一种冷机组人工智能云控制系统的制作方法

本发明涉及自动控制技术领域，尤其涉及一种冷机组人工智能云控制系统。

背景技术：

目前国内大部分使用冷水机组的场合主要是靠现场设备管理人员和巡检人员对设备进行操作；但是，现场设备管理人员调节设备往往需要多年的现场经验和相关专业背景，节能效果对现场的人员有很大的依赖。因此，目前亟需一种新型冷水机组系统，实现在无需现场人员的干预下依据末端工况反馈数据对冷水机组做出对应的设备操作。

技术实现要素：

本发明提供了一种冷机组人工智能云控制系统，以解决目前只能通过人工手动对冷水机组进行调节控制的技术问题，从而通过各设备采集数据对冷水机组进行智能化控制，进而实现对冷水机组智能调节控制，提高工作效率。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种冷机组人工智能云控制系统，包括：冷水机组、冷水机组通讯面板、电表、温湿度传感器、第一dtu设备、第二dtu设备、业务端数据库、训练模型和云计算平台；

所述电表的信号输出端与所述第一dtu设备的输入端连接，所述第一dtu设备的输出端通过物联网云平台与所述业务端数据库连接；所述冷水机组通讯面板的一端与所述冷水机组连接，另一端与所述第二dtu设备的输入端连接，所述第二dtu设备的输出端通过物联网云平台与所述业务端数据库连接，所述业务端数据库还用于接收前台配置数据，以及用于接收所述第一dtu设备和所述第二dtu设备采集过来的设备数据；所述温湿度传感器设置在末端监控点处，所述温湿度传感器与所述业务端数据库连接；

所述业务端数据库用于生成所述训练模型，以及提供所述训练模型所需的训练数据，并通过所述数据对所述冷水机组参数配置进行优化；

所述云计算平台分别与所述业务端数据库、所述训练模型连接，所述云计算平台用于获取所述业务端数据库中的数据和所述训练模型参数进行逻辑计算后经过第二dtu设备对所述冷水机组通讯面板下发控制指令。

作为优选方案，所述第一dtu设备通过485总线与所述电表连接。

作为优选方案，所述第二dtu设备通过485总线与所述冷水机组通讯面板连接。

作为优选方案，所述第一dtu设备和所述第二dtu设备分别通过4g网络与所述服务器连接。

作为优选方案，所述温湿度传感器和所述服务器通过窄带物联网络进行连接。

本发明实施例还提供了另一种冷机组人工智能云控制系统，包括：冷水机组、冷水机组通讯面板、电表、温湿度传感器、第一dtu设备、第二dtu设备、第三dtu设备、业务端数据库、训练模型和云计算平台；

所述电表的信号输出端与所述第一dtu设备的输入端连接，所述第一dtu设备的输出端通过物联网云平台与所述业务端数据库连接；所述冷水机组通讯面板的一端与所述冷水机组连接，另一端与所述第二dtu设备的输入端连接，所述第二dtu设备的输出端通过物联网云平台与所述业务端数据库连接，所述业务端数据库还用于接收前台配置数据，以及用于接收所述第一dtu设备、所述第二dtu设备和所述第三dtu设备采集过来的设备数据；所述温湿度传感器设置在末端监控点处，所述温湿度传感器与所述第三dtu设备的输入端连接，所述第三dtu设备的输出端通过物联网云平台与所述业务端数据库连接；

所述业务端数据库用于生成所述训练模型，以及提供所述训练模型所需的训练数据，并通过所述数据对所述冷水机组参数配置进行优化；

所述云计算平台分别与所述业务端数据库、所述训练模型连接，所述云计算平台用于获取所述业务端数据库中的数据和所述训练模型参数进行逻辑计算后经过第二dtu设备对所述冷水机组通讯面板下发控制指令。

作为优选方案，所述第一dtu设备通过485总线与所述电表连接；所述第二dtu设备通过485总线与所述冷水机组通讯面板连接。

作为优选方案，所述第一dtu设备和所述第二dtu设备分别通过4g网络与所述服务器连接。

作为优选方案，所述温湿度传感器和所述服务器通过窄带物联网络进行连接。

作为优选方案，所述温湿度传感器通过无线网络与所述第三dtu设备连接。

相比于现有技术，本发明实施例具有如下有益效果：

本发明通过各设备采集数据对冷水机组进行智能化控制，解决目前只能通过人工手动对冷水机组进行调节控制的技术问题，从而实现对冷水机组智能调节控制，提高工作效率。

附图说明

图1：为本发明实施例中的第一种新型冷水机组系统结构示意图；

图2：为本发明实施例中的第二种新型冷水机组系统结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参照图1，本发明优选实施例提供了一种冷机组人工智能云控制系统，包括：冷水机组、冷水机组通讯面板、电表、温湿度传感器、第一dtu设备、第二dtu设备、业务端数据库、训练模型和云计算平台；

