一种铝电解槽火眼视频动态特征的提取方法与流程

技术特征：

技术总结
本发明公开了一种铝电解槽火眼视频动态特征的提取方法，首先将视频数据采集连续的5帧的图像数据，然后分割得到火眼图像，将图像灰度化组合成样本，代入改进后的VGG16模型，利用迁移学习初始化VGG16的权重，最后通过模型得到特征。本发明能获得到人工经验所不能得到的更深层次的火眼动态特征，且获取速度很快，准确率较高。

技术研发人员：陈晓方;杨焕;谢永芳;俞晶晶;岳伟超;雷勇祥;万晓雪
受保护的技术使用者：中南大学
技术研发日：2018.10.22
技术公布日：2019.01.08