技术总结
本发明提出了一种基于卷积神经网络的语音情感识别方法及系统。所述方法先对获取的语音信号进行预处理，再利用语谱图以时频域形式将语音信号进行显示，随后利用卷积神经网络进行特征提取，提取过程主要分为卷积过程，再进行池化过程，可根据实际信号特点和特征提取需求多次卷积与池化，得到特征图之后再用分类器进行情感特征分类，输出语音情感识别结果，本发明方法既可以保持情感特征提取的准确性，也可以保证系统识别的实时性。
技术研发人员：刘振焘;曹卫华;吴敏;徐建平;胡旭晨;毛俊伟
受保护的技术使用者：中国地质大学（武汉）
技术研发日：2018.05.31
技术公布日：2018.11.27