一种空调器的智能控制方法及装置与流程

本发明涉及空调技术领域，具体涉及一种空调器的智能控制方法及装置。

背景技术：

随着移动互联网技术的发展，很多家电都接入了互联网，可以通过手机、平板电脑等移动终端来实现对家电便捷地控制，这些技术都使用户和家电之间实现了更好的交互体验。

然而，用户在使用app(application，专指手机等终端上的应用软件，或客户端)遥控空调器的时候，只能对空调器当前的状态进行遥控，空调器也只是被动地接受用户的操作指令，用户每次使用时都要重复地设置温度值、湿度值、风速等参数的操作，现有技术未能有效利用用户每次使用时设置的参数，空调器不能智能匹配用户的室内环境需求。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种空调器的智能控制方法及装置，旨在使空调器智能匹配用户的室内环境需求。

为了实现上述目的，本发明提供以下技术方案：

一种空调器的智能控制方法，包括以下步骤：

获取数据源，所述数据源包括所述数据源的编号和类别数据，所述类别数据包括温度值、湿度值、风速的一个或多个；

根据所述类别数据生成推荐信息，所述推荐信息包括推荐温度值、推荐湿度值、推荐风速中的一个或多个；

通过向空调器触发所述推荐信息控制所述空调器的运行。

进一步，所述根据所述类别数据生成推荐信息的步骤，具体包括：

令类别数据x为n×m的数据矩阵，其中n为所述编号的总数，m为所述类别数据的总类别数，得到如下原始数据矩阵：

其中，i＝1，2，…n，j＝1，2，…m；

通过以下公式计算每个所述数据源的类别xj的平均值

通过以下公式计算xj的可调阈值sj：

通过以下公式计算得到推荐信息yj：

进一步，所述数据源为一个或多个，当所述数据源为一个时，所述数据源的编号为同一数据源在一个或多个时间点的时间序列编号，所述推荐信息根据所述一个或多个时间序列编号对应的类别数据生成。

进一步，当所述数据源为多个时，所述数据源的编号为多个数据源的身份信息编号，所述推荐信息根据多个所述身份信息编号最后一次对应的类别数据生成。

进一步，所述通过向空调器触发所述推荐信息控制所述空调器的运行步骤之前，还包括：建立所述数据源的编号与空调器的对应关系。

一种空调器的智能控制装置，所述装置包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序运行在以下装置的模块中：

数据源获取模块，用于获取数据源，所述数据源包括所述数据源的编号和类别数据，所述类别数据包括温度值、湿度值、风速的一个或多个；

推荐信息生成模块，用于根据所述类别数据生成推荐信息，所述推荐信息包括推荐温度值、推荐湿度值、推荐风速中的一个或多个；

智能控制模块，用于通过向空调器触发所述推荐信息控制所述空调器的运行。

进一步，所述推荐信息生成模块具体用于：

令类别数据x为n×m的数据矩阵，其中n为所述编号的总数，m为所述类别数据的总类别数，得到如下原始数据矩阵：

其中，i＝1，2，…n，j＝1，2，…m；

通过以下公式计算每个所述数据源的类别xj的平均值

通过以下公式计算xj的可调阈值sj：

通过以下公式计算得到推荐信息yj：

进一步，所述数据源为一个或多个，所述推荐信息生成模块用于：

当所述数据源为一个时，所述数据源的编号为同一数据源在一个或多个时间点的时间序列编号，所述推荐信息根据所述一个或多个时间序列编号对应的类别数据生成。

进一步，所述推荐信息生成模块用于：

当所述数据源为多个时，将多个数据源的身份信息编号作为所述数据源的编号根据多个所述身份信息编号最后一次对应的类别数据生成推荐信息。

进一步，智能控制模块还用于：

在通过向空调器触发所述推荐信息控制所述空调器的运行之前，建立所述数据源的编号与空调器的对应关系。

本发明的有益效果是：本发明公开一种空调器的智能控制方法及装置，首先获取数据源，所述数据源包括所述数据源的编号和类别数据，所述类别数据包括温度值、湿度值、风速的一个或多个；进而根据所述类别数据生成推荐信息，所述推荐信息包括推荐温度值、推荐湿度值、推荐风速中的一个或多个；最后通过向空调器触发所述推荐信息控制所述空调器的运行，本发明可以使空调器智能匹配用户的室内环境需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一种空调器的智能控制方法的流程示意图；

图2是本发明实施例一种空调器的智能控制装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所以其他实施例，都属于本发明的保护范围。

