车内氛围灯智能调节系统及控制方法与流程

1.本发明涉及氛围灯调节技术领域，具体地指一种车内氛围灯智能调节系统及控制方法。


背景技术：

2.目前车内氛围灯主要分为两类，一类是传统的静态氛围灯，需要用户通过中控屏对氛围灯进行开启、关闭、调节亮度、切换颜色等操作，这种氛围灯通常只有静态点亮和熄灭的效果，无法根据车辆实际速度、环境亮度、车内播放音乐类型等对氛围灯进行调整，智能化程度较低；另一种是可随音乐律动的动态氛围灯，通常是根据车内播放的音乐调整氛围灯的颜色和亮度，实现氛围灯简单的动态调节，无法实现呼吸、流水、闪烁等点亮效果，用户体验较差。


技术实现要素：

3.本发明的目的就是要克服上述现有技术存在的不足，提供一种车内氛围灯智能调节系统及控制方法，根据环境亮度、行车参数以及音乐风格自动调节氛围灯的亮度、颜色以及闪烁节奏，从而使氛围灯与驾驶环境相匹配。
4.为实现上述目的，本发明提供一种车内氛围灯智能调节系统，包括音乐播放器、音乐识别模块、氛围灯控制模块、氛围灯；
5.所述音乐识别模块用于采集音乐播放器播放的当前音乐片段，并得到当前音乐片段的音色、音调和音乐节拍；
6.所述氛围灯控制模块用于根据采集的当前音乐片段确定音乐风格，并根据音乐风格确定氛围灯的目标闪烁规律；
7.所述氛围灯包括多个独立控制的灯芯，所述氛围灯用于按照所述目标闪烁规律进行闪烁。
8.进一步地，所述氛围灯控制模块用于将当前音乐片段的音色、音调和音乐节拍输入至第一神经网络模型中，并调用音乐数据库中存储的本地音乐片段，得到所述当前音乐片段的音乐风格，所述本地音乐片段的音乐风格已被定义。
9.进一步地，所述音乐识别模块还用于识别当前音乐片段的当前歌词，所述氛围灯控制模块还用于将当前歌词输入至第二神经网络模型中，并调用音乐数据库中存储的本地歌词，得到当前歌词的歌词风格，将歌词风格作为输入量之一输入第一神经网络模型中，所述本地歌词的歌词风格已被定义。
10.进一步地，所述音乐风格包括摇滚、通俗、民谣、古典、爵士。
11.进一步地，所述歌词风格包括抒情、悲伤、欢乐、激昂。
12.进一步地，还包括运行参数获取模块，所述运行参数获取模块用于获取车速和加速度，所述氛围灯控制模块还用于根据加速度和车速确定氛围灯的颜色。
13.进一步地，所述氛围灯控制模块还用于，当加速度大于第二加速度和/或车速大于
第二车速时，控制氛围灯颜色为红色；当加速度大于第一加速度且小于第二加速度和/或车速大于第一车速时且小于第二车速时，控制氛围灯颜色为黄色；当加速度小于第一加速度且车速小于第一车速时，控制氛围灯颜色为蓝色。
14.进一步地，还包括光照亮度传感器，所述光照亮度传感器用于获取环境亮度，所述音乐识别模块用于识别音乐片段的音量，所述氛围灯控制模块还用于根据环境亮度和音乐片段的音量控制氛围灯的亮度。
15.进一步地，所述氛围灯控制模块还用于，当环境亮度小于第一环境亮度和/或音乐片段的音量大于第二音量时，控制氛围灯的亮度为第三氛围灯亮度；当环境亮度大于第一环境亮度且小于第二环境亮度和/或音乐片段的音量大于第一音量且小于第二音量时，控制氛围灯的亮度为第二氛围灯亮度；当环境亮度大于第二环境亮度和/或音乐片段的音量小于第一音量时，控制氛围灯的亮度为第一氛围灯亮度，所述第三氛围灯亮度、所述第二氛围灯亮度和所述第一氛围灯亮度依次变小。
16.本发明还提供一种基于上述所述的车内氛围灯智能调节系统的控制方法，包括：车辆上电后，当检测到车辆氛围灯和音乐播放器均开启时，采集当前音乐片段，识别当前音乐片段的音色、音调和音乐节拍，根据当前音乐片段确定音乐风格，根据音乐风格确定氛围灯的目标闪烁规律，控制氛围灯按照目标闪烁规律进行闪烁。
17.进一步地，所述音乐风格的确定方法包括，将音色、音调和音乐节拍输入至第一神经网络模型中，并调用音乐数据库中音乐风格已被定义的本地音乐片段，得到所述当前音乐片段的音乐风格。
