一种百叶窗叶片智能裁切装置的制作方法

文档序号:3051666阅读:277来源:国知局
专利名称:一种百叶窗叶片智能裁切装置的制作方法
技术领域
本发明涉及一种裁切装置,尤其涉及一种百叶窗叶片智能裁切装置。
背景技术
传统型百叶窗有许多板块组成,需要通光时旋转边上的旋杆,就会转成于窗子成大致直角的样子,关闭时反转,与窗子平行,而之间没什么缝隙,光线就无法进入。但是在百叶窗叶片的生产过程中需要靠人工肉眼识别叶片表面质量,这样效率低下,且人工的判断容易出现漏检的情况而影响整体质量。并且,一旦出现次品后需要进行人工控制的裁切,这样无法满足现场高速高量的生产需求。

发明内容
本发明的目的在于克服现有技术存在的以上问题,提供一种百叶窗叶片智能裁切
>J-U装直。为实现本发明的目的一种百叶窗叶片智能裁切装置,包括有前牵引滚轮支架,所述的前牵引滚轮支架上穿设有百叶窗叶片,其中所述的前牵引滚轮支架上设置有限位传感组件;所述百叶窗叶片的伸出端头连入影像识别组件,所述影像识别组件的输送端设置有冲床与冲模组件;所述冲床与冲模组件上安装有通断检测组件;所述冲床与冲模组件的输送端设置有流水线传输组件;所述通断检测组件下设置有垃圾桶;所述的影像识别组件下安装有控制组件,所述的控制组件同影像识别组件、冲床与冲模组件、通断检测组件、流水线传输组件、限位传感组件通过数据线连接。进一步地,上述的一种百叶窗叶片智能裁切装置,其中,所述的限位传感组件为至少两个限位传感器,所述的限位传感器分别设置在前牵引滚轮支架上输送端的上边沿与下边沿。更进一步地,上述的一种百叶窗叶片智能裁切装置,其中,所述的前牵引滚轮支架的输送端设置有前牵引滚轮;所述的冲床与冲模组件的接收端设置有中牵引滚轮;所述通断检测组件的输送端与流水线传输组件之间设置有后牵引滚轮。更进一步地,上述的一种百叶窗叶片智能裁切装置,其中,所述的影像识别组件上覆盖有主机台盖板。更进一步地,上述的一种百叶窗叶片智能裁切装置,其中,所述的影像识别组件上设置有警示灯。更进一步地,上述的一种百叶窗叶片智能裁切装置,其中,所述的警示灯为红、黄、绿三色警示灯。再进一步地,上述的一种百叶窗叶片智能裁切装置,其中,所述的前牵引滚轮支架底部设置有调节底座。采用本发明技术方案,本发明的目的、优点和特点,将通过下面优先实施例的非限制性说明进行图示和解释,这些实施例是参照附图仅作为例子给出的。


