元13，用于分别建立最佳植被在待设置的过滤带区的防护密度、防护坡度以及防护宽度与所述待设置的过滤带区的水体中各种营养物质浓度的多元线性回归模型；
[0074]所述的生态过滤带设置范围确定单元14，用于根据所述最佳植被在待设置的过滤带区的防护密度、防护坡度以及防护宽度与所述待设置的过滤带区的水体中各种营养物质浓度的多元线性回归模型，确定出最优的生态过滤带设置范围；
[0075]所述的过滤带设置单元15，用于利用所述最佳植被在所述最优的生态过滤带设置范围内进行过滤带设置。
[0076]综上所述，采用本发明提出的确定生态过滤带设置的方法和系统，在保证植物群落稳定性的前提下，从水体中营养物质去除效果最佳的角度出发，筛选出最佳植被和可选植被，然后根据坡度、密度、宽度因子的变化确定最优的生态过滤带设置范围，使用最佳植被和可选植被对最优的生态过滤带设置范围进行组合设置，得出最佳设置模式。
[0077]通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可以通过硬件实现，也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
[0078]本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。
[0079]本领域技术人员可以理解实施例中的装置中的模块可以按照实施例描述进行分布于实施例的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。
[0080]以上公开的仅为本发明的几个具体实施例，但是，本发明并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。
【主权项】
1.一种确定生态过滤带设置的方法，其特征在于，所述方法包括: 测定不同植被对营养物质的去除率； 根据所述不同植被对营养物质的去除率，选择出去除率最高的植被作为最佳植被； 分别建立最佳植被在待设置的过滤带区的防护密度、防护坡度以及防护宽度与所述待设置的过滤带区的水体中各种营养物质浓度的多元线性回归模型； 根据所述最佳植被在待设置的过滤带区的防护密度、防护坡度以及防护宽度与所述待设置的过滤带区的水体中各种营养物质浓度的多元线性回归模型，确定出最优的生态过滤带设置范围； 利用所述最佳植被在所述最优的生态过滤带设置范围内进行过滤带设置。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述测定不同植被对营养物质的去除率具体为: 在同一过滤带环境下，利用天然降雨、人工降雨或坡顶灌水作为来水条件，测定不同植被对营养物质的去除率。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述选择出去除率最高的植被作为最佳植被之后，还包括:根据所述不同植被对营养物质的去除率，选择出去除率高于预设阈值的乔木和/或灌木作为可选植被； 在所述利用所述最佳植被在所述最优的生态过滤带设置范围内过滤带设置之后，还包括:根据不同植被对营养物质的去除率，利用所述可选植被在所述最优的生态过滤带设置范围内进行过滤带辅助设置。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述分别建立最佳植被在待设置的过滤带区的防护密度、防护坡度以及防护宽度与所述待设置的过滤带区的水体中各种营养物质浓度的多元线性回归模型，具体包括: 分别选择不同密度下的所述最佳植被种植在待设置的过滤带区，测定不同最佳植被密度下所述待设置的过滤带区的水体中各种营养物质浓度； 根据最佳植被密度与相应密度下所述待设置的过滤带区的水体中各种营养物质浓度建立密度多元线性回归模型； 利用所述密度多元线性回归模型确定所述最佳植被在所述待设置的过滤带区的防护密度； 分别选择不同坡度下的所述最佳植被种植在待设置的过滤带区，测定不同最佳植被坡度下所述待设置的过滤带区的水体中各种营养物质浓度； 根据最佳植被坡度与相应坡度下所述待设置的过滤带区的水体中各种营养物质浓度建立坡度多元线性回归模型； 利用所述坡度多元线性回归模型确定所述最佳植被在所述待设置的过滤带区的防护坡度； 分别选择不同宽度下的所述最佳植被种植在待设置的过滤带区，测定不同最佳植被宽度下所述待设置的过滤带区的水体中各种营养物质浓度； 根据最佳植被宽度与相应宽度下所述待设置的过滤带区的水体中各种营养物质浓度建立宽度多元线性回归模型； 利用所述宽度多元线性回归模型确定所述最佳植被在所述待设置的过滤带区的防护宽度。
5.根据权利要求4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述最佳植被在待设置的过滤带区的防护密度、防护坡度以及防护宽度与所述待设置的过滤带区的水体中各种营养物质浓度的多元线性回归模型，确定出最优的生态过滤带设置范围，具体包括: 获取所述密度多元线性回归模型、所述坡度多元线性回归模型以及所述宽度多元线性回归模型的相交区域，作为最优的生态过滤带设置范围。
6.一种确定生态过滤带设置的系统，其特征在于，所述系统包括: 去除率测定单元，用于测定不同植被对营养物质的去除率； 最佳植被选择单元，用于根据所述不同植被对营养物质的去除率，选择出去除率最高的植被作为最佳植被； 多元线性回归模型建立单元，用于分别建立最佳植被在待设置的过滤带区的防护密度、防护坡度以及防护宽度与所述待设置的过滤带区的水体中各种营养物质浓度的多元线性回归模型； 生态过滤带设置范围确定单元，用于根据所述最佳植被在待设置的过滤带区的防护密度、防护坡度以及防护宽度与所述待设置的过滤带区的水体中各种营养物质浓度的多元线性回归模型，确定出最优的生态过滤带设置范围； 过滤带设置单元，用于利用所述最佳植被在所述最优的生态过滤带设置范围内进行过滤带设置。
【专利摘要】本发明提供了一种确定生态过滤带设置的方法和系统，该方法包括：测定不同植被对营养物质的去除率；根据不同植被对营养物质的去除率，选择出去除率最高的植被作为最佳植被；分别建立最佳植被在待设置的过滤带区的防护密度、防护坡度以及防护宽度与所述待设置的过滤带区的水体中各种营养物质浓度的多元线性回归模型；根据所述最佳植被在待设置的过滤带区的防护密度、防护坡度以及防护宽度与所述待设置的过滤带区的水体中各种营养物质浓度的多元线性回归模型，确定出最优的生态过滤带设置范围；利用所述最佳植被在所述最优的生态过滤带设置范围内进行过滤带设置。本发明能够实现水质净化，有效地提高生态效益。
【IPC分类】C02F3-32
【公开号】CN104591393
【申请号】CN201510017072
【发明人】余新晓, 贾剑波, 刘文娜, 贾国栋, 涂志华, 莫莉, 李瀚之, 邓文平, 王贺年, 孙佳美
【申请人】北京林业大学
【公开日】2015年5月6日
【申请日】2015年1月13日