为解决目前空调器在使用时不能智能匹配用户的室内环境需求的问题，参考图1，本发明实施例提供的一种空调器的智能控制方法，包括以下步骤：

步骤s100、获取数据源，所述数据源包括所述数据源的编号和类别数据，所述类别数据包括温度值、湿度值、风速的一个或多个；

步骤s200、根据所述类别数据生成推荐信息，所述推荐信息包括推荐温度值、推荐湿度值、推荐风速中的一个或多个；

步骤s300、通过向空调器触发所述推荐信息控制所述空调器的运行。

本实施例中，通过手机、平板电脑等移动终端，或智能遥控器等控制终端生成数据源，可以直接调用所述数据源，或将所述数据源存入数据库中作为历史记录，本实施例中，历史记录可以存储在控制终端自带的存储空间中，也可以存储在空调器或服务器中。

在一个实施例中，当获取的数据源只包含一条信息时，所述数据源的编号为1，所述类别数据即为推荐信息；在另一个实施例中，当获取数据源包含多条信息时，将多条所述数据源进行编号，并综合所述类别数据生成推荐信息。

所述类别数据包括温度值、湿度值、风速的一个或多个，可理解为，所述类别数据至少包括温度值、湿度值、风速中的一个，也可以包括更多的类别数据，例如，风向角度等。所述类别数据包括的类别决定了所述推荐信息所能包括的类别。

通过向空调器触发所述推荐信息，所述空调器获取所述推荐信息，响应并执行所述推荐信息，从而控制所述空调器的运行。

上述用于控制空调器的终端，具有通讯模块，该通讯模块具有可与空调器或服务器通讯的功能，可以通过wifi、红外或射频等无线方式与空调器连接，也可通过网络连接服务器，当历史记录存储在空调器或服务器中时，控制终端可通过通讯模块与空调器或服务器通讯，从空调器或服务器中获取历史记录。当控制终端通过网络连接服务器时，可预先在服务器注册一个用户名，当用户本次在自定义模式生成历史记录并将该历史记录上传至服务器后，将该用户名与用户本次在自定义模式所生成的历史记录相关联，这样，当用户下一次在其他控制终端上通过此用户名登陆时，当服务器验证通过后，同样可调用对应的历史记录。

在一个改进的实施例中，所述根据所述类别数据生成推荐信息的步骤，具体包括：

令类别数据x为n×m的数据矩阵，其中n为所述编号的总数，m为所述类别数据的总类别数，得到如下原始数据矩阵：

其中，i＝1，2，…n，j＝1，2，…m。

在一个实施例中，所述数据源包括60条数据，分别对这60条数据进行编号，则所述编号的总数n＝60，所述类别数据包括温度值、湿度值、风速，则所述类别数据的总类别数m＝3。

通过以下公式计算每个所述数据源的类别xj的平均值

通过以下公式计算xj的可调阈值sj：

通过以下公式计算得到推荐信息yj：

当获取数据源所包含的信息足够多时，可以学习类别数据，拟合用户的使用习惯。拟合得出的推荐信息应综合考虑用户最佳的环境参数和可容忍的波动范围，从而可以智能匹配用户的室内环境需求。

在本实施例中，所述数据源为一个或多个，当所述数据源为一个时，所述数据源的编号为同一数据源在一个或多个时间点的时间序列编号，所述推荐信息根据所述一个或多个时间序列编号对应的类别数据生成。

上述用于控制空调器的终端均包含有唯一的身份标识信息，例如手机的imei码，电脑的mac地址等，可以根据所述身份标识信息识别出所述数据源的数量。当所述数据源为一个时，为区分所述数据源所包含的多条数据，可以根据时间序列编号对所述数据源的进行编号。

当所述数据源为一个时，可以理解为单个用户发送的数据源，由于每个用户对室内环境的需求相对稳定。通过学习用户过去设置的参数，可以拟合用户的使用习惯，从而可以智能匹配单个用户的室内环境需求。

在一个实施例中，当所述数据源为多个时，所述数据源的编号为多个数据源的身份信息编号，所述推荐信息根据多个所述身份信息编号最后一次对应的类别数据生成。

当所述数据源为多个时，为区分所述数据源所包含的多条数据，可以根据身份信息编号对所述数据源的进行编号。

当所述数据源为多个时，可以理解为多个用户发送的数据源，当多人共处一个房间时，每个人对室内环境的需求不尽相同，需要尽可能地满足更多人的需求。

本实施例中，多个所述身份信息编号最后一次对应的类别数据可理解为，获取多个用户最后一次发送的数据源，所述数据源可以是，用户在时间上最后一次触发的一条数据源，也可以是，根据用户前期触发的历史参数生成的推荐信息，用户在时间上最后一次触发所述推荐信息，则数据源所包含的类别数据即为所述推荐信息。多个所述数据源包含各自对应的身份信息编号，多个所述身份信息编号也就对应了类别数据。

