空气净化器和用于控制空气净化器的方法与流程

本发明涉及空气净化器。
背景技术：
：使用独立式空气净化器用于改善室内空气质量是众所周知。空气净化器例如被用在房间中以清洁房间中的空气。存在其他可在房间里采取的空气质量控制措施，例如将化学品释放到房间里。这些化学品可以是为了给用户期望的香味，或者他们可以是为了促进植物生长，或者他们可以是用于医疗或其他原因。考虑到空间的体积，将化学品释放到空间中应被控制，但这并不容易得到或可检测到。与空气净化器有关的另一问题是客户将知道空气净化器正在使用中，但是对于许多不同类型的污染，所改善的室内空气质量不容易被用户检测到。许多空气净化器使用视觉指示器，诸如光的颜色改变或传感器读数，来指示空气的清洁度。然而，用户对所改善的空气质量没有嗅觉感知。这会给予用户更直观和自然的指示。已知许多设备释放香味。香味一般用于掩盖由不好的空气质量所产生的气味，或者可以基于消费者的喜好产生期望的香味。然而，香味释放的设计并不指示环境的空气清洁度。US2010/186357A1描述了一种空气清洁器，该空气清洁器被放置在地板或桌子上并且被使用，以便位于房间侧壁表面的附近。还描述了一种空气清洁器，该空气清洁器能够通过增强循环空气流的效率而不增加空气流量来增强改善室内空气环境的效果。大多数香味释放设备也不考虑该设备将被利用的密闭空间。该设备可以因此导致室内空气中的高VOC(挥发性有机化合物)浓度。在自然环境中，香味浓度通常低于香味释放设备所产生的香味浓度。例如，森林中的萜烯浓度为几百pptv(兆分之一体积)的水平，但商业的空气清新剂可释放具有浓度高10-100倍的香味化学品。过量的香味可能会通过引起过敏反应或其他刺激而损害健康，而并非增强人类的感知。过量的VOC也可能与其他空气污垢物发生反应，而产生潜在的有害的二次产物。例如，萜烯可以与室内空气中的臭氧迅速反应，生成许多二次污染物，诸如细颗粒。已知的控制香味释放是增强空气质量感知。然而，在许多香味释放系统中，因为使用高浓度香味和/或归因于长期暴露而没有任何剂量控制，经受者意识到过度泄露的香味。人也很容易习惯于持续的香味环境，而不会意识到香味的存在。在这种情况下，气味的生理和心理影响被削弱。因此，期望定期释放而非持续释放以优化香味的生理和心理效果。技术实现要素：仍然需要一种系统，该系统能够确定空间的体积，在该空间内该系统被使用，例如继而使得能够使用香味来传达关于空间中空气清洁度的信息。然而，对于封闭环境的任何其他控制或监测，体积信息将更为普遍地受到关注。本发明由独立权利要求限定。从属权利要求限定有利的实施例根据本发明的一个方面的示例，提供了一种空气净化器，包括：空气净化器过滤单元；传感器，用于感测由空气净化器过滤单元过滤的物质；以及一个控制器，其中该控制器适于：使用该传感器监测空气净化器的性能；基于关于空气净化器过滤单元的信息和传感器输出，来导出关于空间的体积的信息，该空气净化器过滤系统被部署在该空间中。这使得空气净化器能够确定所被使用于其中的空间的体积。该体积信息可以以各种方式被使用。例如，可以用于辅助将化学品输送到该体积中，使得达到期望的浓度。这可以是用于人(诸如香味或药物)或用于植物(诸如植物生长的CO2)的化学品。空气净化器过滤单元可以包括机器可读标识符，该机器可读标识符存储关于该空气净化器过滤单元性能的信息。以这种方式，过滤单元由空气净化器的接收部分读取。通过将由传感器检测到的过滤性能与过滤器能力进行比较，可以导出过滤器使用于其中的空间的体积。控制器可以适于导出清洁空气输送速率，并且从校准过程期间所获得的清洁空气输送速率来导出关于空间的参考体积的信息，在该校准过程期间，该空气净化器在空间中被操作，并且该空间被配置成不通风。