制冷设备的控制方法、装置及制冷设备与流程

本发明涉及家用电器技术领域，特别涉及一种制冷设备的控制方法、装置及制冷设备。

背景技术：

相关技术中公开了一种冰箱食品信息管理系统，在每个间室的搁架中设置重量传感器，从而制冷设备(如冰箱)可以识别放入/取出的食品的重量及放置位置，以自动录入放入食品的种类、重量及该食品放置的位置，实现对冰箱各层搁架上食品分布的智能管理。

然而，相关技术中，仅基于通用控制程序控制冰箱制冷，无法根据用户实际使用特点控制冰箱，如无法根据重量变化收集用户使用特征相关，并进行用户使用特征大数据云端计算，使得可以后期分段控制冰箱智能选择运行模式，以及无法判断用户是否再冰箱中拿、取物品，无法有效满足用户的使用需求，适用性较低，降低使用体验。

技术实现要素：

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种制冷设备的控制方法，该方法可以有效满足用户的使用需求，提高设备的适用性和实用性，提升用户使用体验。

本发明的第二个目的在于提出一种制冷设备的控制装置。

本发明的第三个目的在于提出一种制冷设备。

本发明的第四个目的在于提出一种电子设备。

本发明的第五个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

为达到上述目的，本发明一方面实施例提出了一种制冷设备的控制方法，包括以下步骤：采集制冷设备的每个间室的重量变化数据；发送所述每个间室的重量变化数据至云服务器，并获取根据所述重量变化数据生成的用户习惯信息；根据所述用户习惯信息识别当前时间段的使用特征，并根据所述使用特征控制所述制冷设备运行。

本发明实施例的制冷设备的控制方法，可以根据重量变化数据得到用户习惯信息，以根据识别出的当前时间段的使用特征控制制冷设备运行，不但实现根据用户使用特征后期分段控制制冷设备运行的目的，而且实现根据用户实际使用特点控制冰箱的目的，有效判断用户是否再冰箱中拿、取物品，满足用户的使用需求，提高设备的适用性和实用性，提升用户使用体验。

另外，根据本发明上述实施例的制冷设备的控制方法还可以具有以下附加的技术特征：

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述采集制冷设备的每个间室的重量变化数据，包括：获取采集时间、重量初始数据和当前重量数据；根据所述采集时间和重量初始数据与当前重量数据之间的差值生成所述重量变化数据。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述用户习惯包括预设周期的取出时间段、正常时间段和放入时间段，其中，所述根据所述用户习惯信息识别当前时间段的使用特征，包括：在所述当前时间段处于所述取出时间段的情况下，判定所述使用特征为取出特征；在所述当前时间段处于所述正常时间段的情况下，判定所述使用特征为正常特征；在所述当前时间段处于所述放入时间段的情况下，判定所述使用特征为放入特征。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述根据所述使用特征控制所述制冷设备运行，包括：在所述使用特征为所述取出特征的情况下，根据当前挡位控制所述制冷设备的压机和风机降挡；在所述使用特征为所述正常特征的情况下，控制所述压机和风机维持所述当前挡位；在所述使用特征为所述放入特征的情况下，根据所述当前挡位控制所述制冷设备的压机和风机升挡。

可选地，在本发明的一个实施例中，所述预设周期的时长可以为一周。

为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种制冷设备的控制装置，包括：采集模块，用于采集制冷设备的每个间室的重量变化数据；通信模块，用于发送所述每个间室的重量变化数据至云服务器，并获取根据所述重量变化数据生成的用户习惯信息；控制模块，用于根据所述用户习惯信息识别当前时间段的使用特征，并根据所述使用特征控制所述制冷设备运行。

本发明实施例的制冷设备的控制装置，可以根据重量变化数据得到用户习惯信息，以根据识别出的当前时间段的使用特征控制制冷设备运行，不但实现根据用户使用特征后期分段控制制冷设备运行的目的，而且实现根据用户实际使用特点控制冰箱的目的，有效判断用户是否再冰箱中拿、取物品，满足用户的使用需求，提高设备的适用性和实用性，提升用户使用体验。

另外，根据本发明上述实施例的制冷设备的控制装置还可以具有以下附加的技术特征：

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述采集模块包括：获取单元，用于获取采集时间、重量初始数据和当前重量数据；生成单元，用于根据所述采集时间和重量初始数据与当前重量数据之间的差值生成所述重量变化数据。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述用户习惯包括预设周期的取出时间段、正常时间段和放入时间段，其中，所述控制模块进一步用于在所述当前时间段处于所述取出时间段的情况下，判定所述使用特征为取出特征，并且在所述当前时间段处于所述正常时间段的情况下，判定所述使用特征为正常特征，以及在所述当前时间段处于所述放入时间段的情况下，判定所述使用特征为放入特征。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述控制模块进一步用于在所述使用特征为所述取出特征的情况下，根据当前挡位控制所述制冷设备的压机和风机降挡，并且在所述使用特征为所述正常特征的情况下，控制所述压机和风机维持所述当前挡位，以及在所述使用特征为所述放入特征的情况下，根据所述当前挡位控制所述制冷设备的压机和风机升挡。