所述电表的信号输出端与所述第一dtu设备的输入端连接，所述第一dtu设备的输出端通过物联网云平台与所述业务端数据库连接；所述冷水机组通讯面板的一端与所述冷水机组连接，另一端与所述第二dtu设备的输入端连接，所述第二dtu设备的输出端通过物联网云平台与所述业务端数据库连接，所述业务端数据库还用于接收前台配置数据，以及用于接收所述第一dtu设备和所述第二dtu设备采集过来的设备数据；所述温湿度传感器设置在末端监控点处，所述温湿度传感器与所述业务端数据库连接；

所述业务端数据库用于生成所述训练模型，以及提供所述训练模型所需的训练数据，并通过所述数据对所述冷水机组参数配置进行优化；

所述云计算平台分别与所述业务端数据库、所述训练模型连接，所述云计算平台用于获取所述业务端数据库中的数据和所述训练模型参数进行逻辑计算后经过第二dtu设备对所述冷水机组通讯面板下发控制指令。

在本实施例中，所述第一dtu设备通过485总线与所述电表连接。

在本实施例中，所述第二dtu设备通过485总线与所述冷水机组通讯面板连接。

在本实施例中，所述第一dtu设备和所述第二dtu设备分别通过4g网络与所述服务器连接。

在本实施例中，所述温湿度传感器和所述服务器通过窄带物联网络进行连接。

电表和冷水机组通讯面板通过dtu将电表读数和冷水机组相关状态数据上送到云端(dtu全称datatransferunit，是专门用于将串口数据转换为ip数据的设备)，温湿度传感器的数据直接上报云端。其中dtu与电表、冷水机组通讯面板通过485总线方式进行通讯，dtu和云端之间通过4g网络进行通讯，温湿度传感器和云端之间通过窄带物联网的方式进行通讯。

请参照图2，本发明实施例还提供了另一种冷机组人工智能云控制系统，包括：冷水机组、冷水机组通讯面板、电表、温湿度传感器、第一dtu设备、第二dtu设备、第三dtu设备、业务端数据库、训练模型和云计算平台；

所述电表的信号输出端与所述第一dtu设备的输入端连接，所述第一dtu设备的输出端通过物联网云平台与所述业务端数据库连接；所述冷水机组通讯面板的一端与所述冷水机组连接，另一端与所述第二dtu设备的输入端连接，所述第二dtu设备的输出端通过物联网云平台与所述业务端数据库连接，所述业务端数据库还用于接收前台配置数据，以及用于接收所述第一dtu设备、所述第二dtu设备和所述第三dtu设备采集过来的设备数据；所述温湿度传感器设置在末端监控点处，所述温湿度传感器与所述第三dtu设备的输入端连接，所述第三dtu设备的输出端通过物联网云平台与所述业务端数据库连接；

所述业务端数据库用于生成所述训练模型，以及提供所述训练模型所需的训练数据，并通过所述数据对所述冷水机组参数配置进行优化；

所述云计算平台分别与所述业务端数据库、所述训练模型连接，所述云计算平台用于获取所述业务端数据库中的数据和所述训练模型参数进行逻辑计算后经过第二dtu设备对所述冷水机组通讯面板下发控制指令。

在本实施例中，所述第一dtu设备通过485总线与所述电表连接；所述第二dtu设备通过485总线与所述冷水机组通讯面板连接。

在本实施例中，所述第一dtu设备和所述第二dtu设备分别通过4g网络与所述服务器连接。

在本实施例中，所述温湿度传感器和所述服务器通过窄带物联网络进行连接。

在本实施例中，所述温湿度传感器通过无线网络与所述第三dtu设备连接。

电表和冷水机组通讯面板通过dtu将电表读数和冷水机组相关状态数据上送到云端，温湿度传感器以组网的方式连接，统一将数据通过无线传输模块将数据传输到dtu，dtu再将温湿度数据传输到云端。

本发明每隔一段时间监测末端温湿度数据对冷水机组的水温进行调节，使末端的温湿度在不超过限定范围的同时尽可能逼近上限，同时会根据离线训练的模型中的冷负荷预测模型计算出来的实时冷负荷以及冷机模型计算出来冷机制冷量自动调整冷机的开启台数与组合方式，并且能够针对不同的用户给出每天冷机的开启和停机的时间，以达到节能的效果。云计算平台存有冷机的控制逻辑，当从业务端数据库中获取到具体到每一个企业的配置信息、实时数据和控制逻辑后，云平台的控制逻辑做出相关计算随后经过dtu对冷水机组的通讯面板以及前台页面下发控制指令和控制建议。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，应当理解，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围。特别指出，对于本领域技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。