通过监测在非通风空间中的过滤器性能，可以确定该体积，用于将来用在控制诸如香味的化学品的释放。此外，可以标识体积的改变，例如与具有打开的门或窗户的空间有关，或者指示系统已经移动到不同的空间。控制器可以适于基于将当前确定的体积与参考体积进行比较来确定该空间是否通风。空气净化器还可以包括化学品释放设备，其中控制器适于依赖于关于体积的信息来控制化学品释放设备。化学品释放设备可以包括香味释放设备。在该系统中，空气净化器与香味释放设备耦合，该香味释放设备耦合与空气净化器协作。依赖于由空气净化器所估计的房间体积，可以控制待释放的香味的量，使得更精确地控制空间中的浓度。香味释放可以被控制，使得香味的嗅觉感知被用来指示空气清洁度。密闭空间中过量的香味也可以被避免。该控制器例如适于利用香味释放的定期爆发来控制香味释放设备。优选地依赖于传感器的输出来控制香味释放设备。以这种方式，不仅考虑了体积，而且考虑了污染水平。以这种方式，当空气净化器接通时，空气被清洁，并且例如可以控制香味释放，使得它仅应用于清洁的空气中。以这种方式，香味可用于向用户提供嗅觉信号，即空气净化器正确地运转。当确定空间通风时，香味释放可以被阻止。控制器还可以适于基于关于空气净化器过滤单元的信息和传感器信息来导出空气净化器过滤单元的寿命终止预测信息。这可以通过考虑已经经历的污染水平来使更精确的寿命终止预测成为可能。根据本发明的第二方面的示例，提供了一种控制空气净化器的方法，该方法包括：由空气净化器过滤单元感测待过滤的物质；基于感测来监测空气净化器的性能；并且基于关于空气净化器过滤单元的信息和该感测导出关于空间的体积的信息，空气净化器部署在该空间中。这种方法使得从空气净化器系统能够获得体积信息。该方法可以包括从空气净化器过滤单元的机器可读标识符读取关于空气净化器过滤单元性能的信息。这提供了一个自动化的进程，尽管备选方案是用户使用用户界面手动录入信息到系统中。该方法可以包括导出清洁空气输送速率，并且从在校准过程期间获得的清洁空气输送速率导出关于空间的参考体积的信息，在该校准过程期间，该空气净化器过滤系统在空间中被操作，并且该空间被配置成不通风。这提供了能够确定房间体积的校准操作。例如可以通过将当前确定的体积与参考体积进行比较来确定空间是否通风。空气净化器可以包括化学品释放设备，诸如香味释放设备，并且该方法包括依赖于关于体积的信息来控制化学品释放设备。当房间通风而没有任何意义，香味释放例如可以被阻止。香味释放设备优选地利用香味释放的定期爆发来控制。该方法可以包括依赖于传感器的输出来控制香味释放设备。以这种方式，香味释放可以被用作空气质量的指标。基于关于空气净化器过滤单元的信息和传感器信息，可以针对空气净化器过滤单元获得寿命终止预测。上面定义的方法可以通过计算机程序来实施。附图说明现在将参考附图详细描述本发明的示例，其中：图1示出了空气净化器系统的一个示例；图2示出了确定房间体积的一个方法；图3示出了在过滤期间随时间出现的颗粒计数；图4示出了在不同时间的两个小房间的房间体积估计；图5示出了在不同时间的两个大房间的房间体积估计；图6示出了第一颗粒感测曲线；图7示出了施加两种不同流率的第二颗粒感测曲线；图8示出了具有门/窗打开事件的第三颗粒感测曲线；图9示出了CADR曲线；以及图10示出了一种空气净化方法。具体实施方式本发明提供了一种空气净化器，该空气净化器使用空气净化器过滤单元和传感器，该传感器用于感测由空气净化器过滤单元待过滤的物质。通过监测空气净化器的性能，与关于空气净化器过滤单元的信息组合，可以确定空间的体积。