18.进一步地，当车辆首次使用之前，对第一神经网络模型进行训练，首先驾驶员对音乐数据库中的多个本地音乐片段的音乐风格进行定义，然后逐个播放本地音乐片段，识别每个本地音乐的音色、音调和音乐节拍，将每个本地音乐的音色、音调和音乐节拍作为输入层，将对应的本地音乐的音乐风格作为输出层，输入至第一神经网络模型中，得到第一神经网络模型的中间层。
19.进一步地，所述音乐风格的确定方法还包括，识别当前音乐片段的当前歌词，将当前歌词输入至第二神经网络模型中，并调用音乐数据库中歌词风格已被定义的本地歌词，得到当前歌词的歌词风格，将歌词风格作为输入量之一输入第一神经网络模型中。
20.进一步地，当车辆首次使用之前，对第二神经网络模型进行训练，首先驾驶员对音乐数据库中的多个本地音乐片段的歌词风格进行定义，然后逐个播放本地音乐片段，识别每个本地音乐的歌词，将每个本地音乐的歌词作为输入层，将对应的本地音乐的歌词风格作为输出层，输入至第二神经网络模型中，得到第二神经网络模型的中间层。
21.进一步地，还包括采集车辆加速度和车速，根据加速度和车速控制氛围灯的颜色。
22.进一步地，当加速度大于第二加速度和/或车速大于第二车速时，控制氛围灯颜色为红色；当加速度大于第一加速度且小于第二加速度和/或车速大于第一车速时且小于第二车速时，控制氛围灯颜色为黄色；当加速度小于第一加速度且车速小于第一车速时，控制氛围灯颜色为蓝色。
23.进一步地，还包括采集环境亮度和音乐片段的音量，根据环境亮度和音乐片段的音量控制氛围灯的亮度。
24.进一步地，当环境亮度小于第一环境亮度和/或音乐片段的音量大于第二音量时，
控制氛围灯的亮度为第三氛围灯亮度；当环境亮度大于第一环境亮度且小于第二环境亮度和/或音乐片段的音量大于第一音量且小于第二音量时，控制氛围灯的亮度为第二氛围灯亮度；当环境亮度大于第二环境亮度和/或音乐片段的音量小于第一音量时，控制氛围灯的亮度为第一氛围灯亮度，所述第三氛围灯亮度、所述第二氛围灯亮度和所述第一氛围灯亮度依次变小。
25.本发明的有益效果：提高氛围灯与驾驶环境的匹配性。本发明根据播放的音乐风格来控制氛围灯的闪烁规律，根据车速和加速度来控制氛围灯的颜色，根据环境亮度和音乐音量来控制氛围灯的亮度，从而使氛围灯的闪烁规律、亮度和颜色与驾驶环境相匹配，提升驾驶员的驾驶体验。
附图说明
26.图1为本发明氛围灯智能调节系统的结构示意图。
27.图2为本发明氛围灯控制方法流程图。
28.图中各部件标号如下：音乐播放器100、音乐识别模块200、氛围灯控制模块300、氛围灯400、运行参数获取模块500、光照亮度传感器600。
具体实施方式
29.下面具体实施方式用于对本发明的权利要求技术方案作进一步的详细说明，便于本领域的技术人员更清楚地了解本权利要求书。本发明的保护范围不限于下面具体的实施例。本领域的技术人员做出的包含有本发明权利要求书技术方案而不同于下列具体实施方式的也是本发明的保护范围。
30.如图1所示，一种车内氛围灯智能调节系统，包括音乐播放器100、音乐识别模块200、氛围灯控制模块300、氛围灯400。
31.音乐识别模块200用于采集音乐播放器100播放的当前音乐片段，并得到当前音乐片段的音色、音调和音乐节拍。音色是体现演唱者独特性的重要标签，它由声音的频谱决定；音调指的是声音的高低，他与声音的频率相关，一般而言，音调越高频率越大，音乐节拍包括四分之一拍、八分之三拍、二分之一拍、八分之五拍、四分之三拍，体现了音乐的节奏快慢。
32.氛围灯控制模块300用于根据采集的当前音乐片段确定音乐风格，并根据音乐风格确定氛围灯的目标闪烁规律，氛围灯的闪烁规律指的是多个氛围灯的灯芯在一个循环周期内随着时间进行开启和关闭的变化规律，氛围灯的目标闪烁规律包括快速闪烁点亮、正常呼吸点亮、缓慢流水点亮。
33.氛围灯400包括多个独立控制的灯芯，每个灯芯可以发出红黄蓝三种颜色的光，氛围灯400用于按照目标闪烁规律进行闪烁。
34.氛围灯控制模块300用于将当前音乐片段的音色、音调和音乐节拍输入至第一神经网络模型中，并调用音乐数据库中存储的本地音乐片段，得到当前音乐片段的音乐风格，本地音乐片段的音乐风格已被定义，音乐风格包括摇滚、古典、民谣。
