一种智能手势控制电风扇的制作方法

文档序号:5447100阅读:802来源:国知局
专利名称:一种智能手势控制电风扇的制作方法
技术领域
本发明涉及电风扇,更具体地说,涉及一种智能手势控制电风扇。
背景技术
电风扇是一种使用非常广泛的家电,它具有价格低廉,使用方便的特点,受到人们的普遍欢迎。随着生活水平的日益提高,人们对电风扇的新颖性和智能化的要求也越来越高。目前现有技术还没有利用手势来控制的风扇。

发明内容
本发明要解决的技术问题在于,针对现有的电风扇不能用手势来控制的缺陷,提供一种智能手势控制电风扇。本发明解决其技术问题所采用的技术方案是一种智能手势控制电风扇,其包括手势控制单元和控制调节单元,所述手势控制单元连接所述控制调节单元,所述控制调节单元连接电风扇的电机;其中,所述手势控制单元,用于接收用户的手势,对所述手势进行识别判断,根据所述识别判断的结果指示所述控制调节单元调节所述电机的启动、关闭和转速。其中,优选的,所述电机包括调速电机和摇头转叶电机,所述控制调节单元包括调速电路和摇头转叶电路,所述调速电路分别连接所述手势控制单元和所述调速电机,所述摇头转叶电路分别连接所述手势控制单元和所述摇头转叶电机。其中,优选的,所述手势识别单元包括手势图像采集模块、预处理模块,训练模块、匹配模块和输出控制模块,其中所述手势图像采集模块,用于采集用户的手势图像;所述预处理模块,用于将所述手势图像进行预处理;训练模块,用于将所述经过预处理后的手势图像建立手势图像数据库;匹配模块,用于接收用户的手势控制命令,将所述手势控制命令与所示手势图像数据库中的手势图像进行匹配;输出控制模块,用于根据所述匹配结果向控制调节单元输出控制信号。其中,优选的,所述训练模块,用于通过非参数核判别分析的方法从经过预处理后的手势图像中提取有效的特征建立手势图像数据库。其中,优选的,所述智能手势控制电风扇,其特征在于,还包括语音提示单元,所述语音提示单元连接所述手势控制单元,用于根据所述手势控制单元接收到的手势图像,播报所述手势图像对应的操作信息。其中,优选的,所述智能手势控制电风扇,还包括语音采取单元,用于采取语音、对所述语音进行处理根据所述处理结果输出控制信号到控制调节单元。实施本发明的技术方案,具有以下有益效果利用新的图像特征提取方法来进行有效的手势识别,用户可以对着电风扇,通过设定好的手势即可实现对电风扇的一般操作启动或关闭电风扇,改变风速,摇头或停止等。电风扇在接收到手势命令后,执行相应的操作,这样方便了人们的生活,人们可以更加方便快捷的使用该风扇。由于在手势识别模块中,采用了 NKDA (非参数核判别分析)特征提取方法,所以手势识别率高,操作也更加简单, 使电风扇更加人性化和智能化。