感兴趣的一个应用是空气净化器与香味释放设备的组合。下面将描述基于这种组合的示例。然而，应理解的是，本发明存在其他应用。一般而言，确定使用空气净化器的体积可以具有各种益处。这些信息可以用于控制空气净化器本身，例如风扇转速，或者可能对其他设备的控制感兴趣。这些其他装置不限于香味释放设备，可以是用于释放其他化学品的设备。一个示例是释放CO2，用于管理植物生长。另一示例是释放化学品，用于封闭空间中牲畜或患者的治疗或健康管理。再次，封闭空间的体积将是感兴趣的。事实上，可以考虑封闭空间的体积是感兴趣的，并且在该封闭空间中采用空气净化的任何应用。图1示出了空气净化器10的第一示例，该空气净化器10容纳可更换的过滤单元12。该过滤单元12具有机器可读标识符14，该机器可读标识符14提供至少关于过滤单元类型的信息。这可以以简单条形码或二维条形码的形式。空气净化器具有用于读取机器可读标识符14的读取器16，，并且该读取器16可以是电子读取器电路或光学读取器电路、或机械读取电路或基于无线电波的读取器电路(诸如基于RFID的系统)。所读取的信息被提供给主控制单元(“MCU”)18，该主控制单元(“MCU”)18控制风扇20并且具有用户界面22，该用户界面22用于至少向用户提供输出信息。该过滤信息当然可以被手动地输入到用户界面，而非具有自动化系统。空气净化器还包括香味释放设备24，该香味释放设备24也由主控制单元18控制，以及传感器26，该传感器26用于感测待由过滤单元12所过滤的污染物。在空气净化器的一个备选实施例中，香味释放设备24可以位于与过滤单元12不同的物理壳体中，并且该香味释放设备24可以由MCU18经由无线连接来控制。当过滤单元12被安装在空气净化器10中时，读取器16读取标识符14并且将数据传送到MCU18。在图1的独立情况下，该MCU18使用标识符数据以控制用户界面22，例如以标识何时需要更换过滤单元，以及例如基于操作模式(诸如，低噪音模式或强力过滤模式)来控制风扇20。已知的香味释放设备的控制受芳香传感器的灵敏度限制，并且这意味着所释放香味的浓度一般不被检测或控制。图1的空气净化器10通过基于已知的过滤器性能来估计房间体积，如读取自标识符14以及读取自清洁空气输送率(CADR)，该清洁空气输送率(CADR)由传感器26记录和计算。基于房间的体积，香味释放设备可以被控制以避免过量的香味输送。图1示出了计算释放香味量的程序。图1示出了一个独立的示例，并且过滤单元标识符或空气净化器必须包括有关过滤器性能的必要数据。另一备选方案是在MCU18与外部数据源之间提供连接，该外部数据源被实施为运行在外部设备上的应用。备选地，外部源可以位于远程网络服务器上，该远程网络服务器通过因特网直接从空气净化器(例如经由本地WiFi)或经由运行在外部设备上的应用而被访问。该系统还可以包括外部传感器，例如用于检测室内或室外环境状况，以向MCU提供进一步的信息。图2示出了用于确定所需香味输送的一种方法。在步骤30中，空气净化器在时间t0处开始。在步骤32中，由传感器26记录清洁空气传输速率(CADR)曲线，该传感器26例如包括颗粒传感器。在步骤34中，基于第一时段数据来计算房间尺寸，例如20分钟。这在时间t1被完成。该体积大小被命名为V1。当空气净化器第一次使用时，用户界面22指导顾客第一次在密闭的房间中运行空气净化器。然后，空气净化器将以上文所述方式计算房间体积，以基于从过滤器读取的初始过滤器性能(CADR)(或基于初始程序设定)和在空气净化过程中的前20分钟所记录的CADR曲线而产得的初始房间体积V0。