技术总结
一种基于二值神经网络声学模型的语音识别系统，使用二值神经网络对隐马尔科夫模型的观测概率分布进行建模，并采用提取后的语音特征进行训练，从而得到声学模型。奔放使用了二值替换传统的32位浮点数，使得模型的存储和内存占用大幅下降；使用的二值神经网络在计算上可以充分使用硬件指令进行加速运算，以前只能在服务器上使用多个GPU进行计算的模型现在可以在移动设备的CPU上运行；并且本发明在进行模型训练时得益于二值神经网络的加速，模型训练时间也能大幅缩短。
技术研发人员：俞凯;钱彦旻;项煦
受保护的技术使用者：上海交通大学;苏州思必驰信息科技有限公司
文档号码：201710055681
技术研发日：2017.01.25
技术公布日：2017.06.09