可选地，在本发明的一个实施例中，所述预设周期的时长可以为一周。

为实现上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种制冷设备，其包括上述的制冷设备的控制装置。

为实现上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种电子设备，其包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现上述的制冷设备的控制方法。

为实现上述目的，本发明第五方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行，以用于实现上述的制冷设备的控制方法。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为根据本发明实施例的制冷设备的控制方法的流程图；

图2为根据本发明一个实施例的制冷设备的结构示意图；

图3为根据本发明一个实施例的制冷设备的控制方法的流程图；

图4为根据本发明另一个实施例的制冷设备的控制方法的流程图；

图5为根据本发明实施例的制冷设备的控制装置的方框示意图；

图6为根据本发明实施例的制冷设备的方框示意图；

图7为根据本发明实施例的电子设备的方框示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面参照附图描述根据本发明实施例提出的制冷设备的控制方法、装置及制冷设备，首先将参照附图描述根据本发明实施例提出的制冷设备的控制方法。

图1是本发明实施例的制冷设备的控制方法的流程图。

如图1所示，该制冷设备的控制方法包括以下步骤：

在步骤s101中，采集制冷设备的每个间室的重量变化数据。

举例而言，如图2所示，本发明实施例以冰箱为例，在冰箱各个间室搁架(抽屉)安装有重量传感器，以通过重量传感器感应搁架或抽屉重量变化，进而可以根据间室总重量变化判断是否有拿取物体。

其中，在本发明的一个实施例中，采集制冷设备的每个间室的重量变化数据，包括：获取采集时间、重量初始数据和当前重量数据；根据采集时间和重量初始数据与当前重量数据之间的差值生成重量变化数据。

具体地，如图3所示，以一周七天为例，将一周七天分为100等分，将每个时间段独立编号，则步骤s101具体包括：

步骤s1：上电运行。

即言，冰箱上电后，正常运行。

步骤s2：wifi联网确认日期时间。

依据wifi模块联网确定日期时间，进而判断当前时间处于何时间段。

步骤s3：冷冻室、变温室、冷藏室搁架、抽屉重力传感器分别采集总重量初始数据。

即言，重量传感器采集各个间室搁架(抽屉)分别总重量初始数据。

步骤s4：冷冻室、变温室、冷藏室搁架、抽屉重力传感器分别采集总重量当前数据。

步骤s5：判断各间室当前数据与初始数据对比大小。

在步骤s102中，发送每个间室的重量变化数据至云服务器，并获取根据重量变化数据生成的用户习惯信息。

也就是说，通过搁架重量传感器判断不同时间段用户实际使用特征，根据每个时间段不同用户实际使用特征，在云端统计计算得出最符合用户习惯的高效静音冰箱控制方法。

具体地，如图3所示，步骤s102具体包括：

步骤s6：当前数据>初始数据时，意味着当前时间段放入食物。

步骤s7：当前数据＝初始数据时，意味着当前时间段未进行动作。

步骤s8：当前数据<初始数据时，意味着当前时间段取出食物。

步骤s9：上传当前时间段数据至云端。

也就是说，冰箱运行一个时间段后，重量传感器分别采集各个间室搁架(抽屉)总重量当前数据。对比各个间室当前数据与初始数据大小关系，如果：当前数据>初始数据，表示用户放入食物；当前数据<初始数据，表示用户拿出食物；当前数据＝初始数据，表示用户未进行动作。进而，将各个间室用户拿放食物的数据上传至云端进行大数据统计，同时重复至步骤s2。

举例而言，云端得到用户每周各个时间段每个间室用户拿放食物的数据，依据不同用户数据，不断叠加；当某个时间段50％以上用户放入食物，则此时间段定义为“放入段”；当某个时间段50％以上用户取出食物，则此时间段定义为“取出段”；其他时段定义为“正常段”。另外，每周滚动更新数据，以获取用户习惯信息。

在步骤s103中，根据用户习惯信息识别当前时间段的使用特征，并根据使用特征控制制冷设备运行。

其中，在本发明的一个实施例中，用户习惯包括预设周期的取出时间段、正常时间段和放入时间段，其中，根据用户习惯信息识别当前时间段的使用特征，包括：在当前时间段处于取出时间段的情况下，判定使用特征为取出特征；在当前时间段处于正常时间段的情况下，判定使用特征为正常特征；在当前时间段处于放入时间段的情况下，判定使用特征为放入特征。