在确定当前体积V1后，将它与所存储的、最近的房间体积进行比较，例如在校准过程中获得的房间体积V0。该比较发生在步骤36中，并且确定当前测量的体积V1是否落入0.8V0至1.3V0的范围内。每次空气净化器被置于新房间时，该体积确定过程都会被重设。如果V1确实在0.8V0至1.3V0的范围内，那么在步骤38中将V1记录为当前房间体积。因此，所存储的房间体积被更新以考虑到小房间体积的改变，例如由房间中不同数量的家具导致的。如果V1超出0.8V0至1.3V0的范围，那么空气净化器的位置或被改变，或者房间不恰当地被密闭。在这种情况下，不会应用香味释放，并且这由步骤40表示。在步骤42中，空气净化器持续被操作，直到时间t3，在该时间，空气净化器被停止，因为室内空气被确定为清洁。在扫描从t0至t3所收集的数据之后，感测信号中上一次间断出现的时间被定义为t2。这在下面进一步解释。如果在时间t0至t3之间至少打开一次窗户或门，那么t2表示窗户或门打开的上一次时间。基于从时间t2至t3的数据，在步骤44中计算新的房间体积V2。这种更新的体积计算V2可以例如帮助确定房间是否仍然连通到室外空气。在步骤46中，确定最后的房间体积计算V2是否大于1.3V1。如果是，房间仍然连通到室外空气，并且不会应用香味释放以避免浪费，如步骤48所示。如果V2小于1.3V1，这意味着房间被打开一次并且之后被密闭，则基于V1在步骤50中计算香气的量，并且在步骤52中对应的香味将由香味释放设备24释放。因此，该方法在空气清洁进程已经结束后释放一剂香味，以便向用户指示空气是清洁的。它在空气清洁进程结束时提供如同爆发的香味释放。香味释放组件包含香味源，该香味源可以是固体、液体或气体。根据计算结果，通过精确控制的手段，诸如加热、喷雾或振动，一定量的香味将从香味释放组件被释放。该香味释放进程仅实行一次并且在几分钟内完成。该香味的类型可以基于顾客的喜好预选。在步骤54的时间t4，该空气净化器确定室内空气需要再次净化，并且整个进程从步骤30重复。为了避免过量香味的负面影响，每次空气净化器被操作时都会计算房间的体积，而非一直仅使用校准期间获得的房间体积V0。如果新家具被移进房间，或房间里有很多人，则测量的体积V1将小于V0，并且继而用V1来计算香味释放的量。如果空气净化器的位置被改变，通过用户被引导在新的房间中操作空气净化器，该新的房间具有用于新的校准步骤的密闭空间，那么初始房间体积V0将被重新设定。上面的手段仅基于计算的房间体积。顾客还可以将房间体积(Vc)键入到香味释放控制系统(或安装在智能手机或其他控制设备中的应用程序)以助于确定香味浓度。香味浓度可以被限制在基于V0计算的1ppm以下，例如香味浓度可以最大为1ppm*V0/Vc。现在将进一步详细地描述可以计算房间体积的方式。图3示出了空气净化器运行的前20分钟期间由颗粒传感器26记录的CADR曲线的一个示例。y轴示出了颗粒计数(Ct)的自然对数，并且x轴示出了以分钟为单位的时间。收集的数据列在下表中。时间/分12345…i…20CtY1Y2Y3Y4Y5…Yi…Y20数据可以拟合成线性公式：ln(Y)＝-ax+k在该公式中，在最佳拟合方法的一个示例中，系数a通过以下公式计算：然后通过以下公式计算校准房间体积(V0单位为m3)：CADR为单位为m3/h的过滤单元性能。现在呈现一些实验的结果。在第一个实验中，在四个房间中应用了四台空气净化器。根据由颗粒传感器记录的CADR曲线计算房间体积(Vcal)。同时，整个房间的体积由手测量(Vmea)。该结果与Vcal/Vmea比率一起示出在下表中。