一种管道检测数据处理方法与流程

技术特征：

1.一种管道检测数据处理方法，其特征在于包括：

（1）选择含有多路探头的管道漏磁检测器作为实验工具；

（2）在实验室条件下，模拟无振动干扰工况，采集管道漏磁检测器中的振动传感器检测数据A；

（3）在实验室条件下，模拟多种加速度的振动干扰工况，采集多组管道漏磁检测器中的振动传感器振动数据B；

（4）分别将数据A与多组振动数据B做对比，分析计算得出各组数据之间的系数K；

（5）在实际工况条件下，进行现场检测，采集道漏磁检测器中的振动传感器实际检测数据；

（6）将现场检测到的振动传感器实际检测数据，以变化范围为节点分段，将实际检测数据与相对应的系数K相乘，得到优化后的检测数据A＇。

2.如权利要求1所述的管道检测数据处理方法，其特征在于：

（1）选择一种沿周向均匀分布12个振动传感器的管道漏磁检测器作为实验工具；

（2）在实验室内无振动条件下，采集12路振动传感器检测数据A，A= ；

（3）同样是在实验室内，对管道漏磁检测器施加10组振动，振动加速度为G= G₁、G₂、G₃、G₄、G₅、G₆、G₇、G₈、G₉、G₁₀,使管道漏磁检测器在这10组振动情况下，分别对实验管道进行检测，采集12路振动传感器的10组振动数据B，B=B₁、B₂、B₃、B₄、B₅、B₆、B₇、B₈、B₉、B₁₀；

（4）分别将数据A与10组振动数据B₁、B₂、B₃、B₄、B₅、B₆、B₇、B₈、B₉、B₁₀做对比，分析计算得出各组数据之间的系数K₁、K₂、K₃、K₄、K₅、K₆、K₇、K₈、K₉、K₁₀；

（5）在实际工况条件下，进行现场检测，采集道漏磁检测器中的振动传感器实际检测数据；

（6）将现场检测到的振动传感器实际检测数据，按G值整数节点分段，向上取整，再分别与对应的K值相乘，得到经过优化处理后的现场检测数据A＇。