下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明,附图中图1为本发明实施例提供的智能手势控制电风扇的结构示意图;图2为本发明实施例提供的之能手势控制电风扇的控制流程图。
具体实施例方式为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。本发明实施例提供一种智能手势控制电风扇,如图1所示,该电风扇包括手势控制单元110和控制调节单元120,所述手势控制单元110连接所述控制调节单元120,所述控制调节单元120连接电风扇的电机130 ;其中,所述手势控制单元110,用于接收用户的手势图像,对所述手势图像进行识别判断,根据所述识别判断的结果指示所述控制调节单元120调节所述电机130的启动、关闭和转速。在具体的实施例中,所述电机130包括调速电机131和摇头转叶电机132,所述控制调节单元120包括调速电路121和摇头转叶电路122,所述调速电路121分别连接所述手势控制单元110和所述调速电机131,所述摇头转叶电路122分别连接所述手势控制单元 110和所述摇头转叶电机132。进一步的的实施例中,所述手势识别单元110包括手势图像采集模块111、预处理模块112、训练模块113、匹配模块114和输出控制模块115,其中所述手势图像采集模块111,用于采集用户的手势图像,该手势图像采集模块可以是摄像头;所述预处理模块112,用于将所述手势图像进行预处理,如进行采取、去噪等;训练模块113,用于将所述经过预处理后的手势图像建立手势图像数据库;具体的,所述训练模块113,用于通过非参数核判别分析(NDKA)的方法从经过预处理后的手势图像中提取有效的特征建立手势图像数据库,在训练阶段通过训练模块113将采集并预处理后的手势图像建立一个数据库,例如,伸出一个食指,表示要一级风,两个手指表示要二级风,拳头代表关机等,这样,可以在控制操作阶段时,通过用户发出的手势与数据库中的这些手势相比较,如果比较能够对应上,根据在训练阶段对应的指示,发出控制信号,控制电机,即可以达到控制电风扇的目的,。匹配模块114,用于接收用户的手势控制命令,将所述手势控制命令与所示手势图像数据库中的手势图像进行匹配;输出控制模块115,用于根据所述匹配结果向控制调节单元120输出控制信号。其中,通过NDKA的具体运算过程
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输入训练样本X1, X2, ... , xM,其中W为样本总数
_請-、计算权矩阵—其中
权利要求
1.一种智能手势控制电风扇,其特征在于,包括手势控制单元和控制调节单元,所述手势控制单元连接所述控制调节单元,所述控制调节单元连接电风扇的电机;其中,所述手势控制单元,用于接收用户的手势,对所述手势进行识别判断,根据所述识别判断的结果指示所述控制调节单元调节所述电机的启动、关闭和转速。
2.如权利要求1所述智能手势控制电风扇,其特征在于,所述电机包括调速电机和摇头转叶电机,所述控制调节单元包括调速电路和摇头转叶电路,所述调速电路分别连接所述手势控制单元和所述调速电机,所述摇头转叶电路分别连接所述手势控制单元和所述摇头转叶电机。
3.如权利要求1所述智能手势控制电风扇,其特征在于,所述手势识别单元包括手势图像采集模块、预处理模块,训练模块、匹配模块和输出控制模块,其中所述手势图像采集模块,用于采集用户的手势图像;所述预处理模块,用于将所述手势图像进行预处理;训练模块,用于将所述经过预处理后的手势图像建立手势图像数据库;匹配模块,用于接收用户的手势控制命令,将所述手势控制命令与所示手势图像数据库中的手势图像进行匹配;输出控制模块,用于根据所述匹配结果向控制调节单元输出控制信号。
4.如权利要求3所述智能手势控制电风扇,其特征在于,所述训练模块,用于通过非参数核判别分析的方法从经过预处理后的手势图像中提取有效的特征建立手势图像数据库。
5.如权利要求1所述智能手势控制电风扇,其特征在于,还包括语音提示单元,所述语音提示单元连接所述手势控制单元,用于根据所述手势控制单元接收到的手势图像,播报所述手势图像对应的操作信息。
6.如权利要求1所述智能手势控制电风扇,其特征在于,还包括语音采取单元,用于采取语音、对所述语音进行处理根据所述处理结果输出控制信号到控制调节单元。
全文摘要
本发明涉及一种智能手势控制电风扇,其包括手势控制单元和控制调节单元,所述手势控制单元连接所述控制调节单元,所述控制调节单元连接电风扇的电机;其中,所述手势控制单元,用于接收用户的手势,对所述手势进行识别判断,根据所述识别判断的结果指示所述控制调节单元调节所述电机的启动、关闭和转速。利用新的图像特征提取方法来进行有效的手势识别,用户可以对着电风扇,通过设定好的手势即可实现对电风扇的一般操作启动或关闭电风扇,改变风速,摇头或停止等。操作简单,使电风扇更加人性化和智能化。
文档编号F04D27/00GK102192173SQ20101011975
公开日2011年9月21日 申请日期2010年3月8日 优先权日2010年3月8日
发明者李君宝, 潘正祥, 闫立军 申请人:艾美特电器(深圳)有限公司
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