计算的体积主要在测量房间体积的75％至85％之间，如果家具和其他装修物品的体积占房间体积的15％～25％，这是合理的。下表示出了其他四个房间的重复测量。每行涉及不同时间的测量，并且每列涉及不同的房间。在每个房间的实验期间使用相同的空气净化器和过滤器。对于大房间，考虑到家具的体积，基于CADR曲线的房间体积计算非常可靠。对于小房间，由于变化复杂，房间体积计算通常比实际房间体积大15％至20％。因此校正因子可用于小于某个体积(例如80m3)的房间。例如，如果计算的房间体积比校准体积大得多，系统可以检测到未密闭的情形。当计算的房间体积大于某个值(例如，大于如图2中的原始房间体积的1.3倍)时，那么可以控制该香味释放设备不释放香味。在这种情况下，程序会认为房间没有恰当地密闭，使得香味释放不会实现期望的效果。图4和图5绘制了房间1至4经过较长时间段的测量数据。图4示出了两个较小的房间，房间1和房间2的测量值(如曲线R1和R2所绘制)。x轴给出了测量时的日期，并且y轴绘制了所估计的房间尺寸。图5显示了两个较大的房间，房间3和房间4的测量值(如曲线图R3和R4所绘制)。房间4的曲线示出了一个特别高的房间尺寸计算，并且这对应于通风的房间。上面所描述的系统另外使得能够获得空气净化器过滤单元的更精确的寿命终止预测。空气净化器目前最常用的手段是提醒消费者基于流过过滤器的空气流来更换过滤器。在某些情况下，仅使用计时器。例如，建议每半年替换一次高效颗粒捕集(HEPA)过滤器，并且每三个月替换一次活性炭过滤器。可以使用颗粒传感器来确定污染的量，过滤器随时间而暴露于该污染，但是这些通过数字来计数颗粒，而过滤器性能或颗粒污染极限由颗粒质量而确定。归因于室内空气的各种情形和室外空气的污染，仅基于时间或空气流率来决定过滤器的寿命并不理想。例如，在刚装修的房间中，活性炭过滤器应比其他过滤器更经常替换。同时，在重污染的城市，HEPA过滤器需要更频繁地被更换。向消费者示出真正的过滤器性能和去除的污染物水平的能力，结合精确提醒客户更换过滤器的时间是特别令人感兴趣的。上面描述的系统提供了实时滤波器性能(CADR)计算。CADR曲线由污染物传感器自动记录并且在空气清洁进程期间被计算。去除的污染物的量也可以基于CADR曲线而被计算。该信息然后可以从可视显示地呈现给用户，该可视显示解释了过滤器状态。实时污染物浓度也可以示出给消费者直接感觉空气净化器的有效性。基于颗粒去除进程为示例将解释如何导出所需信息的示例。基于质量守恒定律，室内颗粒浓度遵从以下公式：在该公式中：C室内颗粒浓度，mg/m3；Pp从室外到室内的渗透系数，通常在民用房屋内约为0.8；Cout室外颗粒浓度，mg/m3，设定位置后可以从授权网站获得；k0颗粒自然沉降速率，h-1，通常约为0.2h-1；kv换气率，h-1；V房间体积，m3；CADR清洁空气输送速率，m3/h。图6示出了一个由颗粒传感器记录的通常的CADR曲线，该曲线这次在y轴上使用线性刻度。记录的CADR曲线可以由下式表示：C＝m×e-ktk因此是关于浓度曲线的指数衰减常数。通过结合上面两个方程，获得以下公式：通过代入-km×e-kt＝-kC：如上面所解释，初始CADR用于计算初始房间体积V0。这是在空气净化器首次在密闭房间被操作时获得的。该系统然后如上面所解释来计算房间体积，并且还计算房间内的换气率(kv)。可以在初始时段应用低空气流率，诸如上面所述20分钟时段，然后应用高空气流率以快速去除污染物。基于从这两个时段收集的数据，可以导出低流率(CADRl)和高流率(CADRh)下的CADR曲线，每个具有它们相应的空气变化率kl和kh：值CADRl和CADRh是在理想的实验室中通过实验获得的CADR值，并且记录为过滤器的初始信息。