35.音乐识别模块200还用于识别当前音乐片段的当前歌词，氛围灯控制模块300还用于将当前歌词输入至第二神经网络模型中，并调用音乐数据库中存储的本地歌词，得到当
前歌词的歌词风格，将歌词风格作为输入量之一输入第一神经网络模型中，本地歌词的歌词风格已被定义，歌词风格包括抒情、悲伤、欢乐、激昂。
36.还包括运行参数获取模块500，运行参数获取模块500用于获取车速和加速度，氛围灯控制模块300还用于根据加速度和车速确定氛围灯的颜色。
37.氛围灯控制模块300还用于，当加速度大于第二加速度和/或车速大于第二车速时，控制氛围灯颜色为红色；当加速度大于第一加速度且小于第二加速度和/或车速大于第一车速时且小于第二车速时，控制氛围灯颜色为黄色；当加速度小于第一加速度且车速小于第一车速时，控制氛围灯颜色为蓝色。
38.还包括光照亮度传感器600，光照亮度传感器600用于获取环境亮度，音乐识别模块200用于识别音乐片段的音量，氛围灯控制模块300还用于根据环境亮度和音乐片段的音量控制氛围灯的亮度。
39.氛围灯控制模块300还用于，当环境亮度小于第一环境亮度和/或音乐片段的音量大于第二音量时，控制氛围灯的亮度为第三氛围灯亮度；当环境亮度大于第一环境亮度且小于第二环境亮度和/或音乐片段的音量大于第一音量且小于第二音量时，控制氛围灯的亮度为第二氛围灯亮度；当环境亮度大于第二环境亮度和/或音乐片段的音量小于第一音量时，控制氛围灯的亮度为第一氛围灯亮度，第三氛围灯亮度、第二氛围灯亮度和第一氛围灯亮度依次变小。
40.上述车内氛围灯智能调节系统的控制方法如下：
41.当车辆首次使用之前，对第一神经网络模型和第二神经网络模型进行训练，首先驾驶员对音乐数据库中存储的多个本地音乐片段的音乐风格和歌词风格分别进行定义，然后逐个播放本地音乐片段，识别每个本地音乐的音色、音调、音乐节拍和歌词，将每个本地音乐的歌词作为第二神经网络模型的输入层，将对应的本地音乐的歌词风格作为第二神经网络模型的输出层，输入至第二神经网络模型中，得到第二神经网络模型的中间层；将每个本地音乐的音色、音调、音乐节拍和歌词风格作为第一神经网络模型的输入层，将对应的本地音乐的音乐风格作为第一神经网络模型的输出层，输入至第一神经网络模型中，得到第一神经网络模型的中间层。
42.训练结束之后进入正常的氛围灯控制，车辆上电后，当检测到车辆氛围灯和音乐播放器均开启时，采集当前音乐片段，识别当前音乐片段的音色、音调和音乐节拍和歌词，首先将当前歌词输入至第二神经网络模型中，并调用音乐数据库中歌词风格已被定义的本地歌词，得到当前歌词的歌词风格；然后将音色、音调、音乐节拍和歌词风格输入至第一神经网络模型中，并调用音乐数据库中音乐风格已被定义的本地音乐片段，得到当前音乐片段的音乐风格，根据音乐风格确定氛围灯的目标闪烁规律，控制氛围灯按照目标闪烁规律进行闪烁。
43.本实施例中摇滚音乐风格对应的氛围灯目标闪烁规律为快速闪烁点亮；古典音乐风格对应的氛围灯目标闪烁规律为正常呼吸点亮；民谣音乐风格对应的氛围灯目标闪烁规律为缓慢流水点亮。
44.其次，同时还采集车辆加速度和车速，当加速度大于第二加速度和/或车速大于第二车速时，控制氛围灯颜色为红色；当加速度大于第一加速度且小于第二加速度和/或车速大于第一车速时且小于第二车速时，控制氛围灯颜色为黄色；当加速度小于第一加速度且
车速小于第一车速时，控制氛围灯颜色为蓝色。
45.同时还采集环境亮度和音乐片段的音量，当环境亮度小于第一环境亮度和/或音乐片段的音量大于第二音量时，控制氛围灯的亮度为第三氛围灯亮度；当环境亮度大于第一环境亮度且小于第二环境亮度和/或音乐片段的音量大于第一音量且小于第二音量时，控制氛围灯的亮度为第二氛围灯亮度；当环境亮度大于第二环境亮度和/或音乐片段的音量小于第一音量时，控制氛围灯的亮度为第一氛围灯亮度，第三氛围灯亮度、第二氛围灯亮度和第一氛围灯亮度依次变小。