技术特征：
1.一种修井作业的智能安全监测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取当前修井设备的各项实时工作参数值，并判断所述工作参数值是否存在异常，若存在异常，则生成异常信息；基于所述异常信息确定所述异常信息发生的状况信息，并根据所述状况信息进行预警等级划分，得到预警等级；若所述预警等级高于预设预警等级，则获取所述异常信息所在工作区域的视频帧信息，并对所述视频帧信息进行识别，得到识别结果；根据所述预警等级以及所述识别结果生成预警提示信息，并将所述预警提示信息传输至远程监测终端。2.根据权利要求1所述的一种修井作业的智能安全监测方法，其特征在于，判断所述工作参数值是否存在异常，若存在异常，则生成异常信息，具体包括：获取当前修井设备各个工作部位的安全工作参数范围；判断所述工作参数值是否在所述安全工作参数范围之内；若所述工作参数值不在所述安全工作参数范围之内，则将当前工作参数值所在的工作节点标记为异常节点；获取所述异常节点在预设时间内工作参数值的波动次数，若所述波动次数超过预设波动次数，则将所述异常节点作为异常信息输出。3.根据权利要求1所述的一种修井作业的智能安全监测方法，其特征在于，基于所述异常信息确定所述异常信息发生的状况信息，并根据所述状况信息进行预警等级划分，得到预警等级，具体包括以下步骤：获取修井设备各种异常信息下的历史状况信息；建立状况信息识别数据库，并将所述历史状况信息导入所述状况信息识别数据库中进行训练，得到训练后的状况信息识别数据库；将所述异常信息导入所述训练后的状况信息识别数据库中，以得到当前异常信息的发生状况信息；根据所述状况信息进行预警等级划分，得到该状况信息下的预警等级。4.根据权利要求1所述的一种修井作业的智能安全监测方法，其特征在于，若所述预警等级高于预设预警等级，则获取所述异常信息所在工作区域的视频帧信息，并对所述视频帧信息进行识别，得到识别结果，具体包括以下步骤：若所述预警等级高于预设预警等级，则获取所述异常信息所在工作区域的位置信息；基于所述位置信息对所述异常信息所在工作区域的采集视频节点的通讯设备进行匹配，并通过匹配后的所述通讯设备获取异常信息所在工作区域的视频帧信息；对所述视频帧信息进行预处理，得到预处理后的视频帧信息；通过识别技术对所述预处理后的视频帧信息进行识别，以得到识别结果。5.根据权利要求1所述的一种修井作业的智能安全监测方法，其特征在于，根据所述预警等级以及所述识别结果生成预警提示信息，并将所述预警提示信息传输至远程监测终端，具体包括以下步骤：判断所述识别结果中是否存在预设类型识别结果；若所述识别结果中存在预设类型识别结果，则获取当前修井作业所在工作区域警示设
备的一个或者多个用户名；根据所述预警等级预设提示信息，并将当前修井作业所在工作区域警示设备的用户名所在的警示节点作为传输节点；根据所述传输节点以及所述提示信息生成传输信号，并将所述传输信号传输至远程监测终端。6.根据权利要求1所述的一种修井作业的智能安全监测方法，其特征在于，根据所述预警等级预设提示信息，并将所述当前异常信息所在工作区域警示设备的用户名所在的警示节点作为传输节点的步骤之后，还包括以下步骤：获取所述传输节点的位置信息，并根据所述传输节点的位置信息以及异常信息所在工作区域的位置信息计算出距离值；建立距离值排序表，并将所述距离值导入所述距离值排序表中进行排序，得到排序后的距离值排序表；从所述排序后的距离值排序表选取出最小距离值的传输节点，并将所述最小距离值的传输节点作为最终的传输节点输出。7.一种修井作业的智能安全监测系统，其特征在于，该系统包括存储器以及处理器，所述存储器中包括修井作业的智能安全监测系统的方法程序，所述修井作业的智能安全监测系统的方法程序被所述处理器执行时，实现如下步骤：获取当前修井设备的各项实时工作参数值，并判断所述工作参数值是否存在异常，若存在异常，则生成异常信息；基于所述异常信息确定所述异常信息发生的状况信息，并根据所述状况信息进行预警等级划分，得到预警等级；若所述预警等级高于预设预警等级，则获取所述异常信息所在工作区域的视频帧信息，并对所述视频帧信息进行识别，得到识别结果；根据所述预警等级以及所述识别结果生成预警提示信息，并将所述预警提示信息传输至远程监测终端。8.根据权利要求7所述的一种修井作业的智能安全监测系统，其特征在于，判断所述工作参数值是否存在异常，若存在异常，则生成异常信息，具体包括：获取当前修井设备各个工作部位的安全工作参数范围；判断所述工作参数值是否在所述安全工作参数范围之内；若所述工作参数值不在所述安全工作参数范围之内，则将当前工作参数值所在的工作节点标记为异常节点；获取所述异常节点在预设时间内工作参数值的波动次数，若所述波动次数超过预设波动次数，则将所述异常节点作为异常信息输出。9.根据权利要求7所述的一种修井作业的智能安全监测系统，其特征在于，基于所述异常信息确定所述异常信息发生的状况信息，并根据所述状况信息进行预警等级划分，得到预警等级，具体包括以下步骤：获取修井设备各种异常信息下的历史状况信息；建立状况信息识别数据库，并将所述历史状况信息导入所述状况信息识别数据库中进行训练，得到训练后的状况信息识别数据库；
将所述异常信息导入所述训练后的状况信息识别数据库中，以得到当前异常信息的发生状况信息；根据所述状况信息进行预警等级划分，得到该状况信息下的预警等级。10.根据权利要求7所述的一种修井作业的智能安全监测系统，其特征在于，根据所述预警等级以及所述识别结果生成预警提示信息，并将所述预警提示信息传输至远程监测终端，具体包括以下步骤：判断所述识别结果中是否存在预设类型识别结果；若所述识别结果中存在预设类型识别结果，则获取当前修井作业所在工作区域警示设备的一个或者多个用户名；根据所述预警等级预设提示信息，并将当前修井作业所在工作区域警示设备的用户名所在的警示节点作为传输节点；根据所述传输节点以及所述提示信息生成传输信号，并将所述传输信号传输至远程监测终端。
技术总结
本发明涉及修井作业安全监测技术领域，尤其涉及一种修井作业的智能安全监测方法及系统，通过获取当前修井设备的各项实时工作参数值，并判断所述工作参数值是否存在异常，若存在异常，则生成异常信息；基于所述异常信息确定所述异常信息发生的状况信息，并根据状况信息进行预警等级划分，得到预警等级；若所述预警等级高于预设预警等级，则获取异常信息所在工作区域的视频帧信息，并对视频帧信息进行识别，得到识别结果；根据预警等级以及识别结果生成预警提示信息，将所述预警提示信息传输至远程监测终端。通过异常信息对应产生的状况来对当前修井作业的工作人员进行安全性提示，通过该方式能有效降低修井作业中产生的事故发生。生。生。
技术研发人员：郭迎会 刘海东 段晓东 高召利 董方杰 魏俊凡 王连中 王岩鹏 郭超 付锐 巩增珍 罗昊旻
受保护的技术使用者：胜利油田利丰石油设备制造有限公司
技术研发日：2022.06.24
技术公布日：2022/8/12