基于空气净化器的初始运行结果，相应地在消费者家中在低流速和高流速下获得的kl和kh是CADR曲线系数。Cout是从数据库中获得，例如互联网的数据库，根据第一次运行结果计算出kl和kh。这意味着仅存在两个未知参数，V0和kv，并且这些可以基于第一次运行的结果计算。V0和kv然后被用作房间的初始参数以进行以下测试以获得实时CADR值。特别地，通过减去上面两个公式，计算V0并且在系统中记录为房间体积。通过引入适合的最大值C(例如基于最大浓度水平的国家标准)，诸如0.035mg/m3，获得作为当前房间的空气变化率kv。图7示出了当顺序应用低流率和高流率时CADR曲线的一个示例。初始校准后，进行实时滤波器性能(CADR)计算。在空气净化器运转期间，消费者可以手动地打开窗户和/或门以将室外空气带入室内。图8示出了在空气净化器运转期间多次打开房间时记录的CADR曲线的一个示例。如图所示，CADR曲线中存在两个间断点，该间断点被定义为点A和点B。考虑到由室外与室内空气交换引起的对CADR计算的影响，定义了以下两种情形：连接室外空气的窗户打开一次后不久关闭。例如，在图8中的时间A处。在这种情况下，将选择上一次的间断点，并且将基于从时间A收集的数据来计算实时CADR值。连接室外空气的窗户保持打开。例如，在图8中的时间B处。在这种情形下，计算的实时CADR相比于上一次CADR将有大的差异，在实际使用进程中很少发生这种情形。如果计算的实时CADR值比上一次CADR低得多(例如20％)，那么确定窗户连续打开，并且该结果不适合于寿命的计算。在这种情况下，将检测倒数第二个不间断点，并且基于来自倒数第二个间断点的数据计算实时CADR值。每次运行空气净化器清洁室内空气后，根据上面的方程1计算实时CADR，因为V0和kv已经在第一次运行后计算，并且被记录在系统中。指数衰减值k可以通过对从CADR曲线的前20分钟内收集的数据(或自上一个间断点以来的前20分钟)使用的最佳拟合线获得，并且从授权网站根据位置设置Cout，如上面所述。通过引入C为0.035mg/m3，CADR值被计算并且记录为实时CADR，实时CADR与清洁室内空气后的当前过滤器性能精确地相关。还可以计算去除的污染物的量。根据实验室的实验，过滤器性能(CADR)和累积清洁质量(CCM)具有非常好的线性关系。图9示出了CADR对颗粒质量的CCM测试结果。在颗粒过滤进程中观察到CADR的稳定的减小。每个过滤器CCM曲线也包括在由空气净化器初始读取的初始过滤器信息中。由于实时CADR运行后被计算并被记录在系统中，所以当前的累积颗粒质量还可以根据CCM曲线计算。那么可以以可视的方式向消费者提供去除的污染物的量。过滤器的寿命定义是实时CADR降至初始CADR值的一半时的时间。当CADR下降到某个水平(例如，初始CADR值的60％)时，向消费者提供可视的提醒，以便警告消费者需要提前更换过滤器。当空气净化器的位置改变到另一房间时，首先基于实时CADR计算新房间体积V2，如上面所解释。然后记录新的V2以计算新的CADR值。房间之间的kv被认为是一样的。下表示出了空气净化器的运行周期。运行房间体积CADR(m3/h)1V1CADR12V1CADR2…V1…i-1V1CADRi-1iV2CADRi…V2…jV2CADRj如果初始CADR值和CCM信息可用，则寿命标识符可用于来自多个供应商的过滤器。因此，对于没有机器可读标识符的过滤器，用户界面使得消费者能够键入信息，或者可以使用二维码扫描来获得过滤器信息。