具体地，以一周为周期定义100个时间段为例，通过判断不同间室的搁架、抽屉重量变化，确定每个时间段用户放取食物的特征，每个时间段上传至云端，根据无数用户的大数据确定该段用户是否放取食物，并定义此时间段特征，根据云端大数据定义的不同时段特征，智能控制冰箱运行，如压机转速以及不同间室风扇转速。

进一步地，在本发明的一个实施例中，根据使用特征控制制冷设备运行，包括：在使用特征为取出特征的情况下，根据当前挡位控制制冷设备的压机和风机降挡；在使用特征为正常特征的情况下，控制压机和风机维持当前挡位；在使用特征为放入特征的情况下，根据当前挡位控制制冷设备的压机和风机升挡。

可以理解的是，在本发明的实施例中，本发明实施例可以基于搁架重量传感器判断用户拿、取食物，同时在云端统计分析此拿取特征时间段的大数据，并不断更新迭代，进而依据此项大数据定义不同时间段的使用频次高低，进而动态控制冰箱压缩机挡位，以及不同间室的风机转速。

具体地，如图4所示，步骤s103具体包括：

步骤s10：上电运行。

即言，上电正常运行。

步骤s11：wifi联网确认日期时间。

wifi模块联网确定日期时间，进而判断当前时间处于何时间段。

步骤s12：依据云端用户使用习惯大数据判断本时间段各个间室处于何种模式。

可以理解的是，依据云端大数据确定当前时间段各个间室处于何段。

步骤s13：当所有间室处于“取出段”，则执行步骤s16。

步骤s14：当所有间室处于“正常段”，则执行步骤s17。

步骤s15：有任一间室处于“放入段”，则执行步骤s18。

步骤s16：压机、所有间室风机在当前环境正常运行挡位基础上下降一挡运行。

步骤s17：压机、所有间室风机保持正常运行。

步骤s18：压机在当前环境下正常运行挡位基础上上升一挡运行，并执行步骤s19、步骤s20和步骤s21。

步骤s19：间室处于“取出段”，则执行步骤s22。

步骤s20：间室处于“正常段”，则执行步骤s23。

步骤s21：间室处于“放入段”，则执行步骤s24。

步骤s22：对应间室风机下降一挡运行。

步骤s23：对应间室风机正常运行。

步骤s24：对应间室风机上升一挡运行。

具体而言，当所有监室处于“取出段”，则压机、所有风机在当前环境下正常运行档位基础上下降一档运行；当所有监室处于“正常段”，则保持正常运行；当有任一监室处于“放入段”，则压机在当前环境下正常运行档位基础上上升一档运行，处于“放入段”的监室对应风机上升一档运行，处于“取出段”的监室对应风机下降一档运行，处于“正常段”的监室风扇保持正常运行。

另外，本发明虽然以升挡/降挡为例，但是本领域技术人员应当理解的是，对于制冷设备都可以通过以上类似的方式进行配置，并不仅限于升/降一档，也可以预设对应转速，上述配置方式仅是示意性的，再次不做详细赘述。

可选地，在本发明的一个实施例中，预设周期的时长可以为一周。需要说明的是，本发明提出的预设周期并不限定于一周的情况，虽然以一周为例，但是本领域技术人员应当理解的是，对于任何制冷设备都可以通过以上类似的方式进行配置。在本发明的实施例中，通过判断不同间室的搁架、抽屉重量变化，确定用户放入或拿出食物，以一周为周期定义时间段，判断不同时间段用户放取食物的特征，上传至云端，根据无数用户的大数据确定每周不同时间段用户是否放取食物，并据此智能控制冰箱压机转速以及不同间室风扇转速。其中，以一星期为周期，更准确描述用户使用特征。需要说明的是，周末和周中使用特征不同。

根据本发明实施例的制冷设备的控制方法，可以根据重量变化数据得到用户习惯信息，以根据识别出的当前时间段的使用特征控制制冷设备运行，不但实现根据用户使用特征后期分段控制制冷设备运行的目的，而且实现根据用户实际使用特点控制冰箱的目的，通过以一周为周期定义时间段+收集用户使用特征的控制方法+云端计算无数用户大数据作为定义用户使用特征的依据+智能控制的控制方法，有效判断用户是否再冰箱中拿、取物品，满足用户的使用需求，提高设备的适用性和实用性，提升用户使用体验。