当多个用户共处一室时，有些用户尚未作为数据源设置过类别数据，或需要根据房间环境自主设定类别数据，通过学习多个用户设置的参数，可以尽可能地满足更多人的需求，从而可以智能匹配多个用户的室内环境需求。

在一个改进的实施例中，所述通过向空调器触发所述推荐信息控制所述空调器的运行步骤之前，还包括：建立所述数据源的编号与空调器的对应关系。

所述建立所述数据源的编号与空调器的对应关系，可以理解为，所述数据源与所述空调器的映射关系，所述映射关系可以为，一个数据源对应一台空调器，多个数据源对应一台空调器，多个数据源对应多台空调器，一个数据源对应多台空调器，可根据实际使用需求进行设定。

在一个实施例中，所述空调器已经存储有与数据源编号对应的已有关系，所述通过向空调器触发所述推荐信息控制所述空调器的运行步骤之前，空调器识别所述推荐信息中的数据源编号，保留与所述已有关系中识别成功的数据源编号，舍弃与所述已有关系中识别失败的数据源编号，从而建立所述数据源的编号与空调器的对应关系。

在一个实施例中，所述空调器尚未建立与数据源编号的对应关系，所述通过向空调器触发所述推荐信息控制所述空调器的运行步骤之前，空调器识别所述推荐信息中的数据源编号，保留所述空调器与数据源编号的对应关系，从而建立所述数据源的编号与空调器的对应关系。

这样，无论所述空调器是否已经存储有与数据源编号的对应关系，都进行数据刷新，可以保证在所述通过向空调器触发所述推荐信息控制所述空调器的运行步骤之前，空调器与数据源编号的对应关系是最新的。

建立所述数据源的编号与空调器的对应关系，可以满足不同的应用场景需求，智能匹配用户在不同场景下的室内环境需求。

参考图2，本实施例还提供一种空调器的智能控制装置，所述装置包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序运行在以下装置的模块中：

数据源获取模块100，用于获取数据源，所述数据源包括所述数据源的编号和类别数据，所述类别数据包括温度值、湿度值、风速的一个或多个；

推荐信息生成模块200，用于根据所述类别数据生成推荐信息，所述推荐信息包括推荐温度值、推荐湿度值、推荐风速中的一个或多个；

智能控制模块300，用于通过向空调器触发所述推荐信息控制所述空调器的运行。

在一个改进的实施例中，所述推荐信息生成模块200具体用于：

令类别数据x为n×m的数据矩阵，其中n为所述编号的总数，m为所述类别数据的总类别数，得到如下原始数据矩阵：

其中，i＝1，2，…n，j＝1，2，…m；

通过以下公式计算每个所述数据源的类别xj的平均值

通过以下公式计算xj的可调阈值sj：

通过以下公式计算得到推荐信息yj：

在一个实施例中，所述数据源为一个或多个，所述推荐信息生成模块200用于：

当所述数据源为一个时，所述数据源的编号为同一数据源在一个或多个时间点的时间序列编号，所述推荐信息根据所述一个或多个时间序列编号对应的类别数据生成。

在一个改进的实施例中，所述推荐信息生成模块200用于：

当所述数据源为多个时，将多个数据源的身份信息编号作为所述数据源的编号根据多个所述身份信息编号最后一次对应的类别数据生成推荐信息。

在一个改进的实施例中，智能控制模块300还用于：

在通过向空调器触发所述推荐信息控制所述空调器的运行之前，建立所述数据源的编号与空调器的对应关系。

所述一种空调器的智能控制装置可以运行于桌上型计算机、手机、笔记本、平板电脑及云端服务器等计算设备中。所述一种空调器的智能控制装置，可运行的系统可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，所述例子仅仅是一种空调器的智能控制装置的示例，并不构成对一种空调器的智能控制装置的限定，可以包括比例子更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述一种空调器的智能控制装置还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器可以是中央处理单元(central-processing-unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital-signal-processor，dsp)、专用集成电路(application-specific-integrated-circuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmable-gate-array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述一种空调器的智能控制装置运行系统的控制中心，利用各种接口和线路连接整个一种空调器的智能控制装置可运行系统的各个部分。

所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述一种空调器的智能控制装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(smart-media-card，smc)，安全数字(secure-digital，sd)卡，闪存卡(flash-card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

尽管本公开的描述已经相当详尽且特别对几个所述实施例进行了描述，但其并非旨在局限于任何这些细节或实施例或任何特殊实施例，而是应当将其视作是通过参考所附权利要求考虑到现有技术为这些权利要求提供广义的可能性解释，从而有效地涵盖本公开的预定范围。此外，上文以发明人可预见的实施例对本公开进行描述，其目的是为了提供有用的描述，而那些目前尚未预见的对本公开的非实质性改动仍可代表本公开的等效改动。