1.一种农业语音信息识别的方法，该方法包括模型训练阶段和识别阶段；所述模型训练阶段包括声学模型训练和语言模型训练两部分；所述声学模型的建模单元为上下文三音子；所述声学模型训练的步骤是：第一步，对声音信号进行预处理；第二步，提取稳定的声学特征；第三步，通过人工采集大量的语音样本建立语音语料库；最后一步，采用向前向后算法进行模型的训练，得到稳定的声学模型；所述语言模型的训练的步骤是：第一步，对特定的应用场景用文本提取工具提取大量的文本，第二步，建立语料库，并对其语义分析和语法结构进行推断，进而形成语言模型；所述识别阶段的步骤是：第一步，在前端对输入语音信号进行特征提取，得到的特征向量与声学模型进行声学对比；第二步，从发音词典中选出概率分布最为接近的候选词，再利用语言模型进一步进行约束，得到最终的农业信息文本。
2.一种基于语音识别的农产品信息采集系统,包括移动终端、移动互联网、语音云计算平台；语音云计算平台包括语音服务器、业务服务器、授权服务器；语音服务器提供自动语音识别服务和语音合成服务。