其次参照附图描述根据本发明实施例提出的制冷设备的控制装置。

图5是本发明实施例的制冷设备的控制装置的方框示意图。

如图5所示，该制冷设备的控制装置10包括：采集模块100、通信模块200和控制模块300。

其中，采集模块100用于采集制冷设备的每个间室的重量变化数据。通信模块200用于发送每个间室的重量变化数据至云服务器，并获取根据重量变化数据生成的用户习惯信息。控制模块300用于根据用户习惯信息识别当前时间段的使用特征，并根据使用特征控制制冷设备运行。本发明实施例的控制装置10可以根据用户使用特征后期分段控制制冷设备运行，有效满足用户的使用需求，提高设备的适用性和实用性，提升用户使用体验。

进一步地，在本发明的一个实施例中，采集模块100包括：获取单元和生成单元。其中，获取单元用于获取采集时间、重量初始数据和当前重量数据。生成单元用于根据采集时间和重量初始数据与当前重量数据之间的差值生成重量变化数据。

进一步地，在本发明的一个实施例中，用户习惯包括预设周期的取出时间段、正常时间段和放入时间段，其中，控制模块300进一步用于在当前时间段处于取出时间段的情况下，判定使用特征为取出特征，并且在当前时间段处于正常时间段的情况下，判定使用特征为正常特征，以及在当前时间段处于放入时间段的情况下，判定使用特征为放入特征。

进一步地，在本发明的一个实施例中，控制模块300进一步用于在使用特征为取出特征的情况下，根据当前挡位控制制冷设备的压机和风机降挡，并且在使用特征为正常特征的情况下，控制压机和风机维持当前挡位，以及在使用特征为放入特征的情况下，根据当前挡位控制制冷设备的压机和风机升挡。

可选地，在本发明的一个实施例中，预设周期的时长为一周。

需要说明的是，前述对制冷设备的控制方法实施例的解释说明也适用于该实施例的制冷设备的控制装置，此处不再赘述。

根据本发明实施例的制冷设备的控制装置，可以根据重量变化数据得到用户习惯信息，以根据识别出的当前时间段的使用特征控制制冷设备运行，不但实现根据用户使用特征后期分段控制制冷设备运行的目的，而且实现根据用户实际使用特点控制冰箱的目的，通过以一周为周期定义时间段+收集用户使用特征的控制方法+云端计算无数用户大数据作为定义用户使用特征的依据+智能控制的控制方法，有效判断用户是否再冰箱中拿、取物品，满足用户的使用需求，提高设备的适用性和实用性，提升用户使用体验。

如图6所示，本发明实施例还提出了一种制冷设备20，该制冷设备20包括上述的制冷设备的控制装置10。

根据本发明实施例提出的制冷设备，通过上述的制冷设备的控制装置，可以根据重量变化数据得到用户习惯信息，以根据识别出的当前时间段的使用特征控制制冷设备运行，不但实现根据用户使用特征后期分段控制制冷设备运行的目的，而且实现根据用户实际使用特点控制冰箱的目的，通过以一周为周期定义时间段+收集用户使用特征的控制方法+云端计算无数用户大数据作为定义用户使用特征的依据+智能控制的控制方法，有效判断用户是否再冰箱中拿、取物品，满足用户的使用需求，提高设备的适用性和实用性，提升用户使用体验。

如图7所示，本发明实施例还提出了一种电子设备30，其包括：存储器301、处理器302及存储在存储器302上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序，以实现上述的制冷设备的控制方法。

根据本发明实施例提出的电子设备，通过执行上述的制冷设备的控制方法，可以根据重量变化数据得到用户习惯信息，以根据识别出的当前时间段的使用特征控制制冷设备运行，不但实现根据用户使用特征后期分段控制制冷设备运行的目的，而且实现根据用户实际使用特点控制冰箱的目的，通过以一周为周期定义时间段+收集用户使用特征的控制方法+云端计算无数用户大数据作为定义用户使用特征的依据+智能控制的控制方法，有效判断用户是否再冰箱中拿、取物品，满足用户的使用需求，提高设备的适用性和实用性，提升用户使用体验。

本发明实施例还提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行，以用于实现上述的制冷设备的控制方法。

根据本发明实施例提出的非临时性计算机可读存储介质，通过执行上述的制冷设备的控制方法，可以根据重量变化数据得到用户习惯信息，以根据识别出的当前时间段的使用特征控制制冷设备运行，不但实现根据用户使用特征后期分段控制制冷设备运行的目的，而且实现根据用户实际使用特点控制冰箱的目的，通过以一周为周期定义时间段+收集用户使用特征的控制方法+云端计算无数用户大数据作为定义用户使用特征的依据+智能控制的控制方法，有效判断用户是否再冰箱中拿、取物品，满足用户的使用需求，提高设备的适用性和实用性，提升用户使用体验。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。