如果将过滤器移动到另一类型、具有不同流速的净化器，该净化器具有传感器读数和通用计算功能，则可以从在线记录数据库中读取实时过滤器状态。读出滤波器的CCM信息，并且室中对应的CADR将被获得。根据图9，如果当前的CCM(x轴上吸收的颗粒质量)是已知的，则可以根据在测试室中获得的数据导出滤波器CADR。图9的y轴是在室中测试时的CADR，该CADR将被命名为“室CADR”值。先前的空气净化器中的过滤器的一次通过效率可以被转换，以考虑新的过滤器位置。使用先前空气净化器的一次通过效率，可以计算当前空气净化器的室CADR值。新空气净化器的新CCM曲线可根据室CADR值和加载的CCM进行估计。然后如之前那样测量实时CADR，并且可以如上面所解释计算房间尺寸。因此，新空气净化器的过滤器寿命将会被生成。图10示出了控制空气净化器的方法。在步骤60中，感测由空气净化器过滤单元过滤的物质。在步骤62中，监测空气净化器的性能，以及在步骤64中，基于关于空气净化器过滤单元的信息和传感器信息来导出关于空间的体积的信息，在该空间中空气净化器被部署。在步骤66中，根据依赖于关于体积的信息来控制香味释放设备。从上面的描述中可以明显看出，主控单元需要关于过滤器的信息。可以考虑多种方法来提供机器可读过滤器标识或信息。示例使用光纤、颜色识别、诸如电阻或电感的电参数的测量、光反射特性、确定机械特性的力测量、针脚配置的机械测量。一个特定的示例是使用简单条形码或二维条形码，该简单条形码或二维条形码用于读取过滤器类型或唯一过滤器ID。这样的解决方案具有简单的优点，但是具有限制，即第三方可以非常容易地复制条形码。一个备选解决方案是使用过滤器上的RF-ID标签作为标识符。在这种情况下，RF-ID读取器(和可选地写入器)被添加到空气净化器。RF-ID标签可以替代地经由移动电话读取，并且可以使用连接的应用将结果传达给空气净化器。此外，RF-ID标签可用于实施安全特征。例如，释放香味用于提供空气是清洁的指示。在上面的示例中，空气净化进程结束时会有香味释放。当然，当空气保持清洁以保证用户安全时，定期释放香味。因此，没有香味的长期时段可能指示空气净化器需要注意，例如新的过滤器。如上面所讨论，实施例利用控制器18。该控制器可以以多种方式利用软件和/或硬件来实施，以执行所需的各种功能。处理器是采用一个或多个微处理器的控制器的一个示例，该微处理器可以使用软件(例如，微码)来编程以执行所需的功能。然而，控制器可以在采用或不采用处理器的情况下实施，并且还可以实施为执行某些功能的专用硬件和处理器(例如，一个或多个编程的微处理器和相关联电路)的组合以执行其他功能。可以在本公开的各种实施例中采用的控制器组件的示例包括但不限于常规微处理器、专用集成电路(ASIC)和现场可编程门阵列(FPGA)。在各种实施方式中，处理器或控制器可以与一个或多个存储介质(诸如易失性和非易失性计算机存储器)相关联，诸如RAM、PROM、EPROM和EEPROM。存储介质可以利用一个或多个程序编码，当该程序在一个或多个处理器和/或控制器上执行时，该程序以所需的功能执行。各种存储介质可以被固定在处理器或控制器内，或者可以是可移动的，使得其上存储的一个或多个程序可以被加载到处理器或控制器中。根据研究附图、公开内容和所附权利要求，本领域技术人员在实践要求保护的本发明时可以理解和实现所公开的实施例的其他变型。在权利要求中，词语“包括”不排除其他元件或步骤，并且数量词“一”或“一个”不排除多个。在相互不同的从属权利要求中列举某些措施这一纯粹事实并不指示这些措施的组合不能被有利地使用。权利要求中的任何参考标记不应被解释为限制范围。当前第1页1 2 3