芯片13相连接的电源模块14，以使电源模块14给传感器11、控制器12和网络通信芯片13提供电量。
综上所述，通过采集器1可以实时采集人体运动数据，通过蓝牙技术实时发送到云服务器2上，利用云服务器2强大的存储运算能力，对数据进行分析计算并返回到用户端，用户端可以使用户的手机、pda、电脑等数据终端。本发明可以提供更加全面的人体数据分析，包括运动频率、步数、运动消耗等信息。
需要说明的是，图1所示的实施例只是本发明所介绍的优选实施例，本领域技术人员在此基础上，完全可以设计出更多的实施例，因此不在此处赘述。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。