图I是本百叶窗叶片智能裁切装置的构造示意图。图中各附图标记的含义如下I前牵引滚轮2影像识别组件3主机台盖板4中牵引滚轮5冲床与冲模组件 6后牵引滚轮 7通断传感器 8流水线传输组件9垃圾桶10控制组件11下限位传感器12前牵引滚轮支架
具体实施例方式如图I所示的一种百叶窗叶片智能裁切装置,包括有前牵引滚轮支架12,该前牵引滚轮支架12上穿设有百叶窗叶片,其与众不同之处在于本发明所采用的前牵引滚轮支架12上设置有限位传感组件。同时,为了实现无人化的标准化检测,在百叶窗叶片的伸出端头连入影像识别组件2,该影像识别组件2的输送端设置有冲床与冲模组件5。并且,考虑到出现问题后能够及时冲断次品,本发明在冲床与冲模组件5上安装有通断检测组件。进一步来看所述冲床与冲模组件5的输送端设置有流水线传输组件8。当然,考虑到对废料的有效收纳,本发明在通断检测组件下设置有垃圾桶9。并且,为了实现全程的自动化控制,在影像识别组件2下安装有控制组件10,该控制组件10同影像识别组件2、冲床与冲模组件5、通断检测组件、流水线传输组件8、限位传感组件通过数据线连接。由此,实现相互之间的控制信号传递,便于控制组件10的控制。当然,后续亦可以采用无线协议进行通讯。结合本发明一较佳的实施方式来看,考虑到对百叶窗叶片的输送长度进行有效的监控,防止百叶窗叶片拉得过紧或是百叶窗叶片长度过长后拖到地面上。本发明采用的限位传感组件为至少两个限位传感器,所述的限位传感器分别设置在前牵引滚轮支架12上输送端的上边沿与下边沿。由此,能够及时监控百叶窗叶片的下拉轨迹。再进一步来看,为了实现百叶窗叶片的顺畅输送,本发明在前牵引滚轮支架12的输送端设置有前牵引滚轮I。同时,在冲床与冲模组件5的接收端设置有中牵引滚轮4。并且,在通断检测组件的输送端与流水线传输组件8之间设置有后牵引滚轮6。这样,在整个百叶窗叶片的输送过程中给予至始至终的顺利牵引。当然,结合本发明的实际使用来看,考虑到生产现场的灰尘或是其他污物会影响影像识别组件2的判断,在影像识别组件2上覆盖有主机台盖板3。并且,为了让使用者能够第一时间知晓整个装置的工作状态,本发明在影像识别组件2上设置有红、黄、绿三色警示灯。再者,考虑到生产现场的地面可能水平值存在问题,为了便于顺利使用,在前牵引滚轮支架12底部设置有调节底座。从本发明的实施过程来看,塑料挤出机挤出的条状连续百叶窗叶片,经过冷却水槽冷却之后,由前牵引滚轮I进行恒定一定速度的牵引,前牵引滚轮I为电机经皮带传动的滚轮,提供一定的夹紧力,负责叶片的匀速供应。随后,连续的百叶窗叶片悬垂一小段距离到达前牵引滚轮支架12,并依次通过同影像识别组件2、冲床与冲模组件5、通断检测组件、流水线传输组件8、限位传感组件。影像识别组件2内含两套摄像头,分别对持续移动的叶片的正面和反面进行连续摄像识别。连续未发现超出规格的污点的叶片由中牵引滚轮4向后牵引,并通过冲床和冲模、最后经过后牵引滚轮6的牵引而到达及通断传感器7时,因第一次的冲裁而得到了良品叶片的头部位置信息。此信息反馈给控制系统,控制系统计算得出第二次冲裁的位置,在叶片连续移动到位,即暂停中牵引滚轮4和后牵引滚轮6,并控制冲床和冲模进行冲压动作,将良品叶片冲断,冲断后得到的良品叶片。 接着,向后经过一小段间隙而由流水线模组带出,冲裁之后中牵引滚轮4和后牵引滚轮6继续动作,进行下一个叶片的处理。另外,当组件发现叶片又超出规格的污点时,则判为不良,此时反馈给控制系统,控制系统控制冲床和冲模进行连续冲压动作,将通过的不良叶片冲成短废料,直至后续叶片上没有发现污点才停止冲裁动作,冲裁后的短废料因较短,无法通过后牵引滚轮6后方的小间隙而直接掉入垃圾桶9。控制系统和前牵引滚轮支架12之间有一米到两米的距离,叶片经过时为悬垂状态,因前牵引滚轮I和中牵引滚轮4的速度不同,会造成此处的叶片悬垂过低或者拉得过紧,上、下限位传感器11可以检测并得出叶片的这两种极限状态,当叶片悬垂过低,则系统会提高中牵引滚轮4的速度,使叶片悬垂低点逐步上抬;一旦叶片拉得过紧,则系统会降低中牵引滚轮4的速度,使叶片悬垂高点逐步下垂,保持松弛。通过上述的文字表述并结合附图可以看出,采用本发明后,可以使用光学摄像系统识别叶片表面,良品和不良品即刻识别并进行对应处理,免去人工检验。并且,通过上、下限位传感器,可以判断并调节叶片的牵引速度,使得牵引速度不至于太快或者太慢。再者,通过控制组件内的电脑系统直接设置裁切参数,如单个叶片长度、冲孔数量、质量等级等,无需调节机械定位。可以通过控制组件内的无线加密组件,实现在50米内使用带无线网卡的电脑进行远程验证登录,调节参数以及下载工作数据。再者,本发明占地长度很小,为传统设备的1/2到1/3,节约厂房空间。当然,以上仅是本发明的具体应用范例,对本发明的保护范围不构成任何限制。除上述实施例外,本发明还可以有其它实施方式。凡采用等同替换或等效变换形成的技术方案,均落在本发明所要求保护的范围之内。
权利要求
1.一种百叶窗叶片智能裁切装置,包括有前牵引滚轮支架,所述的前牵引滚轮支架上穿设有百叶窗叶片,其特征在于所述的前牵引滚轮支架上设置有限位传感组件;所述百叶窗叶片的伸出端头连入影像识别组件,所述影像识别组件的输送端设置有冲床与冲模组件;所述冲床与冲模组件上安装有通断检测组件;所述冲床与冲模组件的输送端设置有流水线传输组件;所述通断检测组件下设置有垃圾桶;所述的影像识别组件下安装有控制组件,所述的控制组件同影像识别组件、冲床与冲模组件、通断检测组件、流水线传输组件、限位传感组件通过数据线连接。
2.根据权利要求I所述的一种百叶窗叶片智能裁切装置,其特征在于所述的限位传感组件为至少两个限位传感器,所述的限位传感器分别设置在前牵引滚轮支架上输送端的上边沿与下边沿。
3.根据权利要求I所述的一种百叶窗叶片智能裁切装置,其特征在于所述的前牵引滚轮支架的输送端设置有前牵引滚轮;所述的冲床与冲模组件的接收端设置有中牵引滚轮;所述通断检测组件的输送端与流水线传输组件之间设置有后牵引滚轮。
4.根据权利要求I所述的一种百叶窗叶片智能裁切装置,其特征在于所述的影像识别组件上覆盖有主机台盖板。
5.根据权利要求I所述的一种百叶窗叶片智能裁切装置,其特征在于所述的影像识别组件上设置有警示灯。
6.根据权利要求5所述的一种百叶窗叶片智能裁切装置,其特征在于所述的警示灯为红、黄、绿三色警示灯。
7.根据权利要求I所述的一种百叶窗叶片智能裁切装置,其特征在于所述的前牵引滚轮支架底部设置有调节底座。
全文摘要
本发明涉及一种百叶窗叶片智能裁切装置,包括有前牵引滚轮支架,所述的前牵引滚轮支架上穿设有百叶窗叶片,其特点是前牵引滚轮支架上设置有限位传感组件,百叶窗叶片的伸出端头连入影像识别组件。并且,所述影像识别组件的输送端设置有冲床与冲模组件,冲床与冲模组件上安装有通断检测组件,冲床与冲模组件的输送端设置有流水线传输组件,通断检测组件下设置有垃圾桶。并且,在影像识别组件下安装有控制组件。由此,通过影像识别组件免去人工检验。并且,通过控制组件内的电脑系统直接设置裁切参数。再者,本发明占地长度很小,节约厂房空间。
文档编号B21C51/00GK102773329SQ20111012423
公开日2012年11月14日 申请日期2011年5月13日 优先权日2011年5月13日
发明者刘仲豪 申请人:苏州三埃照明科技有限公司
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