一种基于深度学习的锂电池缺陷检测机的制作方法

文档序号:22691189发布日期:2020-10-28 13:58阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于深度学习的锂电池缺陷检测机,包括主体(1)和电动推杆(16),所述主体(1)前端面下端设有取料门(2),所述主体(1)右侧面中端与出料口(3)转动连接,所述主体(1)前端面设有控制器(4),所述主体(1)背面设有电源线(5),所述主体(1)左侧面设有进料通道(6),所述主体(1)内底部固定连接有第一电机(7);

其特征在于:还包括卷收装置(15),所述卷收装置(15)固定安装于主体(1)内右端,所述卷收装置(15)由外壳(151)、输送棍(152)、从动棍(153)、输送带(154)、承接块(155)、防护垫(156)、转动装置(157)和第二电机(158)组成,所述外壳(151)固定安装于主体(1)内右端,所述输送棍(152)与外壳(151)上端转动连接,所述从动棍(153)与外壳(151)内下端转动连接,所述输送带(154)上端与输送棍(152)传动连接,所诉承接块(155)右端与输送带(154)固定连接,所述承接块(155)顶部固定连接有防护垫(156),所述转动装置(157)底部与收集箱(14)固定连接,所述第二电机(158)与外壳(151)右侧面上端固定连接,并且第二电机(158)输出轴与输送棍(152)转动连接,所述控制器(4)与第二电机(158)电连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的锂电池缺陷检测机,其特征在于:所述转动装置(157)由支撑杆(1571)、卷弹簧(1572)和转动板(1573)组成,所述支撑杆(1571)底部与收集箱(14)固定连接,所述支撑杆(1571)顶部设有卷弹簧(1572),所述卷弹簧(1572)顶部与转动板(1573)同轴转动。

3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的锂电池缺陷检测机,其特征在于:所述第一电机(7)输出轴与转动轮(8)同轴转动,所述转动轮(8)与皮带(11)转动连接,所述皮带(11)上端与转动棍(10)同轴转动,所述转动棍(10)与主体(1)侧面转动连接,所述转动棍(10)与皮带(11)左端传动连接,所述皮带(11)与无力滚筒(12)一端固定连接,所述主体(1)顶部与工业相机(13)固定连接,所述主体(1)底部右端与收集箱(14)滑动连接,所述主体(1)侧面与电动推杆(16)固定连接,所述控制器(4)和电源线(5)、第一电机(7)、工业相机(13)和电动推杆(16)电连接。

4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的锂电池缺陷检测机,其特征在于:所述外壳(151)顶部左端呈镂空状,且外壳(151)侧壁厚度为1cm。

5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的锂电池缺陷检测机,其特征在于:所述承接块(155)顶部呈弧形结构,且承接块(155)一端与外壳(151)内侧壁之间的间隙为0.5cm。

6.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的锂电池缺陷检测机,其特征在于:所述防护垫(156)厚度为1.5cm,且防护垫(156)弧度与承接块(155)顶部弧度相同。

7.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的锂电池缺陷检测机,其特征在于:所述转动板(1573)底部与收集箱(14)内底部间距为3cm,且转动板(1573)呈l形结构。

8.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的锂电池缺陷检测机,其特征在于:所述外壳(151)下端延伸至收集箱(14)内部高度,为外壳(151)高度的五分之一。


技术总结
本实用新型公开了一种基于深度学习的锂电池缺陷检测机,其结构包括主体、取料门、出料口、控制器、电源线、进料通道、第一电机、转动轮和传动带等,通过设置了卷收装置在主体右端,可通过第二电机间接带动输送带转动,输送带带动承接块转动,同时可接收无力滚筒上的掉落的锂电池,然后向收集箱内部中传输,避免了锂电池从高处掉落而产生损害,提高检测效果和实用性;通过设置了转动装置在收集箱底部,可通过承接块带动转动板转动,转动板带动承接块掉落的锂电池向收集箱一端移动,提高锂电池的收集效果。

技术研发人员:梅红岩;许晓明;于恒
受保护的技术使用者:辽宁工业大学
技术研发日:2020.02.18
技术公布日:2020.10.27
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